首页 > 期刊发表知识库 > 将同一篇论文或基于同一组数据而仅有细微差别的论文

将同一篇论文或基于同一组数据而仅有细微差别的论文

发布时间:

将同一篇论文或基于同一组数据而仅有细微差别的论文

有图片的,这里发不了图片,满意我的论文加分后联系我,我发给你。  基于关系数据库的模式匹配技术研究  摘 要 随着 网络 技术的 发展 ,信息处理需要对大量的、异构的数据源的数据进行统一存取,多源异构数据的集成 问题 就显得十分重要。而模式匹配是数据集成领域的一个基本技术。文章提出一种解决关系数据库语义冲突问题的模式匹配技术,以实现异构数据的共享与互操作。  关键词 数据集成;模式匹配;语义冲突  1 引言  随着 计算 机及网络技术的快速发展,网络上的各种信息以指数级爆炸性增长,成为了一个巨大的信息库,同时各 企业 单位开发了大量的软硬件平台各异的 应用 系统,在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源。这样就形成了成千上万个异构的数据源,多为传统的关系数据库数据。这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据,使各数据源间的互操作变得复杂。为了更好地利用这些异构信息,以及不造成企业应用系统的重复建设和数据资源的浪费,模式匹配技术吸引了众多关注。本文针对模式匹配过程中存在的语义冲突进行分类,并提出了相应的解决策略,以达到异构数据源的共享和互操作。  2 模式匹配中的冲突问题  在数据集成领域中,由于数据源系统多是独立开发,数据源是相对自治的,因此描述数据的数据模型或存储结构经常会出现模式的不一致,数据源的自治性和数据源模式的异构性使数据源在共享和互操作上存在了语义冲突。这些正是模式匹配的焦点问题,它们形式上的性质使得人们很容易想到要用模式匹配去解决逻辑、语义和知识的描述问题。  对于描述模式匹配中的语义冲突有两种较有代表性的分类[4]。第一种分类将冲突分为异类冲突、命名冲突、语义冲突和结构冲突。第二种分类主要是对第一类异类冲突概念的一个细致的改进,但和其它分类仍有细微的不同,它把异类冲突看作是语义不一致的一类(如语义冲突),把冲突分为命名冲突、域冲突、元数据冲突、结构冲突、属性丢失和硬件/软件不同。  模式匹配是一项复杂而繁重的任务,所能集成的数据源越来越多,上述冲突情况也会越来越普遍,想解决所有的模式冲突是不现实的。本文主要解决关系数据模式之间的语义冲突。  3 模式匹配中的语义冲突  本文所提出的模式匹配 方法 是根据关系数据库的特点设计的。关系数据库中关系的基本单位是属性,属性本身就包含着语义信息,因此异构数据源语义相似性就围绕着数据源模式中的属性来进行,并在匹配的过程中解决异构数据源模式之间的一系列语义冲突。  1 语义匹配体系结构  本文提出的语义匹配体系结构采用数据集成中的虚拟法数据集成系统的典型体系结构,采用将局部模式匹配到全局模式的语义匹配体系结构,自下而上地建立全局模式。首先进行模式转化,消除因各种局部数据模式之间的差异所带来的 影响 ,解决各种局部模式之间的语义冲突等,然后在转化后的模式的基础上进行模式匹配,其主要手段是提供各数据源的虚拟的集成视图。  数据仍保存在各数据源上,集成系统仅提供一个虚拟的集成视图和对该集成视图的查询的处理机制。系统能自动地将用户对集成模式的查询请求转换成对各异构数据源的查询。在这种体系结构中,中间层根本不实际存储数据,当客户端发出查询请求时,仅是简单地将查询发送到适当的数据源上。由于该方法不需要重复存储大量数据,并能保证查询到最新的数据,因此比较适合于高度自治、集成数量多且更新变化快的异构数据源集成。  本文中的语义匹配的体系结构如图1所示。  2 关系数据库模式中语义冲突问题分类及其解决策略  大多数数据库系统提供了一套概念结构来对现实世界的数据进行建模。每一个概念结构被认为是一个类型,它可以是一种复杂类型或一种基本类型。类型和它所表示的数据间的联系就称为语义[3]。  在关系数据库中,一个关系模式是一个有序对(R,c),其中R为模式所指向的关系(表)的名称,而c则为具有不同名称的属性的有限集。同时,属性也是一个有序对(N,D),其中N为属性的名称,而D则为一个域。可以看出关系模式的基本单位是属性。属性本身就包含着语义信息,因此模式语义相似性就围绕模式中的属性来进行,并在模式匹配的过程中解决异构数据库模式之间的一系列语义冲突。  根据语义的定义,在关系数据库系统中,语义系统是由模式、模式的属性、模式中属性之间的联系和模式间的属性之间的联系构成。这里将语义分为3级:模式级、属性级和实例级。下面将异构模式中存在的语义冲突问题进行了分类,并阐述了各种语义冲突的解决策略:  1)模式级冲突  (1)关系命名冲突。包括关系名同义词和关系名同形异义词。前者进行换名或建立关系名同义词表以记载该类冲突;后者进行换名或建立关系名同形异义词表以记载该类冲突。  (2)关系结构冲突。分为包含冲突和相交冲突。包含冲突是指在含义相同的两个关系 R1 和 R2 中一个关系的属性集是另一个的属性子集。相交冲突是指两关系属性集的交不为空,我们用 attrset 代表关系的属性集。对包含冲突:①如果两个关系的属性集相同即attrset(R1)=attrset(R2),则合并这两个对象,Merge(R1, R2)into R3;②如果 attrset(R1) attrset(R2),则 attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R1),attrset(R1') = attrset(R1);③对相交冲突:通常概括语义进行如下解决:generalize(R1,R2)其中 attrset(R3)=attrset(R1)∩attrset(R2), attrset(R1')= attrset(R1)-attrset(R3);attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R3)。  (3)关系关键字冲突:两个含义相同的关系具有不同的关键字约束。包括候选关键字冲突和主关键字冲突。解决候选关键字冲突的 方法 是,将两关系的候选关键字的交集作为两关系的候选关键字;解决主关键字冲突的方法是,从两关系的公共候选关键字中选一个分别作为两关系的主关键字。  (4)多对多的关系冲突:两个数据库中用不同数量的关系来表达现实世界的相同语义信息,就产生了多对多的关系冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系之间建立映射来表示多对多的关系。  2)属性级冲突  (1)属性命名冲突:分属性名同义词冲突和属性名同形异义词。前者的解决方法是,换名或建立属性名同义词字典;后者的解决方法是,换名或建立属性名同形异义词字典。  (2)属性约束冲突:分属性类型冲突和属性长度冲突两种。当在两个相关的关系R1和R2的属性N1和N2具有不同的属性类型时,就发生属性类型冲突。解决方法是在全局模式中将发生属性类型冲突的属性统一到某种属性类型。对属性长度的解决方法是,在全局模式中将发生属性长度类型冲突的属性对统一定义为最大者就可。  (3)多对多的属性冲突:两个数据库中的关系分别用不同数量的属性来表达现实世界中相同的语义信息时,就发生了多对多的属性冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系的属性之间建立映射来表示这种多对多的关系。  3)实例级冲突  (1)不兼容关系实例冲突:当含义相同的数据项在不同的数据库中存在不一致的数据值时就发生了不兼容关系实例冲突。其解决方法是:将关系实例的最近修改作为关系实例冲突部分的值,但不能保证数据的正确性。  (2)关系实例表示冲突:关系实例表示冲突是指用不兼容的符号、量纲和精度来表示相关关系实例中等价的数据元素,主要包括表达冲突、量纲冲突和精度冲突。表达冲突是指在两个相关的关系R1和R2中含义相同的属性N1和N2具有不同的数据表达时,这种冲突使用语义值的概念来解决,即将表示同一概念的多种表达在全局数据中进行统一即可。量纲冲突是指在两个相关的关系R1和R2和中含义相同的属性N1和N2具有不同的量纲表示。量纲冲突也可以语义值加以解决,解决过程如下:分别定义发生量纲冲突的局部数据源的语义值模式和语义值说明,然后再定义全局数据模式中相应的语义值模式和语义值说明,将发生量纲冲突的属性值在全局模式中进行统一。精度冲突是指在两个相关的关系 R1 和 R2 中含义相同的属性具有不同的精度。其解决方法是在全局模式中将发生精度冲突的数据项定义为最高精度即可。  4 总结  本文针对异构数据源管理自治和模式异构的特点,提出了数据源集成模式匹配的体系结构,制定了匹配策略, 研究 了基于语义的模式匹配过程。以关系模式为 参考 模式,对异构数据源关系模式间可能存在的语义冲突 问题 进行了分类,并阐述了解决这些语义冲突的策略。  参考 文献  [1] Bergamaschi S, Castano S, Vincini M Semantic Integration of Semistructured and Structured Data Sources [J] SIGMOD Record, 1999, 28(1): 54-  [2] Li W, Clifton C, Liu S Database Integration Using Neural Network: Implementation and Experiences [J] Knowledge and Information Systems, 2000, 2(1)  [3] Reddy M P, Prasad B E, GReddy P A Methodology for Integration of Heterogeneous Databases [J] Information System, 1999,24(5)  [4] Rahm E,Bernstein PA Survey of Approaches to Automatic Schema Matching[J] The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB),2001,10(4):334-  [5] 孟小峰,周龙骧,王珊数据库技术 发展 趋势[J]软件学报,2004,15(12):1822-1835  [6] 邓志鸿,唐世渭,张铭,等Ontology研究综述[J]北京大学学报( 自然 科学 版),2002,38(5):730-738  [7] 郭志鑫基于本体的文档引文元数据信息抽取[J]微 计算 机信息,2006,22(6-3)  相关文献:  基于XML的多数据库系统集成数据模型 - 华中科技大学学报:自然科学版 - 卢晓蓉 陈传波 等  基于CORBA和XML的多数据库系统研究 - 郑州轻工业学院学报:自然科学版 - 张素智,钱慎一,卢正鼎,  集成数据库和文件系统的多数据库事务模型 - 华中理工大学学报 - 卢正鼎 肖卫军  基于主动规则对象的分布式多数据库系统集成 - 小型微型计算机系统 - 胡华,高济,  基于CORBA的多数据库系统 - 计算机科学 - 石祥滨 张斌  基于XML的文件系统与多数据库系统的集成 - 小型微型计算机系统 - 卢正鼎 李兵 等  基于CORBA/XML的多数据库系统的研究与实现 - 计算机研究与发展 - 卢正鼎 李兵 等  多数据库系统集成平台CMDatabase体系结构 - 计算机工程 - 魏振钢 郭山清 贾忠伟  多数据库系统的数据模式集成与查询处理 - 电脑开发与应用 - 陶世群  数据库网格:基于网格的多数据库系统 - 计算机工程与应用 - 任浩 李志刚 肖侬  高校学生收费系统基于多数据库系统集成的一种实践 - 昆明冶金高等专科学校学报 - 杨滨生,蒋涛勇,张中祥,谢静静,  基于RDBMS的地理信息集成数据库系统 - 计算机工程 - 江崇礼 王丽佳 等  基于CORBA的异构数据库系统集成模型的研究 - 现代计算机:下半月版 - 陈刚  基于分布式对象技术的多数据库系统 - 计算机工程与科学 - 韩伟红 隋品波  基于CORBA的多数据库系统互操作技术 - 计算机科学 - 肖明,肖毅,

这个是可以的。在同一篇论文中,如果发现数据有异常或者错误的地方,是允许对该篇文章的数据进行重新分析的。而且对论文中的数据进行重新分析还会对论文的准确度和精细度有所保证,同时也会使得论文更加的完善,一些小的错误或者失误也更容易被发现出来,使得论文的可靠性更高,更加有学术价值和实际价值。

大纲 牛顿经典力学值得初学者花心思,经典力学绝对的时空观是不可以深入脑海。爱因斯坦的相对论不经典力学更有深入研究的价值。 牛顿已成过去式,不要老抱着牛腿不放,以后你基本用不到它。

假如地球上没有了重力,那么地球上的一切还同今天一样吗 人类的生活与生产有没有什么变化呢……要想知道这些问题的答案就请随我去"无重力地球"上参观一下吧!当我们踏入"无重力地球"时,才发现这里的一切与地球上是截然不同的首先:这儿没有公路,铁路,河流,同样也就没有汽车,火车,轮船了,因为这儿的人都是"小飞侠",他们都能像鸟儿一样在空中浪漫地翱翔这里空中飘着的不是变幻莫测的白云而是随风飘荡的水球,这些水球便 又成了人们的乐园,人们可以躺在水面上,也可在其中游泳更奇怪的是这儿的人们个个都是"大力士",他们的"力量"大得能举起任何可以举的东西,这可就是一个好本领,当他们想搬家时,他们便可以真个儿像成语中所说的那样"背井离乡"而且他们还可以把房子等什么的一股脑背走,这样一杰就免去了搬家的烦脑,另外工厂里也用不着什么大型机械来搬运重物了,只要请一两名搬运工便可以解决问题虽然"无重力地球"有上述优点,但同时也有大量的不足之处,其一在那里饮食是极为不便的,食物都应作为牙状,并应装入牙膏式的容器中,食用时将食物压入口中,稍有不慎食物便会逃之夭夭;其二这里的空气污染极为严重,空气污染物单单是有毒气体还有大量的灰尘,大石头和残碴等,所以人们出行时不得不全副武装——身穿"铠甲"头戴"铁盔",还应带上"防尘面具",只有这样人们才不至于被"飞石"给碰伤或被 灰尘给"堵住"了鼻孔,更令人无奈的是任何东西都应被固定在地面上,否则便会"飞"出九霄云外,其中让人最头痛的便是工厂里的废弃物和生活垃圾,它们若得不到很好的处理,那么地球上将是:"垃圾满天飞"上面我介绍了许多关于"无重力地球"的情况,其实线属空谈,因为当地球真正失去重力时,那么它的角速度将达到039弧度每秒,到那时地球上的物体都会作离心运动,从而使整 体,所以说"无重力地球"是不存在的,但上述现象在太空中是可以实现的地球重力是万有引力的一种表现。任何两个原子相互之间都存在着吸引力。桌子上摆着的高尔夫球似乎没有关系,可实际上这两个高尔夫的原子集合之间存在着轻微的引力。如果将高尔夫球换成质量巨大的铅块,并采用高精度的的测量仪器进行测量,你就可以把它们之间的吸引力测量出来。将想象再扩大一点,高尔夫球被换成像地球这样由无数原子组成质量庞大的物体,其吸引力就显而见易见了。地球重力不变的原因在于地球的质量不发生变化。如果要改变地球的重力,就必须改变地球的质量。短期之内地球质量是不会发生大幅变化的,地球的重力也将保持稳定。如果天体物理学的原理失去了作用,地球重力突然消失会造成什么样的结果呢?如果地球引力真的消失了,人,家具,汽车,以及那些在你桌上的铅笔和纸张等等都会突然间失去了停留在地表的理由,成了无根之物,开始随处飘浮。更严重的是,开始飘浮的不仅仅是铅笔纸张,还有我们赖以生存的两样更重要的东西——大气与海洋、河流与湖泊里的水,它们同样都是靠地球重力才环绕着地球或留在地表上的。没有了地球重力,空气将逃逸到太空之中,大气层不复存在。月球就是这种情况。因为月球上的引力只有地球重力的六分之一,不能留住空气形成大气层,所以月球上面几乎是真空。没有了大气,所有的生物都将灭亡,所有的液体也都会消失到太空中。总而言之,地球重力消失的那一刻,就意味着世界末日的到来,无人能幸免。

将同一篇论文或基于同一组数据

不是最新的数据 最好不要用 不是太重要的话 是没问题的

这个是可以的。在同一篇论文中,如果发现数据有异常或者错误的地方,是允许对该篇文章的数据进行重新分析的。而且对论文中的数据进行重新分析还会对论文的准确度和精细度有所保证,同时也会使得论文更加的完善,一些小的错误或者失误也更容易被发现出来,使得论文的可靠性更高,更加有学术价值和实际价值。

可以,只要保证新的内容足够

第一,论文角度要不同。第二,数据要注明引自出处。第三,别引用太细,有结论即可,过程可以用文字表述大概即可。

同一组数据发表多篇文章

你这种情况在国内发表基本没有问题 不会被认为是学术不端但是如果这两篇文章可以合成1篇来写 而你又拆成2篇 顶多会被大家认为你是为了高产而拆文章这样的情况在国外基本不会出现 国外不求文章多 基本上能合成1篇尽量写在1篇里

比较并合并文档方法:打开文档。 在“工具”菜单上,单击“比较并合并文档”。 选定要与当前打开的文档副本进行比较的文档。 注意:若要保证最佳的合并效果,应保证在“选项”对话框(单击“工具”菜单中的“选项”)的“安全性”选项卡上选中“存储用于增强合并精确性的随机编号”复选框。如果已经用“文件”菜单中的“版本”命令在一个文件中保存文档的多个版本,并且要将当前版本与早期版本进行比较,请先用不同的名称将早期版本保存为独立的文件。提示:如果您已经关闭“并排对比” 工具栏并需要重新打开,请在“工具”菜单上单击“自定义”,单击“工具栏”选项卡,然后选择“并排对比”复选框。关于精确比较:使用“精确比较”选项时,Word 将显示新建的第三个文档,在这个文档中将接受基准文档中所做的修订,所选文档中所做的更改将显示为修订。不对被比较的文档进行更改。 将多位审阅者的修订和批注合并至一篇文档 打开要将修订合并到其中的文档。 在“工具”菜单上,单击“比较并合并文档”。 单击一篇含有要合并的修订的文档。 单击“合并”旁边的箭头,然后单击“合并到当前文档”。 重复步骤 2 至步骤 4,直至合并完文档的所有副本。 注意为使多个审阅者的合并达到最佳的效果,请单击“工具”菜单中的“选项”,然后确认选中“存储用于增强合并精确性的随机编号”复选框。 Microsoft Word 一次可以保存一组格式变动。因此,在合并多个文档时,系统会提示用户是保持原始文档的格式还是使用当前编辑文档的格式。如果不需要跟踪修订标记,可以清除“比较并合并文档”对话框中的“查找格式”复选框

论文以不同或同一种文字在同一期刊属于

只有满足下列所有条件才行《生物医学期刊投稿的统一要求》指出, 以同种或另一种文字再次发表, 特别是在其他国家的再次发表, 是正当的, (对于不同的读者群)可能是有益的, 但必须满足以下所有条件: (1) 作者已经征得首次和再次发表期刊编辑的同意, 并向再次发表期刊的编辑提供首次发表文章的复印件、抽印本或原稿 (2) 再次发表与首次发表至少有一周以上的时间间隔(双方编辑达成特殊协议的情况除外) (3) 再次发表的目的是使论文面向不同的读者群, 因此以简化版形式发表可能更好 (4) 再次发表应忠实地反映首次发表的数据和论点 (5) 再次发表的论文应在论文首页应用脚注形式说明首次发表的信息, 如: 本文首次发表于xx期刊, 年, 卷、期: 页码等

论文发表等级第二级-A类:权威核心刊物论文,被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文(以中国科技信息研究所检索为准),或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文,论文不含报道性综述、摘要、消息等。论文发表等级第三级-B类重要核心刊物论文,在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。论文发表等级第四级-C类:一般核心刊物论文,在《全国中文核心期刊要目总览》刊物上发表的论文。由中国知网、中国学术期刊网和北京大学图书馆期刊工作研究会联合发布中文核心期刊目录。1992年推出《中文核心期刊目录总览》,1996年推出(第二版),2000年推出(第三版),2004年推出(第四版),2008年推出(第五版),2011年推出(第六版),第七版(2014版)论文发表等级第五级-D类:一般公开刊物论文,在国内公开发行的刊物上双刊号期刊(有期刊号“CN”“ISSN”,有邮发代号)发表的论文。

根据学术堂的了解,对于论文的抄袭率要求,很多学校也是不一样的有的比较宽松,在20%-30%左右,超过的需要导师签字;有的则要求论文的抄袭率控制在5%-10%以内  具体不同的学历或者不同的学校对论文检测抄袭率的要求都是不同的:  本科论文抄袭率<30%可申请答辩;<15%可申请院优秀论文;<10%可申请校级优秀论文;>25%有一次不超过5天的修改机会,修改后检测不通过延期答辩  硕士研究生论文抄袭率<20%可直接申请答辩;<40%有一次不超过2天的修改机会,修改后检测不通过延期答辩;>40%直接延期半年  博士研究生论文抄袭率<10%可申请答辩;>20%直接延期半年至一年答辩  需要注意的是,学校采用的论文检测系统不同,得到的抄袭率结果也是有区别的这是因为每个系统查找范围不同,也就是说他们的数据库收录的资源是有区别的,如果你采用的论文检测系统刚好收录了你参考的文献,那么你的抄袭率结果查出来自然就比没被收录的系统要高  然而资源库只是一方面,查出来的抄袭率结果高不一定就证明该论文检测系统更准确,因为这其中还有一个算法的问题你以为你改几句话,加几个字,句子重新排列组合下,系统就检测不出来了么?  不管学校采用什么论文检测系统,都要进行论文自查

目前,高校对于硕博士论文,需要通过抄袭检测系统的检测才能算过关。对本科生来说,大部分学校也采取抽查的方式对本科论文进行检测。 抄袭过多,一经查出超过20%,后果严重。轻者延期毕业,重者取消学位。尼玛辛辛苦苦读个大学,学位报销了多不爽。 但是,软件毕竟是人工设置的一种机制,里面内嵌了检测算法,我们只要摸清其中的机理,通过简单的修改,就能成功通过检测。 本文是在网络收集的资料。整理了最重要的部分,供大家参考。 论文抄袭检测算法: 论文的段落与格式 论文检测基本都是整篇文章上传,上传后,论文检测软件首先进行部分划分,上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此,我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。 数据库 论文检测,多半是针对已发表的毕业论文,期刊文章,还有会议论文进行匹配的,有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下,很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字,也没被查出来。就能看出,这个方法还是有效果的。 章节变换 很多同学改变了章节的顺序,或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章,对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章,或者几十篇文章就能过关。 标注参考文献 参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单,我们的论文中加了参考文献的引用符号,但是在抄袭检测软件中。都是统一看待,软件的阀值一般设定为1%,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄袭了多于50,即使加了参考文献,也会被判定为抄袭。 字数匹配 论文抄袭检测系统相对比较严格,只要多于20单位的字数匹配一致,就被认定为抄袭,但是前提是满足第4点,参考文献的标注。 论文抄袭修改方法: 首先是词语变化。文章中的专业词汇可以保留,尽量变换同义词;其次,改变文中的描述方式,例如倒装句、被动句、主动句;打乱段落的顺序,抄袭原文时分割段落,并重组。通过上述方法,能有效降低抄袭率。 下面举几个例子,大家可以参考下: 例句A: 本文以设备利用率最大化为目标函数,采用整数编码与实数编码相结合的遗传算法,研究了HFS的构建问题。本文提出的染色体编码方法及相应的遗传操作方法可实现研究对象的全局随机寻优。通过对car系列标准算例的研究,显示了本文提出方法具有较高的计算重复性和计算效率。 修改A: 本文研究了HFS问题的构建,通过遗传算法并结合整数与实数编码,目标函数为最大化设备利用率来求解。本文的染色体编码方法与对应的遗传算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通过对一些列基准算例的研究,验证了本文算法的有效性,并具有较高的计算重复性和较高的运算效率。 例句B: 由于房地产商品的地域性强,房地产开发企业在进行不同区域投资时,通常需要建立项目公司,此时就会面临建立分公司还是子公司的选择。子公司是一个独立的法人,而分公司则不是独立法人,它们在税收利益方面存在差异。子公司是独立法人,在设立区域被视为纳税人,通常要承担与该区域其它公司一样的全面纳税义务;分公司不是独立的法人实体,在设立分公司的所在区域不被视为纳税人,只承担有限的纳税义务,分公司发生的利润与亏损要与总公司合并计算。 修改B: 房地产开发企业在不同区域进行投资时,由于此类商品的地域性强,因此需要建立项目公司。此时,企业需要选择建立分公司还是子公司。主要的区别是子公司具有独立的法人,分公司则不是独立法人。其次,在税收利益方面,由于分公司不是独立的法人实体,在设立分公司的所在区域不被视为纳税人,只承担纳税义务,总公司需要合并计算分公司的利润与亏损;而子公司是独立法人,在所在区域被视为法人实体,需要承担与区域其他公司一样的全面纳税义务。 修改抄袭的方法不外乎这些,这里更建议同学们,先熟悉你所看的参考论文,关闭文档,用自己的话写出来,这样就不会受参考文献的太多影响。有同学这里就提出问题了,学校用的检测系统是知网的学术不端检测系统,不是淘宝几元钱买的万方数据检测。 其实,各个检测系统的算法区别并不大,只是数据库有多有少,如果你没有太多,什么系统都不用怕。既然你抄了,得到检测报告的同时,先好好修改自己的文章。

同一组数据可以用在两篇论文里面吗

尽量不要用,一般来说,在多篇文章中使用一样的数据是不符合道德规范的,这种重复发表的行为是不被鼓励的。论文是一个汉语词语,拼音是lùn wén,古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2%

当然可以啊。我们师兄做了组试验,发了三篇SCI。

  • 索引序列
  • 将同一篇论文或基于同一组数据而仅有细微差别的论文
  • 将同一篇论文或基于同一组数据
  • 同一组数据发表多篇文章
  • 论文以不同或同一种文字在同一期刊属于
  • 同一组数据可以用在两篇论文里面吗
  • 返回顶部