影响因子是单篇
ETRI期刊杂志通讯的韩国研究所日本电子情报通信学会杂志对工业工程的IEEE交易
20篇论文两两引用。。。。就能有190次了。。。。。。。算法是初中还是高中数学。。。不赘述了。。。。
这个好象你要去SCI（E）的数据库里去检索一下不过好象一般是检索什么杂志被引用了几次，貌似没有排名的。
他人撰写的sci论文中引用你的论文的次数。简单的说，他引次数是几，说明你的文章被别人引用了多少次。他引次数越高说明该论文越受到关注，是评价论文质量的重要指标。
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
就是被别人引用的次数
google学术
说到发英文文章，就不得不说到几个文献索引，比如SCI，EI，SSCI等。其中，科学引文索引（Science Citation Index (SCI)）是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具。也导致了现在一些院校对硕士、博士的论文要求就是SCI文章多少多少篇。SCI 是由美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information (ISI))于1960年出版的期刊文献检索工具。科学引文索引以S C Bradford文献离散律理论、以E Garfield引文分析理论为主要基础，,通过论文的被引用频次等的统计，可以对某篇文章、某篇作者所收录的文章、某篇科研单位、某篇期刊，甚至是某个国家或者地区的所有文章进行统计分析，从而判断被分析对象在国际上的学术水平。一般来说，文章被引用的次数越高,说明该文章在所在的研究领域里产生的影响越大,被国际同行的关注程度越高，从而说明文章作者的学术水平越高。而某个期刊整体被引用的次数越多，也说明了该期刊在所在的研究领域内的水平越高，就体现在影响因子越高。把期刊、文章的指标进行量化的结果，在现实中就成了把文章所在期刊的影响因子跟文章的被引用次数成为评价一个科研人员水平的标准了。在web of knowledge上，通过论文检索功能可以查到相关研究课题各个阶段的文章发表状况以及文章的摘要，还可以交叉索引，得到该文章所引用的参考文献，以及被引用状况等各种非常有用的信息。SCI收录的主要是自然科学的基础研究论文,所以它的指标主要适用于自然科学方面的基础研究的成果。这样就对偏向工程的科研人员很不公平，因为即使他们付出了很多努力，做了很多应用工作，但是发表的文章很可能不被SCI收录。所以，工程索引（Engineering Index， EI） 就成了另外一个评价标准。EI是美国工程信息公司出版的工程技术类检索工具。1998年的时候被Elsevier购买。它收录了大量工程技术类期刊，范围涉及工程技术各个领域。国内的SCI收录的中文期刊不是很多，但是给EI收录的期刊就不少了。由于EI收录的期刊量比较大，间接也导致EI文章比较容易发表。所以，很多院校并没有把EI文章当作一个评判标准。除了期刊之外，会议是文章的另外一个来源。科技会议录索引（Index to Scientific &Technical Proceedings，ISTP） 就是用来收录检索会议文章。它成立于1978年，由美国科学情报学会编辑出版。在笔者所在的领域里，会议文章要比期刊文章容易发表的多，而且会议文章基本上是不经过同行评议的，所以质量上也参差不齐。在个人简历基本上是不把会议文章列入的。
不是？被引用频次是文章的总被引用次数，其中包括他引和自引。自引就是你自己写的文章引用自己之前发表的文章。他引指的是别人引用你的文章的次数，不包括自引。
一篇篇来数是个办法但是总的引用几百次，这个抄数起来工作量就大了大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好但是我需要的是他引的（论文的任何一个袭作者引用都是自引），当然他引和总的引用次数是不一样的最后，没办法了，我百只有从总的引用列表中一篇篇来数了不过也没有想象度中的那么难数，几百篇1个小时就数过了只是最后的结果可能会有一点点出入
可以发一些高if的期刊，以提高自己论文的知名度，并且得到高的引用
不是？被引用频次是文章的总被引用次数，其中包括他引和自引。自引就是你自己写的文章引用自己之前发表的文章。他引指的是别人引用你的文章的次数，不包括自引。
如果刊载的期刊是被SCI收入的期刊，就算是SCI论文，即使在PubMed数据库中检索不到，但在Web of Science数据库中一定会检索到的
Pubmeg应该是Pubmed吧SCIExpanded数据库里面有每一篇具体文献，影响因子，引用和被引用情况，问题是一般只有高等院校和科研单位的内网才能上，而且你要确认你们的学校购买了SCIE数据库。
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
看你学校订的是什么数据库了 Web of Science —— 改版以后版面布局很清晰，影响因子，引用和被引清清楚楚 Scopus —— 国际上最大的学术期刊出版集团 Elsevier 的数据库， 当然也包括非 Elsevier 的期刊数据，非常好用， 可惜许多学校都没买。 以上两个数据库现在都支持多字段 Refine 功能，可以从大到小的迅速缩小检索结果集，换句话说就是可以从比较少的几个关键词开始，根据结果一步步地缩小范围