方法如下：
1、先认真思考，找好选题方向与大致的框架，与导师进行沟通交流，进一步完善框架并尽早确定题目方向。
2、多翻资料，查找相关学科的理论和方法方面的材料，扩大文献范围，更好地确保自己的硕士毕业论文的真实性以及论证时候的理论性。
3、抓好论文核心部分。进一步地调整、扩充，组建属于自己的体系框架，调整好表达调整结构。作为整篇论文的点睛之处，不要草草了事，最好能够凸显出论文的整体品质，对文章的总体结构再次进行斟酌，以防出现虎头蛇尾的问题。
4、做好脚注。一定要一边写论文一边加脚注，不然先引用，最后等论文写完再加，要么事先做好参考的笔记，不然到最后很容易找不到脚注的来源。
5、如果是工科或基于试验数据基础的论文，则需要有真实实验数据基础，切不可照搬他人或臆造数据而使论文丧失真实性。
6、写论文的过程中多与导师交流，及时纠偏并找寻研究灵感。要知道，研究工作其实是一件可以让人有所发现而感觉快乐并愿意为之不断付出以期获得成功的事情。
写不出来论文的原因可能有以下几点：
1、动力不足。写论文主要靠自己的自主自觉，如果没有几分好奇心和解决问题的魄力，论文是难以完成的。
2、情绪不对。如果带着一种“不想写”的心理，有空闲的时候刷微博、刷抖音、逛淘宝、追剧、聊完qq聊微信，一天的时间很快就过去了。老师催的时候带着一种负罪感赶紧看文献，过一段时间后“不想写”的情绪又会出现。
3、方法缺失。
4、定力不足。
5、完美主义作祟。因为苛求完美，要么不做要么就要做到最好，因此迟迟没法完成。
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
首先，选题要独具创新性 大家都知道，要想有一篇好的研究生毕文论文，首要条件就是你所做的研究和得出的结论必须是“首次”，通俗易懂的就是，你只能做别人没做过的东西，因此我们很容易得出结论，创新性就是一篇研究生毕业论文的安身立命之本，那些套路化严重，换汤不换药，创新性极其有限的文章，就算机制做得很深，也未必能得到理想中的结果。 2、其次，语言要通俗易懂 不管是哪一类语言，不管多么华丽的词藻，其根本都是为了让他人了解自己的真实想法和做法，故而，通俗易懂的表达自己的想法是毕业论文语言中必不可少的要素。 一是表达清楚而简练，用最少的文字说明尽可能多的问题，是一篇高质量论文必不可少的条件。 二是文字表达的准确性。为了语言的准确性，就要把似是而非的话，改为准确的文字; 三是语言的可读性，为了语言的可读性，要把平淡的改为鲜明，把拗口的改为流畅，把刻板的改为生动，把隐晦的改为明快，把含混、笼统的改为清晰、具体。 3、第三，图片要足够精美 研究生毕业论文论文对图片质量都会有具体要求，不符合这些要求的图片是不能发表的。比如图片格式，通常要求 TIFF 格式，色彩通常要求为 CMYK 模式，以及大小和分辨率，图片大小一般根据杂志页宽规定，照片分别分辨率一般至少300dpi，线图则要1000dpi。 4、最后，文献引用要有技巧 从论文评价的形式标准上来讲，参考文献在体现研究成果层次上具有明显的评价意义。如果一篇论文的参考文献在文中文后标注的不规范，或者有错漏，或者格式不一，也从一个侧面反映出作者写作水平和态度，缺乏严谨的科学态度。这就如同论文写作主体部分表达不一致、错字别字等会使人怀疑在研究中是否也是如此粗心大意，那么论证过程、结果和结论都
毕业论文是每个大学生必须完成的重要任务之一，而毕业论文的结果与分析则是其中最为关键的一部分。在写毕业论文结果与分析时，我们需要对研究对象进行深入的探究和分析，以便得出准确、有说服力的结论。下面就让我来分享一些关于如何写好毕业论文结果与分析的经验吧。
首先，我们需要明确研究对象和研究问题。在确定研究对象和问题之后，我们就可以开始收集相关的文献资料，并进行深入的研究。在这个过程中，我们需要仔细阅读已有的研究成果，了解前人的研究成果和不足之处，以便在自己的研究中有所突破。
其次，我们需要进行实证研究。实证研究是毕业论文结果与分析的核心部分，通过实证研究可以验证我们的假设是否成立，从而得出准确的结论。在进行实证研究时，我们需要设计合理的实验方案，收集足够的数据样本，并进行统计分析。同时，我们还需要对数据进行可靠性检验，以确保数据的准确性和可信度。
第三，我们需要进行结果与分析。在进行结果与分析时，我们需要将实证研究的结果进行归纳总结，并进行相应的数据分析。在这个过程中，我们需要使用适当的统计方法和工具，如t检验、方差分析等，以便对数据进行科学的分析和解释。同时，我们还需要对结果进行讨论和解释，以便读者能够理解我们的研究结论。
最后，我们需要撰写毕业论文结果与分析部分。在撰写毕业论文结果与分析部分时，我们需要遵循学术规范和写作要求，注意语言表达的准确性和清晰度。同时，我们还需要注意结构的合理性和逻辑性，以便读者能够清晰地理解我们的研究成果和结论。
总之，写好毕业论文结果与分析需要我们具备扎实的理论基础、严谨的研究方法和良好的写作能力。只有通过不断的学习和实践，才能够写出高质量的毕业论文结果与分
实证分析方法：实证的分析工具
实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。
我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。
先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，
数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。
大学毕业季，很多同学都写不好论文。
写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。
所以，我在此分享一点经验给同学们。
分析论文题目。
大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。
收集材料，写读书笔记。
当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。
把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。
国内外研究现状。
大家要将论文中的主要研究目的找出来。
然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。
列举大纲。
结合论文题目。
开始列举大纲。
先解释论文中相关的知识点。
然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。
注意，问题和对策要相对应。
论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。
开始写论文。
按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。
然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。
最后，大家把排版做好。
未尽事宜，请大家斧正。
祝大家把论文写得更优秀。
特别需要注意：
注意，问题和对策要相对应。
必要的地方加上过渡段
在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。
那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？
对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。
与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。
因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。
毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：
1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。
3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。
4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。
5、研究结论及政策含义。
这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。
研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。
因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。
6、论文写作中其他应注意的问题。
论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。
可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。
总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。
三、文献综述规定
1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。
通常阅读文献不少于30篇
3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5. 资料运用恰当、合理。
文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。
6. 文献综述中要有自己的观点和见解。
鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。
做错了还是造假？错了的话向论文审核负责人申请改正就可以了。
要是作假的话。2013年1月1日出台了最新《学位论文作假行为处理办法》，数据造假会被判定为论文造假。
《学位论文作假行为处理办法》：在职人员的学位论文出现购买、由他人代写、剽窃或者伪造数据等作假情形的。学位授予单位可以取消其学位申请资格；已经获得学位的，学位授予单位可以依法撤销其学位，并注销学位证书。取消学位申请资格或者撤销学位的处理决定应当向社会公布。从做出处理决定之日起至少3年内，各学位授予单位不得再接受其学位申请。除给予纪律处分外，还应当通报其所在单位。
学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为，国际上一般用来指捏造数据、窜改数据、剽窃、一稿多投、侵占学术成果、伪造学术履历等行。
扩展资料：
学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为，国际上一般用来指捏造数据（fabrication）、篡改数据（falsification）和剽窃（plagiarism）三种行为。但是一稿多投、侵占学术成果、伪造学术履历等行为也可包括进去。学术不端行为在世界各国、各个历史时期都曾经发生过，但是像中国当前这样如此泛滥，严重到被称为学术腐败的地步，却是罕见的。这不仅表现在违反者众多、发生频繁，各个科研机构都时有发现，而且表现在涉及了从院士、教授、副教授、讲师到研究生、本科生的各个层面。由于中国高校缺乏学术规范、学术道德方面的教育，学生在学习、研究过程中发生不端行为，经常是由于对学术规范、学术道德缺乏了解，认识不足造成的。因此，对学生——特别是研究生——进行学术规范、学术道德教育，防患于未然，是遏制学术腐败、保证中国学术研究能够健康发展的一个重要措施。
学术不端 百度百科
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：
（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；
（二）篡改他人研究成果；
（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；
（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；
（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；
（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；
（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
如果论文已经发表，可联系编辑发勘误，如果没发表，只是进入论文库，可联系导师说明情况，对论文做补充，也可以以当时的错误为研究对象，通过发表论文对原有错误加以说明。
科学研究本来就是在错误的基础上不断前进的过程。如果错误只是实验过程中客观造成的，非主观自愿，一般不会产生不良影响。
论文语言表达问题
1、逻辑性较差
逻辑性差是一种总体感觉，可能表现在整体结构、推理、关系等各个层面，也会表现在不经意的一句话或某个概念上。有的论文标题混乱，层次不合理，有的内容表达缺少限定或不准确，对出现的抽象名词不予解释，这些都属于逻辑性差的表现。
2、模糊引用
研究生一进校，指导教师一般都很注意培养学生的科研规范，特别是提醒他们在论文写作中引文要有出处。但在审阅论文中仍不断发现，研究中的许多说法有失规范。
会的，老师对数据都很敏感的，如果要改，改的东西太多。还是要严谨的对待论文啊。硕士论文修改实证结果会被发现。首先，硕士论文需要经过导师审核，预答辩，外审，答辩等多个环节，在这些环节中可能就会被参与的专家发现你的修改情况。其次，如果这些阶段都没有发现，那么恭喜你，你给自己埋了一个雷，如果之后被发现就是学术造假，追回学位。
可以重新进行实验或者是重新计算。论文一个结果算不出，可以重新进行实验或者是重新计算。论文是一个学术内容的论述，是研究生学术水平的展现，肯定要做到精确无误才好。如果算不出结果，你可以先检验一下演算步骤是否有误。如果自己找不出错误之处，可以找学姐学长或者导师帮忙。
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。
通常在写作论文时，实证分析一般是必不可少的，那么实证分析又该如何写比较好呢？实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。对于某些理论性的观点，需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合，那可能会有这几个原因：（1）如果事实与理论不符，理论并不能解释这一现象；（2）理论本身就错误的，只要反例可以否定一个理论（被事实篡改），没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设；（3）该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异，我们应该分析不一致的地方，然后进行理论改进，或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析，实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度，实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量，从而使论文更容易被采纳。毕业论文（尤其是学士和硕士论文）应以实证分析为基础，包括：1、案例的调查与分析可以包括：具有一定创新意义的案例分析，如果案例可以否定某一理论，或解释该理论不适用于某一领域，则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点，尽管其他人使用了相同的数据，但我们自己使用的数据更多，这样可以显得更有说服力，具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的，尽量比别人收集更多的信息，或寻找新的证据，可以提出新的想法，或有第一手资料，这样的实证分析往往会成为新颖点，毕竟一篇论文的重点就是创新。
对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果，相对来说具体形象，容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的，并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括三方面：实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等，你丢失了大量对项目至关重要的数据。
首先，你应该请教导师，询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下，可以考虑重新进行数据收集或实地考察，再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据，那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目，成为研究的一部分。例如，如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失（比如，一个实验出现重大错误，导致部分数据被破坏），那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响，这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
不可以。论文里面阐述的就是题目的要求，到时候答辩，老师问里面的数据和来源以及相关问题回答不出来是不可以的，所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。