生物信息学七分论文难吗

生物信息学七分论文难吗

不容易，不需做实验，我们隔壁的生物信息学组连实验室都没有，每天像在网吧一样

生物信息学和系统生物学是不是较难在顶级期刊上发表文章

生物信息学和系统生物学是两个很有意义，也应该受到更多关注，采用的研究方法和研究领域，只要你选对了新颖有意义的研究方向，设计了非常严谨的实验，并且得到了令人信服的结果并描述得当，我想还是和其他领域的文章一样可以发表在顶级杂志的。如果科学家仅仅将自己当成数学家、统计学家、计算机科学家、物理学家，因为在这些学者各自的领域里，确实有许多好的理论建模问题。但如果这些学者是认真对待生物信息学的研究，这个回答不OK。许多0级生物信息学家们从来不读或者不发表生物学期刊上的论文，也不参加生物学的会议，因此这个级别属于“未入门级”。根据人以类聚，物以群分的原则，0级生物信息学家们通常只阅读自己或者其他0级生物信息学家的论文，并且，并且引用也是自引或者被同级别的学者引用。

生物信息学考研难度

难度是你自己评估的，说不定你有生物或计算机天赋呢~

先给自己一点信心！

另外要考虑清楚，考研、读研是不是你想要的。不要因为同辈压力去做不喜欢的事情。

科研是一件很辛苦的事情。如果你不是因为对生物信息感兴趣，而是因为喜欢学校生活、不想马上找工作等去的，即使考上了，过程可能不会那么如人意。因为读研究生相当于你选择在导师的指导下，向某个领域的某个问题发起挑战。需要你付出很多努力，工作时间至少996，有的甚至8117……这可不像本科时能那么轻松……

准备好了信心，确认了科研兴趣。如仍想考研，那就接着往下看吧~

关键词1：非生物专业，尽量刷高考研名次，提高录取几率。
因为如果你考研的分数不高（比如最后面10名），老师会因为你缺乏生物背景转而考虑其他排名更靠前的人。因为生物信息学解决的是生物学问题，不过工具是计算机、数学等。

但是，如果之后考研分数排名不算太前，怎么提高录取几率呢？

考试前：
本科绩点尽量刷高，争取到保研名额（关于保研能否跨专业，请询问自己的辅导员）。
大三、大四寒暑假参加目标院校的夏令营或冬令营，提前联系老师；没有夏令营等活动怎么办？可以在本校找生物信息学方向的老师，去TA的实验室学习；或者直接联系目标院校的老师，寒暑假或大四去TA的实验室。期间表现优秀积极，争取让老师口头答应给你留TA的研究生名额。但如果老师给你留了名额，但是自己却没有考上，那就......
2. 初试通过复试前：积极联系老师，突出自己的科研思维及相关技能！比如你可以在邮件中附上对该名老师的研究方向的思考，并提及曾自学过Python、Perl、C、Shell等语言。

注意，要有理有据！呈现思考就得写成综述式论文，逻辑通畅，引用近五年文献；学了某语言，就得提供自己为解决某生物学问题的脚本。
不要因为有老师拒绝你就灰心丧气，不要玻璃心，赶紧联系下一个！
3. 复试时，老师会和你面对面聊天，TA会提问以了解你的为人，比如你读的不是生物专业，但是仍很上进，拿过本专业奖学金，关注生物学领域的问题；或者你课余时间当过志愿者、学生干部等。

注意，不要编造！这些信息都是公开的，太容易查了。

关键词2：专业是生物相关（包括生物技术、生命科学、生态、生物化学等），考研难度相比于其他非生物专业较低，但不绝对。
考试成绩能进复试后，老师会看你:

1)本科成绩排名

2)对科研的理解（比如有没有关注Science，Nature，Cell，有没有感兴趣的生物学问题，你读研时打算做什么balabala）

3)基础编程技能

4)统计学及数学基础

5)为人处事。

这几点，不管你报考哪个老师的研究生都是如此，问题难度不会太高，重点是体现你的“科研热情”和“积极乐观的态度”~这样老师看出你是个值得培养的潜力股，就会把你招进来啦。所以你就对症下药，自己准备好即可。

祝好运！

展开阅读全文


生信分析好发文章吗

只要找对问题和解决方法就不难：

问题：

第一，近几年有非常多的生信分析类文章，导致“通货”膨胀了。

第二，做数据分析，需要明白相关性和因果性的区别。

第三，大量生信分析类文章结论简单，可靠性很低。

第四，很多作者不愿意或者没有条件对生信分析结论进行验证。

解决方法：

首先，对于生信的分析不要流于表面，要找到重要的问题.

其次，提高编程和生信分析的技能，从多角度多数据作出更全面的分析。

第三，尽可能地对结果或者预测进行实验验证，或者与有条件的实验室进行合作。

第四，除了采用公共数据集，对于在医院的小伙伴，可以产生自己的一些数据。