数据中心建设方案只解决用户的数据中心建设的要求、目标、规划、技术路线。
数据中心供配电设计-建设原则及要求
IDC(Internet Data Center)，即互联网数据中心。是指在互联网上提供的各项增值服务的服务。它包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务的服务。他包括：申请域名、租用虚拟主机、主机托管等服务。 太仓思维力IDC系统和结构和工作原理给大型的机械精美的电子设备一样，环境好，无尘等。
数据中心建设方案只解决用户的数据中心建设的要求、目标、规划、技术路线。
数据库管理系统
总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。还有新兴的实时流处理，可能还有别的
主要由数据结构、数据操作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很强大，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约束互连以形成复杂的结构。没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。数据的技术特征主要包括以下维度。一是数据的样本分布、时间覆盖和字段等。二是数据容量，比如样本数、变量数、时间序列长度和占用的存储空间等。三是数据质量，比如样本是否有代表性，数据是否符合事先定义的规范和标准，观察的颗粒度、精度和误差，以及数据完整性。四是数据的时效性。因为观察对象的特征和行为可以随时间变化，数据是否还能反映观察对象的情况。五是数据来源。有些数据来自第一手观察，有些数据由第一手观察者提供，还有些数据从其它数据推导而来。数据可以来自受控实验和抽样调查，也可以来自互联网、社交网络、物联网和工业互联网等。数据可以由人产生，也可以由机器产生。数据可以来自线上，也可以来自线下。六是数据类型，包括结构化还是非结构化的，以及存在形式（文字、数字、图表、声音和视频等）。七是不同数据集之间的互操作性和可连接性，比如样本ID是否统一，变量定义是否一致，以及数据单位是否一致等。八是是否为个人数据。个人数据在隐私保护上有很多特殊性，需要专门讨论。
大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。大数据预处理大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。数据清理：指利用ETL等清洗工具，对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。数据集成：是指将不同数据源中的数据，合并存放到统一数据库的，存储方法，着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。数据转换：是指对所抽取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作，即根据业务规则对异常数据进行清洗，以保证后续分析结果准确性。数据规约：是指在最大限度保持数据原貌的基础上，最大限度精简数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。三、大数据存储大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程，包含三种典型路线：1、基于MPP架构的新型数据库集群采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显著的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。2、基于Hadoop的技术扩展和封装基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。伴随着技术进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。3、大数据一体机这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。四、大数据分析挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。1、可视化分析可视化分析，指借助图形化手段，清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析，即借助可视化数据分析平台，对分散异构数据进行关联分析，并做出完整分析图表的过程。具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。2、数据挖掘算法数据挖掘算法，即通过创建数据挖掘模型，而对数据进行试探和计算的，数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。数据挖掘算法多种多样，且不同算法因基于不同的数据类型和格式，会呈现出不同的数据特点。但一般来讲，创建模型的过程却是相似的，即首先分析用户提供的数据，然后针对特定类型的模式和趋势进行查找，并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数，并将这些参数应用于整个数据集，以提取可行模式和详细统计信息。3、预测性分析预测性分析，是大数据分析最重要的应用领域之一，通过结合多种高级分析功能（特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等），达到预测不确定事件的目的。帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据。4、语义引擎语义引擎，指通过为已有数据添加语义的操作，提高用户互联网搜索体验。5、数据质量管理指对数据全生命周期的每个阶段（计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等）中可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等操作，以提高数据质量的一系列管理活动。
一个完整的数据中心包括支撑系统、计算机设备和信息服务这三个逻辑部分。数据中心的支撑系统主要是由电力设备、环境调节设备和监控设备组成，计算机设备包括服务器、存储设备和网络设备，这些设备运行着上层的信息服务。从中可以看到，服务器是数据中心服务的主要载体，同时与存储设备和网络设备相连，是数据中心的基本单元。
数据中心可以是一个建筑物或建筑物的一个部分，主要用于设置计算机房及其支持空间。数据中心内放置核心的数据处理设备，是企业的大脑。数据中心的建立是为了全面、集中、主动并有效地管理和优化IT基础架构，实现信息系统高水平的可管理性、可用性、可靠性和可扩展性，保障业务的顺畅运行和服务的及时提供。
目前阶段讲数据中心，尤其是云计算数据中心，一般包含如下几大部分。1、基础环境：主要指数据中心机房及建筑物布线等设施，包括电力、制冷、消防、门禁、监控、装修等；2、硬件设备：主要包括核心网络设备、网络安全设备、服务器、存储、灾备设备、机柜及配套设施；3、基础软件：服务器操作系统软件、虚拟化软件、IaaS服务管理软件、数据库软件、防病毒软件等；4、应用支撑平台：一般来讲是具有行业特点的统一软件平台，整合异构系统，互通数据资源；剩下的是具体应用软件了，多数应该做成与硬件无关的。最最重要的是，软件硬件的罗无法构成一个好的数据中心，关键是如何设计、如何集成、如何运营，这才是一个数据中心的价值重点。
= =基本上就是机房了 放着一堆计算机好生伺候着
数据中心机房建设是一个系统工程，它由主机房、基本工作间、第一类辅助房间、第二类辅助房间、第三类辅助房间组成。机房的各个系统是按功能需求设置的，其主要工程包括机房区、办公区、辅助区的装修与环境工程；可靠的供电系统工程（UPS、供配电、防雷接地、机房照明、备用电源等）；专用空调及通风；消防报警及自动灭火；智能化弱电工程（视频监控、门禁管理、环境和漏水检测、综合布线、KVM系统等）。数据中心IDC机房的功能从某种意义上说，IDC数据中心是由ISP的服务器托管机房演变而来的。具体而言，随着Internet的高速发展，网站系统对带宽、管理维护日益增长的高要求对很多企业构成了严峻的挑战。于是，企业开始将与网站托管服务相关的一切事物交给专门提供网络服务的IDC去做，而将精力集中在增强核心竞争力的业务中去。IDC行业为了解决南北互通问题，研发了电信网通双线路接入技术，电信网通双线路自动切换七层全路由IP策略技术彻底解决南北电信网通互联互通数据互载平衡方案。只需1台服务器放置双线路机房真正的全自动达到电信网通互联互访问，单IP双线路彻底解决了南北互通这一关键问题，使得电信与网通，南北互通不再是问题，而且大大降低了投资成本，更加有利于企业的发展。
IDC(Internet Data Center)，即互联网数据中心。是指在互联网上提供的各项增值服务的服务。它包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务的服务。他包括：申请域名、租用虚拟主机、主机托管等服务。 太仓思维力IDC系统和结构和工作原理给大型的机械精美的电子设备一样，环境好，无尘等。
服务器、网络设备、存储设备、配电柜、UPS主机、精密空调 安防系统、消防设备、KVM设备、集中监控、防雷设备、机柜设备、
包括服务器，交换机，防火墙，机柜，KVM，辅助设备主要是空调，UPS，配电柜，常用火灾自动报警设备 ups 制冷空调等！上面这些都已经属于基本的机房，现在还有一体化的时代博川模块化数据中心解决方案！是现在机房建设的首选！模块化数据中心解决方案拥有以下特点：快速部署：工厂预制部件，现场快速组装， 部署周期减少到 8-12 周，建设周期缩短50%以上，场地限制少；可支持水泥地面和防静电架空地板安装， 最低仅需8米净高。绿色节能：采用密闭冷/热通道技术，避免冷/热气流的混合，大幅降低能耗针对高密场景，采用行式空调实现近端制冷，显著提升制冷效率；与传统数据中心相比减少30%~50% 的能耗，PUE最低可达4。柔性扩展：采用模块化的部件和统一的接口标准，可实现以机架为单位或以模块为单位按需扩容，节省投资；按需设计，支持单机柜额定功率密度1kW~21kW平滑升级。智能管理：管理系统，支持业界标准的Modbus、SNMP和电总协议，可实现对数据中心基础设施动力、环境、视频、门禁的全领域统一监控；集成告警管理、报表管理、工单管理、能效管理等功能，实现全面智能管理；供标准化的北向接口，支持主流L2层网管快速集成，提供多种标准的对外接口，实现与第三方系统对接。