数学建模论文手怎么准备

数学建模论文手怎么准备

数模论文手需要有学基本知识储备

基本知识储备是团队必须要具备的，也是团队能否走下去的关键，主要有数学建模逻辑思维，查找文献、搜集数据的能力，现学现用、活学活用的能力，团队有效沟通、合作的能力，详细见如下脑图。

2.尤其针对建模手的知识储备

建模手一般负责建立模型，知识面开阔，逻辑思维严密，能够把抽象的问题具体化为数学模型解决。其知识储备一是要有一定的数理基础，二是能掌握相关算法和模型原理，能够建模，三是有一定的论文写作能力，会用公式编辑器敲公式，详细见下脑图。

3.尤其针对编程手的知识储备

编程手一般负责编程，编程能力突出，能够熟练处理数据，编写程序，求解模型。其知识储备一是能够熟练掌握一门至多门编程语言，能够熟练进行一些数据处理，二是要对建模手所掌握的算法模型具有一定的了解，以便沟通和求解模型。

4.尤其针对写作手的知识储备

写作手一般负责数模论文撰写、排版和相关图表制作，写作规范化，英语写作能力突出（针对国际数模比赛），具有一定的审美观，能够熟练画图做表，以及快速排版。其知识储备一是能够熟练掌握论文写作和排版相关知识，二是熟练掌握画图做表的技巧，三是英文写作、翻译能力较强，四是对往年比赛优秀论文的特点足够了解。

大学的数学建模竞赛怎么准备？

我从大一开始就开始准备和参加数学建模竞赛，目前参加过校赛和国赛，也一点一点积累了一些经验，下面对于准备数学建模竞赛我提几点建议：

一、选择并练习自己的长项

大学的数学建模竞赛通常是由建模、编程和写论文三个部分组成的，一般是三人一个小组参加比赛，每个人重点负责一个部分。所以在你决定要参加数学建模竞赛之后就要明确自己重点学习的方向，是选择主攻建模还是编程，或者是写论文。要知道数学建模竞赛得奖需要每个人都很优秀，在这三个方面都有一定的成绩才能在众多队伍中脱颖而出。

二、练习使用MATLAB

数学建模离不开MATLAB软件的帮助，因为数学建模通常解决的是实际生活中的一些问题，这些问题涉及到的数据量是非常大的，比如人口普查、商品运输等等问题，我们很难用简单的算法计算出来，所以这个时候就需要用到功能强大的编程软件MATLAB。即使你不是你们队伍主要的负责编程的同学，你也要学会使用这个程序，因为这是最基本的计算方式。

三、选择志同道合的队友

这个比赛是非常需要团队合作的比赛，比如如果你要参加国赛，比赛时间只有短短四天，这四天里仅靠一个人是很难完成一个深奥的数学问题的，所以你需要能帮助你，能共同进步、互补的队友。我建议你最好选择身边熟悉的同学，因为你们有感情基础，有默契度，磨合起来沟通也简单很多，不需要费太多口舌。但是如果你真的找不到熟悉的队友，也最好找靠谱一些的，比如有能力的学长学姐都是很不错的组队方式。另外最好男女搭配，思维更互补一些。

四、多尝试，不要急

数学建模比赛其实是一个宝贵的学习过程，很多人从零开始，边参加比赛边学习建模知识，经过一定时间的练习、学习、听课、刷视频，水平会提高很多。想我身边的同学，基本是大一尝试着参加比赛体验感觉，大二之后再通过逐渐积累的经验参加一些大一点的比赛，然后获奖。我知道这不是一件很简单的事情，但是只要你愿意投入，时间就是答案。

希望我的回答对你有帮助！

数学建模论文从何着手？

简单的来说：
数学建模论文包括：
1.题目
2.摘要
3关键词
3.问题重述和模型假设
4.变量介绍
5.模型建立与分析
6.模型评价（及改进---）
参考文献
附录
1.题目：一般可以最后写。
2.摘要：至关重要！！！一般在第一轮的评分中，主看摘要。数学建模的摘要不能有半句废话，一般结构是根据什么方法或定理，文章得到了什么样的结论，结论不是虚的，要具体又概括，比如：通过Klett算法，得到北京地区比较合理的激光雷达反演参数k是0.5。如果结论是表或图的而不便于言语叙述的，可写结果见表***，图***
3.关键词主要是看摘要中用的方法，想要计算的目标，一般关键词合起来之后正好是题目，相差不是太多。
4.问题重述就是把问题概括一下，变作数学问题，模型假设一般是有些无法考虑的因素需要忽略，或是为了计算的方便而需要舍掉一些东西。
5..变量介绍，一般是文章中用到的变量名称，以及字母代号对应，单位等简介
6.模型建立和分析，这个靠你自己。（图与表不要太少，不要有重复性，即有表则不要再对同一个对象又用图表示）
7.模型评价：多说优点，但是缺点也要提，不过要少，而且最后最好说明，以后对于缺点方面准备如何改进
8.参考文献，不提，格式自己查
9.附录：一般是中间用到的编程，或是自己推得的结论的证明过程等。

如何撰写数学建模论文

如何撰写数学建模论文

当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。

首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。

下面就论文的各部分应当注意的地方具体地来做一些分析。

(一) 问题提出和假设的合理性

在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。

对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：

(1)论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

(2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。

(3)假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式;也可以参考其他资料由类 推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。

(二) 模型的建立

在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨;引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。

(三)模型的计算与分析

把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序(通常以附录形式给出)。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。

有些模型(例如非线性微分方程)需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。

在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的`形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。

(四) 模型的讨论

对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。

通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。

除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。

语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。

最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。