最好不要原始数据。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，研究生论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。拓展资料：论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。参考文献：一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。论文装订：论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
毕业论文最后不用提交数据一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求,或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生,应该把所有的原始数据全部保存好,以备不时之需。
最好不要原始数据。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，研究生论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。拓展资料：论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。参考文献：一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。论文装订：论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
在本科论文中是否需要放置企业原始数据，需要根据具体情况进行考虑。一般来说，如果企业原始数据对于研究结果的验证和分析具有重要意义，那么可以适当考虑将其放置在论文中，以便读者了解和参考。但是，在使用企业原始数据时，需要注意以下几点：1. 保护数据隐私：需要遵循相关法律法规和保密协议，保护企业原始数据的隐私和机密性，避免泄露企业机密信息。2. 征得企业同意：需要征得企业的同意，并明确说明数据的来源和用途，避免引起企业的不满和投诉。3. 处理数据准确性：在使用企业原始数据时，需要对数据进行适当的处理和清洗，以提高数据的准确性和可信度。4. 引用数据出处：需要在论文中注明数据的出处和引用方式，遵循学术规范和要求，避免抄袭和侵权行为。总之，放置企业原始数据需要根据实际情况进行判断和决策，需要注意数据隐私、征得同意、数据准确性和引用出处等问题，并遵循学术规范和道德标准，保持学术诚信和尊重。
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
在本科论文中是否需要放置企业原始数据，需要根据具体情况进行考虑。一般来说，如果企业原始数据对于研究结果的验证和分析具有重要意义，那么可以适当考虑将其放置在论文中，以便读者了解和参考。但是，在使用企业原始数据时，需要注意以下几点：1. 保护数据隐私：需要遵循相关法律法规和保密协议，保护企业原始数据的隐私和机密性，避免泄露企业机密信息。2. 征得企业同意：需要征得企业的同意，并明确说明数据的来源和用途，避免引起企业的不满和投诉。3. 处理数据准确性：在使用企业原始数据时，需要对数据进行适当的处理和清洗，以提高数据的准确性和可信度。4. 引用数据出处：需要在论文中注明数据的出处和引用方式，遵循学术规范和要求，避免抄袭和侵权行为。总之，放置企业原始数据需要根据实际情况进行判断和决策，需要注意数据隐私、征得同意、数据准确性和引用出处等问题，并遵循学术规范和道德标准，保持学术诚信和尊重。
毕业论文会查原始数据吗如下：
抽检比例不低于2%，每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
CNKI查询毕业论文
对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然，由于需要对论文进行检查，因此自然有安排如何检查上级。
那时CNKI逐渐成熟，所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止，大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展，CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。
论文原始数据包括哪些，如下：
这里所说的原始数据就是作者自身在研究分析过程中所用的数据，包括参考的文献资料、日常记录和统计的实验数据，图片等，比如有的科研项目就需要有问卷调查等。
原始数据其实指的就是论文的第一手资料，在研究论文的过程中得到的结果以及结论。通俗的讲就是在撰写论文过程中搜集以及参考的一些资料，包含表格、数字信息、调查问卷、实验数据等。
论文的原始数据涉及到的内容与论文的内容方向也是有关的，比如说论文是理科类论文，那么原始数据可能数字信息、实验数据就比较多。如果是财会类的论文，可能调查问卷、数字表格比较多，当然原始数据当中也会包含一些文献资料，文献引用是论文发表的一个重要环节。
有时候论文审核过程中会遇到要求提供原始数据，一般情况下是实验数据以及数字信息的比较多，需要用数据来证明论文的真实性。当然也不是所有都会要求提供原始数据的，只是在审核专家对论文的数据有疑问才会需要提供原始数据。
原始数据是比较重要的，论文在定稿前的一手资料，对论文的科研研究以及实验都起到很关键的作用。
扩展资料：
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同；
因此，论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外，还有一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类
毕业论文会查原始数据吗如下：
抽检比例不低于2%，每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
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对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然，由于需要对论文进行检查，因此自然有安排如何检查上级。
那时CNKI逐渐成熟，所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止，大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展，CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。
会查的哦！
博士是比较高的学位层次了，在撰写论文的要求也是非常高的，字数，查重方面都要比硕士严格很多。
所谓原始数据是指与学位论文写作相关的由研究生（研究者）本人通过实验或调研积累而成的原始性数据或报告。它构成论文的重要组成部分或对论文研究结论有重要支持。
博士生从事科学研究和撰写学位论文的时间不少于两年。博士生学位论文是综合衡量博士生培养质量和学术水平的重点标志，应在导师的指导下，由博士生独立完成。博士生学位论文一般不少于5万字。博士生学位论文正文应用中文书写，用其它国文字书写的论文可作副本。博士学位论文要坚持理论联系实际的原则，应对我国社会主义建设，科技发展或社会发展作出贡献，在科学和专门技术上做出创造性的成果，并能够表明作者具有独立从事科学研究的工作能力，反映作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识。博士学位论文应是系统的完整的学术论文，要能够通过专家鉴定认可，达到在国内外重要杂志上正式发表的水平。学位论文要求做到概念清楚、立论正确、分析严谨、数据真实可靠、计算正确、图表清晰、层次分明、文字简练。
会。本科论文毕业后是会进行查重的并且主要是以全省为范围抽查的形式选择几份本科论文进行二次查重。虽然这个几率是有点小，但是如果某位同学真的运气那么好不幸被抽查到，那么这位同学在这之后的半个月甚至是一个月怕是都会很难过。
这就带给很多高校生一个警示，在撰写本科论文时一定要达到高校本科论文标准，那么在这之后几年乃至十几年后的论文抽查环节都是不需要担心的。
本科高校生在撰写本科论文时一定要注意降重，以下是现阶段论文降重的几个技巧。
1、修改措辞
基本上社会上所有的论文查重系统都是以重复字符数来判定论文是否存在抄袭等学术不端行为，所以本科该校毕业生可以通过改变句式，添加删减修饰语，同义词替换的方式来降低论文出重复字符数。
2、图片
社会上的论文查重系统对于图片的检测功能是不完善的，包括现阶段最权威的中国知网查重系统，本科高校生可以利用这一点，在不影响论文大意的前提下，对论文中出现的重复数据以截图的形式展示，避免知网查重这一部分内容。
硕士论文抽检不会要原始数据。
研究生论文如果是送外审的话，只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的，所有的原始数据自己保留好就可以了，因为在外审的过程中，专家对于数据也会进行检测，而且根据他们的经验很快就能发现数据到底是自己编造的还是来源于实验的。
毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
硕士定义：
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的研究能力。从高校培养办法看，在培养目标里面都明确写着：硕士研究生教育承担着既为博士生教育输送合格生源，又为经济建设与社会发展培养各类高层次专门人才的任务。
硕士生的培养应强调专业基础理论和专业知识的学习，重视综合素质提高和创新、创业精神的培养，提高分析与解决问题的能力，根据实际需要和不同面向确定培养目标、培养类型和培养模式。
毕业论文会查原始数据吗如下：
抽检比例不低于2%，每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
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对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然，由于需要对论文进行检查，因此自然有安排如何检查上级。
那时CNKI逐渐成熟，所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止，大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展，CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。