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合肥工业大学学报社长

发布时间:2023-12-07 14:13

合肥工业大学学报社长

合肥工业大学是直属国家教育部的全国重点大学,学校于1984年成立了直属校长领导、正处级建制的学报杂志社。设有社长、总编及各刊主编、 编辑部主任、编辑和编务等岗位。编辑出版自然科学版和社会科学版两种综合性学术刊物。

解光军的介绍

1988年本科就读于合肥工业大学半导体物理与微电子技术专业,1992年免试就读本校半导体物理与微电子技术专业硕士研究生,1995年毕业后留校任教。1999年至2002年在中国科学技术大学信号与信息处理专业攻读博士学位,导师庄镇泉教授,2003年至2005年在中科院量子信息重点实验室从事博士后研究,导师郭光灿院士;2007年6月至8月在比利时天主教鲁汶大学、IMEC微电子研究中心任高级访问学者;2011年至2013年在复旦大学ASIC国家重点实验室任高级访问学者。2001年评为副教授,2003年评为教授。历任理学院副院长、应用物理系副主任、电子科学与应用物理学院分党委书记,现任校学科建设办公室主任,校学术委员会委员、教学指导委员会委员,校青年教工联谊会主席。现为中国电子学会高级会员,中国电子学会电路与系统分会委员。曾任国家科学技术奖励、国家自然科学基金、科技部中小企业创新基金等评审专家。现任期刊电子器件、合肥工业大学学报(自科版)、安徽大学学报(自科版)编委。曾任国际会议ISCIAIS2005组委会委员,ICCIT2009、ICIS2009、ICIE2010、IWEEC2010、NCM2011、ICIE2011、ICAIMS2012、ICCEI2013、ICIPM2013等技术委员会委员。

刘心报的介绍

刘心报 1964年7月生,博士,决策科学与技术研究所所长、教授、博士生导师,现任合肥工业大学研究生院副院长,合肥工业大学学术委员会委员、学位评定委员会秘书长,中国系统工程学会决策科学委员会委员,国际运筹学与管理科学学会会员,信息系统学会中国分会理事,《预测》《合肥工业大学学报》(自然科学版)编委 。主要从事运筹与系统控制、决策科学与技术、信息管理与决策支持系统等方面的教学与研究工作。先后主持国家863项目、国家自然科学基金项目、教育部重点科研项目、安徽省自然科学基金项目等国家及省部级科研项目以及企事业单位委托项目15项,发表学术论文50余篇。

曹强的简介

[1]曹强.“加拿大的通货膨胀目标制及其启示”,《新金融》,2007年第6期,页码:58-61。 [2]曹强, 虞文美.“基于国际经验的通货膨胀目标制研究”,《河南金融管理干部学院学报》,2007年第2期,页码:54-58。 [3]虞文美, 曹强.“中国金融监管者监管偏好的理论与实证分析”,《合肥工业大学学报(社会科学版)》,2007年第1期,页码:106-109。 [4]虞文美, 曹强.“银行监管与银行业的博弈分析”,《安徽广播电视大学学报》,2007年第2期,页码:39-44。 [5]周加来, 曹强.“中国农村劳动力转移与城市化进程研究”,《武汉职业技术学院学报(综合版)》,2007年第1期,页码:45-47。 [6]虞文美, 曹强.“基于swot分析的理财规划事务所发展战略研究”,《广西财经学院学报》,2008年第5期,页码:69-73。 [7]曹强.“非正规金融:中小企业融资的一个有益补充渠道”,《沈阳大学学报》,2009年第1期,页码:13-17。 [8]曹强.“我国城市化进程中政府行为和市场行为机制研究述评”,《河南理工大学学报(社会科学版)》,2009年第1期,页码:62-65。 [9]曹强, 虞文美.“货币政策与汇率政策相协调问题研究——基于人民币升值背景”,《郑州航空工业管理学院学报》,2010年第5期,页码:124-130。 [10]曹强, 虞文美.“人民币升值问题研究——基于巴萨效应及penn效应”,《郑州航空工业管理学院学报》,2013年第2期,页码:44-48。 [11]卫松涛, 曹强.“人民币汇率与股票价格关联性实证分析”,《石家庄经济学院学报》,2013年第6期,页码:19-23。 [12]曹强.“金融中介的发展真的导致经济增长?——基于跨国面板数据的半参数研究”,《南京师大学报(哲学科学版)》,2014年第2期,页码:65-75。 [13]曹强.“我国中央银行独立性和通货膨胀的协整分析”,《华北电力大学学报(社会科学版)》,2014年第2期,页码:51-56。 [14]曹强, 虞文美.“网络交互式本科生导师制模式研究——基于学生满意度的视角”,《淮北师范大学学报(哲学社会科学版)》,2014年第1期,页码:151-154。 [15]林珏, 曹强.“也论银行、股票市场与经济增长——基于1992~2012年中国数据的实证分析”,《世界经济研究》,2014年第3期,页码:80-86。 [16]宋文飞,李国平,韩先锋, 曹强.“矿产资源开发中的土地流转价格评估机理及环境优化治理”,《中国人口.资源与环境》,2014年第4期,页码:93-99。 [17]虞文美,杜亚斌, 曹强.“人力资本对实际汇率的影响—基于跨国面板数据的实证检验”,《当代财经》,2014年第3期,页码:61-71。 [18]虞文美,杜亚斌, 曹强.“金融发展与经济增长研究述评与未来展望”,《北京工商大学学报(社会科学版)》,2014年第3期,页码:98-107。 [19]曹强, 虞文美, 张宇. “长寿风险”对以房养老模式的影响研究——一个博弈分析[J]. 北京社会科学,2014(9):95-102. [20]曹强, 虞文美, 宋文飞. 金融结构与一国对外净资产——基于跨国面板数据的实证研究 [J]. 经济科学, 2014, (06): 90-101. [21]曹强, 虞文美. 大学生科研激励机制研究 [J]. 中国高校科技, 2014, (12): 14-16. [22]曹强. 全要素生产率、政府支出与实际汇率的关系研究—基于亚洲国家的面板误差修正模型的分析[J]. 国际商务(对外经济贸易大学学报),2014(6):77-87 .[23]曹强, 张宇, 虞文美. “以房养老”模式的影响因素研究——基于我国20个城市经济指标分析[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版),2014(6):71-80. [1]曹强. 金融中介的发展真的导致经济增长?——基于跨国面板数据的半参数研究 [M]//中国经济学年会. 第十三届. 中国 成都. 2013年11月16日: 1-15. [2]曹强,中国商业银行资本缓冲的周期性研究——基于16家上市银行面板数据的实证分析2014中国金融,金融研究编辑部第五届《金融研究》论坛,中国 北京 中国人民大学 ,2014年12月6日,1-11. 1.参加2011年厦门大学王亚南经济研究院的计量经济学与金融学培训。

王德兴的发表的主要论文:

[1] 王德兴, 胡学钢,刘晓平. 基于概念格的属性归纳算法研究. 计算机学报(已录用,待发表), 2008.[2] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 基于量化扩展概念格的属性归纳算法研究. 模式识别与人工智能, 2007.6,20(6):843-848[3] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 基于量化扩展概念格的属性归纳算法与关联规则挖掘研究. 系统工程学报(已录用,待发表),2008.[4] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法. 西安交通大学学报, 2007.2 41(2):176-179.[5] 刘晓平,王德兴, 胡学钢. 基于概念格模板优化的关联规则挖掘. 工程图学学报, 2006.12, 27(6):26-30[6] 王德兴,胡学钢,刘晓平, 王浩. 改进购物篮分析的关联规则挖掘算法研究, 重庆大学学报, 2006, 29(6):105-107.[7] 王德兴,胡学钢,刘晓平,王浩. 基于概念格和Apriori算法的关联规则挖掘分析, 合肥工业大学学报, 2006, 29(6):699-702.[8] Dexing Wang, Xuegang Hu, Xiaoping Liu, Hao ation Rules Mining on Concept Lattice Using Domain Knowledge. In: IEEE Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, Aug.18-21, 2005, p2151-2154 (EI、ISTP索引)[9] Dexing Wang, Xuegang Hu, Xiaoping Liu, Hao Wang, Research on Model of Association Rules Mining with Added-newly Measure Criteria. In: IEEE Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, Aug. 24-29, 2004, p1187-1190. (EI、ISTP索引).[10]王德兴, 胡学钢, 王浩. 基于量化概念格的关联规则挖掘. 合肥工业大学学报(自然科学),2002.10,25(5):678-682[11]王德兴, 胡学钢, 王浩. 基于概念格的兴趣度加权的关联规则挖掘模型研究. 南京大学学报(自然科学版),计算机专辑,2002.9,p89-95[12]Dexing Wang, Xuegang Hu, Hao Wang. The Research on Model of Mining Association Rules Based on Quantitative Extended Concept Lattice, In: IEEE Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Nov., 2002, Beijing, p134-138. (EI、ISTP索引)[13] 胡学刚,徐勇,王德兴,张晶 基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘 合肥工业大学学报 2007.4,30(4) :432-435[14] Xuegang Hu, Xiang Wei, Dexing Wang, Peipei Li. A Parallel Algorithm to Construct Concept Lattice. Fuzzy Systems And Knowledge Discovery (Fskd'07),Jingsheng Lei, Jian Yu(eds), The IEEE Computer Society Press,Sept.2007. Vol 2, p119-123 (EI索引)[15]Xuegang Hu, Dexing Wang, Xiaoping Liu, Hao Wang. The Analysis on Model of Association Rules Mining Based on Concept Lattice and Aprori Algorithm, In: IEEE Proceedings of the 3rd International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, Aug.24-29,2004. p1620-1624. (EI、ISTP索引)[16]Xuegang Hu, Xiefei Hu, Dexing Wang, Dongyan, Zhang, Chunling Hu. A Classification Algorithm Based on Multi-Relation Domain Knowledge. In: IEEE Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, Aug.18-21, 2005. p2067-2072

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