管理类论文建模

管理类论文建模

管理学论文建模是:你所研究的论文数据与因素之间的关系来建立一个函数关系式，然后再进行论证分析。

项目管理类论文需要建模吗

这个不一定，模型的构建有时候是看题目和具体要求的。一般情况下，不需要建模，有要求的时候，就需要建模了。

干货 | 教学管理论文常用教育理论模型（推荐收藏）

在写教育管理类文章或做教育管理类项目时，经常要找合适的理论或模型做支撑，为工作提供理论依据，如搞实践教学的要研究杜威的“做中学”、做英语分级教学因材施教时要研究维果斯基“最近发展区”理论等。本文整理了在核心教育管理类论文中常用六种理论模型，供大家在做研究和写文章时参考。

1.杜威“做中学”

杜威（John Dewey）提出“做中学”这个基本原则主要思想是“人的经验如何影响学习”。由于人们最初的知识和最牢固地保持的知识，是关于怎样做（how to do）的知识。因此，教学过程应该就是“做”的过程。在他看来，如果儿童没有“做”的机会，那必然会阻碍儿童的自然发展。儿童生来就有一种要做事和要工作的愿望，对活动具有强烈的兴趣，对此要给予特别的重视。杜威认为，“从做中学”也就是“从活动中学”、从经验中学入它使得学校里知识的获得与生活过程中的活动联系了起来。由于儿童能从那些真正有教育意义和有兴趣的活动中进行学习，那就有助于儿童的生长和发展。在开展学生动手实践、探究式教学等相关教学研究比较常用。

2.斯金纳“强化理论”

强调强化在学习中的作用。斯金纳把强化分成积极强化和消极强化两种。教学中的积极强化是教师的赞许等，消极强化是教师不再皱眉等。这两种强化都增加了反应再发生的可能性。斯金纳认为不能把消极强化与惩罚混为一谈。他通过系统的实验观察得出了一条重要结论：惩罚就是企图呈现消极强化物或排除积极强化物去刺激某个反应，仅是一种治标的方法，它对被惩罚者和惩罚者都是不利的。他的实验证明，惩罚只能暂时降低反应率，而不能减少消退过程中反应的总次数。斯金纳对惩罚的科学研究，对改变当时美国和欧洲盛行的体罚教育起了一定作用。

3.皮亚杰“认识发展理论”

认为儿童心理发展是在内外因相互作用中不断产生量和质的变化的过程，揭示了早期儿童心理发展的四要素并首次概括了心理发展的阶段理论，同时划分心理发展的四大阶段，揭示感知运动、前运算、具体运算以及形式运算的一般规律。

4.维果斯基“最近发展区理论”

认为学生的发展有两种水平：一种是学生的现有水平，指独立活动时所能达到的解决问题的水平；另一种是学生可能的发展水平，也就是通过教学所获得的潜力。两者之间的差异就是最近发展区。教学应着眼于学生的最近发展区，为学生提供带有难度的内容，调动学生的积极性，发挥其潜能，超越其最近发展区而达到下一发展阶段的水平，然后在此基础上进行下一个发展区的发展。“最近发展区”理论给我们提供了一条理解儿童发展的途径，其蕴涵的重要思想是：儿童的发展主要是通过与成人或更有经验的同伴的社会交往而获得的。这种理论开展的教学本质是激励学生的学习积极性，帮助学生全面发展。

大学英语分级教学可以使用该理论来探讨（郑秀芬. 大学英语分级教学的实践及思考[J]. 中国高教研究, 2008(12):73-74.）。

5.边际效应（Marginal Effect/ Side Effect）

Marginal Effect是经济学概念，基本含义是指其他投入固定不变时，连续地增加某一种投入，所新增的产出或收益反而会逐渐减少。在教育过程中，随着班主任教育投入的强度增大，效果也随之增加，当投入增大到一定量时，教育效果不再正向增加；若继续强化，教育效果明显下降并出现负向增长。要正确处理好“雪中送碳”和“锦上添花”的关系，对于学生中出现的不同问题要有区别地给予及时评价或延迟评价，以避免出现“边际效应递减”。

另一种应用在教育评价上。“基于目标的评价”受批评的原因在于超出“目标”的活动（也称为“边际效应”，Side Effect）经常被忽略。在研究学生学习“功利性”问题可能提供一个很好的视角。

6.诺尔斯“成人学习者特质”

诺尔斯（Knowles）提供了从成人经验中学习的视角。他将成人学习者的学习特质归纳为“五个基本假设”：成人有独立的自我概念并能指导自己的学习，成人拥有丰富的能指导自身学习的经验，成人的学习需求与变化着的社会角色密切相关，成人以问题为中心进行学习并对能立即应用的知识感兴趣，成人内部的学习动机甚于外部动机。假设对于提醒教师关注成人学习特征，并据此设计教学活动具有现实指导意义。

多年来，教育管理研究尽管改革创新很多，但一直都在验证这些理论，相信这些理论为大家开展工作有很好的帮助。

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旅游质量管理类硕士论文必须用模型吗

不一定。
一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。