模式识别课程论文

模式识别课程论文

模式识别的大作业真经典，经久不变

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2.基于异常模式识别的服务过程改进
【英文篇名】 Service process improvement based on fault pattern recognition
【作者中文名】 李兵; 赵宇; 李秀; 刘文煌;
【作者英文名】 LI Bing; ZHAO Yu; LI Xiu; LIU Wenhuang（Department of Automation; Tsinghua University; Beijing 100084; China）;
【作者单位】 清华大学自动化系; 清华大学自动化系 北京;
【文献出处】 清华大学学报(自然科学版)网络.预览, , 编辑部邮箱 2007年 04期
期刊荣誉：CJFD收录刊
【关键词】 服务过程管理; 异常事件; 关联分析; 模式识别;
【英文关键词】 service process management; exceptional event; association analysis; pattern recognition;
【摘要】 持续的改进服务过程,是提高服务过程管理水平的重要方法之一。但在服务过程改进中往往难以识别服务缺陷产生原因。针对这一问题,提出一种基于关联规则挖掘的服务过程缺陷识别和改进方法,为有效改进服务过程提供了决策依据。该方法在基本的关联规则算法中,引入了缺陷原因和结果互斥约束、规则前件数约束、改进度约束以及新颖性约束。仿真试验表明,该方法与传统关联规则算法相比,降低了生成规则的数目,提高了规则有效性,降低了算法运行时间,取得了更好的效果。
【英文摘要】 The continual improvement of service processes is an important way to improve service process management, but the real causes of service failures are difficult to identify. This paper presents a service fault recognition and improvement approach based on association rules mining. The method provides a decision-making warrant for enterprises to effectively improve service processes. This approach identifies the bug cause and result restriction, the pre-rule restriction, the improvement rate restriction, and ...

模式识别发展历程是什么？

所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。那么模式识别发展历程是什么呢？

1、 早期的模式识别研究着重在数学方法上。20世纪50年代末，F．罗森布拉特提出了一种简化的模拟人脑进行识别的数学模型——感知器，初步实现了通过给定类别的各个样本对识别系统进行训练，使系统在学习完毕后具有对其他未知类别的模式进行正确分类的能力。1957年，周绍康提出用统计决策理论方法求解模式识别问题，促进了从50年代末开始的模式识别研究工作的迅速发展。1962年，R．纳拉西曼提出了一种基于基元关系的句法识别方法。付京孙(K．S． Fu）在笮的理论及应用两方^行了系统的卓有成效的研究，并于1974年出版了一本专著《句法模式识别及其应用》。1982年和1984年，J．荷甫菲尔德发表了两篇重要论文，深刻揭示出人工神经元，网路所具有的联想存储和计算能力，进一步推动了模式识别的研究工作，短短几年在很多应用方面就取得了显著成果，从而形成了模式识别的人工神经元网络方法的新的学科方向。

2、 人们在观察事物或现象的时候，常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处，并根据一定的目的把各个相似的但又不完全相同的事物或现象组成一类。字符识别就是一个典型的例子。例如数字“4”可以有各种写法，但都属于同一类别。更为重要的是，即使对于某种写法的“4”，以前虽未见过，也能把它分到“4”所属的这一类别。人脑的这种思维能力就构成了“模式”的概念。在上述例子中，模式和集合的概念是分开来的，只要认识这个集合中的有限数量的事物或现象，就可以识别属于这个集合的任意多的事物或现象。为了强调从一些个别的事物或现象推断出事物或现象的总体，我们把这样一些个别的事物或现象叫作各个模式。也有的学者认为应该把整个的类别叫作模式，这样的“模式”是一种抽象化的概念，如“房屋”等都是“模式”，而把具体的对象，如人民大会堂，叫作“房屋”这类模式中的一个样本。这种名词上的不同含义是容易从上下文中弄清楚的。

3、 模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。

4、 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

以上就是对于模式识别发展历程是什么的全部内容。