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期刊被引用次数

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期刊被引用次数

自引率就是该期刊全部被引次数中,被该刊本身引用次数所占的比例。具体算法为:自引率=(被本刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。在期刊引证分析中,自引率是一个很重要的数据。那么关于自引率多少属于正常呢? 一般来说是10%以内,通常自引率高于30%就属于偏高了,超过50%的期刊就属于危险期刊。其实学术水平较高的期刊多少都会有自引率的,这种现象是比较正常的。作者发表论文的时候,会被要求或是引导作者去引用1-2篇投稿期刊收录的论文,因为这样能够大大的提高投稿期刊的IF。  所以也是建议大家不要轻易选择自引率比较高的期刊。而且自引率过高可能是人为,这样的期刊很可能会存在被踢的可能,所以大家在投稿时一定要先查看一下所选期刊的自引率,这是非常有必要的。

影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标,即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值,可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说,影响因子越大,其学术影响力也越大。影响因子的查询:1、查询外文期刊影响因子,可使用外文数据库Web of Science中的JCR(Journal of Reports),其中JCR Science Edition 用于查询自然科学类期刊,JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。2、查询中文期刊的影响因子,可使用中国学术期刊(光盘版)电子杂志社和中国科学文献计量评价中心联合推出的《中国学术期刊综合引证报告》(万锦堃主编,科学出版社)。

影响因子,impact factor越高期刊越有影响力

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他引次数只是说SCI的吗不是的还包括非SCI的引用但是有的时候也会特别强调,是SCI的引用没有强调则其他的也行

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怎么查询期刊被引用次数

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看你学校订的是什么数据库了 Web of Science —— 改版以后版面布局很清晰,影响因子,引用和被引清清楚楚 Scopus —— 国际上最大的学术期刊出版集团 Elsevier 的数据库, 当然也包括非 Elsevier 的期刊数据,非常好用, 可惜许多学校都没买。 以上两个数据库现在都支持多字段 Refine 功能,可以从大到小的迅速缩小检索结果集,换句话说就是可以从比较少的几个关键词开始,根据结果一步步地缩小范围

这个需要系统的,全面的,正规平台来操作了。

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文献被引用次数

中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索,便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,NKI),由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下,在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下;CNKI工程集团经过多年努力,采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆";并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台,通过产业化运作,为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源:百度百科-中国知网

9 月开学了,对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段,因为要开始弄国基的标书了,博士生要思考老板标书的内容,硕士生也不会闲着,帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了(有钱去让图书馆查新的除外)。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的,当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵,当然每个地方的收费也是不一样的,废话不多说,直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外,重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思,自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章,他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子?别急,容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚,但经过两年的压榨后也是找到一些门路,相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息,下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库(注意一定要核心数据库不能全部数据)。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中,检索。选择文献,完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份,选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 (注意这里的上一步骤的数据库一定要一致,注意一定要核心数据库不能全部数据,不然不会出现在统一检索历史里面的)。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集,简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者,即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数(#4 的检索结果频数),用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索,可得到近 5 年的文章自引次数(#5 的检索结果频数),将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。

负责任的告诉你,可以,很多种方法,最简单的就是在检索页面找到这篇文章,后面就有被引次数,下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库],在里面按照作者或者是篇名查询,不仅可因看到被引次数,而且还可以看到被哪几篇论文引用,还会生成柱状图等各种报表打印页面

Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。

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当然可以,,在全文那行输入关键词,检索一下,就能看到被引次数和下载次数了。截个图

引用率:是指科学论文对文献的引用次数

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