01提高信度的方法方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度方法2：问卷题目设置的难度适中方法3：测验的时间够充分02提高效度的方法方法1：确定好量表的假设结构维度，编好每个问题题目方法2：保证回收量表的质量和数量，题目数量与被试样本数量之比最好是1:5方法3：适当增加同质的题目来增加量表的长度03使用成熟问卷建议使用现成成熟问卷，或者稍加改动后使用。因为，也有少数人觉得修改一些没有问题，然后导致问卷逻辑有问题，最终造成信效度较低甚至不达标，辛苦收集的数据白白浪费掉。04小范围测试问卷发放正式问卷之前，最好有一次试测，即便小范围收集几十个样本，然后跑一下数据，看看信效度和其他分析的大致情况。05剔除无效样本只要真实收集问卷，无效样本量会很小，但严格来讲，并为了保障结果更好的满足预期，需要剔除无效样本。
题项进行修正或者删除处理。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
首先我们要弄明白自己的论文查重为何出现查重率很高的情况，当论文的确是自己独立完成的，那就需要对引用部分进行重点分析，看看有没有忘记标注引用符号，是不是引用篇幅太多的问题，这部分问题就很简单，只要根据要求去进行标注，也能在保证原意不改变的基础上，对语句以及表达形式进行调整即可，就能有效解决论文重复率太高的问题。常见的降低论文查重率难点有哪些？
其次论文的降重修改工作严格根据检测系统提供的查重结果来完成，论文的修改在毕业论文中占有很大的比例，由于前期的内容填充工作只是要求我们把自己的论文查重问题解释清楚就没有问题了，而查重报告中的红色部分在拿到查重结果后就需要进行修改，存在着一定的约束与限制，因此检测系统的算法和标准都要在修改过程中予以考虑，这样才能保证我们把论文查重的相似度检测结果顺利降低。
最后按照论文查重完成的实际情况与查重阶段要选权威可靠的查重系统，通常学校提供的免费查重机会都是用于终稿的查重，因为论文完成后是需要经过多次的查重与修改，因此要先对不同的查重系统的具体要求进行分析，这样才能提高工作效率，保证查重结果的有效性。
毕业论文的信度和效度是评估研究成果质量的重要指标。信度指研究结果的稳定性和一致性，效度指研究结果与实际情况的符合程度。要确保毕业论文的信度，可以采取以下方法：1.重复性测试：通过重复实施研究过程和测量工具，验证结果的一致性。2.内部一致性：利用统计方法检验研究中各项指标之间的关系，确保内部一致性。3.信度检验：使用信度检验工具，如Cronbach'sAlpha系数，评估测量工具的信度。保证毕业论文的效度可以从以下几个方面着手：1.构造效度：确保研究设计和测量工具能够准确反映研究对象的特征和要求。2.内容效度：通过专家评审、文献回顾等方法，确保研究内容的全面性和合理性。3.准确性效度：与其他已有研究结果进行比较，验证研究结果的准确性和合理性。
方法如下：
方法一：措辞变化法
就是将检测出重复率比较高的部分通过变换句式结构、更换关键词、增减语句和更改主被动语态等方式进行改写。虽然这样修改比较费时费力，但是能够有效降重论文，避免被标红，对论文内容也更加熟悉，答辩时会比较顺畅，得心应手。
方法二：图片转换法
将重复率比较高的部分转换成图片，插入到自己论文中。因为大部分论文查重系统不会对图片内容检测，所以能够避免被查重。此方法速度比较快，并且比较方便，但是使用过多的话，会影响论文的文字总量。
方法三：句式变换法
将重复率较高的内容语句去掉头尾，将剩下的部分变换句式，主动句改成被动句，或者被动句改成被动句。如此操作也十分方便快捷，但是比较考验语言文字功底。
方法四：翻译法
将重复率比较高的部分通过翻译软件翻译成外语，然后再将外语翻译回中文，或者轮番多翻译几遍，之后再通顺下翻译回的中文语句即可。前期方便快捷，但是后期通顺语句文字比较耗费时间精力。
方法五：原创法
自己查阅资料，开展实验研究写作论文，严格按照学校的要求规范写作编排论文。此方法写的论文在查重时比较容易通过，但是写作阶段比较耗费时间与精力。
首先，针对论文中重复率高的问题，作者可以尝试使用同义词或更加准确的表达来解决这个问题，比如使用同义词表达相同的概念或使用多元化的句子结构来避免重复词汇的出现。此外，作者可以参考相似论文的写作经验来构思更应该细化的内容，将其进行进一步的拓展和阐述，并加强对实证结论的逻辑分析、论证力度等。
其次，修改方式可以针对论文中存在的错误进行改正，比如排版格式不规范、错误语法、杂乱非正式等等，都会对文章的可阅读性和学术价值产生不良影响。因此，大家应该针对这些已知问题进行调整和修订，以达到更高的论文质量标准。
最后，针对查重系统存在误判和误判率概率的情况，作者可以使用不同的论文查重系统来比对结果，以获得更准确的检测结果。此外，融入参考文献，修改文献格式等等也是提高论文质量的有效策略。
总之，在修改论文的过程中，作者需要根据论文的内容和论文查重系统的检测要求，综合采取不同的修改策略，使论文的质量不断得到提升，避免出现学术不端情况。通过合理的修改方式，让论文达到高水准，传承正统学风，为学术科研事业做出更大的贡献。
修改技巧1：巧妙的引用，相信读者可以发现学校查重系统生成的报告之一是删除引用重复率，部分是指删除以及作者通过引用重复率，一般来说，大学和杂志都认可引用重复率，随着查重系统技术的日益发展成熟，大部分引用可以有效识别，因此，作者巧妙的引用可以有效降低重复率。修改技巧2：是修改重复率技能，论文查重是章节，在重复过程中通过一定的比较，根据查重系统数据库中包含的文章是否连续13字以上，如果有这样的重复现象，就会被判定为重复，也就是如果论文中连续13个字符跟其他的文章有重复，我们就可以通过修改其中的一些词语或者换种表达方式来降低论文查重率。修改技巧3：对于学生一些问题表格或代码组成部分，可以以图片的形式进行替换原文，但有这样一个主要缺点，一旦表格或代码以图片的形式替换，就会直接导致全文字数减少，因此，如果我们读者论文字数有限，应尽量避免使用。
1.删除：我们可以对照查重检测报告，如果标红的文字比较少，而且该句子不是主要句并对论文的影响不大，我们可以进行选择性的删除，这样就减少了重复字数，在一定程度上能起到降重效果。但是要注意的是，重复字可以直接删除只适用于字数较多的同学，如果我们字数刚刚好，那么建议还是不要直接删除，因为删除较多字数，可能会使我们论文因为字数不达标而无法通过。
2.同义词替换：在论文中进行同义词替换还是属于一种比较简单的方法，对于标红的句子，我们可以将一些核心词语替换成他的同义词，这样既可以保证句意不改变，也能有效降低论文的重复率，但是不要仅仅只是替换一两个词语，这样效果可能不大。
3.小语种翻译：如果同学们不太会使用同义词替换，那么我们还可以使用翻译软件进行翻译，用多个翻译软件进行翻译可以达到修改句型的目的，但是最好不要直接中翻英，英翻中，因为我们现在中国翻译系统软件还是很发达的，翻译的结果可能相差不多。可以先翻译成其他语言，再翻译成英文，再翻译成其他语言，进行多次翻译之后再翻译成中文，这样可以有效降低重复率，但是我们也要注意翻译之后的语句是否通顺。论文查重
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
本科论文需要信度效度分析。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
摘要
随着计算机技术和因特网的迅猛发展，网上查询、检索和下载专业数据已成为当前科技信息情报检索的重要手段，对于网上各类全文数据库或文摘数据库，论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具，为科技情报文献检索数据库的建设和维护提供方便。
摘要是对论文综合的介绍，使人了解论文阐述的主要内容。论文发表后，文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用，让读者尽快了解论文的主要内容，以补充题名的不足，从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。所以论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引频次。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
自编问卷的信效度都必须要做检验的，如果效度不高的话，只能说明你的问卷结构设置的不好，你可以看看那些问题导致的效度不高，把这些题目合并到其它相关维度或删除。
本科论文需要信度效度分析。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
摘要
随着计算机技术和因特网的迅猛发展，网上查询、检索和下载专业数据已成为当前科技信息情报检索的重要手段，对于网上各类全文数据库或文摘数据库，论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具，为科技情报文献检索数据库的建设和维护提供方便。
摘要是对论文综合的介绍，使人了解论文阐述的主要内容。论文发表后，文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用，让读者尽快了解论文的主要内容，以补充题名的不足，从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。所以论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引频次。
应该达到以上。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
01提高信度的方法方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度方法2：问卷题目设置的难度适中方法3：测验的时间够充分02提高效度的方法方法1：确定好量表的假设结构维度，编好每个问题题目方法2：保证回收量表的质量和数量，题目数量与被试样本数量之比最好是1:5方法3：适当增加同质的题目来增加量表的长度03使用成熟问卷建议使用现成成熟问卷，或者稍加改动后使用。因为，也有少数人觉得修改一些没有问题，然后导致问卷逻辑有问题，最终造成信效度较低甚至不达标，辛苦收集的数据白白浪费掉。04小范围测试问卷发放正式问卷之前，最好有一次试测，即便小范围收集几十个样本，然后跑一下数据，看看信效度和其他分析的大致情况。05剔除无效样本只要真实收集问卷，无效样本量会很小，但严格来讲，并为了保障结果更好的满足预期，需要剔除无效样本。
题项进行修正或者删除处理。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
信度分析，即研究样本数据是否真实可靠，通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答，信度肯定不达标，而有时即使样本真实回答，信度也不一定达标。信度分析可以分为四类，分别是：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。
(1) α信度系数，即内部一致性系数。此类信度分析最为常见，基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值，并且用其进行信度水平判断。进行此分析前，首先需要对反向题进行反向操作，并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准，而非大维度。
一般来讲：α系数最好在以上，之间属于可以接受范围，而分量表的α信度系数希望在以上， 之间可以接受。如果α信度系数低于则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看，维度对应的题项越多，以及样本量越多时，此值会越大。从笔者经验来看，如果某个维度仅由三个或者两个题项组成，并且样本量在200以下时，那么α信度系数通常会较小(低于)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。
α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法，绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可，笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量，问卷前测也类似，但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项，通常来讲，CITC值低于，或者删除某项后的信度系数值反而上升左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。
毕业论文查重太低的不好之处在于：
论文查重比例如果只有通常不会被认为存在大问题。在大多数情况下，学校设定的论文查重标准通常在5%到15%之间。如果你的论文只有的查重比例，这可以被视为一件好事，表明你的论文经过了严谨的研究和原创性的写作，没有存在严重的剽窃问题。
然而，即使论文查重比例很低，也不代表完全没有剽窃问题。有可能是论文中的参考文献不足或未准确注明引用来源，导致论文中有一些相似度高的内容，被查重软件误认为是抄袭。因此，尽管查重比率低，我们也必须注意在论文中正确引用来源，避免剽窃行为的发生。
在某些学校，即使论文查重比例很低，但仍可能存在一些问题。因此，如果你发现自己的论文被标记为不符合学校规定的原则，则应该及时向导师和学校申诉和修改。毕竟，学术诚信是非常重要的，我们每个人都应该遵守道德准则和规范。
如果论文的查重比例很低，可能存在以下几个问题：
1、论文原创性不足：如果一个论文的查重比例很低，这通常意味着论文中没有足够的原创性内容。这可能会影响论文的评分和质量，因为学术论文的价值在于新颖、有创意的想法和研究结果。
2、没有正确引用参考文献：有时，论文的查重比例很低可能是因为作者没有完整引用或准确注明参考文献的来源。这可能会被认为是剽窃，导致论文被拒绝或有严重的学术后果。
3、学术诚信问题：学术论文需要遵守学术诚信的原则和规范。如果一个论文的查重比例很低，这可能会引起检查和怀疑，导致其它的学术问题，例如失信记录等。
因此，为了避免以上问题，每个学者都应该确保其论文具有足够的原创性内容，并在论文中完整且准确地引用参考文献。同时，也要通过论文查重软件对论文进行自我检查，确保其学术诚信和合规性。