田间试验与统计分析论文

田间试验与统计分析论文

答：
（1）田间试验结果记录
见附表1。（2）田间试验结果记录具体内容和要求
——试验地基本情况，包括：
地址信息：省、县、乡、村、邮编、地块、果农姓名；
位置信息：经度、纬度、海拔；
土壤分类信息：土类、亚类、土属、土种；
土壤信息：土壤质地（砂土、壤土、黏土）、土层厚度（＞50厘米、20～50厘米、＜20厘米）和土壤障碍因素（易旱、易涝、盐害、碱害）。
——试验地养分测试：有机质，全氮，速效氮，有效磷，速效钾，有效中，微量元素，pH，土壤水分及其他土壤理化性状的测试。
——植株营养诊断：植株全量氮、磷、钾、钙、镁及硼、锌等营养元素的测试。
——气象因素的监测：多年平均及当年气温、降水、日照、湿度等气候数据。
——田间施肥情况调查：记录试验地前3年果树施肥情况、肥料种类、来源、肥效、价格等。
——田间管理信息：灌水、中耕除草、修剪、病虫害防治等农艺管理措施。
——田间土壤和植株样品采集与制备及测试：见第四章与第五章。
（3）田间试验数据的统计与分析
常规试验和回归试验的统计分析方法参见：肥料效应鉴定田间试验技术规程（NY/T497—2002）。

田间实验与统计分析 什么是实验误差

　　由于田间试验受到非处理因素的影响，使得试验处理的真实效应不能正确地反映出来，常常使得观察值与处理值发生差异，这种差异称为试验误差。
　　可分为系统误差和偶然误差。
　　试验误差的来源：1、试验材料固有的差异2 试验操作和管理技术的不一致所引起的差异3 环境条件的差异。
　　控制误差的途径： 1、选择同质一致的试验材料2、改进操作和管理技术、做到标准化3、控制引起差异的外界主因素。

田间实验统计咋看显著不显著

一般会有软件可以分析，比如spss或者sas，都可以对数据进行统计分析，最后有结果看数据之间差异是否显著。
统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0.025分位数是1.96。在进行双侧检验时，Z值大于1.96，则P值小于显著性水平0.05。P<0.05,表明结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
《田间试验与统计方法（第二版）》是由宁海龙主编，科学出版社于2020年出版的普通高等教育“十三五”规划教材、新形态教材。该教材可作为全国高等农业院校植物生产类本科生教材，也可作为相关专业的专科生与研究生、农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的工具性参考书。

谁能帮忙写一篇化肥田间试验报告

我来回答肥料效应田间试验（3414）
　　　　　测土配方施肥不只是通过化验室分析结果，开个“方子”就可以“抓药”的简单过程。不同作物的肥料田间试验是了解肥料施用效果、作物生长状况和养分吸收过程及结果最直接、最有效的方法，是开展测土配方施肥工作的基础，是制定作物施肥方案和建议的首要依据，是建立作物施肥分区的前提。肥料效应田间试验也是研究、筛选、评价土壤养分测试方法，建立不同测试方法、施肥指标体系的唯一基础。因此，田间试验是测土配方施肥的基础，必须高度重视。
一、肥料效应田间试验目的
肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径，也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立施肥指标体系的基本环节，通过田间试验，掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量，基、追肥分配比例，施肥时期和施肥方法；摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数，构建作物施肥模型，为施肥分区和肥料配方提供依据。
二、试验设计
肥料效应田间试验设计取决于研究目的。主要采用的试验设计有“3414”完全实施方案、“3414”部分实施方案、“3414”扩展方案及有机肥试验和中微量元素试验设计等。
1、“3414” 完全实施方案
“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点，是目前国内外应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。“3414”是指氮、磷、钾3个因素4个水平、14个处理。4个水平的含义；0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量的近似值，l水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平），见表l。
试验处理：
编号
处理
N
P
K
1
N0P0K0
0
0
0
2
N0P2K2
0
2
2
3
N1P2K2
1
2
2
4
N2P0K2
2
0
2
5
N2P1K2
2
1
2
6
N2P2K2
2
2
2
7
N2P3K2
2
3
2
8
N2P2K0
2
2
0
9
N2P2K1
2
2
1
10
N2P2K3
2
2
3
11
N3P2K2
3
2
2
12
N1P1K2
1
1
2
13
N1P2K1
1
2
1
14
N2P1K1
2
1
1
该方案除了可应用14个处理，进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合以外，还可以分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。例如；进行氮、磷二元效应方程拟合时，可选用处理2～7、11、12。可以求得在以K2水平为基础的氮、磷二元二次效应方程；又如选用处理2、3、6、11求得在Ρ2Κ2水平为基础的氮肥效应方程；选用处理 4、5、6、7 时可求得在 N2K2水平为基础的磷肥效应方程；选用处理6、8、 9、10可求得在N2Ρ2水平为基础的钾肥效应方程，此外，通过处理l，可以获得基础地力产量，即空白区产量。一般可不设置重复。
2、“3414”的部分实施方案
要试验氮磷钾某一个或两个养分的效应，或因其他原因无法实施“3414”的完全实施方案，可在“3414”方案中选择相关处理，即“3414”的部分实施方案。这样既保持了测土配方施肥田间试验总体设计的完整性，又考虑到不同区域土壤养分的特点和不同试验目的的具体要求，满足不同层次的需要。如有些区域重点要检验氮、磷效果，可在K做肥底的基础上进行氮、磷二元肥料效应试验，但应设置3次重复．具体处理及其与“3414”方案处理编号对应列于表2。
表2 氮磷二元二次肥料试验设计与“3414”方案处理编号对应
“3414”方案处理统号
处理
Ν
Ρ
Κ
1
Ν0Ρ0Κ0
0
0
0
2
Ν0Ρ2Κ2
0
2
2
3
Ν1Ρ2Κ2
1
2
2
4
Ν2Ρ0Κ2
2
0
2
5
Ν2Ρ1Κ2
2
1
2
6
Ν2Ρ2Κ2
2
2
2
7
Ν2Ρ3Κ2
2
3
2
11
Ν3Ρ2Κ2
3
2
2
12
Ν1Ρ1Κ2
1
1
2
上述方案也可分别建立氮、磷一元效应方程。
在肥料试验中，为了取得土壤养分供应量、作物吸收养分量、土壤养分丰缺指标等参数，一般把试验设计为5个处理：无肥区（CK）、氮磷钾区 （NPK）无氮区（PK）、无磷区（NK）和无钾区（NP）．这5个处理分别是“3414”完全实施方案中的处理1、6、2、4和8．如要获得有机肥料的效应，可增加有机肥处理区；检验某种中微量元素的效应，在氮磷钾的基础上，进行加与该种中微量元素处理的比较。试验要求测试土壤养分和植株养分含量，进行考种和计产。设计中，氮、磷、钾、有机肥用量应接近效应函数计算的最高产量施肥量或用其他方法推荐的合理用量（表3）。
表3 常规5处理与“3414”方案处理编号对应
“3414”方案处理编号
处理
Ν
Ρ
Κ
无肥区
无肥区
无肥区
无肥区
氮磷钾区
1
2
4
8
6
Ν0Ρ0Κ0
Ν0Ρ2Κ2
Ν2Ρ0Κ2
Ν2Ρ2Κ0
Ν2Ρ2Κ2
0
0
2
2
2
0
2
0
2
2
0
2
2
0
2
为了增加肥料试验的信息量，开展“3414”扩展试验，其实施方案是在 “3414”试验设计的基础上，增加两个水平，即： 0.5水平（超低量施肥水平），4水平（超过量施肥水平）。试验设计为氮、磷、钾3个因素、6个水平、20个处理。水平分别为0、0.5、1、2、3、4，其中0、1、2、3 用量与“3414”试验的0、1、2、3用量相当。新增加的2个水平，0.5水平=2水平×0.25，4水平=2水平×2。
“3414”扩展实施方案处理代码表
试验编号
处理
N
P
K
1
N0P0K00
0
0
2
N0P2K20
2
2
3
N1P2K2
1
2
2
4
N2P0K2
2
0
2
5
N2P1K22
1
2
6
N2P2K2
2
2
2
7
N2P3K2
2
3
2
8
N2P2K0
2
2
0
9
N2P2K1
2
2
1
10
N2P2K3
2
2
3
11
N3P2K2
3
2
2
12
N1P1K2
1
1
2
13
N1P2K1
1
2
1
14
N2P1K1
2
1
1
15
N0.5P2K2
0.5
2
2
16
N4P2K2
4
2
2
17
N2P0.5K2
2
0.5
2
18
N2P4K2
2
4
2
19
N2P2K0.5
2
2
0.5
20
N2P2K4
2
2
4
3.有机肥和化肥配施试验
3.1 试验目的
为了进一步探讨施用有机肥、有机肥与化肥配施以及有机肥料的利用效率等问题。根据地实际情况，选取有代表性的有机肥品种进行田间试验。
3.2试验方案设计
试验采用正规小区试验，小区随机排列，设3次重复，小区面积50平方米（6行×13.89），选择有代表性的地块，地势平坦、肥力均匀，中等肥力地块，试验地周围无建筑物、树林等遮阴物。试验处理如下：
处理1：空白对照（不施肥处理）
处理2：NPK最佳配施处理,用量同“3414”方案中处理6用量
处理3：化肥（NPK用量比处理2减少20%）+有机肥（亩用量1t）
处理4：化肥（NPK用量比处理2减少20%）+有机肥（亩用量2t）
处理5：化肥（NPK用量比处理2减少20%）+有机肥（亩用量3t）
4.中、微量元素施用效果试验
4.1试验目的
为了进一步探讨明确中量元素和微量元素的施用效果，在中产土壤上开展本项试验。
4.2试验方案设计
试验采用正规小区试验，小区随机排列，设3次重复，小区面积50平方米（6行×13.89米），试验处理如下：
处理1.对照Ⅰ(CK1):NPK最佳配施处理,用量同“3414”方案中处理6用量
处理2.对照Ⅱ(CK2)：CK1 + 硫磺20kg/hm2
处理3.施硫处理：CK1+硫磺45kg/ hm2
处理4.施镁处理：CK1+硫酸镁150kg/ hm2
处理5.施锌处理：CK1+硫酸锌15kg/ hm2
处理6.施锰处理：CK1+硫酸锰15kg/ hm2
处理7.施硼处理：CK1+硼砂15kg/ hm2
三.试验实施
1.试验地的选择
试验地应选择地块平坦、整齐、均匀，具有代表性的不同肥力水平的地块。坡地应选择坡度平缓，肥力差异较小的田块。试验地应避开道路、堆肥场所等特殊的地块。
2.试验作物品种选择
田间试验应明确所用的作物品种。一般应选择当地主栽作物品种或拟推广的品种。
3.试验准备
精心整地，设置保护行；试验地区划；水田试验各个小区必须单灌单排，避免串灌串排；试验前多点采集土壤样品，根据测试项目不同，分别制备新鲜或风干混合土样。
4.试验重复与小区排列
为保证试验精度，减少人为因素、土壤肥力和气候因素的影响，田间试验一般设3～4次重复（或区组）。采用随机区组排列，区组内土壤、地形等条件应相对一致，区组间允许差异。
小区面积：大田作物和露地蔬菜作物小区面积为20～50m�0�5。
5.试验记载与测试
5.1具体内容和要求：
地址信息：省、县、乡、村、邮编、地块、农户姓名；
位置信息：经度、纬度、海拔；
土壤分类信息：土类、亚类、土属、土种；
土壤信息：土壤质地（砂土、壤土、黏土）、土层厚度（≥60㎝、30～60㎝、＜30㎝＝和土壤障碍因素（易旱、易涝、盐害、碱害）。
5.2试验地土壤养分测试：有机质、全氮、无机氮、有效磷、速效钾、中微量元素、PH，必要时进行土壤其它理化性状及植株营养诊断等。
5.3试验地气象因素：多年平均及当年气温、降水、日照和湿度等气候数据。
5.4填写前一、（和二）茬施肥情况，调查氮肥、磷肥、钾肥、有机肥等肥料种类、用量和价格。
5.5生产管理信息：灌水、中耕等．
5.6田间调查与监测。
5.7生育性状调查：因不同作物而异；选择关键生育期调查作物重要生育指标。
5.8收获期采集植株样品、进行考种和经济产量测试。
6.试验收获与计产
试验小区作物全面积收获计产，单收单打；并采集小样室内考种。
7.试验统计分析
8.试验报告的撰写
撰写试验报告包括：试验目的、试验设计、田间管理、试验结果与分析、结论。
日期：2007-12-10 来自：本站