一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生，毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求，或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生，应该把所有的原始数据全部保存好，以备不时之需。论文的要求：1、论文的基本要求是对学术要有贡献。论文一定要有自己的创新，否则就是观点“综述”或者“学习笔记”。2、选题的基本原则是题目涉及的范围不要太大，可以搜集到相关的资料和有相关的研究手段。自己对所选的课题感兴趣也很重要。3、大量的阅读是必须的。它不仅可以拓展视野，提高你的学术水平，可以让你对相关领域的已有研究状况有广泛的了解，避免重复研究。4、资料来源的要求是数据应来自权威的统计机构，而不是普通的媒体；引用的观点必须出自学术论文，而不是一般的讲话或报道。5、一定遵守知识产权的法律准则。对引用他人的观点和数据一定要做明确的标注。标注的方式和格式要根据不同出版物的要求来做。6、语言的表达标准是客观、准确、简练是学术论文语言的基本要求。论文中应当使用正规的专业用语，避免俗语、政治宣传、情感表述和普通媒体语言，比如，加大力度、政策倾斜、矛盾冲突、一脉相承、强烈要求，等。7、正确地使用语法。一句完整的话应当有主语和谓语，也可以包含宾语、状语等结构。
定稿之后导师要论文数据一方面是怕你做假，第二方面是他想使用你的数据。
你需要明确自己要写的论文题目，根据题目进行素材收集，所有的素材都是围绕题目进行的，你的目标一旦明确了就可以进行展开叙述了，你需要有足够多的素材才能够支撑你的论文，也就是说你需要有证据来进行论证。
论文的过程，提出问题——分析问题——解决问题，分析问题方法有很多，可以用经验分析，也可以用实证分析，其中经验分析适用于领域大牛，我们普通人用数据分析、实证分析会更容易提高论文档次，因为通过数据分析问题是客观的。
定稿之后导师要论文数据一方面是怕你做假，第二方面是他想使用你的数据。
是的，有了素材才可以写作。
当然啦，写论文首先要明确方向，也就是明确自己要写什么，然后根据论文的内容，去搜集相关的素材，作为参考和补充资料。这其中包括，相关的案例分析、统计数据、实践研究，相关的文献杂志摘要......等等，有了这些，再加上自己的观点和实践后得出的结论，也就基本构成了，一篇论文的大框架。其实并没有很难，前期准备工作要提前做好，加油同学！
先要分析数据。论文撰写之前要先收集材料，包括调研工作和查看相关文献，对研究对象进行一定的分析。总结出自己的观点，围绕自己的中心思想进行论述。选定一个课题只是确定了一个宏观的范围，需要将宽泛的主题缩小到易把握的程度。主题涉及的范围取决于研究的内容，范围的大小应与教学研究对象的数量、研究事件多寡等相适应，对范围过大的主题可限制其达界获取其分支。分析就是将复杂的研究问题进行分解，即将一个复杂的研究问题按照内在的逻辑关系，分解成几个相互联系的小问题，然后便于各个击破;或对问题各要素的关系进行分析，使研究的问题简化、清晰，即分析问题产生的原因及影响，发现问题的内在联系，以便深入准确地掌握问题根本。
是的，有了素材才可以写作。
答辩的时候会让现场跑数据，答辩要先提交材料，如果涉及到演示是要现场演示的。在答辩会上，答辩者有15分钟左右的时间讲述论文的标题及选择该论题的原因，详细地就论文的主要论点、论据作出介绍，并谈论自己写作论文的体会。
扩展资料：
答辩技巧：
熟悉内容
作为将要参加论文答辩同学，首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。
所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文，毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。
尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”，但 参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面。
图表穿插
任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。
图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节论文答辩会气氛的手段，特别是对私人论文答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。
所以，应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。
语流适中
进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们论文答辩时，说话速度往往越来越快，以致毕业答辩委员会成员听不清楚，影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。
少年锦时，应是山间不羁的一首诗。 骑最俊的马，喝最烈的酒，看最美的夕阳，爱着心头的姑娘
查找学术论文可以使用的数据库有：知网、Sci、Ei等。
1、知网
知网是国内最权威、应用最广泛的数据库，想必大家都很熟悉。在国内的晋升考核和毕业考核中，知网查重的要求最为普遍。知网包括了国内绝大多数的期刊和文献，而知网是国内学术论文出版的最终要求，比国内其他数据库使用和认可也更广泛。
2、Sci
Sci是世界上学术价值最高、认可度最高的数据库，可以说是衡量国内外科研水平的最高标尺。国内高水平职称评审有sci 论文发表的相关要求，除此之外，研究生和博士生也有sci 论文出版的要求。
3、Ei
Ei是工程技术的索引，是国际范围内仅次于sci的数据库。具有很强的专业针对性，是工程技术领域专业人士学习推广的主要数据库。ei检索期刊文献也检索会议文档。两类学术论文的学术价值都很高。相比较而言，期刊学术价值更高。
除了以上三大数据库外，其他国外数据库也有一定的认可度，虽然程度不如以上三大数据库厉害。应该说，一篇文章无论在哪个数据库搜索，都是对文章的认可和肯定。作者的出版物论文需要看具体的出版要求，根据需要的数据库出版适合他的出版物。
1、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。对比数据库为：中国学术期刊网络出版总库，中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库，国重要会议论文全文数据库，中国重要报纸全文数据库，中国专利全文数据库，个人比对库，其他比对库。部分书籍不在知网库，检测不到。 2、上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。 3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。 4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
这个我最专业的，，你要不，
硕士毕业论文查重用的软件比较好的如下：
1、知网：知网的查重范围广，查重结果权威。凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务，中国知网在业界享有极高的声誉，在2007年，中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”，《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。这是中国出版领域的最高奖项。
2、turnitin查重：该检测系统主要针对外文文献进行查重，如果同学们撰写的是外文论文，还是使用turnitin较为合适。通过用户上传文稿与Turnitin海量的云端数据库和网页进行相似性的比对，并注明抄袭来源供评审者参考。
3、PaperPass检测系统是北京智齿数汇科技有限公司旗下产品，网站诞生于2007年，运营多年来，已经发展成为国内可信赖的中文原创性检查和预防剽窃的在线网站。 系统采用自主研发的动态指纹越级扫描检测技术，该项技术检测速度快、精度高，市场反映良好。
论文的数据分析怎么写如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
原始数据要你自己提供我经常帮别人做这类的数据分析的
看你们学校的，有的 学校不要求