杨强教授发表的论文

杨强教授发表的论文

2017 年,IJCAI 更是首次宣布由华人担任理事会主席一职——来自香港科技大学计算机科学与工程学系主任的杨强教授。 雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 科技评论今年也对杨强教授进行

DomainAdaptationviaTransferComponentAnalysis

本篇是迁移学习专栏介绍的第二篇论文,由CUHK的杨强教授于2011年发表在AAAI的提出的应用在Domain Adaption上的TCA。机器学习中有一类非常有效的方法叫做降维(dimensionality reducti

最佳论文悄然出炉AAAI2

据微微众银行首席人工智能官杨强教授在推特上介绍，五分之一参会者将缺席AAAI 2020。本来，杨强教授要在AAAI 2020上介绍他的一篇论文，但鉴于疫情四散的紧张状况，他决定放弃去美国

杨强教授解读多篇研究论文联邦学习已进入20时代

杨强教授也对研究联邦学习谈了自己的思考:“联邦学习是多领域的交叉,我建议任何初学者应该侧重一个领域,然后了解其他的领域,最后在一个方向上聚焦,为整个领域做作出贡献。” 大模型

中国岩石力学与工程学会2022年度工作报告

国际岩石力学与岩石工程学会副主席、中国岩石力学与工程学会党委委员杨强教授和兼职副秘书长赵志宏副教授负责组织工作,学术发展部、组织宣传部予以协调。讲座自

李飞飞等提出深度进化R智谱AI人工智能发展月报

人工智能顶级会议 AAAI 2021 于 2021 年 2 月 2 日 - 9 日线上召开。本次 AAAI 2021 共收到有效提交论文 7911 篇,最终录取量为 1696 篇,接收率为 21.4%。本届 AAAI 2021 由微众银行

第四范式首席科学家杨强教授未

杨强教授在数据挖掘、人工智能、终身机器学习和智能规划等研究领域都有卓越的贡献，是迁移学习领域的奠基人和开拓者，他发表论文 400 余篇，论文被引用

2020年高被引学者杨强香港科技大学

【2020年高被引学者】杨强，香港科技大学新明工程学讲席教授，微众银行首席人工智能官 ，IEEE Fellow、IAPR Fellow、AAAS Fellow和ACM杰出科学家，“迁移

对话微众银行杨强联邦学习的问题何解前景何方

不久前,杨强教授的团队与上海交通大学、中山大学等机构联合撰写的三篇论文被IJCAI 2022、TPAMI 2022、ACM TIST等国际人工智能顶级学术期刊和顶级学术会议收录发表。三篇论文分别为