最短路问题一般建立在 赋权有向图 之上，如果是无向网，则可以将每条边写成两条单向弧以成为有向网。运筹学是研究达到目标的最优方法的学问，比如从A点到B点最短路径或者最快路径，需要先判断是要最短路径，还是要最快路径。决定了希望的结果后，才能根据此目标去研究方法。最短路问题（shortest-path-problem）是图论中的经典问题之一，可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。基本内容是：假设网络中的每条边都有一个 权重（常用长度、成本、时间等表示），最短路问题的目标是找出 给定两点（通常是源节点和汇节点）之间总权重之和最小的路径。运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都是图与网络的基本问题。
下面先是汉语-----【MCMF问题及数学模型】 在介绍最大流问题时，我们列举了一个最大物资输送流问题。如果这个问题的已知条件还包括每条边运送单位物资的费用，那么怎样运送，才能得到最大运输量，并且输送费用最少？这便是所谓最小费用最大流问题。 在最大流的有关定义的基础上，若每条有向边除权数c(e)（表示边容量）外还有另外一个权数w(e)（表示单位流所需费用），并且已求得该网络的最大流值为F， 那么最小费用最大流问题，显然可用以下线性规划模型加以描述： Min ∑ w(e)f(e) e∈E 满足 0≤f(e)≤c(e) ，对一切e∈E f+(v)=f-(v) ，对一切v∈V f+(x)=F （最大流约束） （或f-(y)=F ) 【算法思路】 解决最小费用最大流问题，一般有两条途径。一条途径是先用最大流算法算出最大流，然后根据边费用，检查是否有可能在流量平衡的前提下通过调整边流量，使总费用得以减少？只要有这个可能，就进行这样的调整。调整后，得到一个新的最大流。 然后，在这个新流的基础上继续检查，调整。这样迭代下去，直至无调整可能，便得到最小费用最大流。这一思路的特点是保持问题的可行性（始终保持最大流），向最优推进。另一条解决途径和前面介绍的最大流算法思路相类似，一般首先给出零流作为初始流。这个流的费用为零，当然是最小费用的。然后寻找一条源点至汇点的增流链，但要求这条增流链必须是所有增流链中费用最小的一条。如果能找出增流链，则在增流链上增流，得出新流。将这个流做为初始流看待，继续寻找增流链增流。这样迭代下去，直至找不出增流链，这时的流即为最小费用最大流。这一算法思路的特点是保持解的最优性（每次得到的新流都是费用最小的流），而逐渐向可行解靠近（直至最大流时才是一个可行解）。 由于第二种算法和已介绍的最大流算法接近，且算法中寻找最小费用增流链，可以转化为一个寻求源点至汇点的最短路径问题，所以这里介绍这一算法。 在这一算法中，为了寻求最小费用的增流链，对每一当前流，需建立伴随这一网络流的增流网络。例如图 1 网络G 是具有最小 费用的流，边旁参数为c(e) , f(e) , w(e)，而图 2 即为该网络流 的增流网络G′。增流网络的顶点和原网络相同。 按以下原则建 立增流网络的边：若G中边(u，v)流量未饱，即f(u,v) ＜ e(u,v)，则G ' 中建边(u,v)，赋权w ' (u,v)=w(u,v)；若G中边(u, v)已有流量，即f(u,v)〉0，则G′中建边(v,u)，赋权w′(v,u) =-w(u,v)。建立增流网络后，即可在此网络上求源点至汇点的最短路径，以此决定增流路径，然后在原网络上循此路径增流。这里，运用的仍然是最大流算法的增流原理，唯必须选定最小费用的增流链增流。 计算中有一个问题需要解决。这就是增流网络G ′中有负权边，因而不能直接应用标号法来寻找x至y的最短路径，采用其它计算有负权边的网络最短路径的方法来寻找x至y的最短路径，将 大大降低计算效率。为了仍然采用标号法计算最短路径，在每次建立增流网络求得最短路径后,可将网络G的权w(e)做一次修正，使再建的增流网络不会出现负权边，并保证最短路径不至于因此而改变。下面介绍这种修改方法。 当流值为零，第一次建增流网络求最短路径时，因无负权边，当然可以采用标号法进行计算。为了使以后建立增流网络时不出现负权边，采取的办法是将 G中有流边（f(e)＞0）的权w(e)修正为0。为此， 每次在增流网络上求得最短路径后，以下式计算G中新的边权w " (u,v)： w " (u,v)=L(u)-L(v)+w(u,v) (*) 式中 L(u),L(v) -- 计算G′的x至y最短路径时u和v的标号值。第一次求最短径时如果(u,v)是增流路径上的边， 则据最短 路径算法一定有 L(v)=L(u)+w ' (u,v)=L(u)+w(u,v)， 代入(*)式必有 w〃(u,v)=0。 如果(u,v)不是增流路径上的边，则一定有： L(v)≤L(u)+w(u,v)， 代入(*)式则有 w(u,v)≥0。 可见第一次修正w(e)后，对任一边，皆有w(e)≥0， 且有流 的边（增流链上的边），一定有w(e)=0。以后每次迭代计算，若 f(u,v)＞0，增流网络需建立(v,u)边，边权数w ' (v,u)=-w(u,v) =0，即不会再出现负权边。 此外，每次迭代计算用(*)式修正一切w(e)， 不难证明对每一条x至y的路径而言，其路径长度都同样增加L(x)-L(y)。因此，x至y的最短路径不会因对w(e)的修正而发生变化。 【计算步骤】 1. 对网络G=[V,E,C,W]，给出流值为零的初始流。 2. 作伴随这个流的增流网络G′=[V′,E′,W′]。 G′的顶点同G：V′=V。 若G中f(u,v)＜c(u,v)，则G′中建边(u,v)，w(u,v)=w(u,v)。 若G中f(u,v)＞0，则G′中建边(v,u)，w′(v,u)=-w(u,v)。 3. 若G′不存在x至y的路径，则G的流即为最小费用最大流， 停止计算；否则用标号法找出x至y的最短路径P。 4. 根据P，在G上增流： 对P的每条边(u,v)，若G存在(u,v)，则(u,v)增流；若G存在(v,u)，则(v,u)减流。增（减）流后，应保证对任一边有c(e)≥ f(e)≥0。 5. 根据计算最短路径时的各顶点的标号值L(v)，按下式修 改G一切边的权数w(e): L(u)-L(v)+w(e)→w(e)。 6. 将新流视为初始流，转2。 -----------------======================下面是英文-----【MCMF problems and the mathematical model】 Maximum flow problem in the introduction, we listed one of the largest flow of goods delivery. If this issue also includes the known conditions of delivery of each unit while the cost of goods, then how to transport, to get the most traffic, and transportation costs to a minimum? This is the so-called maximum flow problem minimum cost. The maximum flow based on the definition, if each side of a first-priority claim to the number of c (e) (that the edge capacity) but also have another weights w (e) (that the unit cost flow), and has been seeking a maximum flow of the network value of F, then the minimum cost maximum flow problem, it is clear the following linear programming model can be used to describe: Min ∑ w (e) f (e) e ∈ E Satisfy 0 ≤ f (e) ≤ c (e), for all e ∈ E f + (v) = f-(v), for all v ∈ V f + (x) = F (maximum flow constraints) (Or f-(y) = F) 】 【Algorithm ideas Solve the minimum cost maximum flow problem, there are two general ways. Way is to use a maximum flow algorithm to calculate the maximum flow, and then based on the cost side, check whether it is possible to balance the flow by adjusting the flow side, so that to reduce the total cost? As long as there is a possibility, on such adjustments. After adjusting for a new maximum flow. Then, on the basis of the new flow to continue to check and adjust. This iteration continues until no adjustment may be, they will have the minimum cost maximum flow. The characteristics of this line of thought is to maintain the feasibility of the problem (always maintain maximum flow), to promote optimal. Solution to another and in front of the maximum flow algorithm, introduced a similar line of thought, first of all, given the general flow as the initial flow of zero. The cost of the flow to zero, of course, is the smallest cost. And then find a source to the Meeting Point by flow chain, but by the requirements of this chain must be a stream flow of all chain costs by a minimum. If we can find out by flow chain, the chain in the flow by increasing flow, a new flow. The flow will be treated as the initial flow, continue to search for links by increasing stream flow. This iteration continues, until found by flow chain, then the flow is the minimum cost maximum flow. Idea of the characteristics of this algorithm is to maintain the optimal solution of (each of the new fees are the smallest stream flow), but gradually close to the feasible solution (up to maximum flow is a feasible solution when). As a result of the second algorithm and has introduced close to the maximum flow algorithm and the algorithm by finding the minimum cost flow chain, can be turned into a source to find the shortest path to the Meeting Point, so this algorithm here. In this algorithm, in order to seek to increase the minimum cost flow chain, the current flow of each, accompanied by the need to establish a network flow by the flow network. For example, Figure 1 is a network G of minimum cost flow, next to parameters c (e), f (e), w (e), and Figure 2 is the network flow by the flow network G '. By the peak-flow network and the same as the original network. By the following principles in accordance with the establishment of the network edge flow: If G in the edge (u, v) is not enough traffic, that is, f (u, v)
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在物流配送领域,如何快速、准确的获得用户信息并及时开展业务,高效、合理的完成配送服务,成为决定物流企业市场竞争力的重要因素。下面是我为大家整理的物流配送管理系统论文，供大家参考。
物流配送系统干扰管理模型研究
物流配送管理系统论文摘要
摘要：物流配送在我国信息化时代是非常需要的，因此有着非常重要的地位。物流配送系统就是一个经济行为的系统，它为人们在物流上面提供了方便。关于物流配送系统干扰管理模型，国内外都有一定的研究。本文从物流配送系统的概念、一般方式、具体模型来作了探讨工作。
物流配送管理系统论文内容
[abstract] the logistics distribution in our country's information age is very need, so has a very important position. The logistics distribution system is an economic behavior of the system, it for the people in the logistics provided above to a convenient. About logistics distribution system interference management model, and have certain research at home and abroad. This paper, from the concept of logistics distribution system, general way, the specific model to work were discussed
关键词：物流配送;系统;干扰管理;研究;
中图分类号：F253
一、物流配送系统
(一)概念
物流配送系统是一个经济行为的系统，它是通过其收集广泛的信息来实现以信息为基础的物流系统化，其作用是不可忽视。物流配送系统的主要机能分为两种，一种是作业子系统，另一种是信息子系统。作业子系统的范围比较广，包括的内容也比较多，例如输送、保管、加工等机能，其主要目的是保证物流配送达到快速的运作，使工作效率提高。信息子系统相比作业子系统来说范围是比较小的，其内容包括订货、发货、出库管理等，它的主要目的除了提高其工作效率以外，还能使工作更加效果化。信息子系统还有一点对于顾客来说是非常有用的，那就是可以以比较低的成本以及优良的顾客服务来完成商品实体，然后从供应地再到消费地，是一种非常有利于顾客的活动。
(二)一般方式
物流配送在我国占有非常重要的地位，它一般有两种配送模式，一种是及时配送，另一种是准时配送，这两种配送模式的应用是非常广泛的，因为两种模式都要有一个共同点，那就是都满足了用户的特殊要求，以此来进行供货以及送货的工作。即时配送和准时配送的供货时间非常的灵活和稳定，基于这种情况，对于用户的生产者和经营者来说，库存的压力就发生了变化，也就是出现库存缩减的情况，有时还会取消自己的库存。
二、物流配送系统干扰管理模型
(一)国内外的研究
关于干扰的研究在20世纪70年代就已经开始了，但是其干扰管理模型是在同个世纪90年代才提出来的，在提出来的概念中，把干扰管理给局限化了，把系统扰动控制在最小数值，还指出了干扰管理的另一种含义，它是属于运筹学的某个应用领域，其发展的潜能在一定程度上来说是非常大的。
我国的学者也对干扰管理作了一些研究，研究表明干扰管理的实质就是使事件回到最初的状态，其突然出现的事件就是一种偏离，而这种偏离是微小的，并没有对其产生一些重要的影响，所以通过及时的管理 方法 是可以修正的。学者还将干扰管理与应急管理的不同点分列出来，使人一目了然。
在现阶段，国内外关于干扰管理的模型的研究具有片面性，侧重于模型以及算法，虽然涉及的领域非常的多，但是也具有一定的局限性，片面性在一定程度上也是有的，比如说在车辆调度领域，特别是物流配送这一方面，相对来说起步是比较晚的，但是后续的研究并没有停止。
(二)原因
1.总所周知，客户如果对一个企业充分信任的话，就能使企业的长期的拥有这些客户，也就是固定客户会增多，随着旧客户的口碑相传，新客户也会随之而来，企业就会得到更多的赢利。下文所讲到的数学模型建立的目标是最小化的，因此就可以就可以用这一条件来反映对客户满意度的扰动。
2.物流配送的运营商最关心的必然是运作成本，因为其运作成本是整个物流配送的核心，所以根据这种情况来看，要想节约其运作成本的话，就可以调整其干扰方案。
3.干扰管理在生成新的配送方案后，其车的路线也将发生变化，因为频繁的更改其路线，其交通费必然会增加，超过了原本的预算，其效率也会受到影响。另一方面，因为路线频繁的更改，司机原本已经熟悉的路线又变得陌生起来，必将会影响司机的工作心情。依据干扰管理的思想来看，新方案和原方案相比的话，两者间的偏差值应该是最小的，所以路径的变动量也会最小。在本文中，提出的模型(下文将提到)是以三个维度来度量其扰动的，其模型是属于多目标的。
(三)数学模型的建立
数学模型的建立，是例子是非常多的。本文只是以需求量变动为干扰事件这一个例子来进行数学建模，其原因有以下几点内容。
1.需求量变动在一些企业中是必然会发生的干扰事件，特别是在成品油销售的企业。因为油品的存放存在一定的危险，容易造成火灾事故，如果除去加油站，其他成油品销售一般为服务行业，比如说餐饮、酒店等，因为这些行业所存储的油不能太多，所以只能小批量的、多数次的来购买，根据这样一种情况，需求量必然会发生变化。据有关资料调查，需求量变动量最大的干扰事件就是该类企业。
2.需求量变动的问题在国内外学术界的关注度是非常高的，国内外许多著名学者都对需求量变动问题作了探讨。根据一些新闻、期刊以及文献我们就可以看出，物流配送需求量变动的研究已经在很久以前就有相关资料了。此类干扰事件在1987年时就作了有关研究，比如说不确定性需求的动态车辆指派问题模型。
3.关于物流配送的车辆其路径问题的种类也是非常多的，本文主要通过对有时间窗的车辆路径问题作了相关研究。此类问题有一个特别明显的特点，就是客户对货物所送达的时间非常的严格，因此其要求也更加高了。下面我们举一个例子来详细的讲解一下这个问题，让其更加的清晰明了。假如其问题范围和条件分别为：只有一个配送中心，并且其配送中心有足够的同质物质材料，车辆也足够，但是有一个问题就是其车辆必须以配送中心为始源地和终点，而且每一辆车必须从只能访问一个客户，如图1(a)所示.如果出现需求量的突发事件，车辆就必须在出发之前就要把物品载满。假如说在开始设定的计划中，并没有对需求量不足做出一些应急 措施 ，如果客户的需求量突然增加，如图1中的客户点7，而且增加的需求量还超过了剩余车辆的载货量，也就是说其车辆也出现供应不足的情况，此时它就需要其他车辆来进行援助工作，如图l(b)所示。
三、结束语
随着我国经济的迅速发展，人们开始追求方便化，所以物流配送工作对于人们来说变得越来越重要。但是在物流配送的过程中，必定会出现突发状况，也就是出现干扰的情况。比如说客户需求量变动、车辆出现故障等，这些干扰事件经常会使原本计划出现失败的情况，然后顾客就对其不满，矛盾也会随着时间而加深。在现阶段，物流配送系统干扰管理模型的研究有些片面化，在前面我们也提到过，主要因为全都集中在单一要素变动引发的干扰事件上，在真正的物流配送过程中，存在变动的情况更多，因此，物流配送系统干扰管理模型的问题还有待进一步的研究，以此来完善此系统，让其更加贴近生活，实用性也变得更强。
物流配送管理系统论文文献
[1]王旭坪,杨德礼,许传磊.有顾客需求变动的车辆调度干扰管理研究[J].运筹与管理.2009(04)
[2] 孙丽君,胡祥培,于楠,方艳.需求变动下的物流配送干扰管理模型的知识表示与求解[J].管理科学.2008(06)
[3] 杨文超,王征,胡祥培,王雅楠.行驶时间延迟的物流配送干扰管理模型及算法[J].计算机集成制造系统.2010(02)
[4] 朱晓锋,蔡延光.物流配送的优化模型及算法在连锁企业中应用[J].顺德职业技术学院学报.2011(01)
[5] 胡祥培,于楠,丁秋雷.物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究[J].管理工程学报.2011(02)
矩阵算法在物流配送管理系统中的应用
物流配送管理系统论文摘要
摘要： 本文针对物流配送中心运营过程中如何合理制定配送线路的问题，以邻接矩阵为基础，通过对邻接矩阵进行运算得到有向图的可达矩阵，并据此判断是否能够找到从源节点到目标节点的有向通路，最后完成最短路径的搜索。
物流配送管理系统论文内容
Abstract： In this paper， for the problem how to develop reasonable distribution lines in the process of logistics and distribution center operations， based on adjacency matrix， by the computation of adjacency matrix to get graph reachability matrix and judge whether can find forward path from the source node to goal node， and finally complete the search of the shortest path.
关键词： 车辆路径问题;配送;物流;最短路径
Key words： vehicle routing problem;distribution;logistics;shortest path
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章 编号：1006-4311(2013)10-0163-02
0 引言
目前我国的快递行业蓬勃发展，使得物流配送中心的业务量不断增加，业务的复杂程度也已不断提高，这都对物流配送中心的科学管理水平提出了新的要求，高效、合理、安全、快速的配送是物流系统顺利运行的保证，而配送线路安排是否合理也是配送速度、成本、效益的保证。正确、合理地安排配送线路，可以达到省时、省力，增加资源利用率，降低成本，提高经济效益的目的，从而使企业达到科学化的物流管理。
本文以邻接矩阵模型为基础，提出了一种新的最短路径算法，通过对邻接矩阵进行运算得到有向图的可达矩阵，并据此判断是否能够找到从源节点到目标节点的有向通路，最后完成最短路径的搜索。
1 有向图的可达矩阵
假设有一个n个节点(d1，d2……dn)建立的有向图，每条有向边上都有各自的权值，若节点di和dj之间有条有向边，则其权值表示为Wij。如果我们要求节点d1到节点dn的最短路径。那么首先应该建立基于该有向图的邻接矩阵M：Mij=0表示节点di和dj之间没有直接有向通路，若Mij=1表示节点di和dj之间存在直接有向通路。
那么矩阵M2中所有为1的元素的坐标所代表的就是通过一次“中转”可以达到贯通的节点对。以此类推M3中所有为1的元素的坐标就是通过两次 “中转”可以达到贯通的节点对;Mn所有为1的元素的坐标就是通过n-1次“中转”可以达到贯通的节点对。
所以我们可以得出：M1+M2+M3+……+Mn得到的矩阵T即为原有向图可达矩阵，Tij=0表示节点di和dj之间没有有向通路，若Tij=1表示节点di和dj之间存在至少存在一条有向通路。
对于大规模稀疏矩阵，由于存在大量的值为0的元素，若按常规意义来存储，既会占用大量的存储空间，又会给查找带来不便。所以只要存储值为非0的元素即可。这在计算机中很好实现，只要建立含有两个整数域的结构体变量即可。
2 路径搜索算法
2.1 初步设想 由矩阵乘法的性质可知，Mx=Mx-1*M。若M■■≠0，则说明节点d1通过x-1次“中转”可以到达节点dj。那其中这x-1个节点都是哪些?它们又是什么顺序呢?把这两个问题搞清楚我们就找到了一条从节点d1经x-1次“中转”到达节点dj的通路。
接下来我们观察矩阵Mx-1的第一行，若M■■≠0，且Mij≠0，则说明：节点d1存在经x-2次“中转”到达节点di的通路，且节点di和dj之间存在直接有向通路。这样我们就找到了节点d1到节点dj通路的最后一次“中转”di，即d1，……，di，dj是一条有向通路。我们可以根据此方法进一步再找到节点d1到节点到达di的最后一次“中转”，以此类推直至找到整个通路上的所有节点。
这在计算机中实现也很容易，只要把找节点di和dj之间的最后一次“中转”的方法编写好，采用计算机中的递归调用就能很好地解决这个问题，计算机会自己自动完成整个操作。
2.2 节点的选取 有一个问题我们需要注意：在我们观察矩阵Mx-1的第一行时可能有多个节点di，使得M■■≠0，且Mij≠0。基于我们是想找到有向图中的最短路径，所以每一次选取节点应该选择一个到节点dj最短的节点作为最后一次“中转”。这一过程是通过查看另一权值矩阵W，找到值最小的Wij来确定di的。
2.3 待查节点集 上面说到，我们找到了节点d1到节点dj的x-1次“中转”的最后一次“中转”di，即d1，……，di，dj是一条有向通路。根据此方法进一步再找到节点d1到节点到达di的最后一次“中转”，以此类推直至找到整个通路上的所有节点。
每一次查找之前，与待查节点有直接通路的节点都应加到考察的范围，同时上一次确定的最终通路上的节点也应从待查范围中删除，而加入最终通路的节点集中。
2.4 需要考虑的两种情况 按照上面方法是会找到一条从d1到节点dj的一条有向通路，但是一定是最短路径吗?我们先考虑两个情况：①如果在已经找到一条从d1到节点dj的有向通路的前提下，再重复以上过程再找一条从d1到节点dj的有向通路，那么有可能新找到的通路上的所有权值之和要比之前找到的通路上的权值之和小，在这种情况下，应放弃原来通路。记下新找到的通路把它作为“当前”的最短路径。②如果在查找的过程中，已经确定节点dy是在已找通路上的节点，即存在节点d1到节点dy的通路，也存在节点dy到节点dj的通路，并且dy是上一节点的最近邻接点。但在查找下一步节点d1到节点dy的通路的最后一次“中转”dz的过程中发现：所定通路上节点dy的上一节点通过其他方式到节点dz的长度要比经过节点dy中转到节点dz的长度要短，即通过dy相当于“绕路”。因为根据2.1中所阐述的方法找到的节点dz一定是待查节点中到节点dy路径长度最短的节点。若存在“绕路”现象，那么通过节点dy到其他的未差节点都会“绕路”。因而在这种情况下应该从已经确定的有向通路中把节点dy删除，恢复上一节点为当前节点，重新查找其除dy之外的最后一次“中转”。 2.5 搜索算法 首先根据实际情况建立有向图，并根据有向图建立有向图的邻接矩阵M，以及根据各有向边的权值建立矩阵W。然后根据矩阵乘法求出M2，M3，……Mn。这可以通过循环完成。之后的步骤就是设定待查节点，由于算法是从终点向起点查找的，所以应该先把与终点dj构成直接通路的节点作为待查节点。建立完待查节点集后，首先按照深度优先进行搜索，按照上面所说的递归算法查找第一条有向通路。然后以此条通路为基准，进行广度优先搜索，寻找新的通路，查找过程仍然是采用上述的递归算法，但是要考虑到2.4中的两种情况。需要指出的是：广度优先搜索过程可能是一个反复执行的过程，直至最终找到节点d1到节点dj的最短路径。
3 实例
某物流公司业务员要从v0到地点v2投递货物，路线如图1所示，业务员想在此过程走的路线最短，时间最快。他应该走哪条路线?
由上面有向图建立的邻接矩阵M以及有向边权值矩阵W如图2所示，由于M是一个稀疏矩阵，按照上面方法所述形成的节点数对(0，1)，(0，3)，(1，2)，(3，2)，(3，4)，(4，1)，(4，2)。按照矩阵乘法计算出M2、M3、M4、M5。由它们产生的节点对如下所示：M2(0，2)，(0，4)，(3，1)，(3，2)，(4，2);M3(0，1)，(0，2)，(3，2);M4(0，2)。我们据此可得到该有向图的可达矩阵T的节点对：(0，1)，(0，2)，(0，3)，(0，4)，(1，2)，(3，1)，(3，2)，(3，4)(4，1)，(4，2)。
现在我们求节点v0到v2的最短路径。查看矩阵T可知存在(0，2)的节点对，所以从V0可以到达V2。再按照上述规则以及结合矩阵W，找到M2存在(2，0)节点对，M中存在(1，2)和(0，1)节点对，即M■■= M12* M01， M■■、M12、 M01都不为0。所以找到一条通路即：v0、v1、v2，其路径长为19。
按照上述方法，我们还可以找到通路：v0、v3、v2和v0、v3、v4、v2，但是由于它们的路径长分别为19和20，不产生对通路v0、v1、v2的替换，所以在此不再详述。继续按着上述方法查找通路时会发现：M■■≠0，且存在M■■≠0，M12≠0，继续查找又会发现存在M■■≠0，M41≠0，进一步查找又会发现存在M03≠0，M34≠0，所以最终找到通路：v0、v3、v4、v1、v2，由于其路径长为18，所以按照上述原则对原通路v0、v1、v2进行替换，又由于已查找该有向图中所有通路，所以确定最短路径为v0、v3、v4、v1、v2，由于其路径长为18。
4 结论
本文针对物流配送系统中的投递等事务中路线优化的问题，提出了一种新的对最短路径算法的尝试，采用逆向标号，对待查节点进行优化选取，有效的利用了第一次计算的有用信息，避免重复计算，使得该算法搜索设计上要比以往算法节省时间，对于最短路径问题可以快速求解。虽然增加了邻接矩阵的乘法计算，但由于是稀疏矩阵，不会增加太多的计算量。本算法是具有实际意义的，可以在成本降低方面给出积极、高效的意见和解决方法，从而降低物流中的流通费用。
物流配送管理系统论文文献
[1]肖位枢.图论及其算法.北京：航空工业出版社，1993.
[2]任亚飞，孙明贵，王俊.民营快递业的发展及其战略选择.北京：中国储运，2006.
[3]周石林，尹建平，冯豫华.基于邻接矩阵的最短路径算法.北京：软件导报，2010.
[4]蔡临宁.物流系统规划—建模实例分析.北京：机械工业出版社，2003.
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物流调度，这个用狄克斯拉标号法（D氏标号）貌似运筹学专门有一章就是求最短路的 ，比较好用，这个算法在管道路径选择。，设备更新，很实用的。不过运算量都挺大的，建议搜索下相关内容，认真看书把原理能透吧。
运筹学求从v1到v8的最短路径：1-2-5-7标号时要注意不要遗漏。
最短路径是用于计算一个节点到其他所有节点。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
结点
求最短路径的问题。确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。
我国数学类的核心刊物主要有：
1、数学学报。
2、数学研究与评论。
3、数学年刊。
4、应用数学学报。
5、计算数学。
6、数学进展。
7、数学杂志。
8、系统科学与数学。
9、应用数学。
10、应用概率统计。
11、高等学校计算数学学报。
12、高校应用数学学报。
13、系统工程理论与实践。
14、数学的实践与认识。
15、数学物理学报。
16、数理统计与应用概率。
17、运筹学学报。
18、工程数学学报。
19、系统工程。
数学期刊数学专业刊物。
它是传播、交流数学科学学术思想，并及时反映数学科学研究成果的有力工具。它的出现是数学科学事业发展的需要，反过来又有力地促进了数学事业的发展。
中文期刊 运筹与管理 的英文名称Operations Research and Management Science中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库来源期刊《运筹与管理杂志》创刊于1992年，本刊为双月刊，主编:章祥荪。国内统一刊号:CN34-1133/G3，国际刊号:ISSN1007-3221。主办单位: 中国运筹学会，主管单位: 中国科学技术协会。由国家一级学会——中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊（双月刊）。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果，推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、优化结构、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、应用数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题的方法与经验。
管理科学领域国际最最最权威的两大最顶级期刊。Operations Research 运筹学研究，中国大陆学者发表到目前为止应该不超过10篇。Management Science 管理科学，大陆学者目前发表不超过5篇，第一篇是海归马铁驹教授在2011年还是2012年发表的，大致内容是将一个气象模型改进到他的好像是关于人工学习的研究中。为此，国家自然科学基金委特地发来一封褒扬信恭喜马教授以大陆单位为第一研究单位发表了第一篇MS，并询问马铁驹教授目前的研究进展和工作状况。Management Science到底多厉害，简单来说，就是最优化理论和现实应用有重大创新和启示的文章才能发表！线性规划的单纯形法就是发表在MS上的，由此深化了对线性优化的认识。前几年，即使是国外教师在MS上发表2篇左右，都可以快一步晋升教授或终身教职，现在好像不太行了。总之，是管理科学界最膜拜的两大最顶级期刊。
系统管理学报 [1005-2542] 本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2009-2010)提示: CSCD核心库(C)本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2012年版)本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2013年版)提示: 《引证报告》2013年版影响因子:0.321本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2014年版)提示: 《引证报告》2014年版影响因子:0.261本刊收录在： 中文社会科学引文索引-CSSCI(2012-2013年版)提示: 排序：管理学 - 第26位本刊收录在： 中文社会科学引文索引-CSSCI(2014-2015年版)主题分类：Engineering: ElectronicsInformation Technology: Information Science and Systems管理学:原来是中科院的核心，现在不是了，说明质量在下降或者更加倾向人文社科方面
经济学(18)1.经济研究 中国社会科学院经济研究所2.统计研究 中国统计学会、国家统计局统计科学研究所3.宏观经济研究 国家发展计划委员会宏观经济研究院4.中国农村经济 中国社会科学院农村发展研究所5.金融研究 中国金融学会6.经济学动态 中国社会科学院经济研究所7.数量经济技术经济研究 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所8.世界经济 中国社会科学院世界经济所9.中国人口、资源与环境 中国可持续发展研究会、山东可持续发展研究中心10.人口研究 中国人民大学人口所11.投资研究 中国建设银行总行投资研究所、中国投资学会12.经济科学 北京大学经济学院13.中国土地科学 中国土地学会14.经济理论与经济管理 中国人民大学15.财政研究 中国财政学会16.财贸经济 中国社会科学院财贸经济研究所17.中国工业经济 中国社会科学院工业经济研究所18.国际贸易 国际贸易经济合作研究院管理类的1.系统工程理论与实践 中国系统工程学会、北京中关村中国科学院 系统科学研究所2.系统工程学报 中国系统工程学会3.管理工程学报 浙江大学4.运筹学学报 中国运筹学会5.中国管理科学 中国优选法统筹法与经济教学研究会、 中科院科技政策与管理科学研究所6.数理统计与管理 中国现场统计研究会7.系统工程理论方法应用 上海交通大学8.管理科学学报 天津大学9.会计研究 中国会计学会10.科学学研究 中国科学学与科技政策研究会、中国科学院 科技政策与管理科学研究所、清华大学科学 技术与社会研究中心 11.科研管理 中国科学院科技政策与管理科学研究所、 中国科学学与科技政策研究会 12.研究与发展管理 高等学校科研管理研究会、复旦大学管理学院 13.南开管理评论 南开大学国际商学院 14.管理世界 国务院发展研究中心 15.中外管理导报 (现更名为《管理评论》) 中国科技大学研究生院，中国科学院 16.中国行政管理 中国行政管理学会 17.中国软科学 科学技术部政策法规与体制改革司、 中国软科学研究会 18.审计研究 中国审计学会 19.企业管理 国家经贸委 20.经济管理 中国社会科学院工业经济研究所
不知道具体是哪个学校，当然也要看你个人的优势在哪方面管理学里头概念原理，阐述性的东西比较多一些，适合在记忆，归纳方面比较有优势的人运筹学实际是数学知识，需要一些如矩阵，线性规划，整数规划这样的数学基础，涉及排队，运输，对策等模型。对数理方面有心得的人可以尝试
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