声学jasa期刊

声学jasa期刊

jasa期刊影响因子是3.989，并且美国统计协会(JASA)杂志成立于1888年，于3月、6月、9月和12月份季度出版，长期以来一直被认为是统计科学的首要期刊。

文章集中在统计的应用，理论，和方法在经济，社会，物理，工程和健康科学。促进统计进步的重要书籍在JASA进行了审查。

jasa期刊中分类问题是数据科学发展过程中经典的研究问题，在金融学、医学、气象学等领域都有着广泛的研究与应用。

分类方法主要指通过样本的特征，将其映射到既定类别的方法。目前的研究主要针对于二分类问题，然而在实际应用中，往往会遇到多分类问题。

期刊中影响因子是：

影响因子=前两年所发论文在第三年被引用次数/该期刊前两年发表论文总数。

影响因子实质上是期刊论文的平均被引率，用来衡量期刊的质量和影响力。影响因子的高低，不仅取决于论文被引用次数的多少，也取决于期刊所发表论文的数量。所以影响因子一般呈动态变化。

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一直测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平的主要依据。

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扩展资料
近日，Stanford大学教授Sourav Chatterjee在统计学顶级期刊JASA发表了题为A new coefficient of correlation的文章，本文对其主要内容进行简介。

为什么要提出新的相关性度量？

三大经典相关性度量：Pearson’ s correlation coefficient, Spearman’s \rho, and Kendall’s \tau尽管能够有效检测线性或者单调关联且有良好的理论计算p值，但无法检测非单调的关联。

因此，检测非线性关联成为一个重要且热点的问题。已有很多学者对此进行研究，提出了诸如maximal correlation coefficient、information theoretic coefficients、kernel-based methods、coefficients based on copulas以及distance correlation等度量。

这些新的度量也存在一定缺陷。第一、这些度量用来检验独立性是适当的，但并不能很好地测定不同变量关系的强度。一个好的度量在趋于其最大值时当且仅当其中一个变量是另一个变量的确定性函数。很多新近所提相关性度量并不满足此性质。第二、大多相关性度量并不具有简单的渐近分布。比如Distance correlation的渐近分布是无穷多项加权卡方和。只能借助置换或者Bootstrap方法来计算p值，而这样的操作计算量是很大的。

目标

提出一种新的相关性度量，其具有以下性质：

形式简单易于计算；
取值为0当且仅当两个变量是相互独立的；取值为1当且仅当两个变量具有函数关系；
在两变量独立时，具有简单的渐近性质。
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声学学报的英文版是SCI吗

目前没检索到 声学学报 英文版为SCI， 本刊收录在：Ei Compendex (2015年)

声学学报 Acta Acustica

主题分类：

水声领域核心以上的期刊有哪些？包括EI和核心

国内好像就是声学技术和声学学报。