非线性动力学论文

非线性动力学论文

李丽　张国民

（中国地震局分析预报中心，北京　100036）

石耀霖

（中国科技大学研究生院，北京　100039）

摘要　板内地震对人类造成的损失十分巨大。本文应用非线性动力学模型，以大陆构造块体为参照对象，对大陆地震的成组孕育和发生过程进行了模拟研究。非线性动力学模型的理论计算得到了一系列与中国大陆地震较类似的人工地震图像，如模型中的地震活动在时间上有轮回性、在地点上有条带性，并在不同轮回中有条带迁移的现象。模型中应力变化十分复杂，但仍能为预测地震提供概略性的信息。

关键词　板内地震　地球动力学　非线性模型

1　引言

地震分为板内地震和板间地震两种。大多数板内地震位于大陆地区，由于板内地震有时发生在人口密集地区，因而对人类社会造成了极大的破坏。板内地震从数目上仅占全球地震的15%，但造成的破坏占全球地震灾害的85%。大约三分之一的板内地震发生在中国。本世纪以来，中国承受的地震灾害占全球地震损失的50%，因此板内地震的研究对中国减轻地震灾害有十分重要的意义。

多年来，不少学者对地震孕育的动力学过程进行了多方面的探讨。其中，由Burridge和Knopoff提出的弹簧滑块模型最具代表性[1]。继后，Byerlee[2]、Dieterich[4]和Rice[9]等将诸如滑动弱化等复杂本构关系引入到一个自由度的单滑块系统中。1991年，朱元清和石耀霖用多个耦合非线性单元系统模拟了多个平行断层带的地震活动[11]。近年来，石耀霖（1994）、张国民（1993）、耿鲁明（1993）等又进一步开展了应用非线性动力学模型模拟地震活动的研究[6,10]。

本文采用一种非线性动力学模型对中国大陆板内地震的孕育和发生过程作了进一步的模拟研究。

2　动力学模型的建立

中国大陆位于欧亚板块的东南部，属欧亚板块内的中国－东南亚亚板块，是典型的板内区。这个具有整体性的大陆地块内部被活动断裂分割成各种不同级别的构造块体，构成了中国大陆地壳的层次块体结构图像。在研究地壳结构、地震构造和强震活动分布等的基础上，高维明等[5]给出了中国大陆地震构造带的划分，他们在中国大陆地震区内划分出31个地震带和70多个孕震区。根据中国大陆地质构造的上述框架和大震带状分布图像，作为对强震图像的最初级的抽象，把我国大陆地震区抽象为含有若干地震带的大孕震系统。且每个地震带又含有若干个强震的孕震体。其结构如图1a所示。在将图1a转化为物理力学模型时需做如下假设：

图1　大陆地震构造抽象框图（a）及6×8模型图（b）

（1）由于大震的孕育一般可能需要数百至数千年乃至更长的时间，因此在整个孕震过程中，岩石的应力、应变积累、在一定程度上表现为流变体的积累过程。而地震发生则是一个瞬间的快速失稳破裂过程，其间发生震源破裂、岩体错动、应力下降等效应，并对周围岩石介质产生瞬间作用，故可将其看成是一个不连续、非线性的过程。为描述震源的这种性质，本文将震源简化成Maxwell体和刚性滑块串联的简单元件。文中称这些元件为基本元件。

（2）将整个大陆构造块体简化为含若干地震活动带的统一的孕震系统，每一个地震活动带上又可有若干孕震区。在物理模型中将地震活动带简化成若干基本元件的并列排列，而且若干地震带组合来模拟孕震系统。

（3）在相邻两排的基本元件之间连接一个耦合元件，来描述地震活动带之间和带内各段之间的相互耦合作用。耦合元件由弹簧和阻尼器构成。

其物理力学模型如图1b。考虑到现有运算设备的条件和运算的能力，本文将用6×8个弹簧－滑块－阻尼器组成的模型模拟孕震大系统。亦即在孕震系统中，含有6个地震带，每个地震带又含有8个孕震体。

须要说明的是，图1所给出的模型只是对中国大陆板块构造的一个极其初步的抽象和简化。中国大陆作为一个相对完整的构造块体，内含一系列次级块体及边界带（地震带），在印度板块和太平洋板块的动力边界作用下，形成一个统一的孕震大系统。系统内含有多个地震带，每带又含有多个震源体。这就是用图1模拟的基础。至于中国大陆构造的不均一性及其孕震系统的三维特性等问题，尚待今后更深入的研究。

3　动力学方程组及其求解简述

对图1b所示的力学系统的求解已由石耀霖等给出。震源区长期孕震阶段与发震时快速破裂阶段的力学特性截然不同，因此对每个震源体均从孕震阶段（即应力应变的积累阶段）和发震阶段（即滑块瞬间滑动阶段）分别进行力学模拟和计算。

3.1　应力积累阶段（孕震阶段）

设模型由m×n（m排n列）个基本元件和（m-1）×（n-1）个耦合元件组成。在孕震阶段每个基本元件和耦合元件均满足Maxwell体应力应变关系。假设：①拉应力为正，压应力为负；顺时针剪切力为正，逆时针剪切力为负；②串联元件的总应变率等于各个元件应变率之和；③在定常速率作用下，模型中各节点（连接周围元件的点）保持平衡，即与第i个节点相连的各元件应力之和应为零。

根据约束条件，当给定初始条件后，就可得到各单元上的应力值。

3.2　滑块错动阶段（地震发生）

构造地震是一种力学失稳现象，可将其看成是由任意微小的渐进变化的区域应力或位移而引起的断面上有限的突然的动力滑动。Burridge（1973）等曾提出描述这种现象的有限应力强度极限及其失稳准则。

模拟中根据该准则作一定的简化[7]。设定串联元件的总应变调整量等于各元件应变调整量之和，并且各元件应力增量应满足节点平衡，即与第i个节点相连的各元件应力增量之和应为零，且系统总应变在滑动瞬间不产生变化，即：

第30届国际地质大会论文集　第5卷　现代岩石圈运动　地震地质

根据上述方法及设定条件，可列出一个线性方程组，对其求解，即可得到各元件应力调整值。实际计算中，给定应力初始值，可求解各元件的应力随时间的变化。当元件上应力值满足滑块滑动条件时，求解线性方程组得到各元件上应力调整后的应力值，并以其为新的应力初始值重新计算。整个模拟过程即为以上两步骤的不断重复。

4　理论结果及其与实际地震活动的初步对比

应用上述方程组的求解结果，并在设定各种参数的取值之后，即可计算出6×8模型的理论结果。在参数选取时，考虑到地壳岩石介质的差异不大，同时为计算简便，因此本文对各基本元件的弹性模量和粘性系数取相同的值。重要的是各基本元件的静摩擦强度取值不同，代表各震源区介质破裂强度的差异。而动摩擦强度与静摩擦强度之比为1∶1.25。边界条件取为定常应变速率。

图2为邱竞男[8]等给出的我国近百年来强震活动的4个轮回图。从图中可见，每个轮回包含地震活动平静和活跃两种状态。其能量释放和应力变化曲线都与理论结果吻合。

张国民等指出[10]，中国大陆的每个活跃期中的强震频度都随时间呈指数变化（图3）。对本世纪以来中国大陆地区地震时空分布的研究表明，不同的活跃期内，主体活动地区各不相同。本模型正是针对中国大陆地震分布的这种时空不均匀性特征而设计和计算的。

图2　我国近百年来强震活动的4个轮回图[8]

图3　本世纪我国大陆强震活动的指数型分析（据张国民等[10]）

4.1　模型地震特征

图4给出模型的计算曲线。时间取值范围为：t=980至t=1160。这时段中的地震活动大体上可以分为4个周期，每个周期包括一个应力积累、地震孕育的平静阶段和一个地震连发的活跃阶段。这4个周期为：tⅠ∈[980,1040];tⅡ∈[1040,1090];tⅢ∈[1090,1120];tⅥ∈[1120,1160]。图4与图2和图3给出的中国大陆地震活动情况十分类似。

图4　[980,1160]时段模型系统的平均应力图（a）、平均应变能量图（b）、累积释放能量图（c）、累积频度图（d）和M——t图（e）a、b、c图纵坐标为相对数值

图5是上述四个轮回的每一轮回中地震活动总图像，共分四组。6×8个网格代表48个元件，图框左边和上边的数字标定了各方块代表的元件行与列号。每组左图表示地震发生的顺序，右图表示地震的分布与震级大小。由图可见，每个轮回中地震的主体活动带都不同，而且随着时间的进程，每个轮回中的主体活动带显示一定的迁移趋向。这种迁移有一定的规律，大致是由南向北，再由北向南。在I轮回中，1带→6带；在Ⅱ轮回中，5带→1带；在Ⅲ轮回中，3带→2带→5带；在Ⅳ轮回中，6带→2带。从上述模型计算结果可看到，每个活跃期有一个地震活动主体地区。而不同活跃期中，主体活动地区呈迁移特点。这种模型结果可用以理解中国大陆地区地震轮回活动中主体活动地区的存在及其特性转移。

图5　由模型计算得到的各轮回地震空间分布

4.2　模型的应力图像

图6给出了模型在t∈[980,1050]时段内的应力随时间的变化图像。本文计算结果图中的时间是相对的，即以计算开始的时刻为零时刻，时间迭代步长为5，也就是当没有地震发生时每隔5个时间点进行一次迭代，当有地震发生时，从地震发生的时刻起，每5个时间点作一次迭代。图6中的[980,1050]时段就是计算了980个相对时间点以后的图像。图中的数字是相对应力值，代表每个孕震区的应力水平，每个元件在某时刻的相对应力值由以下公式给出：

第30届国际地质大会论文集　第5卷　现代岩石圈运动　地震地质

式中：σi,j指第i,j元件上的应力值； 为元件的动摩擦强度； 为元件的静摩擦强度。当且仅当Vi,j=10时，该元件破裂。图6方框中“－”表示该元件上的应力值低于动摩擦强度；“9＋”表示元件上的应力比9大接近于10，但还未破裂；“＊”表示在此时间点上元件破裂。从图6中可以看到，当t=982时，整体应力水平较低，但由于元件本身及系统的不均匀性，在经历一定的时间以后，一系列的破裂活动给出了整个系统的应力不均匀图像。应力经过15个时间点以后，由于在定常边界速率下系统整体水平逐渐增长，到t=997时，E3,8元件的应力值超过9,E6,6的应力值为9。当t=1001时E3,8首先破裂，并导致E3,7应力升高而发生破裂，这两次破裂导致E6,6应力下降。t∈[1001,1011]时段中，系统经过震后应力调整和在边界动力作用下应力的连续积累，使E1,5、E2,2、E6,6应力超过9。当t=1014时，E1,5、E2,2破裂，E6,6仍保持“9＋”状态。t=1019,E6,6破裂。由于系统在定常应变速率的边界动力作用下，其应力、应变和应变能的积累是持续不断、始终不停地进行的。所以到t=1035前，整个系统积累应力和应变能已达到很高的水平，因而在t=1035时，连续发生了5次破裂，这是这一时段中地震活动的高潮。由于t=1035前后连续发生了5次地震的高潮活动，从而使整个系统的应力、应变和应变能大量释放。因此，在t=1035之后，系统应力水平迅速下降到较低水平状态，使得t=1040后系统进入到长时间的应力积累过程，然后又开始下一轮的地震活动。模型的计算结果显示伴随着某元件的破裂，系统整体的应力水平都有所下降，但与破裂元件在同一地震带上的元件应力都有所升高，离破裂元件较近的元件应力升高较大。其他带上元件的应力都有所下降，离破裂元件越近的元件上应力值下降越多。另外，并不是每当元件的应力值升到9接近10时，元件都会破裂，例如t=1035时，E5,8和E6,8都达到“9＋”，但由于E5,8先破裂，导致E5,7应力升高而随之破裂（t=1039），这样使与E5,8同一排的E6,8应力大幅度减少，因而E6,8在经历了一个临近破裂的过程以后，应力下降，在此时段中没有发生破裂。由此看来，6×8系统的应力图像很复杂。

每当系统有元件破裂，系统的总平均应力值就有所下降，然后系统应力进一步积累，直到一定程度以后，又有元件破裂。模拟结果表明，孕震系统在边界动力作用下经历应力积累、大释放、再积累、再大释放的过程，相应的地震活动呈现为平静、高潮，又平静、又高潮的似周期或轮回活动图像。

5　讨论

在模型计算中，可以看到，在每个轮回中，各地震带的总体应力水平是相同的，只是有些带上应力分布比较均匀，因而不易发生大规模的破裂。而在另外一些条带上，应力集中地分布于几个孕震区中，从而使得这个条带在这一轮回中比较活跃。也就是说，比较活跃的地震带上总应力并不比不活跃的地震带上应力高，之所以某些条带地震比较活跃是因为在这些条带上应力分布不均匀。

考察图6发现，在一个轮回的地震活动开始时的应力图像对这一轮回中破裂发生的地点有较好的预示作用。如t=1011中应力超过9的三个元件在这一轮回中都发生了破裂。某一时刻的应力图像也可以预示下一时刻的地震发生地点，如t=997时E3,8的应力超过9，在t=1001时这个元件就破裂了。但应力图像又是十分复杂的，某个元件应力达到或超过9，并不一定就会马上破裂，甚至在这一轮回中都不会破裂。也就是说，虽然发震前应力场有较明确的显示，但这种显示与必然发震不是一一对应的。

图6　系统在980～1050时段中的应力图像

致谢　本文是应用非线性动力学模型对大陆地震孕育发生过程的初步研究。工作中得到耿鲁明、刘杰的热情帮助，特此感谢。

参考文献

[1]ge,nd Theoretical .,1967,57:341～371.

[2]on of .,1978,116:615～626.

[3]Chen network and ated by Wang Zhaoming,et al..Beijing:Electricity Industry Press,1988.

[4]tutive properties of faults with simulated ical behavior of crustal aph,1981,24:103～120.

[5]Gao al..The boundary of seismologically risk regions and active uake 1996,（2）.

[6]Geng Luming,et al..Study on the relationship between the field and the source during the preparation and the occurrence of uake Research in China,1994,9（4）:310～319.

[7]Li Li,Zhang Guomin and Shi Yaolin.A dynamic model for continental logy and Geology,1996,18（.）:9～20.

[8]Qiu Jingnan,et al..Discussion on the stages of seismicity in this century in uake1986,（6）,41～47.

[9],et al..Dynamic motion of a single degree of freedom system following a rate and state dependent friction law.J.G.R.,1986,91:521～530.

[10]Zhang Guomin,et al..Computer models for the cycle activity of earthquakes in China uake Research in China,1993,9（1）:20～30.

[11]Zhu al..Dynamically nonlinear models in the research on seismicity.A.G.S.1991,34（1）:20～31.

非线性科学理论简介

一、耗散结构理论［1～2，21～22］

耗散结构理论是以比利时化学物理学家普利高津（Prigogine）为首的布鲁塞尔学派经过长达20年的研究提出的一种广义热力学理论，并在多个领域得到广泛应用。

耗散结构理论是在深入分析自然界中的两对矛盾和时间不可逆性的基础上产生的。两对矛盾是指牛顿力学与热力学之间的矛盾以及热力学“退化论”与达尔文的“进化论”之间的矛盾。在牛顿经典力学中，时间是可逆的，事物按某一既定规律发展演化，从现在可以完全推知将来，也可从现在推演过去。牛顿力学所描述的图像是一幅静止的、不变的物理图像。热力学虽然描述的是一个演化的、变动的物理图像，时间是不可逆的，但他认为事物的演化总是朝着平衡态方向，即朝着均匀、单一、简单的方向演化，即有序向无序演化，这实质上是一种退化。达尔文的“进化论”则讨论了与热力学完全不同的另一类演化，其演化方是朝着复杂、非平衡进行的，是一种“进化”，当然时间更是不可逆的。对于同一世界会出现这几种互不相容的演化图像，普利高津（Prigogine）等人的研究结果表明，其关键在于系统本身的性质和系统所处的状态不同。系统有孤立系统、封闭系统和开放系统之分。孤立系统是指与外界既无物质交换又无能量交换的系统；封闭系统是指与外界仅有能量交换而无物质交换的系统；开放系统则与外界既存在着物质交换又存在着能量交换。系统性质的不同，决定了其热力学第二定律的表达式也不同。对于不同性质的系统，系统熵变的表达式分别为：

孤立系统：

ds≥0 （1-19）

封闭系统：

非线性岩土力学基础

开放系统：

ds=des+dis （1-21）

式（1-19）～（1-21）中，ds为系统的熵变；Q为热量；T为温度。des是由于系统与外界交换物质和能量而引起的熵变，称为熵交换，des可正、可负或为零。dis是系统内部各种可逆过程产生的熵，称为熵产生。因为熵只能产生不能消灭，所以熵产生具有非负性。式（1-21）表明，在开放系统中，若des＜0，同时｜des｜＞dis，则有：

ds=des+dis＜0 （1-22）

式（1-22）与式（1-19）所表达的熵增加原理完全相反。也即若在开放系统中，由于与外界进行物质和能量交换而产生了负熵流des，并大于系统内自发过程引起的熵产生时，整个系统的熵向减小的方向发展，于是系统便可能产生与孤立系统完全相反的演化图像，由无序向有序演化，产生耗散结构。

系统开放仅是系统“进化”的必要条件，并不是充要条件。开放系统是否能产生有序结构，还与系统所处的演化状态有关。系统按状态可分为平衡态和非平衡态。平衡态是指在没有外界影响下，系统内部各部分长时间不发生任何变化的状态。在非平衡态中还经常用到非平衡定态的概念，但平衡态与非平衡定态有着本质的区别，平衡态不存在任何流和梯度，而非平衡定态存在着稳恒的流和梯度，即通常所说的动态平衡。

在耗散结构理论中，与热力学的熵增加原理相对应，有一个最小熵产生原理。其内容为：只要在非平衡线性区，在稳恒的外界条件下，系统定态的局域熵产生一定比非定态的小。一个耗散结构的形成和维持至少需要以下条件：

1）系统必须是开放系统，孤立系统和封闭系统都不可能产生耗散结构，只有开放系统才有可能引入负熵流，也才具备产生耗散结构的必要条件。

2）系统必须处于远离平衡的非线性区，在平衡态或近平衡态，大量的实验和理论研究都证明其不可能发生质的突变从无序走向有序，也不可能从一种有序走向新的更高级的有序。

3）系统中必须有非线性动力学过程，如正负反馈机制等。这种非线性相互作用，能够使系统内的各要素之间产生协调动作和相干效应，从而使系统从杂乱无章变为井然有序。例如，岩土体系统中各要素相互作用仅仅是线性的，那么无论它们怎样组合，只有量的增减，而不可能有质的变化，也就不会有斜坡失稳，地震和火山的爆发。

4）涨落现象。涨落既可以来自系统内部，也可以来自于外界环境。在系统发生相变时涨落起着重大作用。处在临界点处的系统，原来的定态解失稳，但系统不会自动离开定态解，必须有涨落才能使系统偏离定态解。涨落是系统从原来的均匀定态形成耗散结构的最初驱动力。

正是满足了以上条件，系统的发展过程可以发生突变，通过能量的耗散和系统内非线性动力学机制来形成和维持与过去结构完全不同的宏观时空有序结构。

二、协同学［1～2，24］

协同学是德国理论物理学家哈肯（Haken）于1971年创立的，它是从动力学的角度研究从无序到有序结构演变的规律性。协同学的突出贡献是：发现了在分支点附近慢变量支配快变量的普遍原理并给予了动力学表述，该原理使人们对自组织的形成机制有了更深刻的认识。

协同学研究系统在外参量的驱动下和在子系统之间的相互作用下，以自组织的方式在宏观尺度上形成空间、时间或功能有序结构的条件、特点及其演化规律。协同系统的状态由一组状态参量描述，这些状态参量随时间变化的快慢程度各不相同。当系统逐渐接近于发生显著质变的临界点时，变化慢的状态参量的数目将会越来越少，有时甚至只有一个或少数几个。这些为数不多的慢变化参量完全确定了系统的宏观行为，可表征系统的有序化程度，称为序参量。协同学的主要内容就是用序参量演化方程研究系统的各种非平衡定态和不稳定性。

协同学提出了两个重要原理——伺服原理和最大信息熵原理，伺服原理在低维系统中又称为绝热消去原理。

伺服原理的基本思想是：虽快变量数目众多，但它们对相变的过程和结局不起多大作用；慢变量虽数目较少，但它们决定着演化的进程和结局。因此，可以想办法消掉快变量，用慢变量方程表示系统的演化，这便是绝热消去法，推广到n（n＞2）维则为伺服原理。

最大信息熵原理：任何系统除了受到外界条件约束外，其内部总是具有一定的自由度，这种自由度导致系统内部的各元素处于不同的状态，状态多样性（复杂程度、混乱程度）的定量计量尺度称为熵，系统的熵会争取（或呈现）最大的自由度以实现熵的最大化，因此，系统的总信息在相变点存在极大值。由最大信息熵原理可以从宏观上推断系统从无序走向有序过程中临界点的具体位置。

协同学中求解序参量演化方程的方法主要是解析方法，即用数学解析方法求出序参量的精确的或近似的解析表达式及出现不稳定性的解析判别式。在分析不稳定性时，常常用数学中的分岔理论，在有势存在的特殊情况下也可应用突变理论。协同学也常采用数值方法，尤其是在研究瞬态过程和混沌现象时更是如此。

协同学与耗散结构理论及一般系统论之间存在诸多相通之处，它们之间既有联系又有区别。一般系统论提出了有序性、目的性和系统稳定性的关系，但没有回答形成这种稳定性的具体机制。耗散结构理论则从另一个侧面解决了这个问题，指出非平衡态可成为有序之源。协同学虽然也来源于非平衡态系统有序结构的研究，但它摆脱了经典热力学的限制，进一步明确了系统稳定性和目的性的具体机制。

三、混沌动力学［12～17］

混沌（chaos）一词首先出现在Li和Yorke 1975年发表的论文《周期3则混沌》中［2］。混沌是非线性系统中存在的一种普遍现象，但到目前为止，还没有一个很好的关于混沌的可操作的定义。然而不论哪一种混沌定义，都有一个共同的特点：在参数空间的一定范围内，确定性的非线性系统出现长期行为对初值的敏感依赖性。在混沌运动中，初值非常靠近的两条轨道随着时间的发展会指数分离。这也就是说，对轨道的长期行为不可能作出准确的预测。

对于保守系统，满足不同初始条件的解不会同时趋于同一点集；而对于耗散系统，满足不同初始条件的解可能趋于同一点集，这种点集被称为吸引子。混沌运动的吸引子通常具有非整数维，因而也称为奇怪吸引子。

四、分形理论［5～11］

分形是美国科学家Mandelbrot在1977年提出来的，他把海岸线、雪花、混沌等貌似杂乱无章，但具有精细结构的图形统称为分形。这里的精细结构主要指的是自相似结构，即它无统一的特征尺度，但在所有尺度上的图像是整体图像的一个缩影，彼此是相似的。分形的主要描述是分数维，即它的容量维数不是整数而是分数。维数是几何对象的一个重要特征量，它是几何对象中确定一个点的位置所需的独立坐标数目。在欧氏空间中，人们习惯把空间看成三维，平面看成二维，而把直线或曲线看成一维。

分形几何学的基本思想是：客观事物具有自相似的层次结构，局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义上的相似性，称为自相似性。这种自相似的层次结构，适当的放大或缩小几何尺寸，整个结构不变。

事实上，自然界中的绝大多数分形现象不能严格满足自相似条件，如连绵起伏的山脉轮廓线，曲折蜿蜒的江河，以及材料断裂后展示的断口图像等，它们的自相似是近似的，是统计意义上的自相似。关于统计分形的详细理论可参阅文献［9］。

五、突变理论［1～7，12～18，23］

突变理论是20世纪70年代发展起来的一门数学学科，由法国数学家Thom于1972年正式创立。突变主要是指在事物的发展变化过程中，常常会从一个状态跳跃式地变到另一个状态，或者说经过一段时间缓慢的连续变化之后，在一定的外界条件下，会产生一种不连续的变化。这类突变现象在岩土工程中是普遍存在的，如地震、岩爆、滑坡、崩塌等都是突变现象。

突变理论主要以拓扑学为工具，以结构稳定性理论为基础，提出了一种新的判别突变、跳跃的原则，即在严格控制条件下，如果质变中经历的中间过渡态是稳定的，那么它就是一个渐变过程。Thom指出，发生在三维空间和一维时间四个因子控制下的突变，有七种突变类型：折叠型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Elliptic Umbilic）和抛物型脐点（Parabolic Umbilic）。在七种突变模型中，最常用的是第二种，即尖点突变模型，如图1-5所示。由图1-5可知，三维空间的坐标分别为控制参数a，b和状态变量x。分叉集的图像在控制参数（a，b）控制的平面上为一个半立方抛物线，即平衡曲面上下两叶折屈边界在系统控制参数（a，b）平面上的投影，也就是平衡曲面到控制参数平面的拓扑映射。因此，分岔点集（a，b）将控制参数平面划分成两个区域，一个在叉形三角区域内，另一个在叉形三角区域外。

根据图1-5可总结出突变模型的主要特点有：

1）多模态，系统中可能出现两个或多个不同的状态，也就是说，系统的位势对于控制参数的某些范围可能有两个或多于两个的极小值；

2）不可达性，在平衡曲面折叠的中间部分，有一个不稳定的平衡位置，系统不可能处于此平衡位置（即不可达）。从微分方程解的角度，不可达对应着不稳定解；

3）突跳，控制参量很小的变化会引起状态变量很大的变化，从而导致系统从一个局部极小值临界点突跳到另一个局部极小值临界点。发生突跳时，势能（或状态）会从一个逐渐消失的局部极小值转移到全局或局部极小值的另一个临界点，这种转移是以突变方式完成的，即势能的变化是不连续的；

4）发散，在临界点附近区域，控制参数初值的微小变化（微扰）可能导致终态的巨大差别，这表明对参数的微小扰动将引起系统物理过程或系统状态本质的变化；

5）滞后，任何一个物理系统不能严格地逆向重复某种变化过程时，就会出现滞后现象。例如，尖点突变并不是在分岔集内发生，而是在分岔集线上发生，从底页跳到顶叶与从顶叶落到底页发生的位置不一样；

6）多径性，状态变量在平衡曲面中处于某一状态，可以通过控制参量变化的不同路径来实现。

图1-5 尖点突变模型

由于突变理论在岩土体系统的非线性理论分析中占有重要地位，下面将详细地进行介绍。

1.梯度系统、突变及其条件

在力学系统中，质量为m的质点的牛顿第二定律可以表示为

非线性岩土力学基础

式中， 表示阻尼项；F表示外力项，若外力有位势V，即

非线性岩土力学基础

则牛顿方程（1-24）可表示为

非线性岩土力学基础

如果系统加速度较小，则方程（1-25）可近似写为

非线性岩土力学基础

它表示阻尼力与外力平衡。方程（1-26）称为梯度系统。

设梯度系统的平衡点为x*，它满足：

非线性岩土力学基础

因此，平衡点x*是位势的临界点或驻点，它的稳定性由 在该点的正、负号决定：若 （位势V的极小值点），则平衡点x*是稳定的，它称为梯度系统的吸引子；若 （位势V的极大值点），则平衡点x*是不稳定的，它称为梯度系统的排斥子。归纳起来为：

非线性岩土力学基础

吸引子与排斥子的分岔点满足：

非线性岩土力学基础

它是位势的拐点，常是结构不稳定之处。

2.通用扩展和余维数

为了讨论方便，通常位势V（x，μ）取为x的多项式。不失一般性，将满足条件（1-29）的x*和μ取为（x*，μ）=（0，0），这里μ为控制参数。

设势函数V（x）在μ=0处具有如下型式：

V（x）=a3x3+a4x4+a5x5+…（μ=0） （1-30）

设a3≠0，则在x=0附近，x4、x5等高阶小项可忽略，而且可以通过变换使a3=1/3，则式（1-30）可近似写为

非线性岩土力学基础

扩展式（1-31），Thom提出这种扩展的标准形式为

非线性岩土力学基础

μ=0时，式（1-32）退化为式（1-31）。因为由式（1-32）表征的位势V内只含一个控制参数μ，此时称系统的余维数为1。

以此类推，V（x）= ， ， （μ=0）的通用扩展分别是

非线性岩土力学基础

非线性岩土力学基础

非线性岩土力学基础

它们相应的梯度系统的余维数分别是2，3，4。

由式（1-32）、式（1-33）、式（1-34）和式（1-35）构成的梯度系统出现的突变分别称为折叠、尖点、燕尾和蝴蝶突变。下面我们重点说明折叠突变和尖点突变。

3.折叠突变

折叠突变的梯度系统由式（1-32）得到：

非线性岩土力学基础

其位势函数V（x，μ）的图像如图1-6所示，图中黑点代表系统所处的位置。由方程（1-36）可看出，系统在μ＜0时有两个平衡点：

非线性岩土力学基础

图1-6 折叠突变势函数图像

由图1-6（a）可看出， 是位势V的极大值点，是一个排斥子； 是位势V的极小值点，是一个吸引子。方程（1-36）在μ＞0时无平衡点。

系统发生突变时应满足下式，即

非线性岩土力学基础

其解为（x*，μ）=（0，0）。梯度系统（1-36）的解随μ的变化如图1-7所示。从图1-7可看出，随着μ从负到正，原先在μ＜0 的吸引子（稳定解）在μ=0 处消失，然后随着t→+∞，x→-∞。

事实上，由图1-6也可看出，当控制参数μ由μ＜0变到μ＞0时，原来处于位势极小值处的质点，由于位势极小值的逐步抬高，到达μ=0时，质点已处于位势拐点的位置上，质点必然要突然滑下来，进入t→+∞，x→-∞的状态。

在图1-7中，μ＜0的两个平衡点投影到μ轴上被折叠在一起。

图1-7 折叠突变系统的解随控制参数的变化图

4.尖点突变

尖点突变的梯度系统由式（1-33）得到

非线性岩土力学基础

为了更好地分析式（1-39），我们先分析它的两个特殊情况，后分析其一般情况。

（1）μ1=常数（取μ1=0）

此时，式（1-39）化为

非线性岩土力学基础

相应系统的位势函数为

非线性岩土力学基础

其图像如图1-8所示，图中黑点代表系统所处的位置。

非线性岩土力学基础

系统的平衡点可由式（1-40）确定，即

非线性岩土力学基础

μ2＜0时， 是位势V的极大值点，是一个排斥子； 是位势V的极小值点，是两个位势相等的吸引子。μ2＞0时，只有一个平衡点 是位势V的极小值点，是吸引子。

发生突变时应满足下式，即

非线性岩土力学基础

其解为（x*，μ2）=（0，0）。

系统（1-40）的解随控制参数μ2的变化如图1-9所示。从图1-9可看出，随着μ2从负到正，原先在μ2＜0的两个吸引子（稳定解）在μ2=0处合并，它表示原来处于位势极小值处的质点，随着位势极小值的逐步抬高，达到μ2=0时，质点已处于位势的新极小值的位置上。

图1-9 系统（1-40）的解随控制参数μ2的变化图

（2）μ2=常数（取μ2=-3）

系统（1-39）化为：

非线性岩土力学基础

此时系统的位势函数为：

非线性岩土力学基础

其图像如图1-10所示，图中黑点代表系统所处的位置。

系统的平衡点可由方程（1-44）确定，即

x3-3x+μ1=0 （1-46）

而且平衡点的个数取决于：

非线性岩土力学基础

当｜μ1｜＞2时，D＞0，位势V只有一个极小值（吸引子，图1-10（a）和（e））；当｜μ1｜ ＜2时，D＜0，位势V有一个极大值（排斥子，图1-10（c））和两个极小值（吸引子，图1-10（c））。在｜μ1｜=2处，D=0，会发生突变（图1-10（b）和（d））。

非线性岩土力学基础

根据式（1-45），突变点应满足如下条件：

非线性岩土力学基础

其解为（x*， ）=（±1，±2）。

系统（1-44）的解随着控制参数μ1的变化如图1-11所示。从图1-11可看出：若原来质点处于Q′的左边时，位势只有一个极小值，进入Q′点以后到P点以前，位势有一个极大值和两个极小值，但质点仍处在原来极小的位置上，到达P点时，质点原在的极小值位置变成了拐点。只要μ1稍稍大于2，质点将突变跳到另一个极小值的位置Q。反之，随着参数μ1由大变小，状态由Q沿QP′线达到P′，质点突变跳到Q′。这就是系统（1-44）所表征的突变现象。而且μ1由小到大和由大到小的突变发生在不同的位置上，这个现象即为滞后性。

图1-11 系统（1-44）的解随控制参数μ1的变化图

（3）μ1和μ2为变量的情况

对方程（1-33）求导，由 和 确定突变点，即

非线性岩土力学基础

其中第一式也是平衡点的方程。消去x得到

非线性岩土力学基础

图1-12 系统（1-33）的尖点突变

在控制参数平面（μ2，μ1）上， 的图像如图1-12所示，它是在（μ2，μ1）=（0，0）处形成尖点的两条曲线。正由于此，这种突变称为尖点突变。这两条曲线将参数平面（μ2，μ1）分成D＜0（两曲线之间）和D＞0（两曲线之外）的两个区域。在D＜0的区域，位势有两个极小值（吸引子）和一个极大值（排斥子），而在D＞0的区域，位势V只有一个极小值（吸引子）。而在D=0的线上，位势V只有一个极小值和一个拐点，在这里会出现突变现象。

六、协同性与Haken受控原理

在系统的分岔和突变现象分析中，系统的行为受到许多控制参量的影响，随着控制参量的变化，系统呈现多样化的运动，并最终显示有序的特征。Haken认为这是非线性开放系统的各子系统共同协作的结果，称为协同性［24］。

Haken同时还认为，在这种开放的耗散系统中，由于内部的相互作用，只要用极少数的几个控制参量（称为序参量）即可确定系统的演化。序参量的演变过程用梯度系统及相应的位势描述最为合适，这是开放的非线性耗散系统的普适规律，Haken称它为受控原理，数学上称为中心流形定理。下面举例说明。

对下述非线性系统

非线性岩土力学基础

显然，系统（1-51）只有一个平衡点：

（x*，y*）=（0，0） （1-52）

其Jacobi矩阵为

非线性岩土力学基础

矩阵的特征值为

非线性岩土力学基础

因此，平衡点（x*，y*）=（0，0）为鞍-结点。对应于s1=-β的特征向量（满足JX=-βX）为（x=0，y任意）。由式（1-51），令x=0求得：

非线性岩土力学基础

y（t）=y（0）e-βt　　　　（1-56）

所以，（x=0，y任意）为一稳定流形M*，它以e-βt的方式趋于平衡点。但对应于s2=0在平衡点附近的流形就较为复杂了。由式（1-51）有

非线性岩土力学基础

在平衡点附近，应用幂级数解法，令

非线性岩土力学基础

将其代入方程（1-57），并比较系数求得：

非线性岩土力学基础

非线性岩土力学基础

这就是由s2=0求得的不变流形，它就是中心流形Mc，如图1-13所示。

图1-13 系统（1-51）的流形

将式（1-60）代入式（1-51）第一式有

非线性岩土力学基础

在x=0附近，上式近似为

非线性岩土力学基础

非线性岩土力学基础

由此可知，中心流形x（t）以 的方式（相应y（t）以 的方式）趋于平衡点。

综上分析可知，非线性系统稳定流形（x=0）上的点以e-βt的方式趋于平衡点，而中心流形上的点以 和 的方式趋于平衡点。两者比较即知，式（1-51）第二式是快变量方程，第一式是慢变量方程。这样，经过较短时间 就已很小，可设快变量方程（1-51）第二式中 ，求得

非线性岩土力学基础

慢变量方程（1-51）第一式可以写为

非线性岩土力学基础

上式就是确定系统（1-51）演变的控制方程。方程（1-65）是一个梯度系统，其位势为

非线性岩土力学基础

吴微的论文论著

1． 吴微,　解非线性分枝问题的扩展方程方法,科学出版社, 北京, 1993.2.　R. Li, Z. Chen and W. Wu, Generalized Difference Methods forDifferential Equations,(美国）Marcel Dekker Inc., New York, 2000.3.　吴微, 神经网络计算,高等教育出版社, 北京, 2003.　(“十五”规划国家级教材) 1． 吴微,李荣华, 解一维二阶椭圆和抛物型微分方程的广义差分法,数学年刊, 5A(1984)303-312.2． 吴微, 系数与时间相关的二阶双曲方程的半离散有限元逼近,吉大自然科学学报报, 1(1985)35-42.3． 吴微, 与时间相关的二阶双曲方程的全离散有限元逼近,吉大自然科学学报, 2(1985)46-54.4． 吴微, 与时间相关的非自共轭抛物方程的全离散有限元逼近,高校计算数学, 2(1985)113-120.5． 倪平,吴微,　广义 Galerkin 方法的超收敛估计,高校计算数学学报, 2(1986)154-158.6． 吴微, 解双调和方程的混合广义差分法,吉大自然科学学报, 3 (1986)14-22.7． 吴微, The Calahan method for parabolic equations with time-dependent coefficients,计算数学(英文版), 5(1987)10-20.8． 包刚,吴微, 二阶双曲方程广义差分法的误差估计,吉大自然科学学报, 2(1987)33-42.9． 吴微, 非线性抛物方程广义差分法的误差估计,计算数学(中文版), 2(1987)119-132.10．吴微, 非线性转折点计算中的矩阵分裂技巧,高校计算数学学报, 4 (1990)355-369.11．P.J. Aston, A. Spence and W. WU, Bifurcation to rotating waves inequations with O(2)-symmetry,SIAM J. Apll. Math., 52(1992)792-809. （SCI)12．P.J. Aston, and , Numerical investigation of thebifurcation from travelling waves to modulated travelling waves,Inter. Ser. Numer. Math., 104(1992)35-47.13．Wei WU, Nondegeneracy of Hopf points emanating from a Z_2 symmetry-breaking Takens-Bogdanov point,Appl. Math. Lett., 6(1993)9-12. (SCI)14．吴微,吴柏生,李荣华, Singular points near a double fold　point inZ_2-symmetric nonlinear equations,高校计算数学学报(英文版), 2(1993)101-115.15．A. Spence, W. Wu, D. Roose and B. De Dier, Bifurcation analysis ofdouble Takens- Bogdanov points of nonlinear equations with $Z_2$-symmetry,Inter. J. Bifurcation and Chaos, 3(1993)1141-1153.16．苏毅,吴微, 从双重折叠点分枝出的 Hopf 点的非退化性和稳定性,吉大自然科学学报, 3(1993)1-8.17．吴微, Galerkin methods for elliptic and parabolic convection-diffusion problems,东北数学, 9(4)(1993)525-538.18．吴微, A Petrov-Galerkin method based on symmetrization forconvection-defusion problems,东北数学, 10(1)(1994)59-70.19．W. Wu and A. Spence, A pitchfork/fold interaction in nonlinearequations with Z2-symmetry,东北数学, 10(2)(1994)174-180.20．W. Wu, Y. Zou and M. Huang, Heteroclinic cycles emanating fromlocal bifurcations,manuscripta mathematika, 85(1994)381-392.(SCI)21．W. Wu, P.J. Aston and A. Spence,Rotating waves from Hopf bifurcations in equations with O(2)-symmetry,SIAM J. Sci. Comput., 15(3)(1994)495-510.(SCI)22．W. Wu, A. Spence and K.A. Cliffe,Steady-state/Hopf interaction at a symmetry-breaking Takens-Bogdanove point,IMA J. Numer. Anal., 14(1994)137-160.(SCI)23．吴微, Stability of travelling waves,数学研究与评论, 14(3)(1994)1-7.24．苏毅,吴微, Singular points near an X0-breaking double singular foldpoint in Z2-symmetric nonlinear equations,东北数学, 10(3)(1994) 385-395.25．W. Wu and Y. Su, Stability of periodic solutions generated by Hopfpoints emanating from a Z_2-symmetry-breaking Takens-Bogdanovpoint,东北数学, 11(2)(1995)157-168.26．吴微, Period-doubling bifurcation of travelling waves,非线性动力学学报, 2(增刊)(1995)48-52.27. 吴微，Bifurcation from steady-state to global dynamics,Bull. Allahabad Math. Soc., 10/11(1995/96)85-94.28．邹永魁,吴微,　Petrov-Galerkin method with linear trial andquadratic test spaces for parabolic convection-diffusion problems,东北数学, 12(2)(1996)207-216.29．,　On nondegeneracy of Hopf bifurcation points emanating fromTB ear Analysis T.M.A., 26(6)(1996) 1161-1168.(SCI)30．P.J. Aston, A. Spence and W. Wu, Hopf bifurcation near a doublesingular point,J. Computational and Applied Mathemetics, 80(1997)277-297.(SCI)31．W. Wu and F.Y. Meng,　Mode interaction at a triple zero point ofO(2)-symmetric nonlinear systems with two parameters,东北数学, 16(1)(2000)10-20.32. 吴微，赵卫海，广义逆矩阵及其在神经网络计算中的应用，大连理工大学学报，40(S1)(2000)9-11。33. 吴微，陈维强，刘波，用BP神经网络预测股票市场涨跌，大连理工大学学报，41(1)(2001)9-15。34. 李正学，吴微，张宏伟，Convergence of on-line gradient methods fortwo-layer feedforward neural networks，数学研究与评论， 21(2)(2001)219-228。35．孔俊，吴微，赵卫海，识别数学符号的神经网络方法，吉大自然科学学报, 3(2001)11-16.36. 吴微，陈维强，用于股市预测的BP算法的一些改进，大连理工大学学报，41(5)(2001)518-522。37. 孔俊，吴微，Online gradient methods with a punishing term fornureul networks,东北数学, 17(3)(2001)371-378.38. Wei Wu and Yi Su, Hopf bifurcation near a singular point with Z2-symmetry and X0-breaking,J. Computational and Applied Mathematics, 144(1-2)(2002)335-347.(SCI)39. Wei Wu and Yuesheng Xu, Deterministic convergence of an onlinegradient method for neural networks,J. Computational and Applied Mathematics,　144(1-2)(2002)335-347(SCI)40. Wei Wu, Guori Feng and Xin Li, Training multiple perceptrons viaminimization of sum of ridge functions,Advances in Computational Mathematics, 17(2002)331-347.(SCI)41．Zhengxue Li, Wei Wu and Weidong Gao, Predictions of stock marketby BP neural networks with technical indexes as input,J. Mathematical Research and Exposition, 23(2003)83-97.42．郭立宾，吴微，二维图像中交叉点的神经网络识别，大连理工大学学报，43(2003)548-550。43．Wei Wu and Zhiqiong Shao, Convergence of online gradient methodsfor continuous perceptrons with linearly separable trainingpatterns,Applied Mathematics Letters, 16(2003)999-1002.(SCI)44．Zhengxue Li, Wei Wu and Yuelong Tian, Convergence of an onlinegradient method for feedforward neural networks with stochasticinputs，Journal of Computational and Applied Mathematics, 163(1)(2004)165-176.(SCI)45．张玉林，吴微，用BP神经网络捕捉股市黑马初探，运筹与管理，13(2)(12004)123-130.46. Lijun Liu and Wei Wu, Finite convergence of MR1 neural networksfor linearly separable training patterns,Lecture Notes in Computer Science, 3147(2004)282-295. (SCI)47. Wei Wu et al., Recent developments in on convergence of onlinegradient methods for neural network training,Lecture Notes in Computer Science, 3147(2004)235-238. (SCI)48. Liqing Zhang and Wei Wu, Online gradient methods with a penaltyterm for neural networks with large training set,J. of Nonlinear Dynamics in Science and Technology, 11(2004)53-58.49. Hongmei Shao, Wei Wu and Feng Li, Convergence of online gradientmethod with a penalty term for feedforward neural networks withstochastic inputs, Numerical Mathematics, A journal ChineseUniversities, 14(2004)87-96.50. Wu, W., Feng, G., Li, Z. and Xu, Y., Deterministic Convergence ofan Online Gradient Method for BP Neural Networks, IEEETransactions on Neural Networks, 16(2005)533- 540. (SCI)51. Zhengxue Li, Wei Wu, Guorui Feng and Huifang Lu, Convergence of anOnline Gradient Method for BP Neural Networks with StochasticInputs, Lecture Notes in Computer Science, 3610(2005) Compedex (05439427415), SCI (BDA22)52. Yang, J; Wu, W; Shao, ZQ, A new training algorithm for a fuzzyperceptron and its convergence, Lecture Notes in Computer Science,3496(2005) 609-614, Ei Compendex (05399382279), SCI (BCN38)53. 曲笛，吴微，邵红梅，带动量项的线性输出BP网络收敛性, 高校计算数学学报，27（2005）增刊，368—372.54. Naimin Zhang; Wei Wu; Gaofeng Zheng, Convergence of gradientmethod with momentum for two-Layer feedforward neural networks,IEEE Transactions on Neural Networks, vol.17, no.2, 2006, 522-525, Ei Compendex (06129763934), SCI (026SD)55. Wei Wu, Feng Li, Jun Kong, Lichang Hou, and Bingdui Zhu，A Bottom-Up OCR System for Mathematical Formulas Recognition，D.-S. Huang,K. Li, and G.W. Irwin (Eds.): ICIC 2006, Lecture Notes in ComputerScience, 4113（2006）274–279, Ei Compendex（064210172616），SCI56. 吴微，侯利昌， 基于LL（1）文法的印刷体数学公式结构分析方法， 大连理工大学学报，46（2006）454-45957. SHAO Zhiqiong, WU Wei, YANG Jie, Finite convergence of On-line BPneural networks with linearly separable training patterns, 数学研究与评论，26（2006）451-45658. Wei Wu, Hongmei Shao, and Zhengxue Li，Convergence of Batch BPAlgorithm with Penalty for FNN Training， I. King et al. (Eds.):ICONIP 2006, Part I, Lecture Notes in Computer Science 4232, 562–569, 2006. SCI (BFG80)59. Lichang Hou, Wei Wu, Bingdui Zhu, Feng Li, A Segmentation Methodfor Merged Characters Using Self-Organizing Map Neural Networks,Journal of Information and Computational Science, 3:2(2006)219-226. EI Compendex61. Hongmei Shao, Wei Wu, Lijun Liu， Convergence and Monotonicity ofan Online Gradient Method with Penalty for Neural Networks， WSEASTRANSACTIONS on MATHEMATICS，6:3（2007）469-476. EI Compendex62. 陈兵，吴微，基于SOFM和最短路径法的粘连字符分割，仪器仪表学报, 2006年第6期增刊，2090-210663. Lijun Liu and Wei Wu，Dynamical System for Computing LargestGeneralized Eigenvalue，J. Wang et al. (Eds.): ISNN 2006, LectureNotes in Computer Science 3971, 399-404, 2006. SCI64. Huifang Lu, Wei Wu, Chao Zhang, Yanxiong, Convergence of GradientDescent Algorithm for Pi-Sigma Neural Networks, Journal ofinformation and Computational Science, 3:3(2006)503-509. EICompendex三. 国际会议论文集1． Wei Wu, E. Suli and K.W. Morton,Optimal order estimates for linear Galerkin methods for convection-diffusion problems,MAFLAP 87, London,　Academic Press, 1988.2． A. Spence, P.J. Aston and W. Wu,Bifurcation and stability analysis in nonlinear equations usingsymmetry-breaking in extended systems,Numerical Analysis, Dundee, 89, eds. D.F Griffiths at. al.,Longman, 1990, 243-256.3． W. Wu,　K.A. Cliffe and A. Spence,Steady-state/steady-state mode interaction in nonlinear equationswith Z2-symmetry,Continuation and Bifurcation: Numerical Techniques andApplications, eds. D. Roose, De D. Dier and A. Spence, Leuvon,Belgium, 89.　Kluwer Academic Press, 1990, Series C: Mathematicaland Physical Science, Vol. 313., 89-104.4． Wei Wu and A. Spence,Hopf points emanating from a double singular fold point,工程与科学中的非线性问题国际会议文集, 肖竹铁,胡向忱主编, 科学出版社, 北京,1992, 267-269.5． Wei Wu,Mode interaction at a triple zero point of O(2)-symmetricnonlinear systems with two parameters,World Congress of Nonlinear Analysts'92, Florida, ed. ikantham, Walter de ruyter, Berlin, New York, 1996,2011-2022.6． Wei Wu, Heteroclinic and Hopf points bifurcating from localsingular points,Bifurcation Theory and Its Numerical Analysis, eds. Z. Chen, , K. LI, Xi’an, China, 1998, Springer, 194-202.7.　Wei Wu，Convergence of an online gradient method,Abstracts of short communications and poster sessions,International　Congress of Mathematicians, Beijing, 2002, HigherEducation Press, p353.8.　Wei Wu and Yuesheng Xu, Convergence of online gradient method forneural networks, in Numeriacal Liner Algebra and Optimization,edited by Ya-xiang Yuan, (Proceedings of 2001’ InternationalConference on Numerical Optimization and Numerical Algebra,Dunhuang, China, ) Science Press, Beijing/New York, 2003, 52-67,(Invited lecture)9.　Hongmei Shao, Wei Wu, Feng Li and Gaofeng Zheng, Convergence ofgradient algorithm for feedforward neural network training, TheProceedings of International symposium on Computing andInformation (ISC&I 2004), Edited by Renhong Wang and Xiaonan Luo,CIC Media Ltd., 2004, pp. 627-63110. Wei Wu, Hongmei Shao and Di Qu, Strong convergence for gradientmethods for BP networks training, Proceedings of 2005International Conference on Neural Networks & Brains (ICNN&B’05),Edited by Mingsheng Zhao and Zhongzhi Shi, Beijing, China, 2005,IEEE Press. pp. 332-334.11. 李峰, 吴微, 版面分析中基于可并行化局部操作序列的局部极大成分标记,第六届全球智能控制与自动化大会 (WCICA’06), 大连, 中国, 2006, IEEEPress. pp. 10512-10516. (ISBN:1-4244-0331-6) EI12. HONGMEI SHAO, WEI WU，LIJUN LIU，Convergence of an Online GradientAlgorithm with Penalty for Two-layer Neural Networks，Proceedingsof the 10th WSEAS International Conference on APPLIED MATHEMATICS,Dallas, Texas, USA, November 1-3, 2006. Edited by G. reya, WSEAS, (ISSN: 1790-5117, ISBN: 960-8457-55-6)13. Wei Wu, Liqing Zhang and Naimin Zhang, Online gradient method witha penalty term for BP neural networks, in Proceedings of theSeventh China-Japan Seminar on Numerical Mathematics, Zhangjiajie,2005, Edited by Zhong-Ci Shi and Hisashi Okamoto, pp.179-192,Science Press, Beijing, 2006. 1.　李正学，吴微, 引入技术指标的BP网络在沪市综合指数涨跌预测中的应用,CCAST-WL Workshops Series, Beijing, Aug. 2001, Vol. 142, 161-176.2.　吴微，陈维强，刘播，用BP神经网络预测股票市场涨跌，CCAST-WL Workshops Series, Beijing, Aug. 2000, Vol. 127, 1-22.3.　吴微, Generalized Difference Methods for Partial DifferentialEquations,The Third International Workshop on Scientific Computing andApplications, Hongkong, 2003, 国际会议特邀报告.4.　吴微，Monotone and deterministic convergence of online gradientmethods for feedforward neural networks，第二届中韩数值分析及其应用研讨会，北京，2003, 国际会议特邀报告.5.　吴微，Deterministic convergenceof an online gradient method for BPneural networks，The Second International Symposium on Computing Science,Guangzhou, 2002, 国际会议特邀报告.6.　吴微，Some recent developments on convergence online gradientmethods for neural networks,第七届中日计算数学研讨会,张家界,2004, 国际会议特邀报告.

非线性动力学的内容简介

《非线性动力学理论与应用的新进展》主要研究工程系统中的非线性动力学、分叉和混沌理论、控制理论及其应用，重点介绍近几年来国内外的最新进展，包括高维非线性系统的多脉冲全局分叉、时滞动力系统、非光滑动力系统等变非线性动力系统、C-L方法、规范形的计算、非线性随机优化控制、后绝对稳定性、网络结构与动力学、非线性色散波、非线性系统大范围运动动力学、碰撞振动系统、微转子系统、轴向运动弦线和梁的非线性动力学。《非线性动力学理论与应用的新进展》可供高等院校力学、机械、数学、物理、航空航天、土木工程等专业的高年级本科生、研究生阅读学习，也可作为教师和科研人员的参考书。