如何发ijcai论文

如何发ijcai论文

以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。

ljcal是什么学术会？

IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为17.9%。

虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。

大会历年来接收论文数量

从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。

根据通讯作者所在地区划分：

中国327篇（38%）

中国香港15篇

美国169篇（20%）

欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）

澳大利亚37篇

加拿大14篇

其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8

根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。

IJCAI 2019奖项全部出炉

在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。

ijcai2022会议论文属于sci吗

属于。
论文集一般不属于sci的检索范围，即便检索会议论文，sci也主要收录在期刊上发表的国际会议论文，如国际会议专刊、增刊，以及在期刊上刊登的国际会议摘要，sci一般不收录国际会议论文集，如果是非常顶尖的国际学术会议，被检索也是有可能的。

ijcai均分过多少才有希望

过60分才有希望。
CAI-2021的论文接收率是正常标准的一半、其他会议如NeurIPS和ICML的接受率都超过20%、我不认为IJCAI的论文会如此糟糕。