109,679 是该文献出现的页数
论文的引用是有一定格式的,你需要根据要发表的期刊进行选择,这样的格式通常都需要对作者的意思进行重新的描述,表现出自己的理解,才可以成功。
一次文献指直接出版发行的内容本身。期刊的文章,图书,专利,会议论文集等等等等都属于一次文献。二次文献可以理解为「一次文献的文献」。类似元数据「meta data」是数据的数据。通常表现为一个收录平台收录一个一次文献的集合,并开放文章的摘要及引文信息。题主提到的SCI,EI是两个知名的二次文献数据库。因为收录质量高而在国内常作为研究人员毕业、晋升、职称评定的重要依据。Sciencedirect是爱思唯尔出版社的一次文献数据库。主要包含爱思唯尔出版的期刊和图书。EI(Engineering Index,工程索引,后被爱思唯尔出版社收购)也是爱思唯尔公司的产品。事实上目前爱思唯尔官方的称呼为EV Compendex
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没有引用,则一般是两个问题之一:(1)知道以前文章中存在重复内容,故意不引用。这属于学术不端。(2)不知道以前有重复内容。这一点需要尽量避免,但有的时候很难避免,视工作的类型而定:对于有清晰脉络的一系列工作,如果你的文章是这一系列工作中的一部分,则“不知道以前有重复内容”不是个好理由。因为即使作者孤陋寡闻,这种漏引也是可以通过规范的手段避免的,即自己工作各部分基于哪几篇最重要的文章,这几篇文章有哪些引用,通过网络数据库(我们高能物理通常用 InspireHEP,基本没有遗漏;另外有通用数据库如 Google Scholar 等;Science Web 实时性差,遗漏较多)查一下这些引用都做了什么。这是做科研的基本功,工作开展同时必须要做的,没做好的话是自己的问题。对于天马行空想出来的主意,过去几十年都可能被想出来的,查重就难很多。比如我们 multi-stream inflation 的工作,早期宇宙演化路径分叉导致宇宙不同部分有不同性质的,09 年做出来至今就被别人“重新发明”了好几次。其原因我很理解:如果按引用重要参考文献来查,我们 multi-stream inflation 的“上级”文献直接就是早期宇宙的暴胀理论,目前引用接近万次了,要求“重新发明”我们模型的作者通过这近万次的引用找到我们的工作是不现实的。在网上搜关键字往往也未必能搜出来。所以他们之前不知道我们的工作可以理解,我也是善意提醒一下作者就完事了。最后,这里“非平凡”的意思是,超越标准教科书水平的。比如有的文章,通过给定拉氏量算了个运动方程(本科经典力学教科书水平),还在运动方程处,引一下这个运动方程是哪篇文章里的,这就不必要了。(但是一般来说,如果有相同的运动方程,说明引用文章与你的文章还是有相关性的,在 introduction 中提一下为好。)因为教学原因,有时我需要读一些六七十年前,甚至更早的文章。这些文章写于“good old days”,这些文章通常引用不超过十篇参考文献,只要考虑“注明参考”就好了。但是,现在写参考文献,还要考虑更多。
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工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science(含:SCIE, SSCI, A&HCI 等)Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库(若于校外使用,请记得设定校外连线 VPN)mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库,1996 年迄今的文章有建立参考文献。(若于校外使用,请记得设定校外连线 VPN) Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数:Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。(若于校外使用,请记得设定校外连线 VPN) END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢?由于每个数据库收录内容不同,同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主(例如:是否限定要来自“Web of Science”的引用次数)。 在提供数据时,建议您备注下列信息: 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点(因随着数据库更新,不同时间点查询的数据会有差异) 顺便截图存证
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