有哪些会议论文

有哪些会议论文

· “Temperature Analysis and Test in Mesh Zone of Gear Transmission” , International Conference on Gear April 1996,Dresden, Germany, Liu Gonghui, Dong Zhifeng 。· “ Load Sharing and Stress Analysis of continues Speed Variator of Cone Disc ” IftoMM 国际会议，意大利米兰， 1995.9 Dong Zhifeng ， Zhou youqiang ,Liu Gonghui 。· Virtual axis Machine Tools --Machine Tools of a new Generation ,,Published by JSPE 96. Zhang wuyi, Fan rui, Liu Gonghui 。· “ Some Late Development of Virtual Axis Machine Tools ” ,Published by JSPE 98. Zhang wuyi, Fan rui, Ding Zheliang, Liu Gonghui 。· Reservoir Development and Management Decision-Based Smart Drilling and Completions System. World Petroleum Congress 1st Youth Forum, 17th –20th October 2004 Beijing China , Xiru Hou , Gonghui Liu, Zhonghua Xiang, Yuxin Liu,。· 井下随钻环空压力测量 (APWD) 在复杂结构井中的应用研究 . 油气藏地质及开发工程国家重点实验室第三届国际学术会议， 2004 年 10 月 21 - 22 日 中国，成都 , 侯喜茹，柳贡慧，任红英。· Technological Approach and Measures for Sustainable Supply of Oil and Gas Resources. World Engineers' Convention (WEC 2004) 2nd-6th, November 2004 Shanghai China , Hou X.R, Liu G.H, Liu S.C and Liu Y.X, 复杂条件下井眼轨迹自动化与智能化控制技术发展历程及潜力分析，岩石力学与石油工程研究进展——第三次全国深层岩石力学学术大会论文集， 2004 年 10 月 中国，成都 , 侯喜茹，柳贡慧，楚彦方。

学术论文有哪些类型

1、公开发表的论文的分类中，分了六个级别，
第一级-T类为特种刊物论文，
第二级-A类为权威核心刊物论文，
第三级-B类为重要核心刊物论文，
第四级-C类为一般核心刊物论文，
第五级-D类为一般公开刊物论文，
第六级-E类为受限公开刊物论文。
 
2、内部刊物发表的论文，必须为教育部门主办，以主办单位级别分为:
第七级-国家级内刊(中国教育学会及其专委会、教育部等自办刊物)。
第八级-省级内刊。
第九级-区级内刊。
3、学术会议论文的分类中，参加了国际性学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为第四级(C类)，未发言的确定为第五级(D类)。
参加全国学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为第五级(D类)。未发言的确定为第六级(E类)。
参加省级学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为E类。未发言的确定为区级内刊。
 

论文有哪些类型?会议论文是什么,隶属于哪个类型?发表论文, 请不厌其烦的解释哦,

分直接论证 见解论证两大类
会议论文实际是会议主旨发言,属于直接论证.
发表论文要花时间,与会者都有发言权,不需要付钱的.

机器视觉方面的会议有什么 想发论文

以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。