临近毕业之际，毕业论文扮演者十分重要的角色，不论是本科生还是研究生还是硕士博士，一份好的毕业论文都关乎你的毕业。在这里，我为你准备了硕士毕业论文，希望能够帮助各位毕业生更好的写自己的毕业论文，顺利毕业。 [摘要]随着网络信息的传播与网络技术的普及，给高校德育工作提出了新的要求。研究网络与高校德育工作相互影响、相互作用的规律，对网络环境下德育的作用、目标等根本性问题作出新的思考，是高校德育工作者的崭新课题和时代责任。 [关键词]网络环境;高校德育;目标 网络已经成为人们重要的思想舆论阵地和国际舆论斗争的新领域，也成为高校德育工作一个新的重要阵地。高校德育工作对网络的回应不能仅是知识技术和工具层面上的，更要发挥高校的优势，认真研究网络与高校德育工作相互影响、相互作用的规律，对网络环境下德育工作的作用、目标等根本性问题做出新思考，这是高校德育工作者的崭新课题和时代责任。 一、培养大学生辩证的思维方式 网络正在成为年轻一代亲密的伙伴，成为他们生活中的一部分。学生上网的主要目的是收集资料、聊天或游戏，网络为他们提供了丰富的信息资源，也为他们创造了精彩的娱乐时空。大学生对网络的运用远远超过了社会许多群体，网络化的生活环境正在形成。有人认为，“网络”是狼来了，我们的学生是无援的小孩，他们只有一个结果，被狼咬走。对此看法笔者不敢苟同，这种观点未能透过现象看本质。其实网络没有那么可怕，我们要做的事情是培养学生辩证的思维方式，把我们的学生培养成独具慧眼的“神枪手”，那么还怕狼来吗?诚然，网络时代的到来，给高校德育工作提出了新课题，但是要辩证看待网络信息，它既不是“洪水猛兽”，不能用大棒来打压;也不全是“正中之音”，不能漠视它的不足。网络社会是由人所拓宽的另一生命空间，人是现实社会的主体，也应成为网络社会的主体。它对于开阔青年学生的视野、拓宽他们获取知识的渠道、启迪他们的智慧、增进彼此交往是很有益处的。有理想、有道德、有文化、有纪律是新时期人才的道德教育标准。学校德育就是要培养学生适应社会发展所需要的政治立场、思想观点，培养他们遵守社会行为规范的良好品德，培养他们对人生目标较高层次的追求。而对于网络，这些目标不再是空泛的概念，而是更加具体的要求。由于网络使他们的道德主体地位得以实现，因此，学校教育最迫切的目标，就是要着力培养和形成学生正确的道德价值观，具有正确的辩证思维方式。 1.培养大学生独立思辨能力。网络具有及时性、综合性、开放性和虚拟性的特点，给学生学习知识，开阔视野提供了方便、快捷、高效的全新平台。但虚拟网络上不负责的批判攻击，以及一些低级恶俗的言论，对学生健康思想的形成极为不利。因此，学生一方面对网络上的信息要具备审视和判断能力，分清良莠，不被垃圾信息所淹没，善于辩证思考并作出甄别，把有用的信息进行有意识和有目的的应用与归类，把信息加工成为真正的知识，并且懂得不把已取得的知识成果作为发展的终点，而是作为发展的起点，使他们从知识传递中找到的不仅是已有的结论，更主要的是找到尚未解决的问题，从而树立变革的观点和革新的精神，实现以辩证法的独立性、批判性、创造性为指导的思想解放;另一方面，要懂得承认差别，在对待网络不同文化时，应学会尊重有差异性的他人和有差异性的文化，从而使大学生们能放眼世界、接受差异、见贤思齐。 2.培养大学生的主体性意识。在网络时代，大众传媒迅速而有效地渗透并影响了社会生活的每一个角落。大众文化的反复强化使人来不及思考就接受了网络传媒所灌输的有关政治、伦理、职业、娱乐等观念，而且人们往往趋同，肯定既成秩序与价值观，文化批判能力弱化，从而形成马尔库塞所谓的“单向度的人”。网络传媒的影响隐蔽而强制，其结果是，一方面现代化过程要求最大限度地发挥个体创造性，并且也确实为个体创造力的展现提供了可能;另一方面，现代工业社会在通过企业管理制度、国家机构及法律体系等实现对个体外在控制的同时，又借助大众文化操纵个人内在的精神世界，从而使人的主体性有形无形地受到窒息。由于现代化的“后发性”，中国现代化进程中的网络传媒建设的速度相对高于发达国家传媒发展所经历的自然发展的速度，因此在较短的时间里，在没有充分心理准备的条件下，如何理性地生存于现代传媒的剧烈辐射之中，这是现代化进程中中国人民面临的最大挑战之一。学校德育如何正确利用网络传媒影响，削弱其负效应，也是这一挑战的重要组成部分之一。 3.加快大学生德育观念的转变。为了适应信息时代特别是网络时代需要，必须在观念和模式上实现转变。首先，从封闭式德育向开放式德育转变。传统德育的特点表现为封闭性和一元性，与网络时代的开放性、多元性不兼容，因此，必须使学校德育从信息隔绝的世界转向直面“让人欢喜让人忧”的外部世界。针对学生走出校门，走进网络，面对扑面而来的信息无所适从的现状，德育要敞开思维的大门，走进不同制度的社会和不同发展阶段的社会构成的信息时空，让学生经受信息的冲击“洗礼”，从而增强对不良信息的抵制力。其次，从认知式德育向实践式德育转变。德育可起于认知但不可止于认知。实践既是德育的重要途径也是德育的重要目的，不良信息最容易从认知和实践脱节之处打开缺口，重实践而达知行统一，是青年学生远离不良信息的重要保证。最后，从他律式德育向自律式德育转变。对无孔不入的网络不良信息，唯有自尊、自爱、自律、自强方可拒其于千里之外，而培养自律精神的关键则是要提高学生自我教育和自我管理的能力。 二、培养学生具有时代特征的价值观念 大学生应与时代同步伐、与祖国共命运、与人民齐奋斗。随着网络作为“第四媒体”越来越普及，它对人们的社会行为和价值观念等产生了极为深刻的影响。特别是大学生还没有形成稳定的世界观、人生观和价值观，所以网络对他们的影响和冲击也最为强烈。因此，高校德育工作必须与时俱进，抢占网络这一高地以提高德育工作的针对性和实效性，注重对学生进行现代价值观念引导。创造性人才的健康成长需要有正确的价值观引导，大学生对知识创造的内驱力源于探索未知、寻求真理的强烈兴趣和不懈追求，源于他们对社会、对国家的高度使命感和责任感。据调查显示，当代大学生心态环境一定范围内存在“一个中心”、“两个矛盾”、“三种压力”。其中，“一个中心”就是以自我成才为中心;“两个矛盾”就是自我期望值高与现实实现率低的矛盾，对环境高要求与自身低奉献的矛盾;“三个压力” 就是学习、生活和就业压力。就目前学生的思想状态和网络德育的现状来看，我们应从以下几个方面人手： 1.培养大学生重视科学和知识的价值观。在网络信息时代，科学和知识的功能大大扩展，它们的功能不仅表现在对自然的认识和改造方面，同时，也已经成为我们认识社会、改造社会、实行精神和思想解放的重要武器。在科学技术革命日益激烈的环境下，占领科学知识的前沿，赶上世界科学知识发展的步伐，已经成为一个关系到国家兴亡的战略性问题。由于我国过去是一个科学和生产力比较落后的国家，科学和知识的社会功能并不显著，加之受极左思想的影响，读书无用论、知识越多越反动、文化虚无主义和狭隘的经验主义等轻视科学和知识的思潮在人们脑子里还占有相当的位置，导致人们对科学和知识缺乏应有的价值认识，严重影响到人们对科学和知识的执着追求。这种观念对于大学生来说是十分有害的，我们要彻底改变这种错误的价值观，引导大学生们充分认识科学和知识在当代社会发展中的巨大功能，特别是在推动社会历史发展方面所起的革命杠杆作用，培养学生重视科学和知识的正确价值观，以及热爱科学和知识的道德品质，刻苦学习，使自己成为一个有丰富科学和知识的当代大学生。 2.培养大学生确立正确的市场经济价值观。由于我国长期受儒家思想影响，在经济效益的问题上，人们形成了“只计其义，不计其利”等错误思想。而市场经济是具有注重效益和勇于竞争的特质的经济，在这种经济体制基础上派生出的人的独立意识、效益意识、时间观念、平等竞争思想等等，不仅反映了市场经济的需要，同样也符合人类进步的需要。高校德育应充分吸收这种文化精神成果，使高校德育能更贴近现实生活，让学生真切地感受到德育在现实社会中所发挥的作用。因此，要培养学生树立与市场经济相契合的价值观，高校德育工作应纳入重时效、勇于竞争、诚信合作等内容。但另一方面，也应当看到，市场经济意识与高校德育在价值取向上有相悖的一面。市场行为必然具有一定的个人性，市场经济意识呈现一种泛化的态势，有一些人对社会义务、社会责任、无私奉献等等已漠然，但是我们社会上还存在也需要许多非自利的以及公利性的“无偿行为”。因此，高校德育工作要勇于对市场经济影响下的不良行为和观念进行剖析。在建立社会主义道德规范的基础上，在学生面对不同主体之间的利益关系时，要引导他们树立利他主义和集体主义精神。 3.培养大学生树立合理的时间观念。随着生产和生活节奏的加快，每一个时间单位所能创造的价值日益增大。为此，珍惜时间、节约时间、讲究效率是当代在学生必须具备的价值观。毫不懈怠地保持高昂的学习热情，珍惜分秒，刻苦学习，才能学到与时代同步的政治素质和文化素质。 三、培养大学生树立开放的人际交往关系和行为准则 随着生产力发展浪潮的冲击，封闭的社会趋于瓦解，使社会的人际交往趋于开放，也使以往的交往模式发生了深刻的变化，使得“交往”成为时代的一个主题。一个现代人参与了各种政治、社会、学术等团体，处于一种十分复杂的角色，所以一个现代人决不能按照一种单一、机械的行为准则来与人相处，而是要针对不同的交往对象，按照各种不同角色的要求来调节自己的行为。网络技术实现了人们快捷联系的梦想，但容易造成人际关系淡薄，人际交往能力下降。网络把世界联系成一个纵横交错的整体，人们活动在“人一机一人”相对封闭的环境里，可视性与亲和感的人际交往大大减少，容易加剧人们的自我封闭，造成人际情感的逐渐萎缩和人际关系的淡薄，导致学生出现人际关系的冷漠。这与开放社会的要求是不相适应的，学会“交往”也就成了在校学生的一门必修课。 1.学会乐众合群。人与人交往的开放加强，表现为交往频率的增加。与过去的社会相比，人们在一定时间内相互交往的数量、次数大大增多。频繁的人际交往要求人人都能合群，懂得尊重他人，理解关心他人。大学作为社会中最为神圣、最为高洁的地方，自身具有许多独到的光彩，作为在校大学生要理所当然用自己的文明行为去演绎出真、善、美。马克思主义认为，个人是社会存在物，“人的本质并不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”。也就是说，交朋友时要在坚持原则性下承认差异，有差异性的统一才是和谐的人际关系。不讲原则的交往则不可能保持健康、持久的交往关系，也会使人际关系庸俗化，而且可能被引入歧途。 2.学会相互协作。人与人交往的开放还表现为交往水准的提高。生产力迅速提高和科学技术飞速发展使得社会上每个人的活动更为紧密地联系在一起，在科学性的工作中，人与人构成有机的整体，一个人的活动必然影响到其他许多人的活动。人际交往发生质的变化，那种“各人自扫门前雪”的交往模式和由此产生的行为准则必然成为科学生产和社会发展中的消极因素。爱因斯坦曾指出，学校的目的始终应该是：青年人在离开学校时，是作为一个和谐的人，而不是一个专家。因此，学生在学习好专业知识的同时要学会做人，善于团结协作、严守集体纪律、高度的集体主义精神、乐于奉献应当成为新一代青年的行为特征。
此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类，方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：
还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的 冷启动 ， 偏差与纠偏 ， 序列推荐 ， 可解释性，隐私保护 等，这些研究很有意思和启发性 ，有助于开拓大家的 研究思路**。
下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。
信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP，可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ，进而让大家都活在自己的 小世界里 ，彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章： 。有四篇文章探讨了这样的问题。
此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。
涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。
Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback
Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck
Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming
User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms
Ningxia Wang, and Li Chen
利用图学习、表征学习等做冷启动。
Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders
Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis
Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem
Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung
涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。
Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness
Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno
Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems
Diego Antognini and Boi Faltings
Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations
Masahiro Sato
Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems
Javier Parapar and Filip Radlinski
涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！
结合联邦学习做隐私保护等。
Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction
Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley
Large-scale Interactive Conversational Recommendation System
Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas
EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations
Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang
Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation
Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw
利用视觉信息做推荐。
Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma
Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang
探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。
“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface
Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner
涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。
Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All
Florian Wilhelm
Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang
ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation
Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram
知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。
Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino
Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro
涉及训练、优化、检索、实时流等。
Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer
Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的 采样评估策略 ；对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ； 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。
通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；
综述类: 1、Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions。最经典的推荐算法综述 2、Collaborative Filtering Recommender Systems. JB Schafer 关于协同过滤最经典的综述 3、Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments 4、项亮的博士论文《动态推荐系统关键技术研究》 5、个性化推荐系统的研究进展.周涛等 6、Recommender systems L Lü, M Medo, CH Yeung, YC Zhang, ZK Zhang, T Zhou Physics Reports 519 (1), 1-49 （ ） 个性化推荐系统评价方法综述.周涛等 协同过滤： 1.matrix factorization techniques for recommender systems. Y Koren 2.Using collaborative filtering to weave an information Tapestry. David Goldberg （协同过滤第一次被提出） 3.Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms. Badrul Sarwar , George Karypis, Joseph Konstan .etl 4.Application of Dimensionality Reduction in Recommender System – A Case Study. Badrul M. Sarwar, George Karypis, Joseph A. Konstan etl 5.Probabilistic Memory-Based Collaborative Filtering. Kai Yu, Anton Schwaighofer, Volker Tresp, Xiaowei Xu,and Hans-Peter Kriegel 6.Recommendation systems:a probabilistic analysis. Ravi Kumar Prabhakar Raghavan.etl 7.Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering. Greg Linden, Brent Smith, and Jeremy York 8.Evaluation of Item-Based Top- N Recommendation Algorithms. George Karypis 9.Probabilistic Matrix Factorization. Ruslan Salakhutdinov 10.Tensor Decompositions,Alternating Least Squares and other Tales. Pierre Comon, Xavier Luciani, André De Almeida 基于内容的推荐： 1.Content-Based Recommendation Systems. Michael J. Pazzani and Daniel Billsus 基于标签的推荐： 1.Tag-Aware Recommender Systems: A State-of-the-Art Survey. Zi-Ke Zhang(张子柯), Tao Zhou(周 涛), and Yi-Cheng Zhang(张翼成) 推荐评估指标： 1、推荐系统评价指标综述. 朱郁筱，吕琳媛 2、Accurate is not always good：How Accuacy Metrics have hurt Recommender Systems 3、Evaluating Recommendation Systems. Guy Shani and Asela Gunawardana 4、Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems. JL Herlocker 推荐多样性和新颖性： 1. Improving recommendation lists through topic diversification. Cai-Nicolas Ziegler Sean M. McNee, Joseph A.Konstan,Georg Lausen Fusion-based Recommender System for Improving Serendipity Maximizing Aggregate Recommendation Diversity：A Graph-Theoretic Approach The Oblivion Problem：Exploiting forgotten items to improve Recommendation diversity A Framework for Recommending Collections Improving Recommendation Diversity. Keith Bradley and Barry Smyth 推荐系统中的隐私性保护： 1、Collaborative Filtering with Privacy. John Canny 2、Do You Trust Your Recommendations? An Exploration Of Security and Privacy Issues in Recommender Systems. Shyong K “Tony” Lam, Dan Frankowski, and John Ried. 3、Privacy-Enhanced Personalization. Alfred Kobsa.etl 4、Differentially Private Recommender Systems：Building Privacy into the Netflix Prize Contenders. Frank McSherry and Ilya Mironov Microsoft Research, Silicon Valley Campus 5、When being Weak is Brave: Privacy Issues in Recommender Systems. Naren Ramakrishnan, Benjamin J. Keller,and Batul J. Mirza 推荐冷启动问题： 1.Tied Boltzmann Machines for Cold Start Recommendations. Asela Gunawardana.etl 2.Pairwise Preference Regression for Cold-start Recommendation. Seung-Taek Park, Wei Chu 3.Addressing Cold-Start Problem in Recommendation Systems. Xuan Nhat Lam.etl 4.Methods and Metrics for Cold-Start Recommendations. Andrew I. Schein, Alexandrin P opescul, Lyle H. U ngar bandit(老虎机算法,可缓解冷启动问题): 1、Bandits and Recommender Systems. Jeremie Mary, Romaric Gaudel, Philippe Preux 2、Multi-Armed Bandit Algorithms and Empirical Evaluation 基于社交网络的推荐： 1. Social Recommender Systems. Ido Guy and David Carmel A Social Networ k-Based Recommender System(SNRS). Jianming He and Wesley W. Chu Measurement and Analysis of Online Social Networks. Referral Web：combining social networks and collaborative filtering 基于知识的推荐： 1、Knowledge-based recommender systems. Robin Burke 2、Case-Based Recommendation. Barry Smyth 3、Constraint-based Recommender Systems: Technologies and Research Issues. A. Felfernig. R. Burke 其他： Trust-aware Recommender Systems. Paolo Massa and Paolo Avesani
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参考资料：《论文查重会查哪些内容?》
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随着学校对论文要求越来越严格，很多同学都会在提交毕业论文之前对自己的论文进行查重，然而论文查重网站非常多，并不是所有的论文查重网站都靠谱，今天paperfree来讲解一下，本科论文查重系统哪个准确？一、看资历我们可以根据网站相关信息、公司相关信息。对论文查重系统公司进行一个大致的了解，同时我们也可以在互联网上查看品牌词，查看相关评论等。二、看学校认可学校要求的论文查重系统是最准确的，我们在选择论文查重系统的时候进行选择跟学校要求的论文查重系统一致的，大部分学校都要求使用知网论文查重，知网论文查重系统查重结果基本上与学校一致。三、看系统体验一个好的查重系统用户体验非常重要，一般比较好的论文查重系统，查重流程都是非常简单的，只需要上传论文，支付一定的费用，系统就可以自动进行查重了。并不会有什么复杂的过程。而且查重结果很快就可以拿到。
临近毕业之际，毕业论文扮演者十分重要的角色，不论是本科生还是研究生还是硕士博士，一份好的毕业论文都关乎你的毕业。在这里，我为你准备了硕士毕业论文，希望能够帮助各位毕业生更好的写自己的毕业论文，顺利毕业。 [摘要]随着网络信息的传播与网络技术的普及，给高校德育工作提出了新的要求。研究网络与高校德育工作相互影响、相互作用的规律，对网络环境下德育的作用、目标等根本性问题作出新的思考，是高校德育工作者的崭新课题和时代责任。 [关键词]网络环境;高校德育;目标 网络已经成为人们重要的思想舆论阵地和国际舆论斗争的新领域，也成为高校德育工作一个新的重要阵地。高校德育工作对网络的回应不能仅是知识技术和工具层面上的，更要发挥高校的优势，认真研究网络与高校德育工作相互影响、相互作用的规律，对网络环境下德育工作的作用、目标等根本性问题做出新思考，这是高校德育工作者的崭新课题和时代责任。 一、培养大学生辩证的思维方式 网络正在成为年轻一代亲密的伙伴，成为他们生活中的一部分。学生上网的主要目的是收集资料、聊天或游戏，网络为他们提供了丰富的信息资源，也为他们创造了精彩的娱乐时空。大学生对网络的运用远远超过了社会许多群体，网络化的生活环境正在形成。有人认为，“网络”是狼来了，我们的学生是无援的小孩，他们只有一个结果，被狼咬走。对此看法笔者不敢苟同，这种观点未能透过现象看本质。其实网络没有那么可怕，我们要做的事情是培养学生辩证的思维方式，把我们的学生培养成独具慧眼的“神枪手”，那么还怕狼来吗?诚然，网络时代的到来，给高校德育工作提出了新课题，但是要辩证看待网络信息，它既不是“洪水猛兽”，不能用大棒来打压;也不全是“正中之音”，不能漠视它的不足。网络社会是由人所拓宽的另一生命空间，人是现实社会的主体，也应成为网络社会的主体。它对于开阔青年学生的视野、拓宽他们获取知识的渠道、启迪他们的智慧、增进彼此交往是很有益处的。有理想、有道德、有文化、有纪律是新时期人才的道德教育标准。学校德育就是要培养学生适应社会发展所需要的政治立场、思想观点，培养他们遵守社会行为规范的良好品德，培养他们对人生目标较高层次的追求。而对于网络，这些目标不再是空泛的概念，而是更加具体的要求。由于网络使他们的道德主体地位得以实现，因此，学校教育最迫切的目标，就是要着力培养和形成学生正确的道德价值观，具有正确的辩证思维方式。 1.培养大学生独立思辨能力。网络具有及时性、综合性、开放性和虚拟性的特点，给学生学习知识，开阔视野提供了方便、快捷、高效的全新平台。但虚拟网络上不负责的批判攻击，以及一些低级恶俗的言论，对学生健康思想的形成极为不利。因此，学生一方面对网络上的信息要具备审视和判断能力，分清良莠，不被垃圾信息所淹没，善于辩证思考并作出甄别，把有用的信息进行有意识和有目的的应用与归类，把信息加工成为真正的知识，并且懂得不把已取得的知识成果作为发展的终点，而是作为发展的起点，使他们从知识传递中找到的不仅是已有的结论，更主要的是找到尚未解决的问题，从而树立变革的观点和革新的精神，实现以辩证法的独立性、批判性、创造性为指导的思想解放;另一方面，要懂得承认差别，在对待网络不同文化时，应学会尊重有差异性的他人和有差异性的文化，从而使大学生们能放眼世界、接受差异、见贤思齐。 2.培养大学生的主体性意识。在网络时代，大众传媒迅速而有效地渗透并影响了社会生活的每一个角落。大众文化的反复强化使人来不及思考就接受了网络传媒所灌输的有关政治、伦理、职业、娱乐等观念，而且人们往往趋同，肯定既成秩序与价值观，文化批判能力弱化，从而形成马尔库塞所谓的“单向度的人”。网络传媒的影响隐蔽而强制，其结果是，一方面现代化过程要求最大限度地发挥个体创造性，并且也确实为个体创造力的展现提供了可能;另一方面，现代工业社会在通过企业管理制度、国家机构及法律体系等实现对个体外在控制的同时，又借助大众文化操纵个人内在的精神世界，从而使人的主体性有形无形地受到窒息。由于现代化的“后发性”，中国现代化进程中的网络传媒建设的速度相对高于发达国家传媒发展所经历的自然发展的速度，因此在较短的时间里，在没有充分心理准备的条件下，如何理性地生存于现代传媒的剧烈辐射之中，这是现代化进程中中国人民面临的最大挑战之一。学校德育如何正确利用网络传媒影响，削弱其负效应，也是这一挑战的重要组成部分之一。 3.加快大学生德育观念的转变。为了适应信息时代特别是网络时代需要，必须在观念和模式上实现转变。首先，从封闭式德育向开放式德育转变。传统德育的特点表现为封闭性和一元性，与网络时代的开放性、多元性不兼容，因此，必须使学校德育从信息隔绝的世界转向直面“让人欢喜让人忧”的外部世界。针对学生走出校门，走进网络，面对扑面而来的信息无所适从的现状，德育要敞开思维的大门，走进不同制度的社会和不同发展阶段的社会构成的信息时空，让学生经受信息的冲击“洗礼”，从而增强对不良信息的抵制力。其次，从认知式德育向实践式德育转变。德育可起于认知但不可止于认知。实践既是德育的重要途径也是德育的重要目的，不良信息最容易从认知和实践脱节之处打开缺口，重实践而达知行统一，是青年学生远离不良信息的重要保证。最后，从他律式德育向自律式德育转变。对无孔不入的网络不良信息，唯有自尊、自爱、自律、自强方可拒其于千里之外，而培养自律精神的关键则是要提高学生自我教育和自我管理的能力。 二、培养学生具有时代特征的价值观念 大学生应与时代同步伐、与祖国共命运、与人民齐奋斗。随着网络作为“第四媒体”越来越普及，它对人们的社会行为和价值观念等产生了极为深刻的影响。特别是大学生还没有形成稳定的世界观、人生观和价值观，所以网络对他们的影响和冲击也最为强烈。因此，高校德育工作必须与时俱进，抢占网络这一高地以提高德育工作的针对性和实效性，注重对学生进行现代价值观念引导。创造性人才的健康成长需要有正确的价值观引导，大学生对知识创造的内驱力源于探索未知、寻求真理的强烈兴趣和不懈追求，源于他们对社会、对国家的高度使命感和责任感。据调查显示，当代大学生心态环境一定范围内存在“一个中心”、“两个矛盾”、“三种压力”。其中，“一个中心”就是以自我成才为中心;“两个矛盾”就是自我期望值高与现实实现率低的矛盾，对环境高要求与自身低奉献的矛盾;“三个压力” 就是学习、生活和就业压力。就目前学生的思想状态和网络德育的现状来看，我们应从以下几个方面人手： 1.培养大学生重视科学和知识的价值观。在网络信息时代，科学和知识的功能大大扩展，它们的功能不仅表现在对自然的认识和改造方面，同时，也已经成为我们认识社会、改造社会、实行精神和思想解放的重要武器。在科学技术革命日益激烈的环境下，占领科学知识的前沿，赶上世界科学知识发展的步伐，已经成为一个关系到国家兴亡的战略性问题。由于我国过去是一个科学和生产力比较落后的国家，科学和知识的社会功能并不显著，加之受极左思想的影响，读书无用论、知识越多越反动、文化虚无主义和狭隘的经验主义等轻视科学和知识的思潮在人们脑子里还占有相当的位置，导致人们对科学和知识缺乏应有的价值认识，严重影响到人们对科学和知识的执着追求。这种观念对于大学生来说是十分有害的，我们要彻底改变这种错误的价值观，引导大学生们充分认识科学和知识在当代社会发展中的巨大功能，特别是在推动社会历史发展方面所起的革命杠杆作用，培养学生重视科学和知识的正确价值观，以及热爱科学和知识的道德品质，刻苦学习，使自己成为一个有丰富科学和知识的当代大学生。 2.培养大学生确立正确的市场经济价值观。由于我国长期受儒家思想影响，在经济效益的问题上，人们形成了“只计其义，不计其利”等错误思想。而市场经济是具有注重效益和勇于竞争的特质的经济，在这种经济体制基础上派生出的人的独立意识、效益意识、时间观念、平等竞争思想等等，不仅反映了市场经济的需要，同样也符合人类进步的需要。高校德育应充分吸收这种文化精神成果，使高校德育能更贴近现实生活，让学生真切地感受到德育在现实社会中所发挥的作用。因此，要培养学生树立与市场经济相契合的价值观，高校德育工作应纳入重时效、勇于竞争、诚信合作等内容。但另一方面，也应当看到，市场经济意识与高校德育在价值取向上有相悖的一面。市场行为必然具有一定的个人性，市场经济意识呈现一种泛化的态势，有一些人对社会义务、社会责任、无私奉献等等已漠然，但是我们社会上还存在也需要许多非自利的以及公利性的“无偿行为”。因此，高校德育工作要勇于对市场经济影响下的不良行为和观念进行剖析。在建立社会主义道德规范的基础上，在学生面对不同主体之间的利益关系时，要引导他们树立利他主义和集体主义精神。 3.培养大学生树立合理的时间观念。随着生产和生活节奏的加快，每一个时间单位所能创造的价值日益增大。为此，珍惜时间、节约时间、讲究效率是当代在学生必须具备的价值观。毫不懈怠地保持高昂的学习热情，珍惜分秒，刻苦学习，才能学到与时代同步的政治素质和文化素质。 三、培养大学生树立开放的人际交往关系和行为准则 随着生产力发展浪潮的冲击，封闭的社会趋于瓦解，使社会的人际交往趋于开放，也使以往的交往模式发生了深刻的变化，使得“交往”成为时代的一个主题。一个现代人参与了各种政治、社会、学术等团体，处于一种十分复杂的角色，所以一个现代人决不能按照一种单一、机械的行为准则来与人相处，而是要针对不同的交往对象，按照各种不同角色的要求来调节自己的行为。网络技术实现了人们快捷联系的梦想，但容易造成人际关系淡薄，人际交往能力下降。网络把世界联系成一个纵横交错的整体，人们活动在“人一机一人”相对封闭的环境里，可视性与亲和感的人际交往大大减少，容易加剧人们的自我封闭，造成人际情感的逐渐萎缩和人际关系的淡薄，导致学生出现人际关系的冷漠。这与开放社会的要求是不相适应的，学会“交往”也就成了在校学生的一门必修课。 1.学会乐众合群。人与人交往的开放加强，表现为交往频率的增加。与过去的社会相比，人们在一定时间内相互交往的数量、次数大大增多。频繁的人际交往要求人人都能合群，懂得尊重他人，理解关心他人。大学作为社会中最为神圣、最为高洁的地方，自身具有许多独到的光彩，作为在校大学生要理所当然用自己的文明行为去演绎出真、善、美。马克思主义认为，个人是社会存在物，“人的本质并不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”。也就是说，交朋友时要在坚持原则性下承认差异，有差异性的统一才是和谐的人际关系。不讲原则的交往则不可能保持健康、持久的交往关系，也会使人际关系庸俗化，而且可能被引入歧途。 2.学会相互协作。人与人交往的开放还表现为交往水准的提高。生产力迅速提高和科学技术飞速发展使得社会上每个人的活动更为紧密地联系在一起，在科学性的工作中，人与人构成有机的整体，一个人的活动必然影响到其他许多人的活动。人际交往发生质的变化，那种“各人自扫门前雪”的交往模式和由此产生的行为准则必然成为科学生产和社会发展中的消极因素。爱因斯坦曾指出，学校的目的始终应该是：青年人在离开学校时，是作为一个和谐的人，而不是一个专家。因此，学生在学习好专业知识的同时要学会做人，善于团结协作、严守集体纪律、高度的集体主义精神、乐于奉献应当成为新一代青年的行为特征。
中国知网，行业老大哥，受众最多，资源库涵盖也最广，但不开放个人入口，价格稍贵。万方，行业内千年的老二，虽然用户使用率没有知网高，但其地位在学术界也是很硬的，⌄资源库也是非常广泛的，期刊查重、大学毕业论文查重，准确率也都非常高。其次就是维普，也是业内常用的查重软件之一。
知道现在能够提供论文查重的机构很多，他们的资源库主要来源于三大中文期刊数据库：中国知网论文检测系统，万方论文相似性检测系统，维普通达检测系统。
查重库包括：教科书及各种发表了的书籍 / 公开发表的文章 / 互联网资源 / 硕博士论文 / 据说最后学校的库会有前面毕业学生的毕业论文（大学生对比库）
能够实现查重的网站有很多，但是各有利弊，棕榈了整理一下，然后讲一下推荐的查重方法。
免费查重：
格子网（格子达免费论文检测）
免费，需要注册，但是对比库太小，只看得到重复的句子和关键词。
大雅相似性检测分析
免费，需要注册，有单日检测次数限制，有图书检测库，能看重复率，想看具体哪儿重复了（报告）要花钱。
维普-通达论文引用检测系统
免费 3000 字，需要注册，和大雅一样花钱才能看报告。
PaperFree
免费 2w 字，全球系统，但是知乎上的用户反馈不太好，主要集中在和 PaperPass 检测结果不同以及多次检测结果不一样的问题上，流程是“免费论文检测—在线实时改重（这个环节收费）—全面再次论文检测—顺利通过论文检测“，做个基础检测和修改还是没有问题，但是不要作为最终的，容易翻车。
收费查重：
paperpass
需要注册，根据查重字数收费，有报告。
papertest
免费 3 千字，超过收费，需要注册，有报告。
ocheck.cn论文检测专家
根据字数收费，需要注册，有报告。
paperyy
这些查重网站里出结果最快的，是一个后起之秀，对于小论文的查重和 PaperPass 差不多，就是报告更详细一点。
*以上这些都可以从淘宝天猫上买到账号
网上大量的用户反馈表明，普遍以上所有提到的的查重网站和机构会比你最终用的知网查重率低 5-10% 个百分点。有些人提到淘宝上付费的知网 vip 5.0 是最接近学校知网查重率的，无论怎样，建议可以先用其他系统做前期修改，最后在用知网检测做最终定稿。
靠谱的论文查重网站：
一、中国知网
由清华大学和清华同方发起，在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局和国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界和图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力。
采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的”CNKI数字图书馆”，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。
是目前最安全、最快捷、最权威的论文检测软件，全面覆盖研究生毕业论文查重、大学生抄袭检测、职称评审及相关学术成果，大部分单位机构都是与知网进行合作。除了收费昂贵之外，几乎没有任何缺点。
二、维普
是国内领先的论文查重软件，可以快速准确地检测出毕业论文、博士、硕士论文、期刊论文中的不当引用、过度引用、论文抄袭、伪造、篡改等学术不端行为，自动生成检测报告，并支持PDF、网页等浏览格式，最大特点就是快!
三、万方
采用科学先进的检测技术，实现海量学术文献数据全文比对，秉持客观、公正、精准、全面的服务原则，为用户提供精准详实多维度的查重检测报告。提供包括万方通用版、硕博论文版、大学生论文版、职称论文版等，查重检测结果客观、准确、详实!
四、蝌蚪论文查重
蝌蚪论文查重系统扫码直接登录就可以享受每天免费查重服务，不需要做任何任务，不受字数限制（10万字内），同时提供在线智能降重、人工降重等服务。
采用阿里云认证的高防服务器，检测系统全程自动论文检测，无任何人工参与，系统不保存用户源文件，解除用户论文泄露之忧。
系统数据库覆盖9000万的学术期刊和学位论文，10亿数量的互联网数据源，有效确保精准论文查重！ 采用强大的智能语义识别技术，能够快速命中并识别出相似内容。并进行周期性算法升级，实现智能算法预处理学科分类，准确度高出行业70%。
研一在读学生来答，经历过两次小论文和一次大学毕业论文的查重，在此分享一些个人经验。在我们读学阶段，无论是毕业论文还是学术小论文都避免不了通过重复率的查验，尤其对于很多本科生来说，毕业论文是第一次撰写论文，对于如何查重会有很大的疑惑。以下，本文将比较总结不同论文查重网站的特点，以及提供一些使用攻略。希望能受用~
我先为大家总结了一些查重网站，涵盖了国内最常用的网站。
1. 最主流、最靠谱的查重网站——知网、万方、维普三巨头
这三个是最常用的三个查重网站，其优点是查重准确，认可度高；唯一的缺点是费用较贵
在论文检测市场中，知网是绝大多数高校和中文期刊定稿论文必用的查重系统，搜索量最大，万方次之，维普最小。
知网论文查重平台是最权威、也是最靠谱、查重率最准确的论文查重平台。知网查重平台的查重结果基本上与学校一致，售后服务也是非常好，如果查重报告跟学校不一致，是支持退款的；缺点就是：高峰期出结果慢，知网查重费用相对较高，本科论文检测需要198-350元每篇(高峰期，淡季基本不会超过200)，硕博论文需要350-850元每篇（淡季不会超过350），职称论文65-75元每篇。知网适合论文定稿检测，如果家里有矿，初稿，中稿可以直接选择知网论文查重。
万方数据文献相似性检测服务采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，为教育领域提供中文文献相似性检测服务，秉持客观、公正、精准、全面的服务原则，为用户提供精准详实的相似性检测结果，呈现多版本、多维度的检测报告。同时，万方数据文献相似性检测服务践行专业场景化服务的建设原则，其系列产品可有效为科研管理、教育教学、出版发行、人事管理等各领域的学术个体或学术机构提供学术成果相似性检测服务。万方收费是25元/万字。
维普论文检测官方网站（VPCS），由维普旗下泛语科技研发并运营，是目前权威的论文查重平台之一，维普论文查重提供论文检测、报告下载、报告验真、机构用户检测、毕业论文管理、作业管理等服务，采用海量论文动态语义跨域识别加指纹对比基数，稳定、准确地检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象，致力于维护学术诚信，杜绝学术不端。维普收费是3.9元/千字
2. 其他的一些查重平台——paperok paperfree等
这些平台虽然没有前面所述的三个平台认可度高，但是基本上都会有免费的查重次数，对于学生党来说还是不错的选择~
其中，paperfree的免费力度是目前最大的一个，一千字1.5元，通过活动领取10w+免费查重字数。它通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，拥有实时在线改重、机器人降重与机器人排版功能，可对中英文及小语种论文进行检测，并且具有实时查重这个功能，能即时的检测刚刚修改的内容，不需要重新提交。
3. 科学且省钱的查重方法推荐
根据个人的经验，对于一篇论文来说，基本上不可能只查重一次的，因此如果全部选用最靠谱的知网去查重的话，费用是很昂贵的。因此，为了更加科学的查重，我推荐先使用paperfree等免费的查重软件初查，并对结果进行降重处理，当论文修改到至少10%重复率以下且内容自己满意时再使用权威的查重网站进行付费查重。另外，很多学校会提供1-2次免费查重的机会，一般是在知网，大家要注意学校的相关政策，不要浪费掉宝贵的机会~