难不难得取决于你的核心期刊是什么~就我知道的，不难的核心是“RCCSE中国核心学术期刊”，汉斯出版社有38本这样的核心期刊
是。需要邮箱及密码。核心对文章质量要求高，甚至对投稿人员自身有要求，所以极少数的人能够通过审核。核心期刊收稿难度加大，核心期刊目录的评选越来越严格，一本核心杂志在一年或者近三年收录的文章的作者，三甲单位偏少，有课题的偏少，文章质量自然是欠佳，那这本核心期刊，在新一轮的评选中就有可能被淘汰，科技核心是一年一评选，北大核心目前三年一评选，各杂志为稳固核心地位，必须提高收稿的要求。另外还有核心期刊投稿量基数大，作者投稿的盲目性，胡乱百度等问题。核心期刊共有7大体系，分别为北大核心、南大核心、科技核心、人文社科核心、CSCD、人文社科学报核心、中国核心期刊遴选库。
1、投稿要对路 每个刊物都有自己的办刊方针以及刊文方向。在投稿之前必须做到心中有数，首先要了解刊物的发文方向，如果刊物是社科类的sci期刊，那么你发数学、物理、生物这些就有点不太合适了。最后，在投寄时最好在信封上注明栏目名称，以便于编辑人员及时准确地处理稿件。 2、注意把握时机 发表就像是新闻报道，越新的选题越近的时间越容易被录用。但是学术期刊毕竟不是“日报”，就出版周期而言，滞后性太强，你投稿的时候还是一个热点，等到出刊的时候可能已经没有话题度了。 3、注意格式要规范 现在大部分都是邮箱投稿，需要形成电子版文档，建议投稿之前先观察一下刊物的排版习惯，最好能够将格式调整成刊物的标准格式。如果刊物没有提供参考格式，也一定要整理一下，最起码要美观、可读。 4、适当控制字数 笔者以为参加评选的论文字数以3000-5000字为宜，一般不要少于3000字，也不要多于7000字，根据选题只要论述清楚了就行，不必把过多的注意力放在字数多少上。
核心期刊分为科技统计源核心期刊和中文生物核心期刊，其中科技统计源核心期刊一般简称为“科技核心”或“统计源期刊”，中文生物期刊又被称为“北大核心”或“北图”。核心期刊稿件质量要求高，审稿慢，发表周期长。如果你想要发表核心建议你找人代发，可以加急。
北大核心期刊发表周期普遍较长，多数都在一年以上，因此发表核心期刊要做好长久作战的心理准备才行，除此之外，尽量提前开始准备工作核心期刊论文必须是高质量的论文，眼下不少核心期刊的发表门槛越来越高，对作者的单位、职务都有明确要求，中文核心期刊审稿时间一般在1-3个月，从投稿到录用，一般是6-12个月；
看你需要发布什么样的核心期刊论文，是国内的吗，还是国外的。国内的核心期刊一般包含了北大核心，南大核心，科技核心。但是这些核心所收录的文章要求是不同的，你得确定你是发社科类的吗，还是理科类的，还是工科类的。一般来说，北大核心或者南大核心对作者的资质是有所要求的，一般本科的话发南大核心或者说北大核心，都是会直接被秒拒绝的，通常这类需要发表核心期刊的话，需要导师的配合。如果确认自己有资质去投核心期刊的话，还需要选定投稿的方向。一般来说影响因子越高的期刊，他们对作者的资质，审稿的严格性等都会有比较高的要求。例如经济研究，影响因子11左右，每年仅收录200多篇文章，对作者的资质就要求非常高。所以选择一个适合自己能力的核心期刊进行投稿同样非常重要。一般国内的核心期刊都有自己接收稿件的网站，通过网站的提示，进行投稿操作即可。需要注意的是，核心期刊由于审核、出通知、修改等方面的周期较长，需要把握时间上面。一般的话是需要提前1-2年就开始做这方面的准备。有其他不懂的地方，可以再与我联系。
难不难得取决于你的核心期刊是什么~就我知道的，不难的核心是“RCCSE中国核心学术期刊”，汉斯出版社有38本这样的核心期刊
地方要求都是不一样，你导师应该有给你说的。
看具体核心，科核不是很难，北核，南核，SCI会难发一些。扣我
您如果有时间的话建议您自己写文章，投稿的时候杂志社会给您修改意见。您如果没时间的话就可以让杂志社代写。需要找到社内编辑给您安排，代理的话价位会比较高。您可以看您评职文件上的要求，对期刊和收录网站有什么要求，需要核心期刊还是国家级或者是省级期刊。在收录网站找到对应期刊，打社内的查稿电话。查稿老师会让社内编辑加您。这样您就不会加到代理。希望对你有帮助，不懂的可以再问我。
分步骤给你说、首先、其次、最后。首先，你的文章是你自己提出的东西，没有抄袭他人的成果。其次，要有一定的理论深度，最好是什么科研项目，重点实验课题最后，还要注意投稿的地方。如果想录用率较高学校期刊应该还可以。
核心期刊有格式要求。一般都是标准格式，也有时是诗歌格式、正文格式、歌曲格式。
1、投稿要对路 每个刊物都有自己的办刊方针以及刊文方向。在投稿之前必须做到心中有数，首先要了解刊物的发文方向，如果刊物是社科类的sci期刊，那么你发数学、物理、生物这些就有点不太合适了。最后，在投寄时最好在信封上注明栏目名称，以便于编辑人员及时准确地处理稿件。 2、注意把握时机 发表就像是新闻报道，越新的选题越近的时间越容易被录用。但是学术期刊毕竟不是“日报”，就出版周期而言，滞后性太强，你投稿的时候还是一个热点，等到出刊的时候可能已经没有话题度了。 3、注意格式要规范 现在大部分都是邮箱投稿，需要形成电子版文档，建议投稿之前先观察一下刊物的排版习惯，最好能够将格式调整成刊物的标准格式。如果刊物没有提供参考格式，也一定要整理一下，最起码要美观、可读。 4、适当控制字数 笔者以为参加评选的论文字数以3000-5000字为宜，一般不要少于3000字，也不要多于7000字，根据选题只要论述清楚了就行，不必把过多的注意力放在字数多少上。
核心期刊分为科技统计源核心期刊和中文生物核心期刊，其中科技统计源核心期刊一般简称为“科技核心”或“统计源期刊”，中文生物期刊又被称为“北大核心”或“北图”。核心期刊稿件质量要求高，审稿慢，发表周期长。如果你想要发表核心建议你找人代发，可以加急。
两种途径：找代理，我能做广告么，，找编辑部，分开论述：：找代理的问题是，太多了，我也知道我们这行水混，而且价格飙高，一般不会低于2全包，但是好处就是，如果你遇到了真的代理，发表时间相对有保障，而且当你自己拿不出稿子的，，我不鼓励这个，但是确实可以遇到转让的稿件，至于怎么找那种正牌代理，抱歉，帮不了你，我只能说，多比较，多查看一些辨别期刊真假的资料，网上有，自己找，我也曾经写过，多了解这个行业，知道的越多，你的机会就越小。找编辑部，方法：核心期刊基本都是知网收录，自己去知网找对应期刊，在原貌版的版权页上有电话和邮箱，自己联系，找不到知网的自己问度娘。优点：价格低，版面费一般不会超过5000，大部分在3000徘徊，缺点：通过率很低，而且很考验你的科研水平，不要指望有人代，你懂，要求严格。而且出刊时间无保证，时常出现定好的发表时间但是给推后的问题，但是安全。因为你联系到的是真的编辑部。建议：一点点：如果你有一点水平，建议自己试试，别什么都买，确实挺贵的，但是你仍然可以找代理沟通一下，一般代理不会介意和你聊几句花点时间的。从他们哪里，你可以获取到一些关于啥样的稿子好过的信息，毕竟他们和编辑部沟通的多。建议2：自己写稿子之前，去看看你想投稿的那个期刊，看看最近一年他们啥样的稿子安排的多，知网上有统计。暂时就这样，有问题再叫我
1、投稿要对路 每个刊物都有自己的办刊方针以及刊文方向。在投稿之前必须做到心中有数，首先要了解刊物的发文方向，如果刊物是社科类的sci期刊，那么你发数学、物理、生物这些就有点不太合适了。最后，在投寄时最好在信封上注明栏目名称，以便于编辑人员及时准确地处理稿件。 2、注意把握时机 发表就像是新闻报道，越新的选题越近的时间越容易被录用。但是学术期刊毕竟不是“日报”，就出版周期而言，滞后性太强，你投稿的时候还是一个热点，等到出刊的时候可能已经没有话题度了。 3、注意格式要规范 现在大部分都是邮箱投稿，需要形成电子版文档，建议投稿之前先观察一下刊物的排版习惯，最好能够将格式调整成刊物的标准格式。如果刊物没有提供参考格式，也一定要整理一下，最起码要美观、可读。 4、适当控制字数 笔者以为参加评选的论文字数以3000-5000字为宜，一般不要少于3000字，也不要多于7000字，根据选题只要论述清楚了就行，不必把过多的注意力放在字数多少上。
看你需要发布什么样的核心期刊论文，是国内的吗，还是国外的。国内的核心期刊一般包含了北大核心，南大核心，科技核心。但是这些核心所收录的文章要求是不同的，你得确定你是发社科类的吗，还是理科类的，还是工科类的。一般来说，北大核心或者南大核心对作者的资质是有所要求的，一般本科的话发南大核心或者说北大核心，都是会直接被秒拒绝的，通常这类需要发表核心期刊的话，需要导师的配合。如果确认自己有资质去投核心期刊的话，还需要选定投稿的方向。一般来说影响因子越高的期刊，他们对作者的资质，审稿的严格性等都会有比较高的要求。例如经济研究，影响因子11左右，每年仅收录200多篇文章，对作者的资质就要求非常高。所以选择一个适合自己能力的核心期刊进行投稿同样非常重要。一般国内的核心期刊都有自己接收稿件的网站，通过网站的提示，进行投稿操作即可。需要注意的是，核心期刊由于审核、出通知、修改等方面的周期较长，需要把握时间上面。一般的话是需要提前1-2年就开始做这方面的准备。有其他不懂的地方，可以再与我联系。
在核心期刊投稿发表论文，一般的时间大概得三、四个月，四个月以后，若论文还不见发表，基本上就被pass掉了，与其这样望眼欲穿，还不如交给代发机构发表论文，因为一般的代发机构与各大期刊长期合作，客户的论文或被写作或被润色，最终的结果会醒目的发表在核心期刊上，只有发表在核心期刊上的论文，才能发挥它真正的作用。核心期刊论文发表，无非两种渠道。以质取稿，就看你的写作水平，专业水准，论文是否有创新，有独特的想法和精准的数据剖析等。