美容美发行业市场规模持续上升
美容美发在《国民经济行业分类》(2019年修订版)(GB/T4754-2017)中属于理发及美容服务类别，指专业理发、美发、美容、美甲等保健服务。中国美容美发行业已经发展成为了一个涉及领域广泛的行业，包括美发、传统美容、医疗美容、教育培训、线上线下营销等不同的领域。随着消费者的消费水平的提高以及对美丽的诉求愈发强烈，美容美发行业市场规模持续扩大。iiMedia Research数据显示，截至2019年底，中国美容美发行业规模达到了3512.6亿元;预计未来五年内，中国美容美发行业市场规模将维持4.6%的复合增速增长，到2022年市场规模将突破4000亿元。
监管加强促行业规范化发展
国家对于美容美发行业一直没有放松监管，自2013-2015年，国家相继出台《美容美发单位化妆品日常监督工作指南(征求意见稿)》和《美容美发业管理暂行办法》，对美容美发行业明确保护消费者权益之外，2020年6月，国务院出台《化妆品监督管理条例》，指出化妆品分为特殊化妆品和普通化妆品。国家对特殊化妆品实行注册管理，对普通化妆品实行备案管理。用于染发、烫发、祛斑美白、防晒、防脱发的化妆品以及宣称新功效的化妆品为特殊化妆品。特殊化妆品以外的化妆品为普通化妆品。从整体上提升化妆品生产经营者的准入门槛，引导并规范中小型企业的生产经营行为。
互联网的发展使得美容美发行业朝着互联网+的创新方向发展，美容美发行业将长期向好发展。但是另一方面，行业快速发展的同时，问题也较多，美容行业无序状态问题严重，监管加强促进行业规范化发展。
——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国美容美发行业市场前瞻与投资规划分析报告》。
随着经济水平的不断发展，美容行业发展前景越来越好。
因此，美容行业的前景越来越好。
美容产业所具有的集中性、广泛性、示范性、主导性和阶段性等特点，据《2013-2017年中国美容机构行业深度调研与投资战略规划分析报告》部分数据统计，2009年我国从事医疗整形美容的专业技术人员和相关人员达20余万人，以开展医疗整形美容诊疗业务为主的医疗机构如医疗整形美容医院、诊所和科室超过5万余所(个)，年总营业收入超过150亿元，不包括没有资质而从事美容行业人员，仅仅接受过医疗整形美容服务的人员就累计达到300万人次左右。
随着人们消费水平的提高，人们对美的追求也在逐渐提高，加上媒体的引导渲染，美业发展空间还是很大的。有数据指出，在2006-2017年内，美业门店复合增长率达10.08%，美业已成为我国居民的第五消费热点。然而，不得不注意的是，在2018年一年里，美业门店新增比例为48%，闭店率竟也高达37.8%。所以说，虽然美业的发展空间巨大，但是传统美业依然存在管理效率低下、服务模式落后的情况，急需升级转型！自主创业，需要的不仅仅是优秀的手艺，更需要的是扎实的管理能力，以及深思熟虑后的周全计划。现在的传统美业都在向互联网+美业转型，比如水单被无纸化收银取代，比如以前的传单拉人的营销被拼团小程序代替，比如以前富丽堂皇的装修风格转向更多的简洁轻奢的风格，总之，美业门店越来越个性化，管理越来越系统化，很多门店也开始使用伊智软件来进行店铺管理和线上营销。所以，美业这行的前景肯定是客观的，但是如果你不能全面的认清美业所处的形式，顾客喜欢的东西，那你的创业会显得风险比较大。
随着「悦己经济」、「颜值经济」的火爆，给美业市场带来了巨大的商机。美容、美发、美甲、美睫、医美等等，作为朝阳行业的美业行业，由于门槛较低，众多创业者、投资者都乘势而上，躬身入局期望瓜分这个大蛋糕，许多的美业品牌、美业平台应运而生。那么在新美业连锁业态下，交易数字化如何破局？今天小编就跟大家聊聊支付分账户系统对交易数字化的作用。据数据显示，2015-2021年中国美容美发行业市场规模复合增长率为4%，2021年市场规模为3863亿元，我国美容机构市场容量已突破6000亿元规模。然而在这个行业蓬勃发展的背后也存在着诸多问题。如运营手段升级后，加上分销返佣、用户返佣等复杂繁琐资金结算，使得财务人员工作效率不断下降；品牌旗下的的连锁门店与经销商、代理商等配合度不够高，品牌难以实现统一管控；系统冗杂且不互通，形成交易数据孤岛等等。而支付分账户系统的出现，则成为了破局之道。一、灵活分账，提高效率在接入支付分账户系统后，美业平台方会收到登录管理控台的账号密码，只需在管理控台中配置好连锁门店、分销商、代理商以及会员用户分销返佣等多方分润比例规则，系统即可全流程自动化分润分账，同时也支持向门店、分销商、会员等定期分润结算。在支付分账户系统的助力下，财务人员能够大大提高分账核算工作效率，降低人力成本。二、统一收银，统一管控支付分账户系统是一个以账户为核心的管理系统，能够帮助平台与门店、代理商、分销商等业务关系建立层级管理，同时也支持线下扫码、线上 PC、APP、H5、公众号、小程序等不同分销场景的收付款，实现统一收银，并提高品牌集团旗下的经销商、代理商、门店等的积极性和配合度，让平台方真正了解连锁门店的经营情况，实施有效的统一管控。三、打通数据流，提高数据价值支付分账户系统可通过API接口一键接入，高效快速实现与平台业务系统的数据对接，打通数据流，让平台业务链条更加顺畅。并且系统可自主形成交易数据报表，提供清晰的数据展示，平台方可实时了解门店的运营情况，共同实现收益增长。另外，基于这些真实的交易数据，能够形成品牌的数据资产，帮助平台方与合作伙伴获得更多的金融服务，提高数据价值。四、多门店管理，权限细分总部与门店皆可登录支付分账户系统的管理控台，查看门店流水、营收等情况，财务、运营、开发人员等不同的角色拥有不同的操作权限，有效保障了业务安全与资金安全。并且通过商户管理控台可以自行管理日常交易数据，可根据用户画像精准营销，提高客户生命周期价值。如今，疫情加速了传统美业的数字化进程，借助数字化之力才能提升传统美业的核心竞争力，而在交易数字化方面，支付分账户系统无疑是破局之道，其是美业行业冲破眼前的迷雾环绕、赢得商业未来的必由之路。
智能化图书馆建设和管理问题及对策论文
在学习和工作的日常里，大家总免不了要接触或使用论文吧，论文是我们对某个问题进行深入研究的文章。怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是我为大家收集的智能化图书馆建设和管理问题及对策论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
摘要： 我国经济和科技水平的不断提升，使高科技融入到各个行业，为行业的发展和进步带来了显着的效果。针对智能化图书馆的具体建设和管理进行分析，优化图书馆管理工作，为图书馆用户利用科技手段快速地进行查阅提供帮助，以此为社会整体发展水平的提升做出贡献。
关键词： 智能化；图书馆；建设；管理；
引言： 在社会发展速度正处于不断加快阶段，科学技术的进步使素质教育得到普及，在这样的背景下，人们对于知识的需求在不断的提高，图书馆对于人们知识的获取，以及自身修养的提升有着非常重要的作用。所以需要大力开展读书活动，使读书成为我国社会发展的良好风气，改进图书馆的精神面貌，这样才能够真正发挥出图书馆的作用。笔者提出智能化图书馆具体的建设与管理工作开展形式，希望能够为我国图书馆未来的发展提供新的思路。
1、智能化图书馆建设和管理的意义
在大数据时代背景下，智能化图书馆的应用正在不断的发展、普及和强化，这种新的管理模式，属于智能化管理范围之内，主要是通过网络，实现人们在使用图书过程中的借与还等相关工作。同时，也可以利用互联网，根据想查阅的书籍关键词进行图书的查找，这能够保证整个图书馆在实际管理工作中变得更加的智能化，同时也能够提高工作效率，在一定程度上节省读者所花费的时间。在整个智能化的过程中，人们通过大数据背景下智能化图书馆的使用，就可以有效避免图书馆内部存在的不规范的管理情况，从而达到资源的共享。所以，对图书馆进行智能化的管理，不仅能够提高工作人员的工作效率，也能够保证图书馆的管理摆脱传统的方式，整体管理水平得到优化。
2、智能化图书馆建设和管理过程中存在的问题
2.1传统的管理模式影响智能化的管理
当前，我国部分图书馆所使用的书籍管理设备比较落后，对图书馆电子信息资源的融入和使用造成了一定的影响。因此，为了能够对图书馆建设工作起到加强性的效果，相关人员也提出了一系列建议，但是，这些建议在实施过程中，由于传统管理模式与智能化的管理方式形成了反差，智能化方法很难顺利融入其中，甚至传统的图书馆管理方法，还制约着智能化的发展。面对传统管理方法，管理人员需要积极的对待，不能全盘否定，也不能全部接受，取其精华，弃其糟粕。因为传统管理工作开展中，相关的模式也具有一定的优势，这一点对于图书馆的发展，也有着非常重要的促进作用。
其所具有的优点是在管理的'过程中，管理人员能够清楚地了解到图书馆一天之内书籍借出的数量，也能够针对所借出的图书，进行人工的分类、记录，了解书籍借出后的质量问题等。在智能化图书馆建设过程中，也需要保证对智能化图书馆进行管理，还需要突出智能管理工作的优势。
2.2管理员的综合素质影响智能化的管理
当前，在我国图书馆相关工作开展过程中，很多传统的图书馆都有相应的管理人员，这些管理人员在图书馆工作的时间较长，习惯性使用传统方法对借出和归还的书籍内容进行管理。因为长久使用这种管理方法，所以相关人员认为传统的管理方法依然适用于当前的图书馆，甚至有很多工作人员抵制智能化的管理方法，这也导致智能化图书馆的建设受到影响。再加上传统的图书管理工作人员中有部分人综合素质不高，很多工作人员并不具备利用高科技的能力，如果强行要求这些人员进行知识的学习，不仅无法提高智能化图书馆管理的效果，也会导致人员出现抵触的心理状态。所以，图书馆内部管理员的综合素质，直接影响到智能化建设工作的开展，还需要相关人员给与足够的重视，并选择适合现代社会发展的工作人员，才能够提高图书馆建设的效果。
3、智能化图书馆的建设与管理
3.1管理系统分析
在图书馆向着智能化方向发展的过程中，想要真正提高建设和管理工作的效果，一方面是需要对其中的资源性内容进行管理。因为智能化图书馆内部资源的管理，需要使用RFID系统，该系统由读写器、电子标签、管理系统等各个重要的内容所构成，可以为每一个光盘和文献都附上相应的识别码，这样不仅能够在图书的借阅过程中进行检索，也能够把典藏的书籍清楚地排列其中，让借阅人员利用这一程序，了解到图书当前的状况，也能够体现图书馆内部多样化的管理形式，利用这套系统就能实现图书馆内部的智能化；另一方面是综合性的管理工作。当前数字化发展是图书馆的大势所趋，图书馆逐渐向无纸化方向转变，还需要经历一系列的变革，这也是目前最难达到的超高技术要求。由于图书馆正在向着全智能的方向转变，所以业务是多样性的，需要经过计算机进行加工和处理，这也能够为智能化图书馆发展提供便捷，使图书馆向着智能化和现代化方向推进。
3.2管理队伍建设
图书馆内部智能化的建设工作，不仅要依靠先进的科学技术内容，还需要拥有高素质的管理人员，所以在当前我国智能化图书馆建设阶段，就需要加强整个管理队伍的建设，组建一支优秀的图书馆管理人员队伍，才能够实现图书馆向着智能化方向发展。其中，管理人员的选择，要遵循相应的要求，适应和熟悉当前管理工作整体的系统，以及图书馆内部的具体结构，对于其中存在的异常问题，采取有针对性的解决措施，给予彻底解决。对相关的管理人员进行专业化的培训，以此保证人员整体的业务水平和综合素质得以提升。同时，不仅要求图书馆内的管理人员要熟悉与智能化图书馆有关的知识内容，还要具备一定的外语水平，这样才能够提高整个图书馆内部的专业化程度以及外在的形象。图书馆内部高层管理人员要具有足够的远见，这样才能够对图书馆未来的发展建立起良好的预见性，管理层的决策直接影响到图书馆未来的发展。
4、结语
纵观我国目前的发展形势能够了解到，随着科学技术的迅猛发展，智能化已快速地被应用到各个领域之中，很多办公的场馆都向着智能化方向发展。图书馆是信息高度集中的场馆，智能化发展也势在必行。
5、参考文献
[1]贾江虹.现代化公共图书馆发展管理的智能化路径探讨[J].传媒论坛,2019,2(21):140+142.
[2]王以婧.大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用探究[J].河南图书馆学刊,2019,39(10):70-71.
[3]林志军.大中型公共图书馆智能化系统建设述略-以厦门市图书馆集美新馆智能化系统建设为例[J].新媒体研究,2019,5(17):26-28.
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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智慧教育的内涵及特征论文
随着社会的发展，信息时代已经到来，智慧教育成为了引领教育界的新特征与新体验，受到高度关注与一致好评。智慧教育主要是指通过互联网、云计算等一系列的无线通讯设备相结合，从而打造出的具有智能化、感知化的教育系统模式。现已成为了数字教育的升华版，被现代化教育界一致看好。智慧教育功能是能够将数字化教育体系变为自动化与智能化的教育，将信息技术与教育融为一体，相互促进。与传统教育方法不同的是，智慧教育能够为学生在教育中呈现出不同的教育特征，并突出技术特征的优势，具有众多值得学习的地方。
引言
随着信息时代的到来，互联网、云计算等新一代的信息技术已被广泛应用于人们日常生活当中。在信息技术的发展推动下，使智慧教育越来越得到社会各界的重视，并成为教育发展的重大战略手段[1]。为有效的促进教育体系的发展，应将数字化教育体系逐渐向着智慧教育的方向转型。目前，智慧教育已成为了必然趋势，成为了智慧城市的重要组成部分，在此发挥了重要的作用。智慧教育具有广阔的发展空间，将引领着全国传统数字化的教育迈向信息化的发展步伐，使教育被信息化覆盖。在信息化的背景下，智慧教育具有自身新的内涵与特征，本文就智慧教育的内涵及特征进行详细分析与研究，进一步提高人们对其的了解。
一、智慧教育的内涵
(一)信息时代下的智慧教育
在信息化的背景下，智慧教育以互联网、云计算、无线通讯等结合智能化的教育体系的形式呈现于人们眼前[2]。将数字化教育升级为智能化的水平，实现了信息化的覆盖，以信息与智能引导数字化的学习，有效的提高了学习的效率。通过智慧教育的方式，改变了人们周围的信息环境，为人们的教育提出了新的改革与改变。智慧教育优化了信息系统，信息化发展促进了智慧教育的进步，两者的和谐进步已成为了带动教育界发展的新目标，向着可持续化的方向发展。信息化时代的到来，为我国的数字教育与管理水平以及信息技术方面得到了显著的提升，带动了教育界的发展。然而却也存在着些许不足，使其不能够在原有基础上迅速的发展，但智慧教育的到来，有效的改变了现状，促进了我国教育体系的发展与进步。
(二)智慧教育与数字教育
在信息化的视角下，智慧教育可以说是数字教育的高级升级产物。智慧教育虽基于数字化的教育统筹内，却又不同于数字化教育，具有云计算、移动通信等全方位的技术相融合的`特点，进一步加强了信息化在数字教育的影响力度。与数字教育相比较，智慧教育具有培养智慧型与创新性人才的战略目标。在建设模式方面，根据教学的设备环境与资源应用了驱动模式。为学生提供了云学习、泛在学习的学习方式，使学生的学习资源由数字教育的静态固化等转变为了动态的生成[3]。在教学方式上具有极大转变，由教师为主体的教学方式转变为了以学习者为教育主体，突出了学习内容的重要性，实现了在线学习与智能化教学的相和谐的局面。并且在管理方式与思想评价上较数字教育有较明显的不同，进一步实现了归一化管理与智能化管理的手段，推进了科学性评价的体系的发展与应用。
二、智慧教育的特征
(一)教育特征
随着智能教育的到来，完全打破了教育信息的生态平衡，成为了信息化教育的核心内容。从智慧教育的教育特征而言，具有信息技术与教学内容深入融合的特点。所谓与教育的深度融合，主要是指管理手段、科研成果、教学方式与校园生活的融合。对于智慧教育而言，如何在课堂上将信息与课程的内容快速详细的传递给学生，是首要的追求目标。智慧教育还具有资源共享的教育特征。智慧教育根据现今社会的需要，将目标转变为了培养智慧型与创新性人才的战略，将优质的教育信息迅速传遍于学习者的眼前，真正意义上实现了优质资源的共享，为教育体系的发展发挥重要作用。人们可以通过多种方式，打开优质教育的大门，进行智能化无障碍的交流，为社会做出巨大贡献。可以看出，智能教育的教育特征能够有效的提高各地区的教育水平。
(二)技术特征
在信息化教育的背景下，智能教育的技术具有显著的特征。其特征包括智能的管控、对情境的感知方面。对于情感的感知，主要是根据数据的显示为学习者提供推送式的优质服务的过程。能够有效的感知学习者的学习状况、知识背景及交往的需求。而智能管控主要是通过教育资源、管理与服务的智能化管理进行教育操控的过程。主要表现为在课堂上，智能操控教育资源、教育环境，并对数据与结果进行智能诊断，使教育难题得到有效解决。利用智能分析，在数据的基础上进行共享业务的升级。由此，智能教育的技术手段能够有效信息化教育的发展。
结论
本文通过对智慧教育的内涵进行了解，得知了信息时代下的智慧教育与智慧教育与数字教育的关系与作用。并对智慧教育的特征进行了具体的分析，从而了解了智慧教育的教育特征与技术特征的具体表现。可以看出，智慧教育已成为教育界必然的发展趋势，具有可持续发展的教育信息体系，在信息化的背景下，能够为社会培养出新一代的智慧型与创造性人才。
参考文献：
[1]黄荣怀，《智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制》[J].现代远程教育研究，2014，02(06)：3-11。
[2]陈耀华，《杨现民.国际智慧教育发展战略及其对我国的启示[》J].现代教育技术，2014，29(10)：5-11。
[3]杨现民、余胜泉，《智慧教育体系架构与关键支撑技术》[J].中国电化教育，2015，08(01)：77-84。
自古以来，智慧是人们获得事业成功的重要因素；是社会发展的无穷动力；是人类文明进步的力量源泉。 纵观人类历史，有多少智慧在这历史的舞台上演！哲学家的真知灼见，高瞻远瞩；政治家的定国安邦，富国强民；军事家的运筹帷幄，出奇制胜；文学家的妙笔生花；艺术家的敏锐超常；科学家的发明创造，无不是智慧的结晶。 孔子观流水而领悟“逝者如斯，不分昼夜”；庄子品秋水而明悟“量无穷，时无止，分无常”；佛家因一花一叶而领悟“世象无常，四大皆空”……这是东方人的智慧。 牛顿因“上帝的苹果”而闻名遐迩；贝多芬磨难一生，却流传千古；诺贝尔险些丧生而成就传奇……这是西方人的智慧。 智慧靠先天的禀赋更靠后天的努力，汲取知识是智慧的开始。汉字的“智”字，是不是可以理解为天天获得知识，方能拥有智慧呢？ 有智慧的人，凡事往大处着眼，能识大体，不为私事而和人计较，自然能受人尊敬；有智慧的人，愈是紧急的时候，愈是镇静沉着，想出应对的办法。智慧的人心胸开阔，志存高远。智慧的人从容。考虑事情周全，说话语言得当，行为举止得体，办事公平公正。智慧的人总能心怀希望，培养希望，点燃希望，成就梦想。 智慧就是财富，一个人真正的能源在于内心的智慧，能够开发内心的能源，人生才会活得充实快乐！
2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告，！Python凭借高效的开发与丰富的类库及超高的性能，被称为智慧语言，主要用途，金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而Python就是人工智能七万亿市场的未来。国家政府多次强调，加快发展人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。为此国家还制定了《新一代人工智能发展规划》。这份具有里程碑意义的规划，对人工智能发展进行了战略性部署，确立了“三步走”目标，力争到2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心。人工智能终将改变世界，而由其导致的大规模失业和全球经济结构的调整，未来你我都将亲眼看到这一切的发生。
虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。科技产出与人才投入1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 42.64% 。2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。
定义：“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来趋势：人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
1.行业垂直领域应用人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。2.医疗保健行业成长机器学习和大数据都是掌握海量潜在医疗数据的关键因素。基于AI的系统也能帮助医院改善其操作的流程和数据的管理。鉴于医疗保健专业人员在阅读剂量指示、或诊断数据方面难免会经常犯错，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少此类错误的发生频率。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。3.AI晶片关键在于成功整合软硬体AI晶片的核心是半导体及演算法。软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。4.自主学习是目标AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。5.CPU和GPU结合CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU(或其他处理器)结合起来，做到最完美的构架。为开发人员提供更多算法等。6.AR和 AI共进退AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺，为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。如今，基于AI的发展已经成为了主流。各种企业不仅热衷于改进其现有的流程，而且还能看到AI给他们带来的潜在增长点。这也就是为什么CIO们应当重视AI的战略意义和其创新发展的空间。
还是自己写吧，这个有点困难。
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