如何确定论文选题？学术志以学术为志业，矢志不渝！一、论文类型的选择关于论文类型的划分，大致如下：基于研究目的可划分应用性研究和学理性研究。应用性研究具有具体性、实践性、应用性三大特点，学理性研究具有学术性、抽象性、理论性三大特征。根据研究对象的不同层面，可分为现象性研究和规律性研究。根据研究时间轴可分为三类：历史研究、现状研究、趋势研究。通过研读大量论文，我总结出一种划分论文类型的方法：从时间轴看，分为过去—现在—未来；从研究对象看（图1），包括人、物、事、理、关系、模式、政策；从研究方法看，包括思辨性研究和实证性研究（实证研究又包括量化和质化两种范式）。详述研究对象（人、物、事、理、关系、模式和政策），我们来验证论文是否包括这些元素？图1 研究对象图首先是人，关于人的研究，以《斜杠青年》为例，该文以斜杠青年这个特殊群体为研究对象。当然，做群体研究的论文甚多，如近些年许多学者做边缘群体研究，（像农民工，留守儿童，同性恋，拉拉等等）。第二是物，物包含两种范畴，一类是实际存在的物，如《3D陶瓷打印的工艺特点和艺术特征》这篇论文中“物”指具体的物陶瓷。一类“物”指代新事物（如新技术、新模式、人工智能等等），就像前两年“慕课、直播、微信”也属新事物。第三是事，事分两类：大事和小事。比如说北京奥运会，刚刚过去的世界杯就是大事。我发现截止当前，有关世界杯的文章还未刊登发表。小事指我们社会生活当中的“琐事”，譬如彩礼问题、就业问题等。对我们而言，聚焦于小事更易发文，比如《从农家走进精英大学的年轻人：“懂事”及其命运》、《大学生“约炮”行为的延续与断裂：以自我合理化为理论视角》
要确定论文的选题，就要看自己整个论文的思路框架，再确定论文的选题，确定你的研究方向，然后这个领域可以深入探索的
一、选题 选题在学术论文写作中具有头等重要的意义。这是因为，只有研究有意义的课题，才能获得好的效果，对科学事业和现实生活有益处；而一项毫无意义的研究，即使研究得再好， 论文写作得再美，也是没有科学价值的。钱学森教授认为：“研究课题要紧密结合国家的需 要。……在研究方法上要防止钻牛角尖，搞烦琐 哲学 。 目前 在 社会 科学中，有的人就古人的 一句话大作文章，反复考证，写一大篇论文，我看没有什么意思。”因此，我们要选择有科 学价值的课题进行研究和写作。那么，应该根据哪些原则来选题呢？（一）具有科学性。它应包括：急待解决的课题；科学上的新发现，新创造；学科上短缺或空白的填补； 通行说法的纠正；前人理论的补充；等等。（二）有利于展开。指的是：要有浓厚的兴趣；能发挥业务专长；先易后难，大小适中；已占有一定的资料；能得到导师指导；在一定时间内能完成；对题目加以限定。注意事项1、摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。2、不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。8、缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。
传统文化之我见
企业文化模式 研究 我们能来。
一、质化： 质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。而在产业的研究中，搜集这些资料的来源有很多种，包含了政府单位的出版品、相关研究机构的调查报告、相关学术或产业期刊、新闻报导、公司正式或非正式数据、网站数据、访谈与田野调查等等来源。质化研究室运用这些非量化的资料来进行研究，将资料与研究者的推论互相交叉分析与参照，进一步产出分析的过程与归纳出结论。 二、量化： 量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。
论文的结构一般是背景介绍·研究现状现有算法、技术、手段或方法的缺陷和不足提出的新的算法、协议、方法、技术或手段对自己提出的方法、技术或手段进行实践、分析和比较结论和展望论文撰写时，一定要注意书面语气，不要有口语化的成分，很多同学没有培养这方面的能力，写的内容过于口语化，应注意！
量化交易的功能一般包含三大块：研究、模拟、实盘。转化到技术层面为：数据、回测、实盘、安全等等。基于国内市场，我们遇到的挑战如下：1：数据数据包含两类，一类是行情数据，一类是财务、基本面、舆情、研报等其他数据。行情数据：目前市面上分钟级的数据比较精准，可以用于中低频的交易回测；历史、实盘TICK级的Level-1、Level-2数据需要自己找渠道去获得，较容易找到的渠道很容易出现漏数据、不精确等情况，需要工程师专门结合了多家数据源进行核对修复。2：回测回测最难的在于如何确定成交量，同时要考虑复权、停牌、ST*等问题，这里面有很多细节3：安全安全在交易的开发中是重中之重，如何保证策略的安全性，不被外部、内部人员所窃取，分为2部分。一部分是WEB安全，一部分是策略的编译安全。因为量化交易是用户可编程的，我们量化选用的是PYTHON语言，因为有强大的科学计算库和高性能，导致用户可以调用很多系统级API，在这上面我们下了很大的功夫来保证用户的策略安全，做到理论级的策略隔离。只能大概讲一下，这里面每一个部分都可以延伸出来成为一个话题。