火电厂模拟仿真论文

火电厂模拟仿真论文

　　模糊PID控制器的设计与仿真研究

　　摘 要:提出了一种模糊PID控制器的设计与仿真方法.该控制系统适用于碱回收炉的水位控制、火电厂锅炉
　　水位控制以及其他领域的水位控制.其结构简单、参数调整方便、快捷.另外,借助于Matlab模糊控制工具箱和
　　Simulink仿真工具进行的仿真试验,表明控制效果很好.
　　关键词:模糊PID控制器;仿真;2-D控制表
　　中图分类号:TP391.9 文献标识码:A
　　0 引言
　　目前,模糊控制理论及模糊控制系统的应用
　　发展很快,显示出模糊控制在控制领域具有广阔
　　的前景.模糊控制已成为智能控制的重要组成部
　　分.在工业过程控制中,因为PID控制器所涉及
　　的设计算法和控制结构简单,不要求非常精确的
　　受控对象的数学模型,且众多的过程控制软件都
　　带有PID控制器的算法模块,而被广泛应用于工
　　业过程控制中.但是,PID控制器参数的整定尚需
　　工程技术人员才能完成,对于存在时滞、非线性等
　　因素的系统更难整定,调试过程中经常出现超调、
　　振荡等影响系统正常运行的现象.模糊控制器具
　　有不依赖控制对象精确的数学模型,减弱超调、防
　　止振荡等优点[1].由此本文合理结合两种控制算
　　法的优点提出一种调整系统控制量的模糊PID
　　控制器,这种控制器在大偏差范围内利用模糊推
　　理的方法调整系统控制量U,而在小偏差范围内
　　转化为PID控制,并以给定的偏差范围自动完成
　　二者的转化[2].本文将讨论调整系统控制量的模
　　糊PID控制器的设计与仿真.并以一个具体的水
　　位对象为例给出该控制器的设计与仿真实例.
　　1 模糊PID控制器的设计
　　该控制器中主要包含二维的模糊控制器和
　　PID控制器.在大偏差范围内通过模糊控制器实
　　现过程控制.模糊控制通过模糊逻辑和近似推理
　　方法,让计算机把人的经验形式化、模型化,根据
　　给定的语言控制规则进行模糊推理,给出模糊输
　　出判决,并将其转化为精确量,馈送到被控对象
　　(或过程)的.其中所使用的模糊控制器为常用的
　　二维模糊控制器.在实际应用中,一般是用系统输
　　出的偏差E和输出偏差的变化率EC作为输入信
　　息,而把控制量的变化作为控制器的输出量,以此
　　确定模糊控制器的结构.Ke和Kec表示量化因
　　子, Ku表示比例因子.并且在实际微机模糊控制
　　中,一般先确定出模糊控制规则,然后将此表存入
　　存储器中,这样在实际的过程控制中,微机根据采
　　样到的E和EC通过查询控制规则表求得控制量
　　U,馈送到控制对象实现过程的模糊控制.小偏差
　　范围内通过传统的PID控制算法实现过程控
　　制[3].二者通过系统的偏差E实现自动切换.这
　　样既可以通过模糊控制器加快过程动态响应过
　　程,减弱超调和振荡现象,减弱调试过程对正常工
　　作运行的影响,又可以通过常用的PID控制器在
　　小偏差范围内实现精确控制,减少纯模糊控制器
　　带来的稳态误差.图1是某水位的调整系统控制
　　量的模糊PID控制系统[4].选取某水位误差E及
　　其误差变化率EC和控制量U的论域分别为:
　　E={-6,-5,-4,-3,-2,-1,-0,+0,1,2,
　　3,4,5,6};
　　EC={-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,
　　5,6};
　　U={-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,
　　4,5,6,7}.
　　选取某水位误差E及其误差变化率EC和控
　　制量U的语言变量值分别为:
　　E={NB,NM,NS,NZ,PZ,PS,PM,PB};
　　第22卷第3期甘肃联合大学学报(自然科学版) Vol.22 No.3
　　2008年5月Journal of Gansu Lianhe University (Natural Sciences) May 2008 EC={NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB};
　　U={NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}.
　　依据操作者的控制经验,可建立水位模糊控
　　制系统的模糊控制规则如表1所示.
　　图1 模糊控制系统
　　表1 模糊控制规则表
　　EEC
　　NB NM NS Z PS PM PB
　　NB PB PB PM PS PS PS PS
　　NM PB PM PS PS PS PS PS
　　NS PM PS PS PS Z Z Z
　　NZ PS PS Z Z Z NS NS
　　PZ PS PS Z Z Z NS NS
　　PS Z Z Z NS NS NS NM
　　PM NS NS NS NS NS NM NB
　　PB NS NS NS NS NS NM NB
　　实际模糊控制器的2-D控制表可利用
　　MATLAB编制MATLAB语言求得[5].在Mat-
　　lab命令窗口中运行此M文件,可画出如图2所
　　示的E、EC、U隶属度函数图形,并得到表2的2
　　-D控制表[6],存放到计算机存储器中去,在某水
　　位实际过程控制中,计算机通过查表程序既可得
　　出相应的控制量U,实现对象的控制.
　　图2 隶属度函数
　　表2 2-D控制表
　　ECE
　　-6 -5 -4 -3 -2 -1 -0 +0 1 2 3 4 5 6
　　-6 4 4 4 2 0 0 0 -3 -4 -4 -5 -6 -6 -6
　　-5 4 4 4 2 0 0 0 -3 -3 -3 -4 -5 -5 -6
　　-4 4 4 4 2 0 0 0 -3 -3 -3 -3 -4 -5 -6
　　-3 4 4 4 2 0 0 0 -1 -3 -3 -3 -3 -4 -5
　　-2 4 4 4 2 0 0 0 0 -3 -3 -3 -3 -3 -4
　　-1 4 4 4 2 2 2 2 0 -3 -3 -3 -3 -3 -3
　　0 4 4 4 4 4 4 4 0 -3 -3 -3 -3 -3 -3
　　1 4 4 4 4 4 4 4 0 -1 -1 -1 -3 -3 -3
　　2 5 4 4 4 4 4 4 0 0 0 -1 -3 -3 -3
　　3 6 5 4 4 4 4 4 2 0 0 -1 -3 -3 -3
　　4 7 6 5 4 4 4 4 4 0 0 -1 -3 -3 -3
　　5 7 6 6 5 4 4 4 4 0 0 -1 -3 -3 -3
　　6 7 7 7 6 5 5 5 4 0 0 -1 -3 -3 -3
　　2 某厂水位模糊控制系统的仿真
　　某厂水位对象的传递函数为G(s) =
　　0·033/s(11.5s+1).选取水位误差E的基本论域
　　为[-25mm,+25mm],则E的量化因子Ke =
　　6/25=0.24,选取误差变化EC的基本域为[-6,
　　76 甘肃联合大学学报(自然科学版) 第22卷6],则EC量化因子Kec=6/6=1,选取U的基本
　　域为[-102,102],则控制量U的比例因子Ku =
　　102/714.57.在水位正常时,突加25mm阶跃信
　　号对水位系统作定值扰动仿真.在Matlab的
　　Simulink工具中构造模糊控制系统模型如图3所
　　示.双击图中的任何模块,可打开该功能模块来完
　　成参数的设定或修改[3].
　　图3 水位模糊控制系统的Simulink实现
　　如对图3进行仿真,须先运行上述给的M文
　　件,以获得二维表,然后选择Simulink中的
　　Start,启动仿真过程,就可通过Scope观察系统
　　的仿真结果,仿真结果如图4所示.由图4可以看
　　出:在水位上升段,模糊PID控制比新型PID[7]调
　　节时间短、超调小,并且对系统对象参数变化有很
　　好的鲁棒性[8],从而证明该控制器可以获得较好
　　的动态性能指标,达到了良好的控制效果.
　　图4 水位模糊控制系统的仿真结果
　　3 结论
　　本文介绍了模糊PID控制器的设计方法,并
　　利用Matlab中的模糊工具箱设计该控制器,有机
　　地将模糊PID控制器与Simulink结合起来,实现
　　PID参数自调整模糊控制系统的设计和仿真[4].
　　并将该控制器具体应用某厂水位的控制器设计,2
　　-D控制表的建立,以及模糊控制系统的设计与
　　仿真实现.此方法能大大减轻设计者的工作量,且
　　参数修改也十分方便.我们既可修改被控对象,也
　　可修改输入输出的量化论域、语言变量、隶属函数
　　及控制规则等[9].仿真结果:该控制器改善了控制
　　系统的动态性能,增强了其实用性,控制效果良
　　好.
　　参考文献:
　　[1]刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真[M].北京:电
　　子工业出版社,2004.
　　[2]孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出
　　版社,1997.
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　　计算机仿真,2002,19(6):49-52.
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　　陕西科学技术出版社,2002.
　　[6]黄道平MATLAB与控制系统的数字仿真及CAD
　　[M].北京:化学工业出版社,2004.
　　[7]陶永华.新型PID控制及其应用[M].第2版.北京:
　　机械工业出版社,2005.
　　[8]曾光奇,胡均安,王东,等.模糊控制理论与工程应用
　　[M].武汉:华中科技大学出版社,2006.
　　[9]王三武,董金发.基于MATLAB模糊自整定PID控
　　制器的设计与仿真[J].机电工程技术,2006(2):8-
　　10.
　　77第3期 刘悦婷:模糊PID控制器的设计与仿真研究 The Study of Fuzzy-PID Controller Design and Simulation
　　LIU Yue-ting
　　(School of Science and Engineering,Gansu Lianhe University,Lanzhou 730000,China)
　　Abstract:A fuzzy-PID controller design and simulation method is presented in this paper. The control
　　system is suitable for the recovery furnace water level control,power plant boiler water level control
　　and other areas of water control. Its structure is simple,parameter adjustment convenient and
　　addition,it shows that the controller works well through the use of fuzzy control Matlab Simulink sim-
　　ulation tool kit and the simulation.
　　Key words:fuzzy-PID controller;simulation;2-D control form
　　(上接第57页)
　　表5 柴油加抗磨剂前后测量数据表
　　测定序号加剂前结果/μm加剂量/(mg/kg)加剂后结果/μm降低程度/μm
　　1 50880160314270194238
　　2 486 100 315 171
　　由表5可见,同种柴油加入抗磨剂的量与润
　　滑性的降低程度并不成比例,开始加入一定比例
　　降低的幅度较大,到一定程度降低的幅度逐渐减
　　小.柴油抗磨剂种类繁多,它们对柴油润滑性的改
　　变程度不尽相同.
　　3 结论
　　用高频往复试验机法考察柴油润滑性准确可
　　靠.柴油组分复杂,其润滑性好坏不同,柴油的酸
　　度越大,润滑性越好.润滑性与硫含量、粘度等性
　　质没有良好的对应关系.柴油抗磨剂种类繁多,对
　　柴油润滑性的改变程度不尽相同.加入抗磨剂的
　　量与润滑性的降低程度不成比例.
　　参考文献:
　　[1]陈国良,胡泽祥,高文伟,等.柴油及组分的润滑性研
　　究[J].石油炼制与化工,2005,36(9):42-45.
　　[2]韦淡平.我国柴油的润滑性———一个潜在的重要问题
　　[J].石油炼制与化工,2001,32(1):37-40.
　　[3] SH/T0765-2005,柴油润滑性评定法(高频往复试验
　　机法)[S].
　　[4]钱伯章.柴油质量发展趋势和低硫、低芳烃柴油生产
　　技术进展[J].齐鲁石油化工,1996,24(2):146-155.
　　[5]袁冬梅.高频往复装置(HFRR)测定柴油润滑性[J].
　　锦西炼油化工,2006,11(2):33-35.
　　[6]臧树德,朱敏.用高频往复试验机测定柴油润滑性
　　[J].当代化工,2006,35(1):50-52.
　　[7]杨永红,齐邦峰.柴油润滑性及润滑性添加剂的研究
　　进展[J].江苏化工,2007(2):3-6.
　　Study of the Lubricity of Diesel Fuel Samples by Using the
　　High-frequency Reciprocating Rig
　　MA Tian-jun,WEI Hai-cang
　　(Petrochina Lanzhou Petrochemical Subsidiary,Lanzhou 730060,China)
　　Abstract:The lubricity of diesel fuel samples and the diesel components are analyzed by the high-fre-
　　quency reciprocating rig. Accuracy and Repeatility of the method are correlations are
　　primary discussed and confirmed between the lubricity and the contents of sulfur,acidity,viscosity of
　　the diesel fuel,ect.
　　Key words:diesel fuel; the high-frequency reciprocating rig(HFRR);lubricity
　　78 甘肃联合大学学报(自然科学版) 第22卷

火力发电技术论文

火力发电利用可燃物在燃烧时产生的热能，通过发电动力装置转换成电能的一种发电方式。下面是我整理的火力发电技术论文，希望你能从中得到感悟!

探讨火力发电厂烟气脱硫技术

[摘要] 文章 主要阐述了脱技术的分类和比较成熟的几种脱硫工艺技术并指出了合理运用这些先进的工艺技术。

[关键词]火电厂 脱硫技术 二氧化硫 新排放标准

[中图分类号] X701.3 [文献码] B [文章编号] 1000-405X(2013)-7-270-2

1国内外脱硫技术研究现状

目前燃煤脱硫有3种方式：一是锅炉燃烧前脱硫，如洁净煤技术;二是燃烧过程中(炉内)脱硫，如循环流化床燃烧技术;三是燃烧后脱硫，即烟气脱硫技术。由于燃烧前和炉内脱硫的效率较低，难以达到较高的环保要求，因此目前火电厂，特别是大型火电机组烟气脱硫，主要采用炉后烟气脱硫(FGD)工艺。就目前的技术水平和现实能力而言，烟气脱硫技术也是世界上应用最广泛、最经济、最有效的一种控制SO2排放的技术。电厂烟气脱硫技术大致可分为干法、半干法和湿法3种类型。

1.1干法脱硫

干法烟气脱硫技术是脱硫吸收和产物处理均在无液相介入的完全干燥的状态下进行，具有流程短、无污水废酸排出、净化后烟气温度高，利于烟囱排气扩散、设备腐蚀小等优点，反应产物亦为干粉状。此种 方法 的脱硫效率为40%～70%，脱硫剂利用率较低，但投资少、设备占地面积小。

1.2半干法脱硫

半干法烟气脱硫技术是结合了湿法和干法脱硫的部分特点，吸收剂在湿的状态下脱硫，在干燥状态下处理脱硫产物;也有在干燥状态下脱硫，在湿状态下处理脱硫产物的。半干法的工艺特点是反应在气、固、液三相中进行，利用烟气显热蒸发吸收液中的水分，使最终产物为干粉状。这种方法的脱硫效率为70%～85%，较脱硫效率比湿法低，但投资及运行费用也较低，具有较好的经济性。

1.3湿法脱硫

湿法烟气脱硫技术是液体或浆状吸收剂在湿的状态下脱硫和处理脱硫产物，具有脱硫反应速度快、设备简单、脱硫效率高等优点，但普遍存在腐蚀严重、运行维护费用高及易造成二次污染等问题。湿式烟气脱硫工艺脱硫产物为膏状物，可脱除烟气中95%以上的SO2。目前，日本和欧美等国家绝大部分燃煤电厂都采用此种方法。

2几种主要脱硫工艺简介

2.1石灰石一石膏湿法脱硫工艺

目前，世界上应用最广泛、技术最为成熟的脱除技术是石灰石—石膏湿法脱硫工艺，它能占到FGD容量的70%左右。这种技术以石灰石为脱硫吸收剂，向吸收塔内喷入吸收剂浆液，让这些物质和烟气充分接触、混合，随之对烟气进行净化、洗涤，使烟气中的SO2与浆液中的碳酸钙以及氧化空气发生化学反应，最后生成石膏，从而达到减少SO2排放的目的，是控制酸雨和SO2最有效的方法。

(1)脱硫效率高，技术成熟近年来，石灰石—石膏湿法脱硫技术发展迅速，脱硫效率能够达到95%以上，经过处理后SO2浓度和烟气含尘量都会大幅减少。从目前运行实际情况看，很多大型电厂普遍采用石灰石—石膏湿法脱硫工艺，效果较好，有利于本地区烟气污染物总量控制，改善周边环境。此项技术成熟，运行 经验 多，运行稳定，易于调整，能够取得很好的经济效益。

(2)投资高，占地面积大石灰石—石膏湿法脱硫工艺需要配置石灰石粉碎、磨制系统，石膏脱水系统、废水处理系统等，因此占地面积比较大，况且设备多，一次性建设投资就会比较大。

(3)吸收剂资源丰富，价格便宜我国有丰富的石灰石资源，并且品质也较好，价格便宜，碳酸钙含量在90%以上，优者可达95%以上，钙利用率较高。

(4)副产物的综合利用石灰石—石膏湿法脱硫工艺的脱硫副产物为二水石膏。石膏是用于生产建材产品和水泥缓凝剂，目前我国房地产市场非常大，石膏的利用率也很高，且消耗大，因此脱硫副产品基本可以达到综合利用。这样不仅可以增加电厂的经济效益，还会降低企业的运行成本，减少二次污染。

2.2炉内喷钙加尾部增湿活化脱硫(LIFAC)

LIFAC技术是在炉内喷钙脱硫技术的基础上在锅炉尾部增设了增湿活化塔，以提高脱硫效率。石灰石粉作为吸收剂，由气力喷入炉膛950～1150℃的温度区，使石灰石受热分解为CaO和CO2，CaO再与烟气中的SO2反应生成CaSO3。此方法的脱硫效率较低，约为25%～35%。在尾部增湿活化反应器内，增湿水以雾状喷入，与未反应的CaO接触生成Ca(OH)2随后与烟气中的SO2反应，可以将系统脱硫效率提高到75%。增湿水由于烟气加热而迅速蒸发，未反应的吸收剂、反应产物被干燥，一部分从增湿活化器底部分离出来，其余的随烟气排出，被除尘器收集下来。为了提高吸收剂的利用率，部分飞灰返回增湿活化反应器入口实现再循环。

该技术具有以下特点：系统简单、占地面积少，投资及运行费用低，特别是可以分步实施，适应环保标准逐渐提高的要求，特别适用于中小机组改造，但可能会引起原锅炉结焦及受热面磨损;主要适用于燃煤含硫量低于2.0%的中、低硫煤种;脱硫效率在60%～85%之间，钙的利用率低，一般Ca/S为2.0～3.0;脱硫副产品呈干粉状，无废水排放，副产品的利用有一定困难，锅炉效率下降约0.3%。

2.3循环流化床干法

烟气循环流化床脱硫技术(CFB)是20世纪80年代后期发展起来的一种新的烟气脱硫技术，该技术是利用循环流化床强烈的传热和传质特性，在吸收塔内加入消石灰等脱硫剂，用高速烟气使脱硫剂流态化从而与烟气强烈混合接触，烟气中的酸性污染物与脱硫剂中和、固化，从而达到净化烟气的目的。增湿(或制浆)后的吸收剂注入到吸收塔入口，使之均匀地分布在热态烟气中。此时，吸收剂得到干燥，烟气得到冷却、增湿，烟气中的SO2在吸收塔中被吸收，最终生成CaSO3和CaSO4。除尘器后的洁净烟气经引风机(或增压风机)升压后通过烟囱排放，被除尘器捕集下来的含硫产物和未反应的吸收剂，部分注入吸收塔进行再循环，以达到提高吸收剂利用率的目的。

2.4旋转喷雾半干法烟气脱硫

喷雾干燥法脱硫工艺脱硫吸收剂是石灰，石灰经消化后加水形成消石灰乳，通过泵将其打入吸收塔内的雾化装置。在吸收塔内，被雾化后的吸收剂与烟气混合接触，并和烟气中的SO2发生化学反应，生成CaSO3和CaSO4，从而脱去烟气中的SO2。脱硫反应产物及未被利用的吸收剂以干燥的颗粒物形态随烟气带出吸收塔，进入除尘器被收集下来。为提高脱硫吸收剂的利用率，将部分脱硫灰渣返回制浆系统进行循环利用，其余的可综合利用。

该技术具有以下特点：技术成熟，流程简单，系统可靠性高;单塔处理能力大小(约200MW);中等脱硫效率70%～85%，钙的利用率较低，一般Ca/S=1.2～2.0，对生石灰品质要求不高;脱硫副产品呈干粉状，无废水排放，不过副产品利用有一定困难。此技术适应于中小规模机组，燃煤含硫量一般不超过1.5%，脱硫效率均低于90%。此技术在西欧的德国、奥地利、意大利、丹麦、瑞典、芬兰等国家应用比较多，主要应用于小型电厂或垃圾焚烧装置，美国也有15套装置(总容量500MW)正在运行，其中最大单机容量为520MW。1993年，我国山东黄岛电厂4号机组(210MW)引进了三菱旋转喷雾干燥脱硫工艺装置，处理烟气量为3×106m3/h，设计脱硫效率为70%。运行初期出现过吸收塔塔壁积灰、喷嘴结垢堵塞、R/A圆盘磨损等问题，但经过改进后基本运行正常。

3结语

脱硫技术目前相对比较成熟，应用较广泛，对于降低我国火电厂的环境污染有着十分重要的意义。通过脱硫技术的不断发展，必能达到新标准二氧化硫的排放要求。

参考文献

[1]周海滨，张东明，常燕.深度脱氮技术在电厂中水回用中的应用[J].工业水处理，2011，31(3)：81-84.

[2]韩买良，马学武，吴志勇.火电厂水处理岛优化设计研究[J].华电技术，2010，32(6)：12-16.

[3]徐庆东，张海燕.中水腐蚀特性试验与分析[J].华电技术，2008，30(3)：29-32.

[4]韩买良，马学武，吴志勇.火电厂水处理岛优化设计研究[J].华电技术，2010，32(6)：12-16.

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请问学长能不能帮忙找一篇毕业论文:火电厂输煤控制系统设计！马上就要交啦，急死啦，555555......

火电厂输煤系统的任务是卸煤、堆煤、上煤和配煤，以达到按时保质、保量为机组（原煤

仓）提供燃煤的目的。整个输煤系统是火电厂十分重要的支持系统。它是保证机组稳发满发的

重要条件。

输煤系统是火电厂的重要组成部分，其安全可靠运行是保证电厂实现安全、高效不可缺少的环节。输煤系统的工艺流程随锅炉容量、燃料品种、运输方式的不同而差别较大，并且使用设备多，分布范围广。作为一种具有本安性且远距离传输能力强的分布式智能总线网络，lonworks总线能将监测点做到彻底的分散（在一个网络内可带32000多个节点），提高了系统的可靠性，可以满足输煤系统监控的要求。火电厂输煤系统一般都采用顺序控制和报警方式，为相对独立的控制单元系统，系统配备了各种性能可靠的测量变送器。通过运用Lonworks现场总线技术将各种测量变送器的输出信号接入对应的智能节点组成多个检测单元，然后挂接在Lonworks总线上，再通过Lonworks总线与已有的DCS系统集成，实现了对输煤系统更加有效便捷的监控。

在输煤系统中，常用的测量变送器一般有以下几种： （1）开关量皮带速度变送器（2）皮带跑偏开关（3）煤流开关（4）皮带张力开关（5）煤量信号（6）金属探测器（7）皮带划破探测（8）落煤管堵煤开关（9）煤仓煤位开关。

每一种测量变送器和其相对应节点共同组成智能监测单元，对需要监测的工况参数进行实时的监控。监测单元通过收发器接入Lonworks总线网络进行通信，可根据监测到的参数进行控制和发出报警信号，系统的结构如图1所示。

3、 Lonworks总线智能节点的一般设计

智能节点是总线网络中分布在现场级的基本单元，其设计开发分为两种：一种是基于neuron芯片的设计，即节点中不再包含其它处理器，所有工作均由neuron芯片完成。另一种是基于主机的节点设计，即neuron芯片只完成通信的工作，用户应用程序由其它处理器完成。前者适合设计相对简单的场合，后者适应于设计相对复杂的场合。一般情况下，多采用基于芯片的设计。由于智能节点不外乎输入/输出模拟量和输入/输出开关量四种形式，节点的设计也大同小异，对此本文只给出了节点设计的一般方法。

基于芯片的智能节点的硬件结构包括控制电路、通信电路和其它附加电路组成，其基本结构如图2所示。

图2 智能节点基本结构图

Fig 2 Basic Structure Of Node Based On The Neuron Chip

控制电路

①神经元芯片：采用Toshiba公司生产的3150芯片，主要用于提供对节点的控制，实施与Lon网的通信，支持对现场信息的输入输出等应用服务。

②片外存储器：采用Atmel公司生产的AT29C256（Flash存储器）。AT29C256共有32KB的地址空间，其中低16KB空间用来存放神经元芯片的固件（包括LonTalk协议等）。高16KB空间作为节点应用程序的存储区。采用ISSI公司生产的IS61C256作为神经元芯片的外部RAM。

③I/O接口：是neuron芯片上可编程的11个I/O引脚，可直接与外部接口电路连接，其功能和应用由编程方式决定。

通信电路

通信电路的核心收发器是智能节点与Lon网之间的接口。目前，Echelon公司和其他开发商均提供了用于多种通信介质的收发器模块。通常采用Echelon公司生产的适用于双绞线传输介质的FTT-10A收发器模块。

附加电路

附加电路主要包括晶振电路、复位电路和Service电路等。

①晶振电路：为3150神经元芯片提供工作时钟。

②复位电路：用于在智能节点上电时产生复位操作。另外，节点还将一个低压中断设备与3150的Reset引脚相连，构成对神经元芯片的低压保护设计，提高节点的可靠性稳定性。

③Service电路：专为下载应用程序设计。Service指示灯对诊断神经元芯片固件状态有指示作用

节点的软件设计采用Neuron C编程语言设计。Neuron C是为neuron芯片设计的编程语言，可直接支持neuron芯片的固化，并定义了34种I/O对象类型。节点开发的软件设计分为以下几步：

（1）定义I/O对象：定义何种I/O对象与硬件设计有关。在定义I/O对象时，还可设置I/O对象的工作参数及对I/O对象进行初始化。

（2）定义定时器对象：在一个应用程序中最多可以定义15个定时器对象（包括秒定时器和毫秒定时器），主要用于周期性执行某种操作情况，或引进必要的延时情况。

（3）定义网络变量和显示报警：既可以采用网络变量又可以采用显示报警形式传输信息，一般情况采用网络变量形式。

（4）定义任务：任务是neuron C实现事件驱动的途径，是对事件的反应，即当某事件发生时，应用程序应执行何种操作。

（5）定义用户自定义的其它函数 ：可以在neuron C程序中编写自定义的函数，以完成一些经常性功能，也将一些常用的函数放到头文件中，以供程序调用。

4、基于Lonworks总线的火电厂输煤系统与DCS的网络集成

现场总线技术与传统的系统DCS系统实现网络集成并协同工作的情况目前在火电厂中尚为数不多。进一步推动火电厂数字化和信息化的发展，逐步推行现场总线技术与DCS系统的集成是火电厂工业控制及自动化水平发展的趋势。就目前来讲，现场总线技术与DCS集成方式有多种，且组态灵活。根据现场的实际情况，我们知道不少大型火电厂都已装有DCS系统并稳定运行，而现场总线很少或首次引入系统，因此可采用将现场总线层与DCS系统I/O层连接的集成，该方案结构简便易行，其原理如图3所示。从图中可以看出现场总线层通过一个接口卡挂在DCS的I/O层上,将现场总线系统中的数据信息映射成与DCS的I/O总线上的数据信息，使得在DCS控制器所看到的从现场总线开来的信息如同来自一个传统的DCS设备卡一样。这样便实现了在I/O总线上的现场总线技术集成。火电厂输煤系统无论是在规模上，还是在利用已有生产资源的基础上，采用该方案都是可行的，同时也体现了把火电厂某些相对独立控制系统通过现场总线技术纳入DCS系统的合理性。由此可见，现阶段现场总线与系统的并存不仅会给生产用户带来大量收益，而且使用户拥有更多的选择，以实现更合理的监测与控制。

参考文献：

大跨度输煤栈桥结构设计探讨



火电厂输煤控制系统的开发


发电厂输煤计量集控的理论与实践

参考资料：

谁能找到这篇文章的全文,谢谢.<对火电厂机组负荷优化分配算法的研究>作者:曹文亮 , 王兵树 .

对火电厂机组负荷优化分配算法的研究

Study on the Optimized Load Distributed of Power Plant Units

曹文亮 王兵树 马进 高建强 马良玉 马永光

摘 要：通过对各项经济指标的探讨,指出负荷优化分配算法应以全厂煤耗量最小为目标.同时分析了影响煤耗特性的一些因素,建立了各单元机组的性能模型,经对数据进行在线处理和更新,得到更为准确的煤耗特性曲线.并在此基础上针对现有的等微增率算法的局限性,对其进行了改进,主要考虑了特性曲线的拟合方法、特性曲线有间断点的近似处理和机组出力上下限越界问题.
关键词：火电厂;负荷;优化分配;等微增率原理
分类号：TK11 文献标识码：A
文章编号：1001-5884(2004)01-0043-04

基金项目：国家电力公司青年促进会合作项目
作者简介：曹文亮(1977-),男,山西人,博士研究生,主要研究方向为火电厂机组仿真技术和综合自动化技术.
作者单位：曹文亮（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）
王兵树（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）
马进（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）
高建强（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）
马良玉（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）
马永光（华北电力大学,仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003）

参考文献：

〔1〕杨勇平,王加璇.火电机组耗量特性的在线确定与机组间负荷最优分配[J].电站系统工程,1995,11(3):18～21.
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这个么？