多读读文献,了解题目的含义,慢慢来,亲,
亲,如果不懂,我这边可以帮着搞定
找本分析化学或者谱学教程自己看吧,又不是闭卷有峰的地方就有特征基团,对着标准表一个一个比划就成了一个红外谱够干什么呀,起码给个分子量什么的不是,或者核磁谱质谱也行啊所以楼主自己分析吧,不然答辩不好过啊
毕业论文写得好不好,主要在于考资料的准备工作是不是做充分了。那些会写论文的高手,在写论文之前,首先要做的就是确定课题的方向。
先别担心,和你导师商量,了解你的毕业论文选题要求,然后数据分析,如果有关毕业论文的相关难题,英国环球论文为你及时解答。
建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。
论文图表首先要规矩,符合期刊的投稿要求,然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以,科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业:
① 规范:图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍(具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》)。绘图时满足投稿期刊的图表要求,这样会使读者至少能看懂图表,例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。
② 简洁:科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出,Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多,反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息,所以,科学论文图表尽量简单和简洁,能清楚地表达数据信息。
③ 美观:图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感,图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要,但是对于理工科的学生来说,又是极为困难的,因为审美的能力不是那么容易培养的。
④ 专业:图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候,要想让你的图表表达更加清晰和专业,这时图表类型的选择就尤为重要。
相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了:
但是如果仅是画简单的柱状图,线形图等,建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件,绘制图片很快捷,但是过于简单,复杂的图标是很难绘制清楚的。
因此,单纯的使用Word来画图有一些单调,可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适,清晰明了。
以上内容参考:知乎-写论文用什么软件画图
普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。
可以用visio,也属于办公软件的一种,用它画图方便,画好的图用在word文档中也方便,就全选,复制,粘贴到word就行了,visio还提供了很多种类的绘图类型,用起来很方便
毕业论文的流程图是指用图表形式表示毕业论文的研究过程、方法和步骤,包括问题定义、文献综述、研究设计、数据采集和分析等环节。下面是画毕业论文流程图的步骤:
1.确定所需软件:可以使用Microsoft PowerPoint、Visio、MindManager等软件,推荐使用Microsoft Office Visio,它可以绘制基本流程图,不需要编程知识。
2.整理论文思路:了解论文的结构和主题,确定需要在流程图中展示哪些内容,使图表呈现有序,准确、简洁明了的框架。
创建论文数据分析计划提示:
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法,思考哪些方面是重要的,而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值,信息的数量不会帮助论文写作,质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说,一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂,都应该将其分成几部分,并按顺序排列,使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇,因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语,或者在写作过程中学到的术语,应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后,学生应该退后一步,考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分,这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局,就无法制定好的论文数据分析计划,这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后,论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰,过程要简化。
如何利用数据分析工具,对自己的文章进行诊断
统计描述一般指的是均数、标准差等
1、获取数据
获取数据也有两种途径,要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据,还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且,对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后,研究者可运用数据,但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程,提供足够多的细节,以便同行能重复研究过程,并保障原生作者的创作性。
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亲,如果不懂,我这边可以帮着搞定
论文看不懂,说明你这方面的基础知识不牢固。事实上,很多非科研人员在试图建立一种科学观点时,常常就只读一篇论文的摘要部分。2. 找出大问题。“大问题”不是指“这篇论文讲的是什么”,而是“这个领域正在设法解决什么问题”。这有助于你理解为什么要进行这项研究。记得仔细寻找证据分辨哪些文章是有导向性的。3. 以不超过5句话的篇幅总结背景。为了解决这一“大问题”,这一领域做过什么努力?之前的工作有什么局限?在作者看来,下一步需要做什么?你得先能够简洁地解释为什么要进行这项研究,才能够理解它。4. 找出具体问题。作者在他们的研究中究竟想回答什么问题?这些问题可能有多个,也可能只有一个。把它们写下来。如果是那种验证一个或者多个零假设的研究,把零假设辨别出来。5. 弄清解决手段。为了回答这些具体的问题,作者要怎么做?6. 阅读方法部分。为每一个实验画出一个图表,画出作者到底做了什么。里面要包含使你全面理解研究工作所需的所有细节。当然,也有可能摊上这样故弄玄虚的论文。
毕业论文写得好不好,主要在于考资料的准备工作是不是做充分了。那些会写论文的高手,在写论文之前,首先要做的就是确定课题的方向。
如果刚接触某一个研究领域的话,不建议一上来就读Article。当你已有想要关注的领域,需要先去了解这个领域背景:你需要看一些综述类文章(Review Article),综述类文章相比较一般论文前部分中的文献综述而言具有更为丰富的内容,这类文章都是某领域高度概括性的内容,具有一定的科普性。综述类文章本身并不属于整整意义的原创性研究成果,这类文章的作者是在阅读大量该领域文献之后写出来的,但这种文章的创作对于总结一个领域的学术动态、研究得失是十分重要的。而通过阅读综述类文章会让你在深入到更为专业的技术细节前,快速获得一个较为广泛的知识背景体系,这个阶段可以说是你在具体研究前的扫盲阶段。例如下图中的文章,你可以在标题中看到“A Review"的字样,即为综述类文章。· 如果你是一个英语底子不好或者刚读研究生还不到半年的学生。在阅读综述时,你可以选择先读两篇好的中文综述,它是你迅速了解该领域的入口。通过阅读中文综述你可以首先了解一些基本名词、常用的研究方法。之后再入手外文综述,这样会比较容易上手,会比直接看英文综述理解起来快很多。可能很多同学觉得“我可以用翻译软件直接翻译啊”,但其实翻译软件翻译的并不精准,会把你引入误区、产生歧义,反而看着看着更糊涂了。因此我们在用翻译软件的前提应该是你已经大致了解了一些基本理论、名词、研究方法等。· 如果你英语底子还不错,直接给你一篇英文文章去看不抵触,请直接看英文综述。· 如果你已经读研究生半年了,请逼着自己去接受英文文献!多读两篇你就习惯了!除了读综述类文章之外,你也可以读中文博士论文的前言部分或者绪论部分。中文博士学位论文,特别是最近几年的,其第一章前言或是绪论所包含的信息量往往大于一篇综述。它会更加详细的介绍该领域的背景以及相关理论知识,同时里面往往会提到国内外在本领域做得比较好的几个科研小组的相关研究方向。另外,在读综述的时候,可以记录一下综述中提到的文献资料,这样也可以为你后面阅读文献积累资料。当你已经清楚了自己所在的研究领域,并开始做某项研究,想要看看别人在该领域具体做了什么工作,并得出怎样的结论时:这个时候你就需要去找一些该领域有其具体研究内容的文章来读一读了。但需要注意的是,当你正在接触一个陌生领域时,最好先读的是学位论文(thesis)而后是学术论文(paper)。这里的学位论文主要建议读博士论文,硕士论文水平参差不齐借鉴意义不大,而且找博士论文看时也一定要看学校来选择。这里的学术论文主要建议读外文期刊,中文期刊灌水情况较为严重,同样是花时间,要选择一篇高质量的文章来阅读。先读博士论文,因为是中文,这样可以使你更加容易理解该领域研究,当你对该领域有一定程度了解之后,这个时候就该阅读外文期刊了。
论文写完了,文献不知道是哪里的事不能的,你在写论文的时候,可以直接将参考文献直接备注到来,不要等写完之后再进行备注
有很多的小伙伴经常剧荒不知道看什么,没有关系,软件中还有一个发现页面,这里有非常的视频推荐专题,有恐怖系列、精选推荐系列等等,相信在这里总能找到你喜欢的类型!
一、如何看文献
1.先看综述,后看论著.看综述搞清概念,看论著掌握方法。2. 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。3. 多数文章看摘要,少数文章看全文.掌握了一点查全文的技巧,往往会以搞到全文为乐,以至于没有时间看文章的内容,更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多,过分追求全文是浪费,不可走极端。当然只看摘要也是不对的。4. 集中时间看文献.看过总会遗忘。看文献的时间越分散,浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来,形成整体印象。5. 做好记录和标记复印或打印的文献,直接用笔标记或批注。pdf 或html 格式的文献,可以用编辑器标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。6. 准备引用的文章要亲自看过。转引造成的以讹传讹不胜枚举。7. 注意文章的参考价值。刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的:支持还是反对,补充还是纠错。8. 交流是最好的老师。做实验遇到困难是家常便饭。你的第一反应是什么?反复尝试?放弃?看书?这些做法都有道理,但首先应该想到的是交流。对有身份的人,私下的请教体现你对他的尊重;对同年资的人,公开的讨论可以使大家畅所欲言,而且出言谨慎。千万不能闭门造车。一个实验折腾半年,后来别人告诉你那是死路,岂不冤大头?9. 最高层次的能力是表达能力。再好的工作最终都要靠别人认可。表达能力,体现为写和说的能力,是需要长期培养的素质。比如发现一个罕见病例,写好了发一篇论著;写不好只能发一个病例报道。比如做一个课题,写好了发一篇或数篇论著;写不好只能发一个论著摘要或被枪毙。一张图,一张表,无不是表达能力的体现。寥寥几百上千字的标书,可以赢得大笔基金;虽然关系很重要,但写得太差也不行。有人说,我不学PCR,不学spss,只要学会ppt(powerpoint)就可以了。此话有一点道理,实验室的boss 们表面上就是靠一串串ppt 行走江湖的。经常有研究生因思维敏捷条例清楚而令人肃然起敬。也经常有研究生不理解"为什么我做了大部分工作而老板却让另一个没怎么干活的人写了文章?让他去大会发言?"你没有看到人家有张口就来的本事吗?10. 学好英语,不学二外。如今不论去日本还是欧洲,学术交流早已是英语的天下。你不必为看不懂一篇法语的文章而遗憾,写那篇文章的人正在为没学好英语而犯愁。如果英文尚未精通,暂且不要去学二外。
二、怎样读文献1. 目标:漫无目的则毫无效率,抓不住重点才效率低下。选题之前可能会有一段时间处于迷茫状态,不知从哪入手。胡乱看了大量文献,却不知所以然。在导师的指导下,在同行的启发下,有些人可以迅速明确目标,有的放矢,入门就从这里开始。即使导师不导,没有定题,自己也要先设定一个具体的问题看文献。不管你将来做不做这些东西,总比没有目标好得多,保证有收获。科研的一般法则是共通的。2. 层次:对于一个具体的课题来说,相关文献分属于三个层次:研究方向、研究领域、研究课题。例如有人研究干细胞定向分化治疗帕金森病,对他来说,研究方向就是帕金森病,研究领域是帕金森病的干细胞治疗,研究课题是某种物质诱导干细胞定向分化为分泌多巴胺的神经细胞。看文献时要分清手上的文献是属于那个层次,这决定你对它要掌握到什么程度。研究方向层次的文献:一般涉及,基础知识,学科水准,了解当前重大进展与趋势,达到专业人员水平;研究领域层次的文献:了解焦点与热点,已/正/将进行的课题,达到专家水平;研究课题层次的文献:要全面,了解历史、现状、展望、主要方法、手段,达到No1专家水平。正确分辨文章的层次,才能把精力用到点子上。3. 形式:广义的文献包括可以阅读的所有出版形式。教科书、专著、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件。比如要了解免疫应答的基本形式,最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱,最好是看专著;要知道最新进展,最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向,最好是参会或看会议论文汇编。不要找错信息源。4. 程度:对文献的熟悉程度不同,阅读文献的方式大不相同。新手学习式阅读,逐字逐句,搞清细节,掌握最基本的知识点。最初的十几、几十篇要精读,精华的几篇甚至要背诵。老手搜索式阅读,已熟悉各种研究的常见模式和一般套路,能够迅速提取关键信息,把握思路,经常不按常规顺序阅读。有人看图说话,有人辨数识字。高手批判式阅读,一针见血,直指问题所在。实际上没有一篇论文是无懈可击的。新手要稳,老手要准,高手要狠。新手、老手、高手的代表人物分别是研究生、导师和审稿人,但认真钻研的研究生完全可以在3年中实现从新手到高手的嬗变。对自己有清醒的定位,才能选择正确的阅读方式。5. 矛盾:文献读的多了,脑子里塞满了信息。公说公有理,婆说婆有理,反而无所适从?为了解决这个问题,循证医学划分临床试验证据的等级;同理,我们看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾,是第一步;找出异同,是第二步;思考解决,是第三步。从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源,此时如能跳出圈外,不走思维定势,从原始的科学问题出发,"无招胜有招",真正是到达另外一种境界了。何必翻译外国人的综述谎称自己的综述?何必重复别人做过的实验谎称自己的思路?
三、文献管理1. 下载电子版文献时(caj,pdf,html),把文章题目粘贴为文件名。注意,文件名不能有特殊符号,要把 \ / : * ? < > | 以及 换行符删掉。 每次按照同样的习惯设置文件名,可以防止重复下载。2. 不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要简短,如:PD,LTP,PKC,NO。3. 看过的文献归入子文件夹,最起码要把有用的和没用的分开。4. 重要文献根据重要程度在文件名前加001,002,003 编号,然后按名称排列图标,最重要的文献就排在最前了。5. 复印或打印的文献,用打孔器(¥10-15)打孔,装入硬质文件夹(¥10-20/个)。
四、动态的科学1. 科研靠积累。象伦琴发现X 射线那样凭借一次简单观察就得诺贝尔奖的机会越来越少。更多的科研成果来自于实验室长期积累。最终实至名归。 做科研不要指望一步登天。设计课题不要好高骛远。基金评审也是这样。没有前期积累,获得资助的可能性小。选导师要想好:你是要白手起家,还是要为人作嫁?2. 文献要追踪。开题时通过查文献了解的情况,到结题的时候可能有很大不同。实验过程中要注意追踪。运气好,你可以得到更多的线索;运气不好,发现别人抢先了。据此修正你的实验。写论文之前一定要重新查一遍文献。3. 记录要复习。前面的实验记录要经常复习。随着经验的增加和认识的提高,你会发现最初的判断未必正确。
五、什么是科研曾经向一些比我有经验的人请教"什么是科研",他们没有正面回答,只是打了五个比方:1. 科研是流行歌曲。什么流行用什么,什么流行做什么。张口生物芯片,闭口纳米技术。老板是追星一族,流行的就是最好的。2. 科研是移花接木。设计课题?课题怎么是设计出来的呢?是拼出来的。A 的材料,B 的方法,C 的指标,D 的意义。3. 科研是傻瓜相机。原理搞不懂?恕我老朽,没时间看原理了。我能折腾,多折腾几次就出来了。为什么要做这一步?老板心里明白就行了!他每周安排的活儿我还干不完呢。4. 科研是照葫芦画瓢。综述不会写?抄啊。论文不会写?套啊。反正不会有人追究。无知者无畏!5. 科研是垃圾。实验完成了,论文发表了,答辩通过了。老板语重心长地说:"你们走后,这些都是垃圾"。晕!倒!挣扎!再倒!他们没有骗我,实用主义自有它的道理。但我从此不再随便批判国内的科研水平了,因为在某些时候我也重复着同样的故事。
六、写毕业论文1.先列提纲不列提纲,上来就写,是坏习惯。几百字没问题,几千字勉强,几万字就难了。必须列出写作提纲,再充实完善,以保证思路的连贯和字数的均衡。2. 平时多写及时总结阶段性的工作,多写文章多投稿。到最后阶段,把这些文字有机地组合起来,就是一篇很好的毕业论文。3. 不要罗列所有数据为了保证毕业论文的分量,研究生往往会观测较多的指标。但毕业论文并非数据越多越好。一定要舍弃那些与主旨关系不大的数据。否则,要么显得累赘松散,要么成为破绽。4. 打印修改在电脑上直接修改,会遗漏很多错误。要尽可能地减少任何错误,一定要打印出来修改。5. 让别人指出错误自己修改,仍然受个人习惯的局限。错误摆在那里,却熟视无睹。让别人给你指出错误吧,不管他与你是不是同一专业。
参考:
一、用“对答案”的方式进行阅读。我们每个人都应该有做数学题的经历,如果看完题目就直接去看参考答案,会感觉很简单,也知道怎么做了,可过后再遇到类似的问题就又不会做了;可如果你自己去做了,然后再去“对答案”,从中发现或找出你的作答思路和答案不一样的地方,这样你就能更深刻地认识到正确解答问题的关键所在,下次再碰到类似的问题也就知道怎么去作答了。读是也是一样,要想读完一本书,更好的理解并记住书中的内容,就不能只是简单地跟着作者的文字去阅读。在阅读之前你要学会提出问题(可以根据目录),然后根据自己的知识回答这个问题。在阅读完之后,把阅读前的答案和阅读后的答案进行比对,看看自己答对了多少、还有哪些遗漏和差距。这些差距,或者说回答盲区,就是你要重点关注的对象。提出问题是为了让你明确阅读目标,读的时候更专心更投入。回答问题可以促进思考,帮你分析自我现状。对答案可以帮你:①确认目标有没有达成;②发现你还存在哪些遗漏和不足;③针对没有达成的目标或者答案中的知识盲区,思考接下来的阅读目标(如果刚读完的书还学得到东西、还有没理解透的地方,可以用同一本书继续设定目标。如果想从不同的书去学习,就用不同的书设定不同的目标。)二、用快速阅读的方法读书。在没学习快速阅读之前,我通常是以2倍速度阅读(扫读)完一本书之后,找到感兴趣的地方、对我重要的地方、看不懂的地方,然后才放慢一点速度来阅读,对于二次读过发现的精华内容,再进行一遍精读。在学习掌握了快速阅读法之后,我基本是以每分钟两三千字的速度进行阅读(正常人的阅读速度在200-500字每分钟),所以整体上的效率是提升了很多倍,非常有利于快速抓取书籍重点。现实中,一眼看七八个、十余个文字,也就是一分钟看一两千字、或者一分钟看两三千字,只要经过专门的训练,轻轻松松就可以做到!如果按照 “精英特速读记忆训练软件” 的训练,大致练习的方法就是:训练打开我们的视幅(视幅越大、一眼看到的文字、捕捉到的信息就越多)、其次提高焦点移动的速度(让眼睛可以在文字中快速准确的移动定位),其三,提高整体感知能力(提高眼脑快速捕捉信息的能力),其四,进行速读实战(用快速阅读的方法实际阅读文章,强化速读能力。