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人工智能60年的历史中，一共经历了两代的发展。第一代人工智能，有时候称它作符号主义。他们提出了基于知识和经验的推理模型，用这个模型来模拟人类的理性智能行为，像推理、规划、决策等等。根据这个原理，需要在机器里面建立知识库和推理机制，利用这两者对人类的推理和思考行为进行模拟。图1 张钹院士在2020世界人工智能大会上演讲下面举一个例子，1971年左右，美国斯坦福大学根据这个原理建造的一个专家系统，叫做MYCIN系统，主要用来诊断血液传染病和开抗菌素处方。它把传染病专家的知识放在计算机里头，并且把医生诊断的过程（如何从症状推到疾病，然后进行处方）作为推理机制，也放在计算机里头。这样，计算机就可以帮助内科医生进行辅助诊断。因为内科医生一般不是传染病专家，因此利用这样的计算机辅助治疗系统可以帮助内科医生做出更好的、更准确的诊断和处方。利用这种原理做的人工智能系统，一个最有代表性的成果就是国际象棋程序IBM的深蓝。这个国际象棋程序，在1997年5月打败了世界冠军卡斯帕罗夫。图2 IBM深蓝与世界冠军卡斯帕罗夫下棋我们看一下，计算机的深蓝程序为什么可以打败人类的象棋大师呢？主要是三个要素，第一个要素是知识和经验，也就是说他利用了人类大师下过的70万盘棋局，还有全部的5-6只的残局。分析这些棋局，总结成为下棋的规则，并放进计算机。然后又通过大师和机器之间的对弈，调试评价函数中的参数，把大师的经验也放在程序里头。图3 IBM深蓝成功的原因第二个靠的是算法，使用阿尔法-贝塔剪枝算法，这个算法的速度很快。第三个是算力，IBM当时用的RS/6000SP2机器，每秒能够分析2亿步，平均每秒钟能够往前预测8-12步。一个有经验的象棋大师，一般只能往前看3-5步，机器的速度远超过人类，因此可以超过人类的下棋水平。图4 第一代人工智能的优势第一代人工智能的优势，在于它能够模仿人类的推理、思考的过程，因此是可解释的，跟人类的思考问题过程很一致。利用这个办法进行机器学习，就能够举一反三，所以这是第一代人工智能的优势。图5 第一代人工智能的局限但是第一代人工智能也存在着非常严重的缺陷，例如：这些知识都来自于专家。大家都知道专家的知识十分稀缺，也非常昂贵。而且通常要通过人工编程把它输进计算机，非常费时费力。同时有很多知识是很难表达的，比如说那些不确定的知识
目前，人工智能是一个快速发展的领域，对人才的需求很大。和其他技术岗位相比，竞争低，工资相对高。所以现在是进入人工智能领域的好时机。研究还表明，三项技能以上的人才对企业更有吸引力，而且趋势越来越明显。所以IT技术人员需要在掌握一门技术的同时掌握更多的技能！人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。
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人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
人工智能与机器人期刊上的专业文献不知道有没有你这类课题的研究，你可以通过关键词去检索下相关文献参考参考哈
没有
AI革命意味着人类社会财富格局的全面重组，这个过程在创造出一定的新型就业机会的同时，必然造成超大规模的工作岗位流失。
1）深度学习 深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。2）自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理3）计算机视觉计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。4）智能机器人如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持。科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。
人工智能（AI）的细分领域如下：1，计算机视觉/图像识别（应用）2，计算机视觉/图像识别（平台）3，深度学习/机器学习（应用）4，深度学习/机器学习（平台）5，自然语言处理6，语音识别7，智能机器人8，虚拟个人助手9，手势控制10，推荐引擎和协助过滤算法11，情景感知计算12，视频内容自动识别13，语言翻译手打不易，希望能够帮助到你，欢迎点赞采纳支持收藏加关注。
有很多网站是专门“卖”这些文献的，我记得有万方数据什么，那个可以搜索文献，但是都是要付费的，不知道你是不是大学生，一般学校会为学生老师提供搜索，并且是免费的，就是学校买的
亲。。。。多少字。。。给你
（人工智能与机器人研究），这本书上面都是别人发表的关于人工智能的文章，比较权威可信的
人工智能应用范围比较广
回答 交通： 智能系统实现安全畅通和智能交通系统是一种先进的运输管理模 式。 中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃介绍说， 人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。 农业： 农业专家系统可以代替农业专家群体走向地头，进入普通农家，并指导农民科学种田。 农业专家系统包含了农业各个领域的专家经验、知识，如作物栽培、植物保护、配方施 肥、农业经济效益分析等等。 医学： 医疗专家系统可以把有关的医药知识和许多著名医生的临床经验都存储在计算机中， 根据病人的症状计算机可快速调用这些医学知识，自动进行辨症推理，确定病因，开具处方。 这些方面哦～亲 更多2条
可以的 在已有数据库基础上通过模糊运算 使计算机能做出大方向的判断 再通过精确运算使计算机能做出具体判断 从而做出决定 模糊运算就相当于人脑的潜意识和创造能力未来人工智能完全可能比人更有想象力,人工智能发展方向是:提高精确运算能力 提高模糊运算能力 提高创造性思维能力 1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些 第一步已经实现了,计算机远比人脑运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在最先进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中
人工智能预测财务数据 这个相对来说好做点 可以协助你
人工智能设计我们有模板，或者帮你完成。
我的本科毕业论文就是关于人工智能的，希望我的看法对你有用。 人与其他类属的区别之一是人具有独立思考和判断能力，即我们通常所说的思想，这是动物和其他物品包括仿生产品所不具备的。 诚如你所说，计算机以及其他程序产品都是在人编写的指令下工作的，我们可以通过比较严谨复杂的编程和算法使它们具备一些简单的判断能力，比如说机器人的避障系统，但是，其前提是计算机或者是机器人不具备思考的能力，它们动作的执行是在一系列的条件语句作用下而产生的，通过各种传感器它们可以感知外界的光线、热度、地面状况等因素，但是如果人不在编程中写入处理指令，它们无从感知也无所谓产生相应动作； 人的意识产生是一个很复杂的过程，人的神经网络是产生意识的物质基础的一部分，现在关于神经网络软件的技术也已经很成熟了，但是，没人能声称自己的软件可以替代人体天然的神经网络，因为软件不可能替代意识，安装了软件的机器可以有只能的行为，却永远无法具备产生意识的功能，这就是软件永远无法替代人的原因。 随着科技的发展，更加严谨的编程和合适的算法可以赋予计算机更智能的表现，但是，却永远无法使计算机完全替代人的作用。