大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
可以，要编的严谨一些，别被发现了就好。最好可以参考别人做过的成果，结合自己的情况编数据。同时数据别编的太完美，不符合实际的，很容易被发现。
这属于学术造假，最好不要自己编。
首先说句难听的，本科生的论文是没有多大学术价值的，虽然不能一竿子打死，但是绝大多数的本科生连论文都是写不好的。可能会有凤毛麟角的本科生论文写的很优秀，但即使这样绝对代表不了广大的基本盘。
本科生的论文写作的时候是没有什么难度的，而且不管是拿来毕业，或者是拿到发到普刊上，都不会有太高的要求。特别是毕业论文，因为本科生的水平大家都知道，怎么可能说拿硕士论文或者是博士论文的要求来单位本科生吗？这是不可能的。
可就是这样，本科生的论文还是有很多写不好的，甚至想自己来瞎编乱造数据的。淘淘论文是绝对不建议这样做的，这对学术实在是太不严谨了，而且对于自己也太不负责任了，如果实在是觉得有困难可以换一个题目，不做这个方向的都行，但是既然选择了就要踏踏实实的去做实验，找找资料，看文献，把该补充的数据都补充齐全了，如果有问题随时咨询老师。
如果对数据自己瞎编乱造，到时候答辩能不能通过都会有问题的，你瞎编乱造就以为老师看不出来吗？而且这个是对自己非常不负责任的行为，如果答辩通不过就会影响到毕业，会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了，内卷成什么样子了？别说是一个本科生就是硕士生，博士生也竞争很难的，伟大的博士，都去街道了，本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证，接下来能干什么呢？简直是寸步难行，除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明，可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文，以为这样就可以通过查重了，其实这是不可能的，知网是有中英文互译的检测系统的。这么做根本通不过查重，有的作者更鸡贼，他把别人的论文用自己的话说了一遍，以为这样就没问题了，实际上这一样属于抄袭，剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科毕业论文其实是很重要的，大家千万不要掉以轻心，还是踏踏实实老老实实的自己写比较好，不要想着用一些投机取巧的手段，万一到时候东窗事发对自己来说实在是太麻烦了，可谓得不偿失。
1.选方向、定题目首先要选好研究方向，定好研究题目。很多大学生因为对于撰写毕业论文太过于惧怕，思前想后，都没有选定方向和题目，这样当然无法按时完成论文。实际上，只要你选定一个方向，定下一个题目，接下来的事情其实可以水到渠成。一般情况下，论文指导老师都会给大学生一些写作的方向和建议，大学生自己也可以查阅相应的学术期刊，找自己感兴趣的话题，定方向和题目，只要开了头，接下来就容易进行下去了。2.搜资料、找灵感把选题方向和题目定下来之后，接下来的时间，你需要花很大的精力去搜索资料，寻找灵感，为毕业论文的体系和大纲定调，奠定坚实的基础。收集论文资料的时候，可以尽量收集丰富和齐全一点，才能做到手中有粮、心中不慌，在正式开始论文撰写的时候，也才更容易实现胸有成竹。至于资料收集的方式，既可以通过图书馆或学术期刊库进行收集，也可以通过网上进行收集。3.搭架子、填里子资料收集之后，就要开始做搭架子、填里子的工作。什么是搭架子？用更简单的话来说，就是要先拟定一个撰稿的提纲。这个提纲越详细越好。一般情况下，如果能够撰写出毕业论文的三个层次的大纲，一篇论文的骨架基本上就已经成型了。这种时候，就可以根据你写好的毕业论文大纲，不断充实文字材料，这就是所谓的“填里子”。4.反复改、勤打磨写完毕业论文初稿之后，接下来的工作，就是要反复修改、不断打磨，一部分大学生的毕业论文之所以不能够一次性过关，就是因为缺乏修改和打磨。很多大学毕业生的论文里面错别字连篇，甚至还有语法错误，至于逻辑层次体现不清楚的，更是比比皆是。只有经过不断的修改和打磨之后，才能避免这种情况，也才能赢得指导老师的认可。
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。
不可以。论文讲究的是实例证明有理有据，绝不可以进行数据的编造。论文内容具有真实性，不可以乱写，一经发现会挂科，严重者会被剥夺学位，学术问题要认真对待。我们把一篇论文拆开看一下，他有论点、论据、核心观点，从结构上来说有目录、绪论、核心章节、结尾、致谢等。毕业论文（graduationstudy），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。
毕业论文绝对不能编造数据。
一、学位论文作假行为的类型
1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的。
2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的。
3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果的；使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点，将他人学术成果作为自己学位论文主要部分或实质部分等行为。
4、伪造数据，包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料等行为。
5、有其他严重学位论文作假行为的。
二、写毕业论文的方法1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。
2、对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结，为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法，这是一种以书面方式收集数据的研究方法，即调查人员为调查项目编制表格，分发或邮寄给有关人员，要求指示填写答案，然后回收、统计和研究。
3、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。
4、实验法实验方法是通过改革主体，控制研究对象，发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。
大学本科毕业生的毕业论文，如果写得好，可以作为学士学位的论文。 四 选题的...追溯验证法 （先有拟想，然后再通过...深入的信息，讲求时效性或系统全面
试验型毕业论文是指理工科各专业的毕业生将科学实验中得到的数据或现象进行观察、分析、综合、判断，并如实地将实验过程和创新成果加以归纳、总结的论文。实验是试验型论文写作的基础。科学实验作为一种独立的实践形式，其构成要素包括实验者、实验对象和实验手段。检验某种科学理论或假说，深化对某一客观事物的认识是科学实验的目的。因此，科学实验是创立科学理论的基础和先导。世界科学发展史已经证明并将继续证明：一切科学上的重大发现和技术上的重大发明创造，都是从实验中发展和提炼出来的；科学假说也只有通过科学实验才能得到印证和检验。因此，发现科学真理要靠实验，检验科学真理更离不开实验。
设计要出个成品，实验也要有个结论。所以二者不能说严格的说哪个好，哪个坏。最好是选择你喜欢或者有兴趣的一方面来做。如果没有兴趣，就选择你指导老师比较强的那个方面去做。这样，指导老师可以给你多多帮助的。一定要和导师多交流，这样子对自己和论文都有好处，对顺利毕业也有相当大的帮助的。
不可以。论文讲究的是实例证明有理有据，绝不可以进行数据的编造。论文内容具有真实性，不可以乱写，一经发现会挂科，严重者会被剥夺学位，学术问题要认真对待。我们把一篇论文拆开看一下，他有论点、论据、核心观点，从结构上来说有目录、绪论、核心章节、结尾、致谢等。毕业论文（graduationstudy），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
本科论文数据不可以自己编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
如果对数据自己瞎编乱造，到时候答辩能不能通过都会有问题的，你瞎编乱造就以为老师看不出来吗？而且这个是对自己非常不负责任的行为，如果答辩通不过就会影响到毕业，会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了，内卷成什么样子了？别说是一个本科生就是硕士生，博士生也竞争很难的，伟大的博士，都去街道了，本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证，接下来能干什么呢？简直是寸步难行，除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明，可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文，以为这样就可以通过查重了，其实这是不可能的，知网是有中英文互译的检测系统的。
这么做根本通不过查重，有的作者更鸡贼，他把别人的论文用自己的话说了一遍，以为这样就没问题了，实际上这一样属于抄袭，剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科论文数据分析方法：
1、描述统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
2、相关分析。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
3、方差分析。通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
4、假设检验。参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。