hinton发表的论文

独立研究员的坎坷之路论文博士hinton

Andreas因“梦想破碎”而灰心、失落、颓废,也许主要源于:他发表论文的研究几乎全是独立进行的,与有导师指导、有同门陪伴、有科研经费资助的研究人员相比,他的研究之路更加坎坷、波

如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文

第一篇paper，17年的nips基本没啥问题。从18年的ICLR那篇EM开始，基本上就彻底炸了。EM那篇我到底没

经典简读知识蒸馏KnowledgeDistillation经典之作

阅读难度: ★★☆☆☆. 原创程度: ★★★★★. 知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法，由于其简单，有效，在工业界被广泛应用。.

神经网络之父Hinton介绍及其论文介绍

1986年Hinton等⼈写的《Learning representations by back-propagating errors》。输⼊与输出之间隐藏单元的引⼊，使得计算复杂，采⽤反向传播。深度学习的开篇：2006年. G.E

AI大咖认真认识一代AI教父Hinton

Hinton总的论文引用量为280000+，近年来发表作品较少，但是随着深度学习研究进步，引用量大幅度增加。 所有的论文，在以下GitHub项目中可以获取，或者给

Hinton深度学习论文总结

谷歌大脑的Geoffrey E. Hinton的胶囊(Capsule)论文在2017年10月26号发表后深度学习架构似乎又有个新的变革。 辛顿（Hinton）大师介绍 深度学习 袁萌专栏

Hinton论文系列

G.E. Hinton 和R. R. Salakhutdinov的《Reducing the dimensionality of data with neural networks》翻译总结。 高维数据可以通过一个多层神经网络把它转换成一个低维数据,而且还

Hinton上榜盘点AI图像

论文作者之一,就是「AI三巨头」之一的Hinton。 它首次将深度卷积神经网络 (CNN)、GPU和巨大的互联网来源数据集(ImageNet)结合在一起。 2014 年 12 月 Ian Goodfellow等AI巨佬发表

LeCunBengio和Hinton综述论文deeplearning

2015年， 深度学习 三大神（Yann LeCun，Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton），为了纪念人工智能60周年，合作在Nature上发表深度学习的综述性文章，介绍