关于数据结构的文献

关于数据结构的文献

第1章　引论1　本书讨论的内容2　数学知识复习1　指数2　对数3　级数4　模运算5　证明方法3　递归的简单介绍4　C++类1　基本class语法2　特别的构造函数语法与访问函数3　接口与实现的分离4　vector和5　C++细节1　指针2　参数传递3　返回值传递4　引用变量5　三大函数：析构函数、复制构造函数和operator=6　C风格的数组和字符串6　模板1　函数模板2　类模板3　Object、Comparable和例子4　函数对象5　类模板的分离编译7　使用矩阵1　数据成员、构造函数和基本访问函数2　operator[]3　析构函数、复制赋值和复制构造函数小结练习参考文献第2章　算法分析1　数学基础2　模型3　要分析的问题4　运行时间计算1　一个简单的例子2　一般法则3　最大子序列和问题的解4　运行时间中的对数5　检验你的分析6　分析结果的准确性小结练习参考文献第3章　表、栈和队列1　抽象数据类型(ADT)2　表ADT1　表的简单数组实现2　简单链表3　STL中的向量和表1　迭代器2　示例：对表使用3　const_4　向量的实现5　表的实现6　栈ADT1　栈模型2　栈的实现3　应用7　队列ADT1　队列模型2　队列的数组实现3　队列的应用小结练习第4章　树1　预备知识1　树的实现2　树的遍历及应用2　二叉树1　实现2　一个例子——表达式树3　查找树ADT——二叉查找树1　2　findMin和findM3　4　5　析构函数和复制赋值操作符6　平均情况分析4　AVL树1　单旋转2　双旋转5　伸展树1　一个简单的想法(不能直接使用)2　伸展6　树的遍历7　B树8　标准库中的set和1　2　3　set和map的实现4　使用几个map的例子小结练习参考文献第5章　散列1　基本思想2　散列函数3　分离链接法4　不使用链表的散列表1　线性探测2　平方探测3　双散列5　再散列6　标准库中的散列表7　可扩散列小结练习参考文献第6章　优先队列(堆)1　模型2　一些简单的实现3　二叉堆1　结构性质2　堆序性质3　基本的堆操作4　堆的其他操作4　优先队列的应用1　选择问题2　事件模拟5　d堆6　左式堆1　左式堆性质2　左式堆操作7　斜堆8　二项队列1　二项队列结构2　二项队列操作3　二项队列的实现9　标准库中的优先队列小结练习参考文献第7章　排序1　预备知识2　插入排序1　算法2　插入排序的STL实现3　插入排序的分析3　一些简单排序算法的下界4　谢尔排序5　堆排序6　归并排序7　快速排序1　选取枢纽元2　分割策略3　小数组4　实际的快速排序例程5　快速排序的分析6　选择问题的线性期望时间算法8　间接排序1　vector不运行2　智能指针类3　重载operator<4　使用“*”解引用指针5　重载类型转换操作符6　随处可见的隐式类型转换7　双向隐式类型转换会导致歧义8　指针减法是合法的9　排序算法的一般下界10　桶排序11　外部排序1　为什么需要新算法2　外部排序模型3　简单算法4　多路合并5　多相合并6　替换选择小结练习参考文献第8章　不相交集类1　等价关系2　动态等价性问题3　基本数据结构4　灵巧求并算法5　路径压缩6　按秩求并和路径压缩的最坏情形7　一个应用小结练习参考文献第9章　图论算法1　若干定义2　拓扑排序3　最短路径算法1　无权最短路径2　Dijkstra算法3　具有负边值的图4　无环图5　所有顶点对的最短路径6　最短路径举例4　网络流问题5　最小生成树1　Prim算法2　Kruskal算法6　深度优先搜索的应用1　无向图2　双连通性3　欧拉回路4　有向图5　查找强分支7　NP完全性介绍1　难与易2　NP类3　NP完全问题小结练习参考文献第10章　算法设计技巧1　贪心算法1　一个简单的调度问题2　赫夫曼编码3　近似装箱问题2　分治算法1　分治算法的运行时间2　最近点问题3　选择问题4　一些算术问题的理论改进3　动态规划1　用表代替递归2　矩阵乘法的顺序安排3　最优二叉查找树4　所有点对最短路径4　随机化算法1　随机数生成器2　跳跃表3　素性测试5　回溯算法1　公路收费点重建问题2　博弈小结练习参考文献第11章　摊还分析1　一个无关的智力问题2　二项队列3　斜堆4　斐波那契堆1　切除左式堆中的结点2　二项队列的懒惰合并3　斐波那契堆操作4　时间界的证明5　伸展树小结练习参考文献第12章　高级数据结构及其实现1　自顶向下伸展树2　红黑树1　自底向上插入2　自顶向下红黑树3　自顶向下删除3　确定性跳跃表4　AA树5　treap树6　k-d树7　配对堆小结练习参考文献附录　类模板的分离编译索引

关于数据结构的论文

概念百度百科--哈夫曼树。不复制了构造步骤百度百科--哈夫曼树。参考如下图来画吧：#aid=0&pic=c9bdddceac0cbb3393457e06或者，之前我给其他人详细解答的过程来画吧，只是自己找8个权值的点相关代码参考如下#include#include#define N       50 //叶子节点数#define M       2*N-1 //树中总结点数typedef struct{ char data[5]; //节点值 int weight; int parent; int lchild; int rchild;}HTNode;typedef struct{ char cd[N];  //存放赫夫曼编码 int start;}HCode;void CreateHT(HTNode ht[],int n){ int i,k,lnode,rnode; int min1,min2; for(i=0;i<2*n-1;i++)  ht[i]parent=ht[i]lchild=ht[i]hild=-1; for(i=n;i<2*n-1;i++) {  min1=min2=32767;  lnode=rnode=-1;  for(k=0;k<=i-1;k++)  {   if(ht[k]parent==-1)   {    if(ht[k]weight

作为区块链就是一种大数据中加密的数据，所以说有关可以写进有关数据结构的论文。

可以，将来的区块链就是一个庞大的数据，例如妈妈让我去买菜，我带着十块钱去，付给菜市场的卖家后，菜市场卖家和妈妈那里，很快，就会得到一个数据，买菜的详细信息

去玩儿电影可以进入一些数据，相关的论文的很多人都在写这种都玩。

数据结构相关文献

第1章　引论1　本书讨论的内容2　数学知识复习1　指数2　对数3　级数4　模运算5　证明方法3　递归的简单介绍4　C++类1　基本class语法2　特别的构造函数语法与访问函数3　接口与实现的分离4　vector和5　C++细节1　指针2　参数传递3　返回值传递4　引用变量5　三大函数：析构函数、复制构造函数和operator=6　C风格的数组和字符串6　模板1　函数模板2　类模板3　Object、Comparable和例子4　函数对象5　类模板的分离编译7　使用矩阵1　数据成员、构造函数和基本访问函数2　operator[]3　析构函数、复制赋值和复制构造函数小结练习参考文献第2章　算法分析1　数学基础2　模型3　要分析的问题4　运行时间计算1　一个简单的例子2　一般法则3　最大子序列和问题的解4　运行时间中的对数5　检验你的分析6　分析结果的准确性小结练习参考文献第3章　表、栈和队列1　抽象数据类型(ADT)2　表ADT1　表的简单数组实现2　简单链表3　STL中的向量和表1　迭代器2　示例：对表使用3　const_4　向量的实现5　表的实现6　栈ADT1　栈模型2　栈的实现3　应用7　队列ADT1　队列模型2　队列的数组实现3　队列的应用小结练习第4章　树1　预备知识1　树的实现2　树的遍历及应用2　二叉树1　实现2　一个例子——表达式树3　查找树ADT——二叉查找树1　2　findMin和findM3　4　5　析构函数和复制赋值操作符6　平均情况分析4　AVL树1　单旋转2　双旋转5　伸展树1　一个简单的想法(不能直接使用)2　伸展6　树的遍历7　B树8　标准库中的set和1　2　3　set和map的实现4　使用几个map的例子小结练习参考文献第5章　散列1　基本思想2　散列函数3　分离链接法4　不使用链表的散列表1　线性探测2　平方探测3　双散列5　再散列6　标准库中的散列表7　可扩散列小结练习参考文献第6章　优先队列(堆)1　模型2　一些简单的实现3　二叉堆1　结构性质2　堆序性质3　基本的堆操作4　堆的其他操作4　优先队列的应用1　选择问题2　事件模拟5　d堆6　左式堆1　左式堆性质2　左式堆操作7　斜堆8　二项队列1　二项队列结构2　二项队列操作3　二项队列的实现9　标准库中的优先队列小结练习参考文献第7章　排序1　预备知识2　插入排序1　算法2　插入排序的STL实现3　插入排序的分析3　一些简单排序算法的下界4　谢尔排序5　堆排序6　归并排序7　快速排序1　选取枢纽元2　分割策略3　小数组4　实际的快速排序例程5　快速排序的分析6　选择问题的线性期望时间算法8　间接排序1　vector不运行2　智能指针类3　重载operator<4　使用“*”解引用指针5　重载类型转换操作符6　随处可见的隐式类型转换7　双向隐式类型转换会导致歧义8　指针减法是合法的9　排序算法的一般下界10　桶排序11　外部排序1　为什么需要新算法2　外部排序模型3　简单算法4　多路合并5　多相合并6　替换选择小结练习参考文献第8章　不相交集类1　等价关系2　动态等价性问题3　基本数据结构4　灵巧求并算法5　路径压缩6　按秩求并和路径压缩的最坏情形7　一个应用小结练习参考文献第9章　图论算法1　若干定义2　拓扑排序3　最短路径算法1　无权最短路径2　Dijkstra算法3　具有负边值的图4　无环图5　所有顶点对的最短路径6　最短路径举例4　网络流问题5　最小生成树1　Prim算法2　Kruskal算法6　深度优先搜索的应用1　无向图2　双连通性3　欧拉回路4　有向图5　查找强分支7　NP完全性介绍1　难与易2　NP类3　NP完全问题小结练习参考文献第10章　算法设计技巧1　贪心算法1　一个简单的调度问题2　赫夫曼编码3　近似装箱问题2　分治算法1　分治算法的运行时间2　最近点问题3　选择问题4　一些算术问题的理论改进3　动态规划1　用表代替递归2　矩阵乘法的顺序安排3　最优二叉查找树4　所有点对最短路径4　随机化算法1　随机数生成器2　跳跃表3　素性测试5　回溯算法1　公路收费点重建问题2　博弈小结练习参考文献第11章　摊还分析1　一个无关的智力问题2　二项队列3　斜堆4　斐波那契堆1　切除左式堆中的结点2　二项队列的懒惰合并3　斐波那契堆操作4　时间界的证明5　伸展树小结练习参考文献第12章　高级数据结构及其实现1　自顶向下伸展树2　红黑树1　自底向上插入2　自顶向下红黑树3　自顶向下删除3　确定性跳跃表4　AA树5　treap树6　k-d树7　配对堆小结练习参考文献附录　类模板的分离编译索引

有关数据结构的参考文献

个人估计你要做相关的毕业设计吧……去文献数据库随便找一些关于数据结构以及教学方面的中外论文吧。专门研究数据结构精品课程网站设计的不太可能有。

一个软件系统框架应建立在数据之上，而不是建立在操作之上。一个含抽象数据类型的软件模块应包含定义、表示、实现三个部分。对每一个数据结构而言，必定存在与它密切相关的一组操作。若操作的种类和数目不同，即使逻辑结构相同，数据结构能起的作用也不同。不同的数据结构其操作集不同，但下列操作必不可缺： 结构的生成； 结构的销毁； 在结构中查找满足规定条件的数据元素； 在结构中插入新的数据元素； 删除结构中已经存在的数据元素； 遍历。抽象数据类型：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型实际上就是对该数据结构的定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及在此结构上的一组算法。抽象数据类型可用以下三元组表示：（D，S，P）。D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本操作集。ADT的定义为：ADT 抽象数据类型名{数据对象：（数据元素集合）数据关系：（数据关系二元组结合）基本操作：（操作函数的罗列）} ADT 抽象数据类型名;抽象数据类型有两个重要特性：* 数据抽象o 用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法）。* 数据封装o 将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节。数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系）可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。算法的设计取决于数据（逻辑）结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新的排序等。数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组：Data-Structure=(D，S)其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。数据结构不同于数据类型，也不同于数据对象，它不仅要描述数据类型的数据对象，而且要描述数据对象各元素之间的相互关系。

数据结构的文献

可以写

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