genes期刊影响因子

genes期刊影响因子

挺好的。
genes杂志是MDPI的经典OA期刊，genes杂志在影响因子、控制撤稿量上，都要优于genes杂志，且国内的风评也日渐好转。genes杂志是一本有趣的期刊。每5年一个周期。发文量从1000多篇，缓慢缩进到500多篇。

纯生信被秒拒一点都不冤！谁叫你投这些期刊

总有粉丝说自己投纯生信的时候总是被秒拒，秒拒再秒拒！这到底是什么原因呢？除了自己文章质量的本身问题，最大的问题就是没有选择到合适的期刊。有些期刊比较喜欢秒拒纯生信，就是因为它目前收到的稿件非常多，被很多人扎堆投稿过来，没有太多时间处理这些稿件，只能根据一些标题进行过滤秒拒。

有粉丝说在投纯生信的时候，基本都被 Genes、Genomics、The International Journal of Cancer  这些期刊秒拒。这些期刊影响因子本来也不低，难度会高一些，拒稿也很正常的事情。不过，这些期刊都是大众化的期刊，很多人都知道它们。因此，收到稿件往往比较多， 可能未来两年出版的文章都有了，所以拒稿率就特别高，特别是遇上扎堆投稿的时候，秒拒是常有的事情 。

当一本期刊大众化之后，人人都知道这本期刊对纯生信比较友好，都是认为比较好发，都往这本期刊上投稿，结果后面的人想投都投不了，因为人家怕了纯生信。 就好比这些低分的期刊： Med Sci Monit、Peer J、Molecular Omics ，投纯生信基本都是被秒拒的。虽然影响因子比上面的期刊低了很多，但是一样经常被秒拒，主要是因为过于出名，人人都认为它们好投，都想快点接收自己的文章，结果后面的纯生信基本都是被秒拒，除非你补实验验证。

假如你一名审稿人，期刊主编让你审一篇稿子，你可能会很爽快地答应， 但是让你审10篇甚至100篇，估计你就不愿干了 。同样的道理， 如果一本期刊再短期内收到上千篇纯生信，谁知道哪些是有意义的，哪些值得出版的，根本就没有办法送审的，也找不这么多的审稿人 ，人家要处理到猴年马月呀。在没有更好的办法的情况下，只能限制纯生信，让你补实验再做打算。

总来的来说，还是这句话：纯生信要想好发就必须创新，做没有人做过的或者少人做的东西，然后选择少人知道的而且愿意接收纯生信的期刊 。

陈兴的著作成果

WBSMDA: Within and Between Score for MiRNA-Disease Association prediction. Scientific Reports. 2016 6:21106 (SCI, 影响因子5.578, Nature旗下, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区) . 第一作者和通讯作者 ILNCSIM: improved lncRNA functional similarity calculation model. Oncotarget. 2016 In press (SCI, 影响因子6.359 , 医学大类中科院一区, JCR 1区) . 第一作者和通讯作者 miREFRWR: a novel disease-related microRNA-environmental factor interactions prediction method. Molecular BioSystems. 2016 12(2): 624-633 (SCI, 影响因子3.21) . 独立作者 Sequence-based Prediction of Protein-Protein Interactions Using Weighted Sparse Representation Model Combined with Global Encoding. BMC Bioinformatics. 2016 In press (SCI, 影响因子 2.576,中科院二区, JCR 1区) . 通讯作者 Detection of Interactions between Proteins through Rotation Forest and Local Phase Quantization Descriptors. International Journal of Molecular Sciences. 2016 17(1): 21 (SCI, 影响因子2.862). Distributed Image Understanding with Semantic Dictionary and Semantic Expansion. Neurocomputing. 2016 174:384-392 (SCI, 影响因子 2.083, JCR 1区). KATZLDA: KATZ measure for the lncRNA-disease association prediction. Scientific Reports. 2015 5:16840 (SCI, 影响因子5.578, Nature旗下, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区). 独立作者 Predicting lncRNA-disease associations and constructing lncRNA functional similarity network based on the information of miRNA. Scientific Reports. 2015 5:13186 (SCI, 影响因子5.578, Nature旗下, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区).独立作者 Drug–target interaction prediction: databases, web servers and computational models. Briefings in Bioinformatics. 2015 In press (SCI, 影响因子9.617, 数学与计算生物学中科院一区, JCR 1区).第一作者和通讯作者 RBMMMDA: predicting multiple types of disease-microRNA associations. Scientific Reports. 2015 5: 13877 (SCI, 影响因子5.578, Nature旗下, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区) .第一作者和通讯作者 Constructing lncRNA functional similarity network based on lncRNA-disease associations and disease semantic similarity. Scientific Reports. 2015 5:11338 (SCI, 影响因子5.578, Nature旗下, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区) .第一作者和通讯作者 Semi-supervised learning for potential human microRNA-disease associations inference. Scientific Reports. 2014 4:5501 (SCI, 影响因子5.078, Nature旗下，被引用18次, 综合性期刊中科院二区, JCR 1区) .第一作者和通讯作者 ASDCD: Antifungal Synergistic Drug Combination Database. PLOS ONE. 2014 9(1): e86499 (SCI, 影响因子 3.73, 被引用10次, JCR 1区).第一作者 A computational framework to infer human disease-associated long noncoding RNAs. PLOS ONE. 2014 9(1): e84408 (SCI, 影响因子 3.73, 被引用19次, JCR 1区). Large Scale Image Understanding with Non-convex Multi-task Learning. The 2014 5th International Conference on Game Theory for Networks. 2014 (Best Paper Award). Novel human lncRNA–disease association inference based on lncRNA expression profiles. Bioinformatics. 2013 29(20): 2617-2624 (SCI, 影响因子5.323, 被引用23次, 数学与计算生物学中科院一区, JCR 1区).第一作者和通讯作者 LncRNADisease: a database for long-non-coding RNA-associated diseases. Nucleic Acids Research. 2013 41(Database issue): D983-D986 (SCI, 影响因子8.026, 被引用161次,中科院二区, JCR 1区). Drug-target interaction prediction by random walk on the heterogeneous network. Molecular BioSystems.2012 8(7): 1970-1978 (SCI, 影响因子 3.825, 被引用74次, Top ten most accessed articles in June 2012, Featured in the top 10% of the most highly cited articles published in the latest Impact Factor window (2011-2012)).第一作者 RWRMDA: predicting novel human microRNA–disease associations. Molecular BioSystems.2012 8(10): 2792-2798 (SCI, 影响因子 3.825, 被引用41次).第一作者 Prediction of disease-related interactions between microRNAs and environmental factors based on a semi-supervised classifier. PLoS ONE. 2012 7(8):e43425 (SCI, 影响因子 4.092, 被引用16次, JCR 1区).第一作者 A novel candidate disease genes prioritization method based on module partition and rank fusion. OMICS: A Journal of Integrative Biology.2010 14 (4):337-356 (SCI, 影响因子 3.17, 被引用15次).第一作者和通讯作者 多阶段多目标多部门应急决策模型. 系统工程理论与实践.2010 30(11):1977-1985 (EI, 影响因子 0.896, 被引用24次).第一作者和通讯作者 NRWRH for drug target prediction. The 4th International conference on computational Systems Biology, Lecture Notes in Operations Research. 2010 13:219-226 (ISTP).第一作者和通讯作者 Modularized random walk with restart for candidate disease genes zation and Systems Biology. 2009 11:353-360 (ISTP).第一作者和通讯作者 2012－2013运筹学学科发展报告，中国科学技术出版社，2014

Genes .(2000)75,这是个什么杂志呢？

日本的
2007年SCI影响因子为1.215

Genes & Genetic Systems(Genes ), formerly the Japanese Journal of Genetics , is published bimonthly by the Genetics Society of Japan. Genes & Genetic Systems covers a wide range in the field of genetics: general genetics, molecular genetics, cell genetics, developmental genetics, population genetics and evolution, molecular evolution, and genome research. Members of the society in particular are encouraged to submit manuscripts, which should be in English, but nonmembers are welcome to contribute as well.

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