我表达我个人的看法啊，咱们先弄清楚一个大学生他大学四年门门优秀，但是毕业我们不达标，仅仅只是这一项，不仅没有学位证，连毕业证都没有，论文是一门最重要的必修课程。而且因为大家众所周知的原因，现在的毕业论文要求是更加的严格了，查重率和原创性都加强了，有盲审，有全网据对比，而且你的论文一旦通过存入档案。到你退休，有人考古发现你大学时的论文有问题，都会是致命打击，有这样的已经考上博士或者是工作的教授，因为被发现大学毕业论文有造假而一无所有，你们不关注这些高效八卦，所以我就在这里提醒你们，不要有非分之想。当然也不要灰心，我说完你就会有信心了。
有的同学说我不用做毕业论文，只需要有毕业设计，那我只能说你单纯的可爱啊，你还是需要写文字呀，不过就是多少而已。大学生在面对毕业论文仰天长啸，抱头痛哭，不是因为你们找不到心急的观点。说真的，你们要对自己抬杠的能力有信心，我这是非常正面的评价啊，其实呢咱们同学啊，你们的思想上，观念上经过大学教育后啊，无论是211还是高职专，你们已经具备了用辩论的视角看待问题的能力，你觉得课上老师层次低，觉得他的内容漏洞很多。
不是因为你已经有了自己的观点呀，那么为什么我们还是觉得论文难呢，难点在于憋不出来呢，8000，1万字，而不是在于观点的信息。说真的，在毕业论文之前，大部分同学从来没有写过这么多字，以后也很难会有那么人生唯一一次，所以应该痛苦也很正常，接下来我来教你如何划水写论文，我的个人观点。
我每次都会收整个年级的论文指导老师，只看他们小组几个学生的论文，而我看到的是全部的论文，所以我们感受就是真的能通过的论文和优秀论文都没有那么高大上，很多教授，学者对于大学生的论文落脚点太高了，总和你们说。把观点不够新，内容太单薄，其实我认为对于普通大学生，咱们论文的重点真的不是找新的观点，没错，你有，但是你说不清楚那个观点，其实有新观点也很单薄，而且学术界来说，你的观点其实可能只是你觉得新颖所以不要比拼观点会惨遭淘汰，这些观点可以用来作为你论文最后的升华，但他不该是你论文的主力，你的论文重点和主体应该是描述，你能把一个现状又学术语言描述清楚，说清问题就已经足够了。
先不要抬杠说，你说的只是这个人今天穿了蓝色的衣服，仅此而已，但我们扩展。这个博主在哪个平台？他穿的这件蓝色衣服是什么材质？配合了什么发型，背景是什么颜色？大概是什么材质？它和之前的穿着有什么不同诶，之前也是蓝色，那为什么会有这些不同啊？我这么说呢？你大概了解解了一下，但是好像还是无从下手，没关系，现在开始多看去找论文，看以往论文你会发现很多相同观点的文章其实有很多，那为什么他们可以发表呢？他们之间有什么不同？你如果能静下心来看8~10篇保底也要五篇你想要写的观点的论文，你就会梳理出其中的规律，然后你脑子里就有思路了。
不要担心今年和去年写同样的话题是没有问题的啊，因为今年和去年已经有很多不同呀。影响因素的你能说清楚就ok了。而如果你想要划水，数据也很重要。无论是文科还是理科，理科生呢就是实验数据，文科生呢就是发放问卷，总结问卷，分析问卷，问卷现在也是很多网站都免费提供的，还有这些数据，你的论文就会显得更充实，甚至可以评优。
大学生毕业论文怎么写？
毕业论文需要一定的理论深度和学术水平，强调大学生思想观点的独创性及研究成的实用价值和科学价值，所以很多同学在写论文时比较犯难，本文为大家讲述了相关写作要点，希望可以帮助到你。
大学毕业论文写作建议
一、大学生毕业论文写作框架论文的基本结构一般包括三部分:论题、论证和结论。
1.论题:指论文真实性需要证明的命。
2.论证:即论述并证明.主要指弓|用论据来证明论题的真实性的论述过程，是由论据推出论题时所使用的推理形式。
3.结论:即结束语,对文章所下的最后判断
主要作用是:
(1)总结全文点明主题.
(2)展望未来,增强信心.
(3)抒发感情,增强感染。
二、大学生毕业论文研究方法写作注意
1、忌忽视实验方法不知道因果关系是科学研究质量的重要标准之一;不知道探索因果关系的最佳方法是实验方法;不知道自然科学和社会科学的主流研究范式是实证主义, 而实证主义的主流研究方法是实验;不会使用实验方法探索问题;甚至不知道什么叫实验!
2、忌问卷的效度评价过于单一仅有以专家评价为依据的内容效度指标, 且专家评定过粗不细。不知道还有结构效度、预测效度等需要做定量化的考察。
3、忌胡乱套用内部一致性信度和重测信度例如, 将事实题、单选题、排序题、填空题等放在一起, 做内部一致性检验,简直令人不可思议。
4、忌仅用问卷调查, 方法过于单一不会使用实验、电话访谈、面访、行动研究、日记分析、作品分析等其他类型的方法探索相关主题。
5、忌研究方法介绍得过于简单无法让读者判断方法的完备性和科学性, 无法让读者进行重复检验和后续研究。
我刚写完毕业论文的初稿，我跟你说一下我是怎么写的。
首先，确认论文题目。
我们学校的话基本上是分配论文题目的形式，也就是把论文题目的大致都规定好，然后让我们选择要写的对象，比如说XXX短视频内容运营策略研究，这个XXX就是指的是短视频的类别，我自己的话，选的是知识类的短视频。因为知识类短视频是当前的流行，我觉得可能资料会比较好搜集一点。
第二，完成任务书和开题报告。
这个其实也就是相当于确定你论文的中心内容，也就是你在这篇论文中想要表达的意思。在确定了你的论文主题之后，基本上心里对这篇论文就有了一个大概的想法了。任务书的话，我们学校主要是要求写“毕业论文的主要研究内容以及写作要求”，“进度安排（资料收集、开题报告、初稿、定稿以及答辩时间）”以及“主要参考文献”。而开题报告的话，就是介绍一个我的个人信息，然后把论文选题的国内外研究现状及发展趋势写一下，其实这一部分就是选题意义和选题背景这一块的内容了。可以直接用到论文中去，这就已经1000多字了。
第三，寻找类似的论文，模仿着去写。
我们可以在知网或者是类似的论文网站上找到类似于我们论文题目的其他相关论文，他们的模板和搜集到的资料我们其实是可以去用的，当然不是说直接复制粘贴哦，这样查重率很高的，我们可以通过改一改他们的语序，然后加上一些我们直接的话语，来达到降重的目的，因为论文查重其实是在一定字符上完全相同的情况下才能识别出来的，所以我们稍加改动就不会给查出来的，毕竟没有说论文不能借鉴，这些观点都是可以稍作修改拿来用的。
在这样有模板的基础下，我们加点自己的想法和数据其实论文要达到字数很简单。祝好！
1、论文封面
文头：封面顶部居中，宋体3号加粗，上下各空两行。固定内容为“首都经济贸易大学成人教育学院本（专）科毕业论文”。
论文标题：黑体2号加粗，文头下居中。
论文副标题：黑体小2号加粗，紧挨正标题下居中，文字前加破折号。
姓名、层次（高中起点本科、专科升本科专科等）、专业、年级、学号、指导教师、成绩项目名称在正副标题下居中依次排列，各占一行。以上内容均用黑体3号加粗。指导教师和成绩两栏内容留空，由指导教师和学院毕业论文领导小组根据具体情况填写。
以上所有内容均需打印在一页中。
2、中文内容摘要及关键词
“中文摘要”用黑体小3号加粗，顶部居中，上下各空一行；内容用宋体小4号，每段起首空两格，回行顶格。关键词三字用黑体小3号，内容用黑体小4号；关键词单占一行；各个词中间空一空格。
中文内容摘要及关键词打印在一页中。
3、目录
“目录”用黑体3号加粗，顶部居中；内容用仿宋体小4号。
4、正文文字
论文标题用黑体3号，顶部居中排列，上下各空一行；正文文字用宋体小4号，每段起首空两格，回行顶格，行间距1。25倍。忌用异体字、复合字及一切不规范的简化字，除非必要，不使用繁体字。
正文文中标题：
一级标题：标题序号为“一、”，黑体小3号；独占行，末尾不加标点符号。
二级标题：标题序号为“（一）”，黑体小4号；独占行，末尾不加标点符号。
三级以下标题：三、四、五级标题序号分别为“1。”、“（1）”和“①”，与正文字体字号相同，可根据标题的长短确定是否独占行。若独占行，则末尾不使用标点；否则，标题后必须加句号。每级标题的下一级标题应各自连续编号。
5、注释
正文中加注之处右上角加数码，形式为“①”或“⑴”，同时在本页留出适当行数，用横线与正文分开，空两格后写出相应的注号，再写注文。注号以页为单位排序，每个注文各占一段，用5号楷体。
注释文献为期刊时，书写格式为：序号作者。题目。期刊名，年份（期数）：起止页码。例如：
王健。高额储蓄与国际收支顺差的利弊及对策。《经济与管理研究》，XX（2）：5—10
注释文献是图书时，书写格式为：序号作者（和译者）。书名。出版地：出版单位，年份：起止页码。例如：
王众托。《企业信息化与管理变革》。北京：中国人民大学出版社，XX。20—30
引用互联网站上的．文章时，著文的格式为：序号作者、文章题名、网址、发布时间。
6、附录
项目名称用黑体小3号，在正文后空两行顶格排印，内容编排参考正文。
7、参考文献
“参考文献”用黑体小3号，在正文或附录后空两行顶格排印，另起行空两格用宋体小4号排印参考文献内容，具体编排方式同注释。
8、指导教师评语
项目名称用黑体2号，第一行居中编排。内容由指导教师打印或手写并在指定位置签署姓名和日期。
9、答辩委员会评语
项目名称用黑体2号，第一行居中编排。具体内容由学院毕业论文答辩委员会打印或手写，由答辩委员会负责人在指定位置签署姓名和日期。
软件编程交通，医疗，房地产等等，都可以写
大数据主要指的是软件开发，现在这个专业比较火，也就是说比较热门，因为现在是一个移动互联时代 ，找到客户的共同点，通过数据来分析，并且研究用户特点，可以起到事倍功半的作用。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
1、论文中首次出现的缩写需给出全称
论文摘要及文章中首次出现的缩写已修改为全称，摘要中的“SEM”修改为“扫描电子显微镜(SEM)”,“FT-IR”修改为“红外光谱(FTIR)”。论文题目中的缩写CA为醋酸纤维素的简写，经查阅相关的文献及硕博士论文题目，作者认为“CA”放在题目中合适。
2、文章中的温度符号不正确
论文中所有的温度符号已全部修改为英文状态下的符号“C”
3、P57结论串行
已进行修改，详见Ps7也结论部分。
4、参考文献中的格式不统一
第[50]-[80]篇中的参考文献作者的名称简写已进行修改，且参考文献格式已统一。
5、论文口语化严重
这种情况下的话，可以先运用51单片机，打一丢丢代码。
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
1、中国数据网
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。
如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
2、中国产业信息网
中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。
3、优易数据
优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
4、国家统计局
除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。
5、中国统计信息网
汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。
如果您是本科毕业生，并且您的毕业论文已经提交过了，那么您可以通过以下途径查看自己的毕业论文：1.向所在学校的教务处或图书馆咨询，看是否有保存您的毕业论文的记录或文献库。您可以通过学号或姓名等信息进行查询。2.登录您所在学校的毕业论文平台，查询您的毕业论文是否已经上传和审核通过。有些学校会为毕业生提供在线查阅毕业论文的平台，您可以在学校网站上寻找相关链接。3.联系您的导师或指导老师，向他们询问您的毕业论文情况。他们通常会保存学生的毕业论文，或者知道您的毕业论文在何处可以查询。如果您的毕业论文没有提交或审核通过，或者您不确定您的毕业论文是否已经完成提交和审核，那么您可以联系所在学校的教务处或导师，了解相关的情况并寻求帮助。
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
本科生毕业论文在中国知网可以查到。
本科毕业论文的收录一般只有两个地方有，一个是本校的数据库，另一个就是知网的数据库中。在本校学生是可以查阅到的，但是知网的数据库是我们不能查阅到的，这与知网的内部数据库有关。
知网收录本科论文的是其中专门检测本科论文的plmc检测系统，收录的数据库为“大学生论文联合对比库”，也就是使用plmc检测系统检测之后的所有论文都会被收录其中，但是由于没有和相关的作者签订合作协议，所以是不公开展示的，只会在检测的时候进行对比。
中国知网，始建于1999年6月，是中国核工业集团资本控股有限公司控股的同方股份有限公司旗下的学术平台。知网是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。
CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。2019年5月，“科研诚信与学术规范”在线学习平台在中国知网正式上线发布。
1、中国数据网
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。
如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
2、中国产业信息网
中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。
3、优易数据
优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
4、国家统计局
除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。
5、中国统计信息网
汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。
毕业论文数据可以在多个地方找到。首先，你可以通过学校图书馆的数据库或者在线期刊获取相关的学术论文和数据。其次，你可以通过向相关的机构或者企业申请数据，例如国家统计局、各大银行、科研机构等等。还可以通过网络搜索相关的数据资源，例如GoogleScholar、百度学术等等。在选择数据时，需要注意数据的来源、质量和可靠性，以保证毕业论文的严谨性和科学性。