也就是核磁共振成像，英文全称是：nuclear magnetic resonance imaging，之所以后来不称为核磁共振而改称磁共振，是因为日本科学家提出其国家备受核武器伤害，为表示尊重，就把核字去掉了。核磁共振是一种物理现象，作为一种分析手段广泛应用于物理、化学生物等领域，到1973年才将它用于医学临床检测。为了避免与核医学中放射成像混淆，把它称为核磁共振成像术(MR)。MR是一种生物磁自旋成像技术，它是利用原子核自旋运动的特点，在外加磁场内，经射频脉冲激后产生信号，用探测器检测并输入计算机，经过处理转换在屏幕上显示图像。MR提供的信息量不但大于医学影像学中的其他许多成像术，而且不同于已有的成像术，因此，它对疾病的诊断具有很大的潜在优越性。它可以直接作出横断面、矢状面、冠状面和各种斜面的体层图像，不会产生CT检测中的伪影；不需注射造影剂；无电离辐射，对机体没有不良影响。MR对检测脑内血肿、脑外血肿、脑肿瘤、颅内动脉瘤、动静脉血管畸形、脑缺血、椎管内肿瘤、脊髓空洞症和脊髓积水等颅脑常见疾病非常有效，同时对腰椎椎间盘后突、原发性肝癌等疾病的诊断也很有效。MR也存在不足之处。它的空间分辨率不及CT，带有心脏起搏器的患者或有某些金属异物的部位不能作MR的检查，另外价格比较昂贵。磁共振成像是断层成像的一种，它利用磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息。1946年斯坦福大学的Flelix Bloch和哈佛大学的Edward Purcell各自独立的发现了核磁共振现象。磁共振成像技术正是基于这一物理现象。1972年Paul Lauterbur 发展了一套对核磁共振信号进行空间编码的方法，这种方法可以重建出人体图像。磁共振成像技术与其它断层成像技术（如CT）有一些共同点，比如它们都可以显示某种物理量（如密度）在空间中的分布；同时也有它自身的特色，磁共振成像可以得到任何方向的断层图像，三维体图像，甚至可以得到空间－波谱分布的四维图像。像PET和SPET一样，用于成像的磁共振信号直接来自于物体本身，也可以说，磁共振成像也是一种发射断层成像。但与PET和SPET不同的是磁共振成像不用注射放射性同位素就可成像。这一点也使磁共振成像技术更加安全。从磁共振图像中我们可以得到物质的多种物理特性参数，如质子密度，自旋－晶格驰豫时间T1，自旋－自旋驰豫时间T2，扩散系数，磁化系数，化学位移等等。对比其它成像技术（如CT 超声 PET等）磁共振成像方式更加多样，成像原理更加复杂，所得到信息也更加丰富。因此磁共振成像成为医学影像中一个热门的研究方向。核磁共振成像原理：原子核带有正电，许多元素的原子核，如1H、19FT和31P等进行自旋运动。通常情况下，原子核自旋轴的排列是无规律的，但将其置于外加磁场中时，核自旋空间取向从无序向有序过渡。自旋系统的磁化矢量由零逐渐增长，当系统达到平衡时，磁化强度达到稳定值。如果此时核自旋系统受到外界作用，如一定频率的射频激发原子核即可引起共振效应。在射频脉冲停止后，自旋系统已激化的原子核，不能维持这种状态，将回复到磁场中原来的排列状态，同时释放出微弱的能量，成为射电信号，把这许多信号检出，并使之能进行空间分辨，就得到运动中原子核分布图像。原子核从激化的状态回复到平衡排列状态的过程叫弛豫过程。它所需的时间叫弛豫时间。弛豫时间有两种即T1和T2，T1为自旋-点阵或纵向驰豫时间T2，T2为自旋-自旋或横向弛豫时间。磁共振最常用的核是氢原子核质子（1H），因为它的信号最强，在人体组织内也广泛存在。影响磁共振影像因素包括：(a)质子的密度；(b)弛豫时间长短；(c)血液和脑脊液的流动；(d)顺磁性物质(e)蛋白质。磁共振影像灰阶特点是，磁共振信号愈强，则亮度愈大，磁共振的信号弱，则亮度也小，从白色、灰色到黑色。各种组织磁共振影像灰阶特点如下；脂肪组织，松质骨呈白色；脑脊髓、骨髓呈白灰色；内脏、肌肉呈灰白色；液体，正常速度流血液呈黑色；骨皮质、气体、含气肺呈黑色。核磁共振的另一特点是流动液体不产生信号称为流动效应或流动空白效应。因此血管是灰白色管状结构，而血液为无信号的黑色。这样使血管很容易软组织分开。正常脊髓周围有脑脊液包围，脑脊液为黑色的，并有白色的硬膜为脂肪所衬托，使脊髓显示为白色的强信号结构。核磁共振已应用于全身各系统的成像诊断。效果最佳的是颅脑，及其脊髓、心脏大血管、关节骨骼、软组织及盆腔等。对心血管疾病不但可以观察各腔室、大血管及瓣膜的解剖变化，而且可作心室分析，进行定性及半定量的诊断，可作多个切面图，空间分辨率高，显示心脏及病变全貌，及其与周围结构的关系，优于其他X线成像、二维超声、核素及CT检查。在对脑脊髓病变诊断时，可作冠状、矢状及横断面像。检查目的：颅脑及脊柱、脊髓病变，五官科疾病，心脏疾病，纵膈肿块，骨关节和肌肉病变，子宫、卵巢、膀胱、前列腺、肝、肾、胰等部位的病变。优点：1．MRI对人体没有损伤；2．MRI能获得脑和脊髓的立体图像，不像CT那样一层一层地扫描而有可能漏掉病变部位；3．能诊断心脏病变，CT因扫描速度慢而难以胜任；4．对膀胱、直肠、子宫、阴道、骨、关节、肌肉等部位的检查优于CT。缺点:1．和CT一样，MRI也是影像诊断，很多病变单凭MRI仍难以确诊，不像内窥镜可同时获得影像和病理两方面的诊断；2．对肺部的检查不优于X线或CT检查，对肝脏、胰腺、肾上腺、前列腺的检查不比CT优越，但费用要高昂得多；3．对胃肠道的病变不如内窥镜检查；4．体内留有金属物品者不宜接受MRI。5. 危重病人不能做6.妊娠3个月内的7.带有心脏起搏器的核磁共振检查的注意事项由于在核磁共振机器及核磁共振检查室内存在非常强大的磁场，因此，装有心脏起搏器者，以及血管手术后留有金属夹、金属支架者，或其他的冠状动脉、食管、前列腺、胆道进行金属支架手术者，绝对严禁作核磁共振检查，否则，由于金属受强大磁场的吸引而移动，将可能产生严重后果以致生命危险。一般在医院的核磁共振检查室门外，都有红色或黄色的醒目标志注明绝对严禁进行核磁共振检查的情况。身体内有不能除去的其他金属异物，如金属内固定物、人工关节、金属假牙、支架、银夹、弹片等金属存留者，为检查的相对禁忌，必须检查时，应严密观察，以防检查中金属在强大磁场中移动而损伤邻近大血管和重要组织，产生严重后果，如无特殊必要一般不要接受核磁共振检查。有金属避孕环及活动的金属假牙者一定要取出后再进行检查。有时，遗留在体内的金属铁离子可能影响图像质量，甚至影响正确诊断。在进入核磁共振检查室之前，应去除身上带的手机、呼机、磁卡、手表、硬币、钥匙、打火机、金属皮带、金属项链、金属耳环、金属纽扣及其他金属饰品或金属物品。否则，检查时可能影响磁场的均匀性，造成图像的干扰，形成伪影，不利于病灶的显示；而且由于强磁场的作用，金属物品可能被吸进核磁共振机，从而对非常昂贵的核磁共振机造成破坏；另外，手机、呼机、磁卡、手表等物品也可能会遭到强磁场的破坏，而造成个人财物不必要的损失。近年来，随着科技的进步与发展，有许多骨科内固定物，特别是脊柱的内固定物，开始用钛合金或钛金属制成。由于钛金属不受磁场的吸引，在磁场中不会移动。因此体内有钛金属内固定物的病人，进行核磁共振检查时是安全的；而且钛金属也不会对核磁共振的图像产生干扰。这对于患有脊柱疾病并且需要接受脊柱内固定手术的病人是非常有价值的。但是钛合金和钛金属制成的内固定物价格昂贵，在一定程度上影响了它的推广应用。编辑词条开放分类：医疗、医学影像参考资料：1.医学影像技术贡献者：wtrecamel、yo不动、waterone83、袖吞乾坤小武侯、dairui725本词条在以下词条中被提及：海洛因、肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症、原发性肝癌“MRI”在英汉词典中的解释(来源:百度词典)：. = Magnetic Resonance Imaging 【医】磁共振造影2. = Machine Readable Information 【电脑】机读信息
摘要 人们普遍认为，对深层网络的成功训练需要数千份已标注的训练样本。在本文中，我们提出了一个网络和训练策略，为了更有效的利用标注数据，我们是用数据扩张的方法（data augmentation ）的方法。该体系结构由两部分组成：包括一个收缩路径（contracting path ）来获取上下文信息以及一个支持精确定位的对称扩展路径（symmetric expanding path）。我们证明，这样的网络可以从非常少的图像中进行端到端的训练，并且在ISBI（生物医学成像国际研讨会）挑战中优于先前的最佳方法（一个滑动窗口的卷积网络），用于在电子显微镜的堆栈中分割神经元结构。使用相同的网络，在透射光显微镜图像上（阶段对比DIC（鉴别干涉对比显微镜）），我们在这些类别中以很大的优势赢得了ISBI细胞跟踪挑战。此外，网络速度很快。在最近的GPU上，一个512x512图像的分割需要不到一秒的时间。完整的实现（基于Caffe）和经过训练的网络可以在： 一、介绍 在过去的两年里，在许多视觉识别任务中，深度卷积神经网络的表现超过了艺术状态。虽然卷积神经网络已经存在很长时间了，但由于可用的训练集的大小和被考虑的网络的大小，它们的成功是有限的。Krizhevsky等人的突破是由于对一个大型网络的监督训练，该网络有8层，数百万个参数在ImageNet数据集上，包括了100万个训练图像。从那以后，甚至更大、更深入的网络被训练。 [图片上传中...(-71d741-07-0)]
Fig. 1. U-net architecture (example for 32x32 pixels in the lowest resolution). Each blue box corresponds to a multi-channel feature map. The number of channels is denoted on top of the box. The x-y-size is provided at the lower left edge of the box. White boxes represent copied feature maps. The arrows denote the different operations. 卷积神经网络的典型应用是分类任务上，对图像的输出是一个单独的类标签。然而，在许多视觉任务中，特别是在生物医学图像处理中，所期望的输出应该包括局部定位。一个类标签应该被分配给每个像素。此外，在生物医学任务中，数以千计的训练图像通常是无法触及的。因此，Ciresan等人建立了一个滑动窗口去训练了一个网络，通过预测每个像素点的类别对医学图像进行分割。首先，这个网络可以完成定位工作。其次，由于预测时要切patch，所以训练数据量比训练图片的数量大得多。由此产生的网络在2012年ISBI的EM分割挑战中获得了很大的优势。 很明显的是，这个网络有两个很明显的缺点：首先，它相当慢，因为每个patch都必须单独运行，由于重叠的patch会存在大量的冗余。（要分别预测每一个patch的类别，patch之间的重叠导致每次预测都要重复计算同一个点。）然后这个网络需要在局部准确性和获取整体上下文信息之间取舍。更大的patches需要更多最大池化层来降低定位精度，而小的patches则允许网络只看到很少的上下文。最近的方法提出了一个分类器输出，它考虑了来自多个层的特性。良好的定位和上下文的使用是可能的。 在这篇论文中，我们建立了一个更优雅的架构，即所谓的“全卷积网络”。我们修改并扩展了这个架构，使它可以使用非常少的训练图像就可以工作，并获得更高的分割准确率。fcn主要的想法是:修改一个普通的逐层收缩网络，用上采样（up sampling）操作代替网络后部的池化(pooling)操作。因此，这些层增加了输出的分辨率。为了定位,在网络收缩过程（路径）中产生的高分辨率特征(high resolution features) ，被连接到了修改后网络的上采样的结果上。在此之后，一个卷积层基于这些信息综合得到更精确的结果。 与fcn不同的是，我们的网络在上采样部分依然有大量的特性通道（feature channels）这使得网络可以将环境信息向更高的分辨率层(higher resolution layers)传播。结果是，扩张路径基本对称于收缩路径，并产生一个u型的体系结构。网络不存在任何全连接层(fully connected layers)，并且，只使用每个卷积的有效部分，例如，分割图(segmentation map)只包含这样一些像素点，这些像素点的完整上下文都出现在输入图像中。overlap-tile strategy 允许无缝地分割任意大的图像（参见图2），为了预测图像边界区域的像素点，我们采用镜像图像的方式补全缺失的环境像素。这个tiling方法在使用网络分割大图像时是非常有用的，因为如果不这么做，GPU显存会限制图像分辨率。 Fig. 2. Overlap-tile strategy for seamless segmentation of arbitrary large images (here segmentation of neuronal structures in EM stacks). Prediction of the segmentation in the yellow area, requires image data within the blue area as input. Missing input data is extrapolated by mirroring. 对于我们的任务，我们的训练数据非常少，我们通过对现有的训练图像应用弹性形变的方式来增加数据。这使得模型学习得到形变不变性，不需要在带标注的图像语料库中看到这些转换。这在生物医学的分割中尤其重要，因为组织的形变是非常常见的情况，并且计算机可以很有效的模拟真实的形变，在无监督特征学习的范围内，Dosovitskiy等人的学习增加数据去获得不变性的的价值已经显现出来。 在许多细胞分割任务中，另一个挑战是如何将同类别的相互接触的目标分开，为了达到这个目的，我们建议使用加权损失，我们提出了使用一种带权重的损失(weighted loss)。在损失函数中，分割相互接触的细胞获得了更大的权重。 由此产生的网络适用于各种生物医学分割问题。在本文中，我们展示了EM栈中神经元结构的分割（在ISBI 2012年开始的一场持续的竞争），我们的表现超过了Ciresan等人的网络。此外，我们还展示了2015年ISBI细胞跟踪挑战的光学显微镜图像的细胞分割结果。在这两个最具挑战性的2D传输光数据集上，我们获得了很大的优势。 二、网络结构 图1展示了网络结构，它由contracting path 和 expansive path组成。contracting path是典型的卷积网络架构。它的架构是一种重复结构，每次重复中都有2个卷积层和一个pooling层，卷积层中卷积核大小均为3 3，激活函数使用ReLU，两个卷积层之后是一个2 2的步长为2的max pooling层。每一次下采样后我们都把特征通道的数量加倍。expanding path中的每一步都首先使用反卷积(up-convolution)，每次使用反卷积都将特征通道数量减半，特征图大小加倍。反卷积过后，将反卷积的结果与contracting path中对应步骤的特征图拼接起来。contracting path中的特征图尺寸稍大，将其修剪过后进行拼接。对拼接后的map进行2次3 3的卷积。最后一层的卷积核大小为1 1，将64通道的特征图转化为特定深度（分类数量，二分类为2）的结果。网络总共23层。 为了允许无缝地平铺输出分割图（参见图2），选择输入tile大小是很重要的，这样所有2x2的最大池采样操作都被应用到一个具有偶数x和y大小的层上。 三、训练 利用输入图像及其相应的分割图，利用Caffe的随机梯度下降法对网络进行了训练。由于没有填充的卷积，输出图像要比输入的小，因为它是一个恒定的边界宽度。为了最小化开销并最大限度地使用GPU显存，比起输入一个大的batch size，我们更倾向于大量输入tiles，因此我们使用了一个高动量(high momentum)（），这样大量以前看到的训练样本决定了当前优化步骤中的更新。 能量函数是由一个像素级的softmax在最终的特征图和交叉熵损失函数之间计算出来的。Soft-max被定义为 。 表示在像素位置x的特征通道k的数目，，，K表示为类别的数量，是近似的最大值函数，即是对于最大的激活量来说的，对于所有其他的k来说。交叉熵在每个位置都受到惩罚，,表示每个像素的真实标签 （交叉熵函数） 是我们引入的一个权重图，在训练中凸显某些像素的重要性。我们对每一张标注图像预计算了一个权重图，来补偿训练集中每类像素的不同频率，使网络更注重学习相互接触的细胞之间的小的分割边界。我们使用形态学操作计算分割边界。权重图计算公式如下：
wc是用于平衡类别频率的权重图，d1代表到最近细胞的边界的距离，d2代表到第二近的细胞的边界的距离。基于经验我们设定w0=10，σ≈5像素。
Fig. 3. HeLa cells on glass recorded with DIC (differential interference contrast) microscopy. (a)raw image. (b) overlay with ground truth segmentation. Different colors indicate different instances of the HeLa cells. (c) generated segmentation mask (white:foreground, black: background). (d) map with a pixel-wise loss weight to force the network to learn the border pixels.
网络中权重的初始化：我们的网络的权重由高斯分布初始化，分布的标准差为(N/2)^为每个神经元的输入节点数量。例如，对于一个上一层是64通道的3 3卷积核来说，N=9 64。 数据增加 在只有少量样本的情况下，要想尽可能的让网络获得不变性和鲁棒性，数据增加是必不可少的。因为本论文需要处理显微镜图片，我们需要平移与旋转不变性，并且对形变和灰度变化鲁棒。将训练样本进行随机弹性形变是训练分割网络的关键。我们使用随机位移矢量在粗糙的3*3网格上(random displacement vectors on a coarse 3 by 3 grid)产生平滑形变(smooth deformations)。 位移是从10像素标准偏差的高斯分布中采样的。然后使用双三次插值计算每个像素的位移。在contracting path的末尾采用drop-out 层更进一步增加数据。 四、实验 我们演示了u-net对三个不同的分割任务的应用。第一个任务是在电子显微镜记录中分割神经元结构。图2显示了数据集和我们获得的分割的一个例子。我们提供完整的结果作为补充材料。该数据集是由2012年ISBI挑战提供的，目前仍对新贡献开放。训练数据是由果蝇第一个幼虫腹侧神经索（VNC）的连续段透射电子显微镜的30张图像（512x512像素）组成的。每个图像都有一个对应的完全带标注的分割图像（白色）和膜（黑色）。测试集是公开的，但是它的分割图是保密的。通过将预测的膜概率图发送给组织者，可以获得评估。该评估是通过在10个不同的层次上对图进行阈值计算，并计算“warping error”、“Rand error”和“pixel error”。
u-net（平均超过7个旋转版本的输入数据）在没有任何进一步的预处理或后处理错误的情况下实现了的“warping error”（新的最好的分数，见表1）和一个的“rand error”。这比Ciresan等人的滑动窗口卷积网络的结果要好得多，后者的最佳“warping error”是和“rand error”为。在“rand error”方面，在这个数据集上唯一更好的执行算法使用高度数据集特定的后处理方法1应用于Ciresan等人的概率图。
Fig. 4. Result on the ISBI cell tracking challenge. (a) part of an input image of the“PhC-U373” data set. (b) Segmentation result (cyan mask) with manual ground truth(yellow border) (c) input image of the “DIC-HeLa” data set. (d) Segmentation result (random colored masks) with manual ground truth (yellow border).
我们还将u-net应用到一个细胞分割任务中，在微观图像中。这一分段任务是ISBI细胞跟踪挑战的一部分，2014年和2015年10月13日。第一个数据集“PhC-U373”包含由相衬显微术记录的聚丙烯酰胺-星形胶质细胞瘤细胞瘤（见图4a、b和Supp.材料）。它包含35个部分带注释的训练图像。这里我们实现平均IOU(“十字路口在联盟”)的92%,这是明显比第二个最好的算法为83%(见表2)。第二个数据集“DIC-HeLa”海拉细胞在一个玻璃(DIC)微分干涉对比显微镜记录。它包含20个部分带标注的训练图像。在这里，我们得到的平均IOU是，这明显优于第二种最好的算法46%。
五、结论 u-net体系结构在不同的生物医学分割应用上取得了很好的性能。由于有弹性的数据处理功能，它只需要很少的标注图像，而且在NVidia Titan GPU(6 GB)上只有10个小时的训练时间。我们提供完整的基于Caffe的实现和训练有素的网络。我们确信，u-net体系结构可以很容易地应用到更多的任务中。
医学影像技术是高新技术与医学的结合，自20世纪70年代起，以CT问世为标志，伴随计算机技术的进步，现代医学影像学取得了突飞猛进的发展，由传统单一普通X线加血管造影检查形成包括超声、放射性核素显像、X线CT、数字减影血管造影(DSA)、MRI、普通X线检查的数字化成像(CR和DR)以及图像存储和传输系统(PACS)多种技术组成的医学影像学体系。医学影像学已经由传统的形态学检查发展成为组织、器官代谢和功能诊断手段，医学影像学技术已经由既往"辅助检查手段"转变为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，使多种疾病的诊断更准确、及时。由于介入医学的兴起，医学影像学已经集诊断和治疗为一体，成为与外科手术、内科化学药物治疗并列的现代医学第3大治疗手段。目前，医学影像学科是现代化医院的支柱之一，影像学设备的价值占医院固定资产50%以上，医学影像学为临床医学的主要研究手段和推动现代医学不断发展的动力。
医学影像学是高新技术与医学的结合点，21世纪医学影像学发展首先依赖于以计算机为主导的高新技术的进步。由于计算机的性能以几何级数升级，必将带动多种医学影像学设备向小型化、专门化、高分辨率和超快速化方向发展，医学影像学检查亦将由大体水平逐渐深入至细胞、受体、分子和基因水平。近年来，美、欧、日等发达国家和地区在医疗影像诊断产业加强战略布局，旨在带动多种医学影像设备向小型化、专门化、高分辨率和快速化方向发展。目前，数字医疗影像技术的发展主要有如下几大趋势:
现代医学影像设备的发展将由最开始的形态学分析发展到携带有人体生理机能的综合分析。通过发展新的工具、试剂及方法，探查疾病发展过程中细胞和分子水平的异常。这将会为探索疾病的发生、发展和转归，评价药物的疗效以及分子水平治疗开启崭新的天地。同时，由于造影剂是影像诊断检查和介入治疗时所必需的药品，未来针对特定基因表达、特定代谢过程、特殊生理功能的多种新型造影剂也将逐步问世。
医学影像仪器设备的维修保养方法
作者：张海成[1]
摘要：在现代医学和新型医院的发展进程中,先进医疗设备起到了决定性的推动作用。本文提出了以维护保养为主,故障维修为辅的新式维修观念,来保证医疗设备的正常使用,使其最大化的发挥其应有效能。
关键词：现代医学 新型医院 先进医疗设备 维护保养 故障维修
DOI：
被引量： 6
年份： 2009
（来源：学术堂）
图像与信号处理，国际中文期刊
《中国医学工程》主管部门：中华人民共和国卫生部; 主办单位：中国医药生物技术协会 ，中华人民共和国卫生部肝胆肠外科研究中心。 《中国医学工程》杂志刊登内容主要包括：国内外医学基础研究、临床应用及新技术、新理论和高新技术开发成果，新药研制、成药二次开发，生物信息检测与处理,材料和药物控释 ,,数学、物理在医学中的应用、新产品研制过程；国内外医用仪器装备的研发、应用、质量、性能评价和购置参考；人工智能、医学图像处理、临床医学工程、组织工程、生物医学材料研究,免疫技术生物材料、生物芯片与传感器；生物医学机器人和生物机械，医用机器人，纳米/微米生物机器人；复合虚拟技术在医学中的应用，微型遥控操作/遥控手术，注册、导航、建模与分割，虚拟手术与数字人体；医学信息与通讯技术，医学人工智能技术，人-机-环境系统工程研究，e-科学、医学网络智能技术与远程医疗，医学知识网络与管理，医学数据挖掘，信息技术和医学系统；生物医学图像处理，重建，计算机辅助诊断，数据分割与图像分析；生物医学光学，光学治疗、诊断与仪器，生物光子学与多光子显微技术，组织光学与散射光学成像；复合技术在康复医学中的应用，康复机器人，神经康复技术；认知神经科学与技术，复合医学成像，人类视觉技术，脑科学与认知技术，复合医学成像 (PET, MRI, etc.),人类视觉技术,TMS, EEG等，神经疾病与诊断技术；复合生物信息技术，控制论和生物医学系统，生物建模与控制，基因组学、生物传感器与生物分析技术，生物统计学；生物医学分析，高通量蛋白质分离方法，微粒子分离方法。医药与医药工程 中商业化，新产品、新系统和新工具等。 对象为各大综合医院的相关临床医师以及医技人员、医学高等院校、科研工作者以及医疗企事业科研的工作人员和各类高校生命科学院系的研究生等。您可以登录创新医学网！！！！
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数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。这里学术堂为大家整理了一些数字图像处理毕业论文题目，希望对你有用。1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究2、数字图像处理与识别系统的开发3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用8、基于MATLAB的X光图像处理方法9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用11、基于图像处理的检测系统的研究与设计12、基于DSP的图像处理系统的设计13、医学超声图像处理研究14、基于DSP的视频图像处理系统设计15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
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图像处理毕业论文送审方向写审查小组。送审是指送交有关方面审查。送指的是把东西从甲地运到乙地，审指的是审查，所以送审指的是送交有关方面审查。毕业论文送审就是将写好的毕业论文上交审核小组，等待审核。毕业论文送审方向是指对论文进行查重。毕业论文送审就是将写好的论文上交，等待审核，通常是用查重系统进行论文查重。
医学影像的处理是临床的实用技术，也是计算机在影像学科应用的一个方面。下面是我为大家整理的浅谈医学影像学 毕业 论文，供大家参考。医学影像学毕业论文篇一：《医学影像技术学实验教学改革》 【摘要】 医学影像技术学是医学领域中的一门重要的基础性学科，同时也是一门较强的实践性学科。但是由于 教育 条件的限制，现在很多高校的医学影像技术学教学手段都还停留于单纯的理论授课方式，对于学生的实践能力培养不够全面。基于此，本文我们的主要研究重点就是关于医学影像技术学的改革问题，了解当前教学模式中存在的主要问题，从而有针对性的提出具体的解决 措施 ，以有效的提高医学影像技术学的教学效果。 【关键词】医学影像技术学;实验教学;改革创新;分析研究 随着社会的快速发展，人们对医学技术的要求标准也越来越高，影像诊断技术作为现代医学领域中的一门重要学科，必须随着社会的发展而不断的更新完善。在这样的严酷现实之下，我们对医学影像技术学的实验教学模式提出了更高的标准，教学模式必须要打破传统的常规模式，向着更加科学化、数字化和信息化的方向发展。 一、医学影像实验教学的特殊性 医学影像技术学是一门基础性的医学科目，其在医学领域中具有着重要的地位，对于学生将来更好的适应岗位需求具有着决定性的作用。总的来说，医学影像实验教学的特殊性主要表现在以下几个方面： 1.实践应用性强。 他是一门实践性非常强的学科，单纯的理论学习并不能够让学生充分的掌握技术的要求，必须要通过有效的实验课程，让学生将理论知识与实际操作相结合，提高动手能力和临床工作能力。 2.新技术推广应用快、广。 医学影像技术学是医学中的新兴学科，它的发展速度非常的快，科研究的领域与空间十分的广，每当有新的技术手段被应用到临床医疗之中的时候，实验教学都必须要紧跟其步伐，避免出现于临床脱节的现象。 3.和其他学科联系较多。 医学影像学技术是其他多种临床疾病诊断的重要依据，它与其他的学科之间存在很多的联系。因此对于医学影像学的实验教学不仅要让学生学会操作的技能，而且还要学会应对各种疾病检查的 方法 。 二、当前医学影像技术学实验教学模式存在的主要问题 医学影像技术学有其独特的特殊性，因此对此的学习也应该具有针对性。但是就当前医学院校的教学实际来看，很多的学校在这一学科的教学模式上还存在着很多的不足，归纳来看主要可以归结为以下几个方面： 1.实验大纲与实验教材相对滞后。 近年来，随着医学影像技术的飞速发展，很多的技术和设备都发生了巨大的变化，但是目前国内的高校使用书籍中并没有一些新技术、新理论的内容，对于医学影像技术学方面的实验指导也非常的少，涉及的新技术方面非常的窄，甚至一些教材中仍然沿用已经淘汰的技术教材，这对于学生的学习产生了很大的负面影响。 2.实验课学时相对较短。 医学影像技术学是一门实践性非常强的学科，对于他的学习主要应该采用实验教学的方式，但是由于受传统教学模式的影响，当前很多高校对于这门课程的教学模式采用的还是纯理论授课的方式，对于实验教学的课时安排的相对较少，这使很多学生虽然学到了理论知识，但却不能够切实的应用到实际之中，造成他们的岗位适应能力差。 3.实验教学手段单一落后。 以往我们的医学影像技术学实验课主要是在实验室进行的，但是由于实验室的教学条件有限，能够联系的实验内容也就不充足，一般只能够进行一些基础性的实验实践，对于当前临床医学中常用的大型数字化的设备认识不足。 三、医学影像技术学实验教学改革的措施 随着社会的发展进步，人们对医疗水平的要求越来越高，医学影像技术学作为医疗诊断方式中的重要方式其在医疗领域中的应用越来越广，总的来说，根据当前的教学实际，进行医学影像技术学实验教学改革的措施主要可以分为以下几点： 1.学习实践活动多样化，注重在训练中学习医学影像技术。 医学影像技术的学习不是纯理论的，实验教学也具有着非常重要的地位。因此今后教学改革的方向之一就是要加强实践教学的改革，不断的引进先进的设备技术，充实教育资源，让学生能够及时的了解最新的技术手段，从而有效的提高实际操作技能。 2.注重人才的引进，加强实验教学人员队伍建设。 师资能力的不足是当前影像教学效果的主要原因之一，原来一名实验教学需要带一个班级的学生，这大大的增加了教师的工作量，也弱化了对学生的时时指导强度。通过人才引进培养的方式，加强实验教学人员的队伍建设，提高实际的教学人数可以大大的改善教学的环境，让学生更加充分的享受教师资源。 3.健全实验教学教材和资料库。 随着一系列的改革发展，我们要根据技术发展的实际，不断的将最新的医学影像技术编撰到教材用书之中，让学生及时的了解当前的技术形式，从而更好的掌握技术能力。同时我们也要逐步的完善资料库，保证每一个学生都有充足的资料来源。 结语 综上所述，医学影像学实验教学有其独特的特殊性，这决定了它需要不断的进行发展，根据当前各医学高校的实际教学情况，结合临床实际需求和医学影像技术的新进展，不断的进行实验教学改革，为学生走上临床工作岗位打下坚实的基础。 参考文献： [1]汪百真,俞曼华,张俊祥,曹明娜.医学影像检查技术学实验课程的改革与创新[J].蚌埠医学院学报,2013,07:919-921. [2]王惠方,梁长华,杨瑞民,陈杰,岳巍,刘儒鹏.医学影像诊断学实验教学模式改革[J].中国医药指南,2013,21:774-775. [3]邱建峰,谢晋东,王晓燕,王鹏程,侯庆峰.医学影像物理学(医学影像成像理论)教学与实验改革的探讨[J].中国医学物理学杂志,2008,03:700-702. [4]陈晓光,任伯绪,柯茜茜,陈奕.医学影像技术学实验教学的改革与实践[J].中国高等医学教育,2011,11:55-56+69. 医学影像学毕业论文篇二：《临床医学影像在泌尿系统结石中的应用》 泌尿系统结石病属于临床泌尿外科中最寻常的病症之一,主要包含了肾结石、输尿管结石、膀胱结石与尿道处的结石。本组抽取了84例泌尿系统结石患者作为研究对象,其目的是根据红外光方法测量泌尿体系结石组分当成根本规范,探讨CT值关于结石组分的诊断作用,现将研究成果报道如下。 1资料与方法 一般资料 本组研究84例泌尿系统结石患者均符合WHO相关诊断标准。其中,男55例、女29例;年龄8月～82岁,平均年龄是(±)岁;其中结石有54例,输尿管结石有19例,膀胱尿道结石有11例。单发结石有54例,多发结石有20例,鹿角形结石有10例。肾结石的最大直径为8公分,输尿管结石的最大直径为3公分。临床症状表现当中包含了肾绞痛主诉患者有49例(),含有肉眼血尿或者尿隐血患者一共是11例(),含有腰部酸胀不适主诉的患者一共是18例(),含有尿频尿急主诉的患者一共是6例()。 扫描的常态检测方式 使用美国制造的GECardiacLightSpeedVCT63排扫描机还有Toshiba15排扫描机。其中美国制造的GECardiacLightSpeedVCT63排扫描机还有Toshiba15排扫描机都设立好了下面的参量,即:扫描电压在90~135KV之间扫描层厚度为:3或者,完成泌尿系统的全方位扫描。患者完成检测前不再需要完成肠道的预备,但是探究关于肠道内食物或者气体等给扫描后果也许会形成较大干扰,在不变化医疗安全条件允可的情况中,建议患者禁食在7个小时以上。一般在扫描前要嘱咐患者喝清水500ml～1100ml之间,在1个小时大致的时间里患者自觉带有尿意觉得尿液充满膀胱的时候再完成扫描,扫描中要求病人的双手抱住头,平仰式卧躺,凝注呼吸,扫描范畴在肾上部至耻骨结合的下部,大至持续4分钟。 2结果 本组调查所收入的84例结石患者的情况大致是:84结石病例的均衡CT值依次是:尿酸铵有、无水尿酸有、碳酸磷灰石有、一水草酸钙有、二水草酸钙有、二水尿酸有、二水磷酸氢钙有、六水磷酸铵镁有。当中的尿酸铵、无水尿酸、碳酸磷灰石、一水草酸钙、二水草酸钙CT值差异拥有统计学意义(P<);二水尿酸、二水磷酸氢钙、六水磷酸铵镁结石的CT值差异不具备统计学意义(P>)。 3讨论 关于结石的医治,这些年来,伴随泌尿外科腔中手术道具还有手术科技的快速进步,腹腔镜技术,经皮肾镜科技(PCNL),各式的腔内内镜器械的发展,引发了泌尿系统结石的医治水准拥有显著的提高,其中超过八成的泌尿系统结石不再应用传统的开放手术医治[2-3]。然而虽然这样,手术治疗后结石的遗留与反复,也给病人带来了很大的痛感。因此探究讨论泌尿系结石的因素还有指引结石的预防措施拥有关键的意义。泌尿体系结石不仅发病率很高,较高的反复率也是困惑临床主疗医生医疗的困难其一。 结石处理的科技还有设施的进步,仅仅是关于整体因素所带来的结果完成处理。然而患者出院后造成结石构成的危险因子并未获得改善。复发结石是说以前利用自行排除结石、腔内镜手术取出石或体外冲击波碎化石让结石引出体外后,在其以往病理因素干预下泌尿系统结石再一次行成。 患者到医院进行随访时[5],尿液代谢探究可以给医治带来参照依据,尿液标本必须测量钙、镁、磷、钠、尿酸还有肌酐的浓值、草酸与梓檬酸的浓值、pH度和总值,有利于尽快找寻引法尿路结石的机理内部原素。选用血液标本需测量血清里的钙、镁、磷、钠、尿酸与肌酐的浓值。 结合此次研究结果,可以得出结论:对于泌尿系统结石的患者,CT值确诊碳酸磷灰石、一水草酸钙结石的精准度对比其他较高,有关 其它 组分结石的判断精准度不清楚。如果需要临床上提高判断精准度,一定要深入化的参照其它方法,例如尿液代谢探讨等可以提高其判断精准度。 医学影像学毕业论文篇三：《护理在医学影像检查中的作用》 随着现代医学的迅速发展，医学影像学已由过去单纯的辅助检查逐渐向造影诊疗与介入性治疗等领域扩展。护理人员要适应影像检查的特殊性，配合好影像医师的各项工作，使患者顺利安全地达到诊疗目的而不发生意外情况，在熟练掌握临床基本护理知识及操作技能的同时，还要努力掌握影像专业的一些理论知识和技术操作能力，了解更多的新知识、新方法，提高护理技能，才能适应这项工作。现就护理工作在影像检查中的作用介绍如下。 1 心理护理 到影像科室检查的患者受认知程度的影响对增强扫描往往感到紧张，尤其是增强扫描还需要先行告知增强扫描的目的和危险，这更加重了患者的紧张情绪。而精神过度紧张是一种应激反应，可导致肾上腺素分泌增加，引起心率加快、手足冷汗、头晕等多种负性反应，诱发或加重对比剂的不良反应，因此减轻患者的紧张恐惧心理是保证增强扫描顺利完成的一个重要环节。为了取得患者的理解和充分配合，作为护理人员必须耐心地向患者和家属详细介绍增强的目的、过程、安全性、术后可能出现的不良反应以及应注意的事项，使患者对增强扫描过程有比较全面的了解，以 消除紧张 恐惧等不良心理，积极配合，保证增强扫描的顺利进行。 2 普通X线平片及造影检查的患者准备及护理 X线平片 腹部、腰椎、骶尾椎、骨盆平片均应先行清洁灌肠或检查前晚上服缓泄剂，以便清洁肠内粪便，消除因此而造成的X线漏误诊。 造影检查 造影检查在X线中占有重要地位，随着各种设备的日趋完善和造影药物的不断改进，临床造影项目逐渐增多。为减少患者的痛苦，避免不必要的重复检查， 做到一次成功，需要放射科护士认真细致地做好术前准备。 造影前应向患者讲明造影检查的重要性及检查过程中应注意的事项和方法，努力消除患者的恐惧和忧虑。 熟练掌握各种造影检查药物的剂量和应用;全面了解各种造影检查的目的、方法以及适应证、禁忌证，掌握各种检查前患者的准备。 做好麻醉剂、碘剂 、磺胺类药物过敏试验，并记录结果;准备好抢救药品和设备。 造影中密切观察患者的各种变化，熟练掌握过敏反应的临床表现以及防治措施、急救药品与设备的应用，一旦发生过敏反应需及时处理，必要时请相关科室医师配合。 检查后患者的护理 对于各种X线造影检查后的患者要求观察2～4h，要密切注意患者的反应，定时随访，必要时留院观察。对放置引流管的患者要保持引流管通畅，对有明显感染症状者应用抗生素治疗或收往院。 3 CT增强检查的患者准备及护理配合 检查前患者准备及特殊患者的护理 护士应了解CT扫描检查的全过程，做好患者检查前的准备工作，如头颅检查4h前禁食，腹部各种脏器检查前1周内不应吃含金属的药物，不做胃肠造影检查，扫描前6～12h禁食。 检查前，对精神紧张的患者要进行必要的心理安慰，使其稳定情绪;对小儿采取耐心积极的态度，鼓励他们完成检查，另一方面要轻移、轻放、尽量少动，必要时需临床医生陪同，以便病情有变化时及时抢救和治疗。 过敏反应的抢救及护理 CT检查时给患者静脉注射碘对比剂，以增加不同组织间的对比度，进一步提高诊断准确率。由于在CT检查中给药的方式快、剂量大、浓度高，因此，碘过敏反应的发生率高于其它造影检查。护理人员应在使用过程中引起高度警惕，严密观察不良反应。 用药时详细询问有无过敏史。 有无严重的心、肝、肾脏疾病，对高热、心衰、 严重肝肾疾病患者应慎用或不用。 向患者说明造影目的及过程，减少患者的恐惧心理。 注药过程中严密观察患者，发现有异常反应立即停止注射，必要时给予处理。如发生轻度反应一般不用特殊处理，让患者大量饮水。必要时可静脉注射地塞米松10mg。对个别重度反应者，应及时抢救处理，并及时给吸氧等措施，必要时请相关专科医生来科共同抢救。 4 磁共振患者受检前的准备与护理 在进入磁共振检查室之前，护士应对患者做好适当的解释工作，以消除其思想顾虑。 详细询问现病史与既往史，结合申请单上临床医师查出的症状、体征、实验室检查及拟诊，确定扫描部位及层面选择，以便更准确地查出病变的部位、范围与性质。 掌握绝对禁忌证及相对禁忌证：询问并检查患者是否有心脏起搏器、神经刺激器、人工心脏瓣膜、眼球异物及动脉瘤夹，发现这些物品者不能进行检查。进入检查室以前取下患者身上的一切金属物品，如假牙、发卡、戒指、耳环、钥匙、钢笔、手表、硬币等，这些物体会造成金属伪影，影响成像质量。磁盘、磁带也应取下，否则会因为去磁而损坏。 检查眼部前应洗掉眼影等化妆品，检查胸椎、乳腺以及盆腔、腰椎应去除乳罩及取出避孕环，否则也会因伪影而影响诊断。 幼儿、烦躁不安与幽闭恐惧症患者应给予适量镇静剂，如水合氯醛、安定等。对心脏患者，精神紧张者，可用棉花球塞外耳道， 减少噪音的刺激。 使患者尽量舒适地平卧在检查床上，盖上棉毯以保持温暖。 护士应预先向患者解释检查过程中的一切现象，如梯度场启动会有噪声，使患者能安心静卧，平稳呼吸，如有不适可用话机与医生交谈。 中风、脑瘤伴颅高压者应先采取降颅压措施，否则患者仰卧会因喷射性呕吐而造成窒息与吸入性肺炎。由于检查时间较长，为预防意外，可侧卧扫描。 注射MRI造影剂时，应在治疗室将药液抽入注射器并连接无菌塑料头皮针，将注射器和头皮针放在无菌塑料盘内，备好棉签、胶布、止血带等进入磁体房，不宜将金属针头、镊子治疗盘等带入磁体房。 5 介入放射科的护理管理 做好术前、术中、术后的各项准备工作及护理 术前患者按要求备皮，术前4～6h禁食。 做好患者的思想工作，使其消除顾虑，取得配合必要时给予镇静、 止吐剂，避免患者术中躁动或呕吐，影响手术的进行。工作人员进人介入室，需换专用鞋、帽及口罩。 术中严格执行操作规程，导管、导线等注意盘好放顺，防止污染。荧光增强器用消毒罩罩住，加强无菌操作的监督。 术后应严密观察患者体温及穿刺口情况，发现出血及病情变化及时处理，必要时应用抗生素预防感染。 增强无菌观念，严格无菌操作。努力做好介入放射室的无菌管理工作，是减少感染和并发症，使介入诊疗术顺利进行的重要保证。而术中造影投照时挪动机器等因素，增加污染机会，易造成并发症。 树立严格的无菌观念，充分认识无菌操作的重要性和必要性。 加强对无菌知识理论的学习和操作的训练，对操作人员进行必要的培训，熟悉无菌操作的要求，使其达到操作规范化。 认真督促，检查无菌操作执行情况，发现问题，及时纠正与补救。 操作房间要有专职护士管理，保持肃静和整洁。门窗装置要严密。 术前、术后房间要用紫外线灯照射2h，每周用福尔马林熏蒸1次。 对术中器械使用之前，金属器材高压消毒，导管等塑料制品，均为一次性使用，用后必须剪断，送处理处进行焚烧。 总之，放射科的护理工作在整个检查与诊疗工作中越来越受到人们的重视，作为放射科的护理人员不但要熟练掌握基础护理各项操作的技能，而且要掌握放射专业的一些理论知识和技术操作。这就要求护理工作者，要不断更新知识。提高本身的业务素质，全面提高护理质量，全心全意为伤病员服务。 猜你喜欢： 1. 分析医学影像职称论文 2. 关于超声医学论文精选 3. 医学影像论文范文 4. 放射技术论文 5. 病例分析论文范文
1 基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像 处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
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光阴似箭，五年的学习时光已经接近尾声。在校期间学习了Photoshop图形图像处理（通过高级考试）。此外，还学习了word、 Excel排版，网页制作, Flash动画，CorelDraw，3D max软件，办公自动化、Auto CAD机械制图等课程。 本次设计是利用所学知识——Photoshop图形图像处理，将它与实际相结合！此外，我也了解到了运用这个软件可以对图像进行分析，以达到所需结果的技术。同时使用业界标准的Adobe Photoshop CS软件可以更加快速地获取更好效果，也为图形和Web设计、摄影及视频提供必不可少的新功能。 在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，每一步都是在于莉老师的指导下完成的，她倾注了大量的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！同时也离不开同学和朋友的帮助与鼓励。在这里请接受我诚挚的谢意！ 社会在不断的进步，而我们要跟上社会的步伐而前进，要想为社会贡献自己的一份力量，就必须全面提高我们的基础知识、基本能力和基本素质， 同时专业知识要宽，只有将实际与理论相结合，那才是知识的`真谛！ 最后，我以一句话结束我的论文，并以此作为未来乘风破浪的心灵脚注：时间是无情的，而人生是短暂的，所以我们要珍惜时间，珍惜今天的每分每秒，明天的成功往往取决于今天的勤奋。
图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。学术堂在这里为大家整理了一些图像处理本科毕业论文题目，希望对你有用。1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究2、数字图像处理与识别系统的开发3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用8、基于MATLAB的X光图像处理方法9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用11、基于图像处理的检测系统的研究与设计12、基于DSP的图像处理系统的设计13、医学超声图像处理研究14、基于DSP的视频图像处理系统设计15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
数字图像处理方面了解的了。