你可以用arcgis network analysis(网络分析) 工具来做一些路网分析的功能，基本不需要变成，只需要把数据处理好就行了。你吧arcgis网络分析这个工具学习一下，应该就能满足你的要求了。除了公交查询，其他的也可以做。
这毕业论文 做什么 是提前想好才定的题目吧，根据坡度可以做一些统计 比如各个坡度区间的土地利用情况 也可以根据坡度在提取曲率，如果你不嫌麻烦 也可以根据生成坡度的DEM提取坡向 、可视性分析 水文分析等
毕业设计选择ArcGIS更好。1、因为ArcGIS使用的人非常多，要做什么功能网上一搜一大把代码，几乎都可以当教程。2、而且是毕业设计，肯定不会涉及到很大很深的地方，ArcGIS即可。3、geoserver功能不如arcgis，而且相关资料少。这样开发就会相当吃力，要自己摸河过，而且还不一定做的好。地理信息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
1 引言为专题或应用型GIS（如电力GIS、电信GIS和城市网格化管理系统等）采集数据是目前测绘技术应用的主要领域。与GIS数据采集最密切的测绘技术是数字化测图技术，它们的最大区别是，前者在采集地理实体几何数据的同时，还要调查其属性信息。 另外，为了保证采集数据的可靠性和完整性，为GIS采集的数据必须经过检验和进一步的处理才能进入GIS，一方面地理实体的空间位置、几何形状和一些属性信息等需要参照地理底图才能检验其正确性，例如某些地理实体与周围地理要素的相对位置关系是否正确等；另一方面有些地理实体的几何图形和属性信息需要参照地理底图才能确定，例如一些地理实体的几何图形需要参照周围地理要素才能绘制完整，有些地理实体的位置描述等不便编码的属性信息需要参照地理底图才能较好地确定；有些地理信息则需要直接从地理底图上采集。可见，GIS数据采集是一项远比数字化测图技术复杂的工作，因此，根据专题或应用型GIS的特点和要求，研究其数据采集技术具有重要的意义。目前，为电力GIS、电信GIS和城市网格化管理系统等GIS采集数据最常用的方法是，用全站仪或GPS采集地理实体的空间数据，同时填写地理实体的属性信息表，这种方法速度慢且容易出错，所以工作效率低下。另外，考虑到AUTO CAD具有较强的图形绘制和编辑功能，目前大部分数字化测图内业处理工作都是在基于AUTO CAD开发的软件下进行的，本文参照数字化测图技术提出了基于AUTO CAD数字化采集GIS数据的方法。其工作流程如表1所示：表1：基于AUTO CAD数字化采集GIS数据的工作流程第一步 外业采集数据 外业采集 第二步 数据转入AUTO CAD内业处理 第三步 检查与处理数据 第四步 数据转出AUTO CAD该方法需要解决以下3个问题：一是地理实体属性信息的编码，二是实体信息在AUTO CAD图形数据库中的存放方法，三是数据从AUTO CAD转入GIS的方法。2 属性编码地理实体的属性信息是用来描述地理实体的属性（如名称、质量、数量和等级等）特征的信息[1]，这些属性信息可以分为数字的（如描述实体各种数量属性的面积、长度等）和文字的（如实体的名称、性质等），其中文字的属性信息又可分为可编码的（如实体的性质和质量）与不可编码的（如宗地的四至等实体的位置描述信息），在文字形式的属性信息中，可编码的属性信息占大多数。在为GIS采集数据时，为了避免填写实体属性信息调查表，便于进行数字化调查，需要把实体可编码的属性信息进行编码（不可编码的属性信息可在内业处理时参照地理底图和已调查的属性信息确定），这也是GIS管理地理信息的要求。编码的实质就是把文字形式的属性信息转换成数字编码（代码）以便于计算机处理，也是GIS定性查询信息的主要依据和手段[1]。本文以城市部件调查为例介绍实体属性信息编码的方法。属性编码除了遵循“科学性、唯一性、完整性、可扩充性、适用性和规范性”等一般的原则外，应该尽可能减少代码的位数，以便于记忆和外业使用。例如，城市部件的归属或管理部门可参照表1进行编码。表2 城市部件归属部门代码表序号 单位类别 大类 单位编码 专业部门名称 1 行政机关 1 01 城管大队 … … 2 事业单位 2 01 园林绿化局 … … 3 企业单位 3 01 自来水公司 … …为了节省计算机空间，有时可将两个属性联合起来进行编码，用一位数字表示两个属性。例如，部件的状态和现势性是指现状使用情况，分完好、破损、占用、丢失四种情况填写。现势性则是指部件在使用还是废弃了，可参照下表编制代码。表3 部件现势性与状态代码表现势性 状态 编码 颜色 在用 完好 1 红色 在用 破损 2 黄色 在用 丢失 4 青色 在用 占用 6 紫色 作废 破损 3 绿色 作废 丢失 5 蓝色 作废 占用 7 白色 作废 完好 8 灰色外业调查时在测量部件位置的同时，可用如下代码格式确定其属性信息
论文不可以直接改别人SPSS分析的数据。
论文上面的数据最好是不要随便改动，因为这是经过非常严格的实验得出来的结果，不是说你想改就能改的，假如你要改变数据的话，那么你前面所有的论据都需要做相应的调整，或者你也可以重新做一次实验，得出不一样的数据，再跟你的导师商量一下，看他是否允许改变吧。
毕业论文数据算错了怎么办
1.找出错误点：
重新检查数据计算的每一个环节，找出错误产生的具体环节和原因。
2.重新收集数据：
如果数据的错误比较严重，那么就需要重新收集数据并进行分析。这虽然可能会花费一些额外的时间和精力，但对于保证论文的准确性是非常重要的。
3.与研究导师和评审专家沟通：
及时向研究导师和评审专家汇报数据错误的情况，并请求他们给予指导和建议。
4.修改论文结论：
如果重新收集数据不现实，或者修改所得结果对整体结论基本没有影响，则可以在论文中说明错误点和误差范围，并尝试在结论部分描述其中得到的其他有意义的结果。
总之，遇到这种问题，不能选择隐瞒或回避，应该及时采取行动以保证论文的科学性和可靠性，同时需要诚恳地向导师和专家说明情况并接受批评和教导。
高等学校和科学研究机构的研究生，或具有研究生毕业同等学力的人员，通过硕士学位的课程考试和论文答辩，成绩合格，达到上述学术水平者，授予硕士学位，基于此，硕士学位论文成为检验学业学术水平的重要依据和必要环节。
结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。
但是，由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。
由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
不可以。 毕业论文查重数据是不可以改的，而且改了也没有用，后面交上去是会别查出来的，毕业论文是不能抄袭的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
1、频数分析：
对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计：
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析：
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。
如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
写论文常用的数据分析方法如下：
一、描述统计
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
二、相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
1、单相关：是指两个变量之间的相关关系。如产品产量与单位产品成本之间的关系等。只有一个因变量和自变量。
2、复相关：是指一个变量与另外两个或两个以上变量之间的相关关系。
3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，两个随机变量在排除了其余部分或全部随机变量影响情形下，称为偏相关。
三、方差分析
通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
1、单因素方差分析：研究中只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。
2、多因素有交互方差分析：有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响，同时考虑多个因素之间的关系。
3、多因素无交互方差分析：分析多个因素与因变量的关系，但是各因素之间没有影响关系或忽略影响关系。
四、假设检验
1、参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。
2、非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
毕业论文的字数要求因学校和专业的不同而有所差异，通常要求在万到5万字之间。但具体的字数要求应该以学校或专业的要求为准。在字数的确定上，除了要遵守学校的要求，还要根据论文的内容来进行设定，不能拘泥于字数的专业规范而忽略论文的内容质量。如果文章内容丰富、论述深入、逻辑严密，那么50000字的篇幅还是很合适的。如果内容比较简略，那么写得太长篇就会显得拖沓，8000至10000左右的字数就足够了。因此，建议在写作前和指导老师进行充分沟通，了解其要求以及对字数的态度，结合论文的核心要素，制定相应的字数范围和论文结构。除此之外，还应尽量做到紧扣论文主题、词句准确、细节严谨、格式规范等，保证论文的质量和达到毕业论文的要求。以下是毕业论文字数要求的一些常见标准，仅供参考：1. 本科论文：一般要求在万字左右，具体根据专业不同有所不同。2. 硕士论文：一般要求在2万到10万字之间，其中工程硕士要求在万字左右。3. 博士论文：一般要求在3万到30万字之间，其中部分专业可能会有更高的字数要求，需要根据学校和专业要求进行确定。但是，字数并不是论文质量的唯一评价标准，更重要的是对论文内容的深度思考和逻辑严谨的表述。可以适当增加必要的内容和分析，但也不要为了增加文章长度而进行无意义的重复和拖沓。在写作过程中，应该充分利用字数来表达自己的思路和见解，同时注重语言的精炼和质量的提升。
有些论文字数要求较少，期刊论文发表，篇幅基本不长，一般1000-5000之间，通常要求不是很高，论文基本元素有论点、论据、结论和其他元素，但什么是专业，论文必须包括这方面。能够彻底分析和解释相关的概念和问题，利用自己的研究挖掘新的论点，使论文清晰，不要长篇大论。 事实上，只要我们愿意做更多的准备，写一篇数千字的论文并不难。综合毕业论文由主题、摘要、目录、介绍、文本、结论、参考文献和附录组成。对于一些学生论文的文本企业，我们需要有一个清晰的论点、充分的论点、合理的论点、逻辑清晰、实事求是等。此外，我们还应注意格式的正确性，没有打字错误等细节。最后，在检测论文时，重复率不能太高，需要满足我校管理规定的重复率要求。
每个学历阶段都有不同的毕业论文字数要求，对于一般情况下，大专毕业生论文字数要求是最低的，一般要求在8000左右，本科毕业生论文字数要求较严格，一般要求在8000到15000之间，硕士生毕业生论文要求在20000到50000之间，博士生毕业论文由于高度的专业性，论文字数要求是最严格的，一般在50000字左右。
不同的学校对于本科毕业论文的字数要求不同，一般非211、985学校的本科毕业论文字数在6000字——8000字左右，一些要求较高的专业或者重点院校则要求论文字数高达10000字左右或者以上。
大多高校对毕业论文的要求，不同的高校对毕业论文的要求存在偏差，毕业论文要通过论文查重，单单满足毕业论文字数要求是不够，论文格式也是要正确的。
除了字数要求之外，论文重复率也是重中之重，如果论文的字数符合学校的要求标准，但是内容基本上是全文抄袭的，那这篇论文也没有什么实质性的意义，也无法通过学校要求的重复率标准。
对于普通的大学论文重复率一般需要控制在30％以上，而硕士论文的重复率需要控制到20％以下，博士论文的重复率要求10％，有的要求严格的高校，对论文重复率还要降低5％个点才能达标。
不同的学校对于本科毕业论文字数要求不同，一般非211、985学校的本科毕业论文字数在6000-8000字左右，一些要求较高的专业或者重点院校则要求论文字数高达10000字左右或者以上。
由于学校不一样，那么对于本科毕业论文字数要求也会不一样，一般非211、985学校，它们的本科毕业论文字数是在6000-8000左右(像工程类需制图专业的还要更多字数)，对于一些要求较高或者重点学校，要求论文的字数要在10000字左右或以上，总而言之，每个学校在论文字数上的规定都会有一点差异。
拓展资料：本科生毕业论文的主要内容
1、标题：字体为宋体，小二，文字居中。
2、中文摘要：字数至少达到200字以上；关键词3-5个，每个词间空一格；字体为宋体、小四号；字符间距为标准；行距为20磅。
3、英文摘要：关键词为四号宋体，加粗；目录需用二号黑体加粗居中；章节条目使用五号宋体；行距设置为单倍行距。
4、正文：字体为宋体、小四号；字符间距为标准；行距为20磅。
5、参考文献：毕业论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。
6、期刊内容：包括作者、题名、刊名、年、卷(期)起始页码-结束页码。著作内容：包括作者、编者、文献题名、出版社、出版年份、起止页码。
7、附件：开题报告和检查情况记录表。
图书馆里随便一本SPSS统计书都会为你解答，网上的人顶多也就是拿着书按照书上写的告诉你。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
凡是牵扯到"率",也就是百分数的问题 都要对数据进行反正弦平方根转换，再用SPSS分析