回答 您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。 (2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 (3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。 (4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦! 更多2条
回答 您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。 (2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 (3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。 (4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦! 更多2条
举个例子,某省共有1W名学生,抽取2000名学生进行调查,那么这2000名学生就叫做样本容量,也叫做样本数
第一,总体各单位标志变异程度; 第二,允许的极限误差的大小。允许的极限误差越大,样本容量越小。反之,允许的极限误差越小,样本容量越大; 第三,抽样方法。在其他条件相同的情况下,重置抽样比不重置抽样要抽取多一些的样本单位; 第四,抽样方式; 第五,抽样推断的可靠程度即概率F(t)的大小。推断的可靠程度要求越高即F(t)越大,样本容量越多。反之,推断的可靠程度要求越低,样本容量越少。
回答 您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。 (2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 (3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。 (4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦! 更多2条
回答 您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。 (2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 (3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。 (4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦! 更多2条
写的不够完整,写的没有实际感
1、期刊不符合要求需要选择正规的期刊进行投稿投稿,所谓正规的期刊也就是说:他们必须具备双刊号(国际刊号与国内刊号)缺一不可,而且你选择的期刊一定要符合自己撰写论文的类型。例如农业类的论文,我们就需要选择农业类的期刊进行投稿,如果你去医学类的期刊进行投稿那就有点期刊本身的要要求了。2、论文格式不符合期刊论文的格式涉及题目、摘要、关键词和正文内容,作者在撰写期刊论文之前,需要了解期刊的相关要求。部分出版社对论文版面收取费用,在论文字数满足要求时,应合理安排论文篇幅长短,以避免增加论文投稿的成本。论文格式的每个环节都非常重要,也许一个小细节会导致论文被否决,所以我们应该做好准备。3、论文内容抄袭率论文最忌讳的就是抄袭,出版社都会对来稿的论文进行查重,只有投稿的论文高于出版社要求的重复率,也会被拒的。
回答 您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。 (2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 (3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。 (4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦! 更多2条