电子商务信息检索论文

电子商务信息检索论文

楼主，给你范文：

浅析阿里巴巴针对中国现代电子商务环境所采取的营销战略

营销策略
1．宣传推广策略
阿里巴巴的宣传和推广策略很值得学习的。网站是虚拟的，所以有必要进行网上和网下结合起来的宣传和推广，而这点很多的网站没有做好，阿里巴巴却作的很好。对于企业，阿里巴巴给企业进行网上贸易的培训和指导，提供一些的服务和指导，举办一些线下的展销会和采购会等等。对于论坛里的会员，阿里巴巴组织论坛里的会员进行网下交流，比如搞培训会，邀请论坛里的会员参加，加大会员之间的交流和真实感，培养了会员对网站，以及会员与会员之间的感情和忠实度。在网上和论坛里，阿里组织会员学习和交流，搞征文比赛和贸易讲座等。阿里巴巴不像别的网站一样实行代理制度，比如百度、雅虎、新浪等，阿里巴巴实行直销。这对于阿里巴巴来说比较容易管理和控制，对于会员的反馈也快，效率更高，直接给企业带来效益和帮助。假如是代理的话，可能对企业会员产生不利的因素，恶性的价格竞争，以及服务不到位等可能使整个交易受到影响。
2. 加强诚信体系的建设
诚信通是阿里巴巴的一大特色招牌。目前中国电子商务发展的桎梏，仍然是诚信体系的不完善。要想带动整个互联网演进到“网商”时代，必须有完善的诚信体系护航。阿里巴巴对于“游戏规则”的强调是一贯的：从1999年刚成立之初便灌输“诚信”理念，2002年3月10日推出全球第一款交互式网上信用管理体系“诚信通”，2004年3月10日又基于“诚信通”基础上推出的“诚信通指数”，整体运作可以清晰地看到“诚信”的脉络。
阿里巴巴建立诚信通的目的就是为了打造网上诚信的交易环境。诚信通的目标是高可信度、高成交率和高效服务。阿里巴巴邀请第三方权威机构来评估企业的资信实态，要求诚信通会员坦诚公开企业的真实信息，对诚信通会员提供各种交易的便利，使之独享全球220个国家和地区42万买家信息，帮助企业建立适合买家浏览的企业网站。在诚信通中，会员可以感受到最贴心服务。
而与当前流行的“竞价排名”方式不同，诚信通的搜索结果的排名标准只有一条——“诚信通指数”。这是一套包含了诚信状况的综合评分系统，它将网商的诚信度等因素表现为具体分值，是网商之间互相了解和选择对方的一个重要标准。“诚信通指数”的重要信息基础之一是诚信通档案。在阿里巴巴构建的商务平台上，诚信通档案是其诚信通会员必填的基本信息，用来体现和展示会员的一些基本诚信情况，它由四个部分组成：A&V认证信息，阿里巴巴活动记录，会员评价，证书及荣誉。
A&V认证，是指认证机构对“被认证公司是否合法存在”的认证以及“证申请人是否属于被认证公司”的查证。A&V认证信息包括公司注册名称、地址，申请人姓名、所在部门和职位，并同时需要出具相应的工商部门颁发的营业执照等。目前与阿里巴巴合作的第三方认证机构包括新华信商业信息咨询有限公司、上海杰胜商务咨询有限公司、亚洲澳美咨询有限公司、华夏企业信用咨询有限公司等。阿里巴巴活动记录，是指某一网商在经营过程中的信用表现，及其与阿里巴巴共同参与诚信体系建设的时间。时间愈久，愈能证明该网商的诚信度。会员评价，证书及荣誉反映了会员对企业不断进行的评价判断。企业做得好了，客户评价好，对其他客户的影响非常大。
为避免企业会员之间的相互恶意攻击，阿里巴巴规定：一是只有诚信通会员才能拥有评价的权力；二是评论以后相互留档案，不可以匿名，必须公开，由此起到相互约束的作用。
在实际应用中，诚信通已经开始显示强大的吸引力，据统计，阿里巴巴“诚信通”会员的成交率和反馈率是其免费会员的4~5倍。2003年，诚信通会员突破万名大关，2004年已经达到5万多个。
3. 关键字竞价
2005年3月10日上午10点10分，阿里巴巴正式开始搜索关键字竞价的运作，这也意味着在目前国内搜索竞价排名的竞争中，又多了一个强敌。业内人士表示，竞价排名目前已经成为国内搜索公司主要的利润来源，百度竞价排名收入占到其总收入的80%。2002年，雅虎的关键词搜索收入占整个广告收入的15%。有关数据表明，未来几年，国内竞价排名的增长率可以达到66%。2006年收费搜索的市场容量将是23亿元，搜索引擎已经被公认为是目前中小企业最佳有效的上网途径。
当网民搜索“礼品”时，产生的大量搜索结果铺天盖地，而只有位居前列的才最能吸引网民注意，也最能带来潜在购买力。相对于通常搜索的竞价排名，阿里巴巴的竞价目标客户更明确，搜索用户的意向也更直接，直奔生意而去，这是众多商人趋之若鹜的原因。企业利用这一商机，通过竞价方式使自己的产品位居行业搜索结果的前列，从而成为最引人关注的明星，这一商业模式是网络“注意力经济”的最典型体现，而在阿里巴巴这种注意力更容易转换为经济效益，更能体现搜索的商业价值。例如昆山台顺机械厂2003年花费4万元做了很多的竞价排名，但通过诚信通所花费的2300元却带来了所有业务的42%。
4. 人性化的服务
网站看起来是虚拟的，但经营者对待网站的心态和服务却不能是虚拟的。经营者必须用全心的投入和真诚的服务回报客户，不然得到的只能是失败。阿里巴巴成功的因素很多，但是它的人性化服务却是很重要的一点。阿里巴巴有时将B2B解释为“Businessman to Businessmen（商人对商人）”，就是要强调充分考虑商人的需求，提供的人性化服务，使商人感觉到阿里巴巴网站是真实可靠的，是可以产生效益的。
阿里巴巴的人性化服务渗透到网站的各个方面。从人性化的页面到人性化的论坛，从人性化的功能操作到人性化的线下和售后服务，为客户提供了一个方便温馨的网络环境。由于很多的企业是第一次进行网上交易，还不怎么了解和熟悉如何样进行网上商务和操作，所以阿里的人性化的指导服务显得格外重要，比如电话指导和网上和网下的贸易培训等。通过各种方式，使企业在网上取得很大的效益，也防止了一些企业因为不懂网络操作，没有取到效果而流失的情况。阿里巴巴的服务做的很细，全面、周到、热情。
2003年11月阿里巴巴推出了为商人度身定做的免费商务即时通讯软件工具——贸易通。商务用户使用该工具可以选择语音通话或视频通话，实现随时联系、在线洽谈、客户管理、商机搜索、图文、网上开会等多种功能。贸易通还发布了自己的手机版本，主要用于Motorola A760、Motorola A768机型。图若9-5是贸易通2.9版本的视频页面。

由于贸易通商务性、实时性、便捷性和实用性的特点，自软件发布之日起，就受到了阿里巴巴会员及广大网商的高度青睐，2004年8月11日，贸易通的用户数突破了80万，其中活跃用户接近30万，其增长速度异常迅猛。
阿里巴巴对待任何一个问题和缺点也不放过的，细心地发现它们并改正它们。由于阿里巴巴网站信息多，一些有用的信息很难一下子找到企业的，等到企业通过各种努力找到这些信息的时候，这些信息却已经过时了。阿里巴巴发现这一问题，就想办法改进信息检索和传送的方法。采用“推”的策略把信息及时送到企业手中，使信息具有了生命力。阿里巴巴把自己定位于一个企业和商人的电子商务网站，但在初期，阿里巴巴的资讯与其他一般的新闻类网站的资讯区别不明显。阿里巴巴调整了自己的策略，以商人的眼光和手法去采编的，重点突出商业性质的；并且针对实际情况和企业的需要进行分类，提供行业信息、公司信息、供应信息、求购信息、代理信息、加工信息、项目合作信息、商务服务信息等等，最大限度地满足了不同行业和企业的需要。
5. 优秀的论坛
在中国有许多优秀的网站，但是这些网站不一定有一个优秀的论坛，而阿里巴巴却有一些最优秀的论坛。论坛是一个会员与会员之间、会员与网站之间交流和学习的地方，也是会员结交朋友、寄托感情的地方。而对于阿里巴巴，论坛的作用远远不止这些。它已经成为网站聚集人气，并且留驻人气的地方。任何一个网站，假如缺少论坛的话，就显得缺少活力和生气，就会给人死气沉沉的感觉。所以要搞活一个网站，要宣传一个网站，论坛是绝对不可缺少的工具，并且需要管理好的。
从论坛的模式和管理团队来看，阿里巴巴论坛的管理具有了很高的水平，它的会员数、帖子数、流量和质量都在全国居领先地位。它的论坛包括商人的学习和交流，也包括文学爱好者的狂热；一些重要信息的咨询区，则是企业家经常光顾的地方。很多的人都是通过论坛而了解了阿里巴巴，并且爱上了阿里巴巴的。经营这样一个论坛的是阿里巴巴的论坛管理团队，他们及时地收集会员的各种情况和心理状态，了解会员的需要，创造性地发表一些话题，充分调动会员的参与感，吸引会员参加。好的管理团队是并且尽力满足会员的各种需要，使会员来到这个论坛就感觉值得，感觉对自己有帮助，感觉自己学到了很多的知识等。好的管理团队可以把论坛的气氛做活跃，好的管理团队可以把论坛的会员留驻，可以吸引更多的会员参加。整个论坛管理有序，组织严密，没有出现一些很大的失误，也没有发生大的不愉快的事件，论坛和会员之间，网站和会员之间，会员和会员之间做到了良性的循环发展。
全力打造安全诚信的网上支付模式
电子商务，首先应该是安全的电子商务，一个没有安全保障的电子商务环境，是无真正的诚信和信任可言的，而要解决安全问题，就必须先从交易环节入手，彻底解决支付问题。
2005年2月2日，阿里巴巴公司在北京宣布全面升级网络交易支付工具——“支付宝”，同时正式上线。阿里巴巴表示，通过与工商银行、建设银行、农业银行和招商银行的联手，阿里巴巴将全力打造中国特有的网上支付模式，长期困扰中国电子商务发展的安全支付瓶颈，将获得实质性突破，中国电子商务将因此成为真正安全的电子商务，并进入突飞猛进的发展高峰。
2005年6月底，中国互联网用户已经达到1.03亿的庞大数量。但是，由于中国电子商务一直存在的信用、支付、物流三大瓶颈，从事电子商务的群体仅占上网用户的很小的比例。2002年，阿里巴巴创造性的推出“诚信通”产品并进行诚信社区的大力建设，对阿里巴巴网商和淘宝网商的认证环节投入巨大的精力，其目的就是建立诚信的网上大市场，让诚信的网商先富起来。经过两年的努力，“支付宝”已经同工商银行、建设银行、招商银行、农业银行达成战略合作关系，凭借2004年初投资3700万美元建设的电子商务软件研发中心的强大支持，“支付宝”目前已经完成功能的强大升级。不但可以满足淘宝网目前450万淘宝网商的使用支持，而且有能力将其拓展到阿里巴巴企业用户。图9-6为阿里巴巴支付宝的优势简要及交易流程。

此外，阿里巴巴宣布“支付宝”将推出了“全额赔付”制度，对于使用“支付宝”而受骗遭受损失的用户，支付宝将全部赔偿其损失。“你敢用，我就敢赔”，主动全额赔付以保障用户利益，目前在国内电子商务网站为首例。这一制度一方面显示了阿里巴巴解决电子商务支付问题的决心，以及对“支付宝”产品的绝对信心。
在“支付宝”推出之后，阿里巴巴公司还将展开与全国范围内的公安网监部门的深度合作，相关机构正在酝酿成立之中，届时，困扰电子商务的诚信和支付瓶颈将得到最终的解决。
阿里巴巴对电子商务的启示
1. 电子商务的中国模式
2004年11月11日，国内第一家ISP公司赢海威被工商局注销，此时的它真正成了中国互联网经济的先烈。相比它的悲壮，时下的电子商务新贵们多少有些前人栽树后人乘凉的幸运。从1987年9月20日中国的第一封电子邮件越过长城飞出中国到1998年3月中国第一笔互联网网上交易成功，从1999年3月MY8848等商务网站的开通到2004年众多电子商务网站的盈利，电子商务在中国走过了从概念到应用的初级阶段。
应当说，阿里巴巴网站是众多盈利网站突出的代表。阿里巴巴成功的重要经验就是形成了贴近企业的中国模式。对于电子商务来说，无论是B2B、B2C还是C2C，都有一个与传统习惯融合的问题。从B2B角度来说，先进的电子商务技术必须与传统企业的业务流程相结合才能够取得大的发展。传统产业需要采用先进的信息技术来改善自己的经营流程，而电子商务网站则需要寻找适应传统企业运作的新的商务模式。
阿里巴巴的模式是一个网上中介型企业间电子商务模式。由于它的存在，企业可以利用它（第三方）所提供的电子商务服务平台实现企业与客户或者供应商之间的交易。根据提供服务的层次不同，可以将网上中介型企业间电子商务区分为简单信息服务提供型和全方位服务提供型。前者一般主要是提供买卖双方的信息，通过中介服务买卖双方可以在全球范围内选择成交对象，选定交易对象后并不直接在网上交易，而是另外接触和签订合同。这种方式中介无法全面深入参与交易，提供的只是简单的信息服务。后者是指在网上不但提供信息服务，而且还提供全面配合交易的服务，如网上结算和配送服务等，这类站点要求中介机构对贸易特别熟悉。阿里巴巴选择了前者。这是因为，对于大多数中国企业来说，信息渠道并不畅通；而适应于虚拟市场的诚信体系并没有建立，网上交易存在心理的隔阂。在分析了中国企业情况的基础上，阿里巴巴选择了简单信息服务提供型的建设方向。这样做，一方面可以最大限度地满足中小企业的信息需求，另一方面，也避免了网站提供结算和配送的困难。而在收费模式上，阿里巴巴主要通过收取会员费获取收入。这种方式有利于网站对会员的服务支持，提高客户对网站的信任；也有利于会员与网站之间感情的沟通，最大限度的保留住客户。
阿里巴巴没有实体产品，但它利用自己的供求信息平台，真正为企业提供了降低交易成本的方式，也就是说，阿里巴巴通过具有信誉的担保信息平台在整个社会的供应商与需求人之间架起了一个桥梁，降低了交易成本，扩大了交易规模。所以，阿里巴巴能够在虚拟市场中不断地发展壮大。
2. 团队与价值观
阿里巴巴非常重视团队建设。团队精神使这些网络年轻人有了共同的目标、共同的价值观和共同的使命。他们将自己的使命确定为“让天下没有难做的生意”，这一使命成为阿里巴巴一切工作开展的前提。他们所倡导的文化是一群平凡的人，团结起来做一件不平凡的事。你行、我行、他也行，但关键是团队。只有团队有了战斗力，个人的力量才能够得到最大的发挥。
在阿里巴巴，最值钱的东西是价值观。他们共同的价值观就是群策群力、激情、创新、开放等。这些东西是阿里巴巴团队共同认可的。一个人只有在认同这些东西的前提下，才能够加入到公司的行列。在加入的过程中，不断地学习、接受培训和交流。在这个前提下，大家一起奋斗。
阿里巴巴的高层领导坚持不懈地将公司的价值观化作整个企业的行动，作到众所瞩目，尽人皆知。通过塑造价值观，激发员工的激情和干劲；又通过具体细节的严格要求，向员工直接灌输价值观。而且，阿里巴巴将价值观作为考核一个员工的很重要的指标。考察制度的纵坐标是业绩，横坐标是价值观。按照阿里巴巴马云的话说，“只要不是价值观出问题，公司可以培训他，但是价值观不行，那是‘格杀勿论’，也可以说价值观是公司的‘高压线’，谁碰谁死！”
正是企业价值观的建立与形成，使得阿里巴巴团队具有了强烈的创新精神和强大的战斗力。
3. 合作精神
阿里巴巴宣传和推广做到很好的地方就是两个字：合作！阿里巴巴的发展是离不开跟别人的合作，没有合作的话，阿里巴巴也许发展没有这么快的，阿里巴巴和企业之间的合作，阿里巴巴和政府之间的合作，阿里巴巴和采购商之间的合作，阿里巴巴和别个网站的合作，阿里巴巴和报纸以及一些媒体的合作等等，电子商务网站只有通过合作，才能取得发展和共赢的目的。比如阿里巴巴与工商银行、建设银行、农业银行和招商银行联手，推出网上安全支付保障系统———“支付宝”。“长期困扰中国电子商务发展的安全支付瓶颈，将获得实质性突破，中国电子商务将因此成为真正安全的电子商务。”其CEO马云如是说。
4．阿里巴巴对电子商务发展方向的启示
未来电子商务市场一定朝两个方向发展：一个是大型化，电子商务门户化发展，另外一个就是专业化和行业化发展。有实力的电子商务网站也许就是朝大型化和门户化发展的，比如阿里巴巴和慧聪网等明确向大型化和门户化发展，他们提供各个行业的各种信息。另外一种是实力稍逊的电子商务网站，向着专业化和行业化发展，比如中国广告网，中国服装网，中华服装网，中国家电网，中国钢材网，中国旅游网等。这些网站专门给某个行业的企业提供服务的，比较专业的，比较集中精力的信息和服务。这是两个截然不同的方向，各自有各自的特点和优势的。大型化的门户电子商务网站也许没有精力来提供某个行业专业的服务信息，而专业化行业电子商务网站也无法提供大型化门户电子商务网站的服务。他们之间是互补、互利、互助的，他们走的是差异化竞争和共存之路。
参考资料
1．阿里巴巴中文站点，互联网：
2．《世界计算机》：对阿里巴巴的分析以及未来电子商务市场预测，互联网：

3．支付宝，互联网：
4．阿里巴巴商业资讯：支付宝全面升级 全力打造中国特有网上支付模式，互联网：

信息检索在电子商务中有什么样作用

(1)跨时空性。营销的最终目的是占有市场份额。信息检索具有的超越时间约束和空间限制进行信息交换的特点,使得脱离时空限制达成交易能够成为可能,企业能有更多的时间和更多的空间进行营销。
(2)多媒体的利用。信息检索被设计成可以传输多种媒体的信息,如文字、图片、色彩、声音等信息,使得为达成交易而进行的信息交换可以以多种形式进行,可以充分发挥营销人员的创造性和能动性。
(3)交互式。信息检索可以展示商品目录,联结资料库,提供有关商品信息的查询,可以和顾客做互动双向沟通,可以收集市场情报,还可以进行产品测试与消费者满意调查等,是产品、设计、商品信息提供以及服务的最佳工具。
(4)拟人化。网络上的促销是一对一的、理性的、消费者主导的、非强迫性的、循序渐进式的,而且是一种低成本与人性化的促销,避免推销员强迫推销的干扰,并可通过信息与交互式交谈,与消费者建立长期良好的关系。
(5)超前性。网络信息检索是一种功能强大的营销工具,它同时兼渠道、促销、电子交易、互动顾客服务以及市场信息分析等多种功能。它所具备的一对一营销能力,恰好符合定制营销的未来趋势。
(6)高效性。电脑可存储大量的信息供消费者查询,可传送的信息数量与精确度远远超过其他媒体,并能顺应市场需要,及时更新产品目录或调整价格,因此能及时有效地了解并满足顾客的需求。
(7)经济性。通过信息检索进行信息交换,代替以前的实物交换,一方面可以减少印刷与邮递的成本,可以无店销售,免交租金,节约水电与人工成本;另一方面可以减少由多次交换带来的经济损耗。

Web数据挖掘技术探析论文

Web数据挖掘技术探析论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

计算机web数据挖掘概述

1.计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.计算机Web数据挖掘含义及特征

(1)Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

(2)Web数据挖掘的特点

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

(3)计算机web数据挖掘技术的类别

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

结语

本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

关键词： 电子商务；数据挖掘；应用

1概述

电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

2数据挖掘技术概述

数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

3Web数据挖掘特点

Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

1）电子商务中序列模式分析的应用

序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

2）电子商务中关联规则的应用

关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

3）电子商务中路径分析技术的应用

路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

4）电子商务中分类分析的应用

分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

5）电子商务中聚类分析的应用

聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

5结语

随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

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