中国知网是国内名气最大的数据库,提供了最丰富的的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普数据库是个综合性文献服务网站。目前已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。seek68文献馆是中文、外文数据库整合汇总平台。资源庞大、覆盖各科领域,支持全文下载阅读。没有篇数限额。读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。为用户提供深入内容的章节和全文检索,部分文献的原文试读,以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索。超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一,拥有丰富的电子图书资源,中文图书目前已达百万余种,并且每天仍在不断的增加和更新。国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源,收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条,提供有线阅读、全文下载等服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书,4000万篇以上中文期刊论文,2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源,是一个全国性的文献服务平台。
很多,以下是经常用的全文数据库,pubmed大部分没全文:1、OVID2、EBSCO3、proquest4、scicnedirect5、springer6、
全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普 ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)文献线索的二次检索:CA和EI上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊,哈哈。。。。。。
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三大文献检索数据库是以下三个: 1、SCI(科学引文索引 ):(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库,其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。 2、EI(工程索引 ):(EngineeringIndex,EI),1884年创刊,由美国工程信息公司出版,报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。 3、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统,(Index to Scientific & TechnicalProceedings,ISTP),也是由ISI出版,1978年创刊,报导世界上每年召开的科技会议的会议论文。
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常用的有百度学术,谷歌学术 ,爱学术,爱学术的文献类型比较广,主要有中文的期刊,会议,专利,标准,图书,论文,英文的期刊,会议,专利,图书等,我比较喜欢。
中文: cnki /维普/万方/ NSTL (这些里面也有外文文献的,只是不是太新太全外文: Google scholar 这个应该知道吧,免费的 netlibrary 是全球最大的在线计算机图书馆中心(OCLC)的下属部门,它整合了来自350 多家出版机构的5万多册电子图书,其中大部分内容是针对大学及以上读者层的。 SCOPUS 全球最大的文摘索引数据库
戊戌数据包含了美国上市药品数据库,欧盟上市药品库,美国橙皮书数据库,ClinicalTrials数据库,欧盟HMA上市药品库,日本橙皮书数据库,日本上市药品库等,有中文,英文,日文检索。
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医多维医药文献检索是基于pubmed数据库的优势结合健数的大数据处理技术研发而成医学文献检索数据库,收录3000多万篇医学类文献。它继承了pubmed的检索语法与语义转换功能,使得检索结果与其基本一致。同时为了延续用户习惯,在引入中文翻译的同时,保留了检索界面与详情界面与pubmed的一致性,让用户更为便捷地查询医药类信息。
常用的有百度学术,谷歌学术 ,爱学术,爱学术的文献类型比较广,主要有中文的期刊,会议,专利,标准,图书,论文,英文的期刊,会议,专利,图书等,我比较喜欢。
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国内3大中文文献数据库系统:中国知网、万方、中国期刊网。万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。文献数据库的内容与其传统的文献信息是相对应的。一种书刊或一篇文献的内容和形式特征经著录后形成一条款目。款目是文献信息的基本单位。在文献数据库中,一条款目称为一条记录,记录也是构成文献数据库的基本单位。款目由篇名、作者和主题等著录项目组成,著录项目在文献数据库中称为字段。一个字段又可细分为若干个子字段。这样,文献数据库是由一系列连续的记录、字段和子字段组成,并形成了一个分级树型结构。以上内容参考:百度百科-文献数据库
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