智慧医疗创业论文

智慧医疗创业论文

资讯科技正在快速席卷各业界，医疗产业当然也不例外，世界五大科技公司「FAAMG」竞相投入智慧医疗产业，加入未来将会产生巨大经济效益的健康照护与医疗竞赛。

医疗产业过去一直是一个专业度很足，且垂直技术很深的产业，一般传统产业几乎无从切入。然而全球科技大厂早已察觉，人工智慧应用在医疗产业的时机已来临了；2019 年底哈佛商业评论（HBR）预估 未来十年，人工智慧将为全球经济增加十兆美元以上的价值，其中最重要的产业别就是「健康照护与医疗」，相当于 2019 年全球市值百大企业排名第一的美国微软公司的十倍以上。

过去全球前十大市值企业，一直由科技业主导，其中人称「科技五巨头 FAAMG」的脸书（Facebook)、苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、 微软（Microsoft）、谷歌（Google 母公司 Alphabet）早已悄悄启动 AI 医疗科技计划；这五大科技公司不仅竞相投入智慧医疗产业，驱动全新的智慧医疗，引导之产业链顺势而生，加入全球健康照护与医疗竞赛。

苹果公司 Apple

苹果公司是以软体加硬体最早进入医疗领域插旗的科技公司，从收购最大的医疗个资平台 Gliimpse 开始，结合智慧手表以及自家设计的 App 软体 CareKit 与 ResearchKit，目的就包括了医疗、照护、与个人医疗资讯。早期成功专案包括研究帕金森氏症、自闭症，后来加入分析睡眠习惯与糖尿病、心脏病、肥胖症、慢性阻塞性肺病、忧郁症等病症之间的关联性。稍后也宣布与 Health Gorilla 公司合作取得临床级的健康医疗和诊断数据，以及联手血糖监测厂商 Dex，借此扩大已有广大群众使用的 iPhone 智慧型手机服务范围，当然是剑指智慧医疗了。

医疗界长久以来认为电子病历资料缺乏彼此资料之共通性以及资料本身之结构性，在实用性上为人诟病；例如所有的人都知道，当你旅行世界各国时，甚至在东南亚或是其他开发中国家，掏出随身的信用卡，就可以当下立刻消费，然而你过去的电子病历，却仍然没有办法在像美国这样的先进国家，当紧急就医看诊时立即直接阅读。但 Apple 公司两年前主动加入电子病历交换标准开放推广计划（Argonaut Project），支持由医疗界依 HL7 健康资讯交换标准协定所发起的开放式标准；此举确实让业者体认到智慧医疗的成败，是取决于如何串联起不同结构格式之医疗资料，最后一哩路在此。该公司甚至宣称在 2017 年就已经取得了数项关键性的美国专利，以智慧型手机、手表整合 App 软体，进军医疗产业之野心显而易见。

脸书 Facebook

年轻的脸书创办人祖克柏早在 2015 年就以他们夫妇的姓氏设立基金会，计划未来十年将投资三十亿美元，资助全球的科学家研究疾病治疗。第一个专案投入六亿美元建立 Biohub 研究中心，将加州大学柏克莱和旧金山分校、史丹佛大学的菁英科学家和工程师聚合在一起，共同研发预防、治疗及管理疾病的工具，并大力赞助「人类细胞图谱」计划；让科学家与人们可以更快了解自己身体上的细胞，达到进一步防治疾病的效果，显然他们相当看好基因治疗与自家医疗媒体服务未来的市场需求。

虽然在脸书上早已有数以百万计的脸友们，每天活跃地在社群媒体群组分享或讨论特定病患症状，但有鉴于几年前个资被不当使用之后，该公司保守地宣称尚未规划将这些讨论内容加值成为市场上的商品。不过和脸书相似性质的社群媒体 Instagram 也被哈佛大学研究团队拿来和脸书比较，证明可以用 AI 演算法，透过社群分享的照片与留言来预测患有忧郁症倾向的使用者，脸书稍后也表达有意将类似的技术应用于早期筛检与侦测精神类疾病。

亚马逊 Amazon

亚马逊切入医疗照护产业的角度，与其他科技公司截然不同，该公司过往拥有二十五年来消费者完整网购纪录，当然包括个人在改善健康或是临床上需求之商品；加上个人化之使用者体验设计，以及透明化之价格选择，提供以针对会员所需要之健康照护产品销售为其目标。此外，自家提供云端服务的 AWS 更不遑多让，已经在跟 Microsoft 和 Google 抢夺医疗产业和医药公司亟需的云端计算服务的订单了。两年前亚马逊成立了一个专注于网路医疗技术的实验室，并将其命名为 「1492」，取自哥伦布发现新大陆那一年；团队目前正在寻找从现有已去识别化的电子病历系统中，获取结构化资讯并进一步加值在其他资料库的方法;如果能成功，亚马逊就可以将这些医疗知识更方便地提供给消费者及专科医师了。

同时亚马逊与摩根大通集团（J.P. Man）以及波克夏．海瑟威公司（Berkshire Hathaway）在 2019 年第一季终于共同合资成立了一家以专注于健康照护商品的非营利新公司「Haven」，新公司宣称将拥有如亚马逊提供给消费者的美好购物经验，以提供透明价格及高品质之健康照护商品为目标，并包含了各式处方医药商品及合理价格之治疗。

微软 Microsoft

微软早期在智慧医疗的规划上，以位于英国的剑桥研究实验室整合生物学家、电脑科学家和工程师，致力于用电脑计算解决癌症问题来试 水温；后来在 Hanover 计划中，利用人工智慧软体读懂每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，期望达到帮助治疗癌症的目的，均略有成果。目前该研究室也仍致力于医疗资讯系 统、免疫系统、医疗影像、与精神疾病照护之相关研究。

后来微软研究院（MSR）主打利用人工智慧提升医疗照护品质，并发起了 Healthcare NExT 计划，希望能找出治疗致命疾病例如癌症的新方法。其中 Microsoft Genomics 服务，透过基因资料处理，帮助医学研究者发明精准治疗癌症等疾病的药物。例如经过分析患者的健康和肿瘤细胞组织，并参考其他患者的医疗资料，医师从中能选择最有效的治疗方案。2018 年微软和印度一家医院合作，联手设计新的机器学习演 算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助当地医生迅速找到相关治疗方法，相当有成效。此外瑞士大药厂 Novartis 在 2019 年 10 月也宣称将与微软公司在人工智慧及医药上有更具体的合作，双方目前的共识是在 个人化用药的议题上，设计聚焦于眼部退化病变之创新基因疗法。

谷歌 Google

早期被 Google 支持的新创 Flatiron 公司，多年来从电子病历当中，肿瘤科医师有相当大的帮助。后来很快的就被 Roche 大药厂并购，当然看上的就是该公司能够以全资讯化的方式自动分析 FDA 所畅议的真实世界资料（RWD），再加上已整理好的临床级药物测试结果。另一家 Verily 公司是从 Google 当年执行最特别任务的实验室（X Lab）分出去的新创公司，致力于开发特殊之工具软体，收集汇整各式各样的健康资料，且宣称能做到疾病的预防及管理，过去曾经与国际级药厂例如娇生、葛兰素史克、赛诺菲合作，成立疾病疗法之研发公司，开发糖尿病诊疗软硬体设备，可惜此设备在美国 FDA 规范之临床测试中并不顺利。最近该公司将心电图相关技术应用在实际临床上，记录心脏活动资讯于智慧手表装置中，让更多疾病研究数据可以透过手表随时随地完成记录。不过在 2019 年的一项专利中，Verily 公司证明用机器学习演算法帮助病理学家成功地识别医学影像中的癌细胞，算是替该公司在数位病理发展的关键场域上扳回了一城。

同时 Google 旗下的实验室推出了一个雄才大略的新计划，成立新公司 Cityblock Health，并将重点放在纽约市布鲁克林区低收入人群身上，协助治疗有资格获得医疗补助计划的低收入患者，预计为低收入市民提供廉价且更好的个人化医疗。当然 Google 公司这几年也在电脑辅助医疗影像领域进行不少先导型研究，例如用 CT 影像来预测肺癌、用视网膜影像当作训练资料、自动评估心脑血管疾病风险，皆令医疗产业界大感振奋。同时在 2019 年 9 月，Google 与全美著名医疗机构 Mayo Clinic 间的异业新合作案，双方签署了为期十年的合约，这当然也宣示了 Google 致力于成为健康医疗产业资讯网路服务提供商的决心 。

这些世界级的科技公司，似乎早早就已经跃跃欲试地在医疗场域上布局了，其目的就在挟其拥有大量客户资料为基础，延伸至最贴近个人健康与医疗的需求，并以实际的产品或服务切入。

※ 内容授权自《从AI到智慧医疗》，作者为蒋荣先，商周出版。

智慧医疗的美好未来

高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。振邦电子健康档案/电子病历的建设，通过标准化的业务语言组件，在授权许可范围内，共享患者的病历信息，以供医护人员随时查询，为预防、诊断、康复提供可靠参考。这保证了患者在任何地方都能得到一致的护理服务，从而有效提升了医疗服务水平。振邦智慧医疗系统融合了中西方医疗方法与技术。中医医院将中西医各类临床信息整合成标准化、可计算的模型，使医务人员可以准确制定融合中西医的治疗方案。医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历不是振邦智慧医疗系统的全部，当前振邦正在大力发展的医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历、移动医疗设备、个人医疗信息门户、远程医疗服务和虚拟医疗团队等，都将有力地推动智慧的医疗的建设，也将助力于中国建设起覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度，为群众提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。在未来，当智慧元素融入整个行业，医疗信息系统必将以前所未有的速度开始进化，并对医疗卫生行业，乃至全人类的健康产生重大影响。随着物联网“十二五”规划的出台与各省市智慧城市的规划或落实，智慧医疗也被物联网和智慧城市的建设的牵引力拉着高歌猛进。中国移动还致力于推动医院诊疗服务向数字化、信息化发展。在医院信息系统与通信系统融合的基础上，中国移动通过语音、短信、互联网、视频等多种技术，为患者提供了呼叫中心、视频探视、移动诊室等多种功能，实现了医院、医生、患者三方的有效互动沟通。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。利用物联网技术构建“电子医疗”服务体系，可以为医疗服务领域带来四大便利：一是把现有的医疗监护设备无线化，进而大大降低公众医疗负担；二是通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力；三是信息在医疗卫生领域各参与主体间共享互通，将有利于医疗信息充分共享；四是有利于我国医疗服务的现代化，有利于提升医疗服务水平。

智慧医疗：科技推动医疗的发展

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。