科学的核心是科学探究，科学探究是科学学习的一种重要方式。
这是什么和什么啊？
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幼儿园的科学应该保护他们的生活。一些现象和化学反应。
科学领域包含 （1）科学探究。①亲近自然，喜欢探究。② 具有初步的探究能力。③在探究中认识周围事物和现象。 （2）数学认知。①初步感知生活中数学的有用和有趣。②感知和理解数、量及数量关系。③感知形状与空间关系。
（1）科学探究目标 1 亲近自然，喜欢探究；目标 2 具有初步的探究能力；目标 3 在探究中认识周围事物和现象（2）数学认知目标 1 初步感知生活中数学的有用和有趣；目标 2 感知和理解数、量及数量关系；目标 3 感知形状与空间关系
科学研究最重要的环节是（观察、实验 ）。科学的核心是（科学探究 ） 科学研究是运用严密的科学方法，从事有目的、有计划、有系统的认识客观世界，探索客观真理的活动过程。 一般是指利用科研手段和装备，为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识未知。 科学的核心是科学探究，科学探究是科学学习的一种重要方式。
科学的核心是科学探究，科学探究是科学学习的一种重要方式。科学学习要以探究为核心，探究既是科学学习的（目标），又是（科学学习的方式）。亲身经历以探究为主的学习活动是学生学习科学的（主要途径）。
科学的核心是（科学探究 ），（观察、实验、思考 )是科学学习的一种重要方式。
可以着重从以下几个方面着手：预习的习惯。预习能够让你联系以前的知识，发现新问题，思考怎样解决问题，能把自己理解不了的问题带到课堂上更好地听老师讲解。这样既能培养自己的自学能力，又能提高你听讲的兴趣和效果。记笔记并事后整理的习惯。随着课程内容的增多和复杂化，记笔记有助于抓住重点。如果因时间限制，当堂记的东西较零乱，那么课后还要进行整理，使之全面、有条理。整理的过程是一个很有效的过程，而且还能锻炼自己分析、归纳的能力，一举多得。所以应养成整理笔记的习惯。课后复习的习惯。复习的目的是“温故而知新”。复习要与遗忘作斗争，德国心理学家艾宾浩斯创制的“遗忘速度曲线”表明遗忘是有规律的，即先快后慢，刚记住的东西最初几小时内遗忘速度最快，两天后就较缓慢。因此，要巩固所学知识，必须及时复习，加以强化，并养成习惯。 独立解决问题的习惯。及时改错的习惯。准备一支红笔。随时改正自己练习本、试卷上面的错误，以鲜艳的红色加深错误在脑海中的印象，然后用一个本子，将这些错误收集起来，用“错别字举例”、“错题汇编”等形式分类记载，以警示自己，避免出现类似错误。认真书写的习惯。有些人不重视书写，认为它只是形式，对学习没有多大影响，这种认识是错误的。书写的好坏直接影响到人们对书写者学习态度、学习质量甚至个人的素质的评价，卷面就是学生呈现在老师面前的面孔，老师就常常自觉不自觉地据此来打“印象分”。从另一个方面看；一个能够认真对待书写的孩子，往往也能认真对待学习及其他许多事情。相反，一个连字都不愿好好写的孩子，很难做好别的事情。因此，重视并及早提出对孩子书写方面的要求，不仅能提高书写质量，得到众多良好评价，而且还能促使其养成凡事认真仔细的好习惯，提高孩子的整体素质。认真观察、思索的习惯。进人中学后，每门学科都要求学生具备观察力。语文的写作训练就不用说了；数学的能力培养要以学生对自然界数量关系与图形关系的观察为基础；物理的实验和化学的演示都离不开精确的观察；生物则要求学生对生命现象和动植物进行持久的观察。这些观察要求学生不仅能感知事物的外部特征，还要能抓住事物的本质特征。光看不想难以得出结论，因此，还需要养成边观察边思索的习惯，勤于观察的同时还要勤于思考。家长要引导孩子从身边的生活小事开始观察，经常向孩子提出问题并与之讨论，促使他去观察思索，并能自己发现问题，提出问题，解决问题。积极阅读、写作的习惯。阅读是我们获取知识的主渠道，应广泛吸收课外的知识和信息，养成积极阅读的习惯。当然这个需要家长要为我们的阅读创造物质条件，积极购买有关书籍和订报刊杂志。读和写是互相促进的，写作过程不仅是运用语言文字技巧的训练，也是一种严格的观察、思维和想象等认识能力的训练。在养成观察、思索、阅读习惯的同时，要养成勤于写作的习惯。勤写读书笔记、读后感、观后感和日记。 养成有条理的习惯。学习用具的收拾要有规律，书本存放在书包或书桌上要有一定的次序，做各科作业要预先安排好时间等等。东西存放无规律，要用时东寻西找，心烦意乱，极易影响学习情绪；做作业不讲条理，东一榔头西一棒子，学习效率就低。 另外，还要培养主动学习的习惯。习惯的养成不是一朝一夕的事。需要耐心培养，要订计划订要求。
数据科学，英文为Data Science，简称DS，从广义上来说，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。维基百科对 DS 的解释是这样的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining ”具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。数据科学家的工作：借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据， 创建可视化以帮助理解。数据科学是关于数据的科学，为研究探索数据界奥秘的理论、方法和技术。数据科学在20世纪60年代已被提出，只是当时并未获得学术界的注意和认可，1974年彼得诺尔出版了《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴”。1996年在日本召开的“数据科学、分类和相关方法”，已经将数据科学作为会议的主题词。2001年美国统计学教授威廉克利夫兰发表了《数据科学：拓展统计学的技术领域的行动计划》，因此有人认为是克利夫兰首次将数据科学作为一个单独的学科，并把数据科学定义为统计学领域扩展到以数据作为现金计算对象相结合的部分，奠定了数据科学的理论基础。
2020年成为数据科学家需要具备哪些技能？
数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。中文名数据科学与大数据技术专业代码080910T专业层次本科学科门类工学专业类别计算机类