计算机学报期刊神经网络

计算机学报期刊神经网络

　　研究方向的特色

　　多媒体信息安全——数字水印技术。

　　我们对用于图像认证的脆弱水印技术与版权保护的稳健水印技术进行了深入的研究。在脆弱水印技术方面，我们研究了基于领域象素模型的脆弱水印方法。首次探索了邻域像素的线性加权和模型、灰色系统模型以及神经网络模型，根据所建的模型来嵌入和提取水印，并通过比较原始水印与提取的水印进行认证。由于像素之间的关系在高质量的图像处理算子作用下具有相对的稳定性，因而这些方法能够接受这些算子对图像的影响；另一方面，由于模型捆绑了像素之间的关系，因而这些方法对内容篡改具有很强的敏感性。特别地，由于认证过程需要用到与图像内容相关的模型参数而使得这些方法可以抵抗伪认证攻击。在稳健水印技术方面，我们首次研究用多小波变换来设计稳健水印算法。与传统的单小波一样，多小波分解给出了图像的一种分层的多尺度表示，但不同是，在多小波分解的同一尺度且同一方向上存在四个子图，而且多小波还同时具有正交、对称和紧支撑等性质。根据多小波的这些特点，我们提出的水印方法优于传统的单小波域水印方法。另外，我们还探索了基于多小波的自适应嵌入水印策略、基于混沌映射和遗传算法的适应嵌入水印策略和基于神经网络的自适应提取水印策略等。在这一领域，我们获得了广东省自然科学基金项目“数字水印及其在电子商务中的应用”的资助，在《计算机学报》等权威刊物上发表论文多篇。

　　电子商务安全——网络隐私保护技术。

　　网络隐私保护是集技术、法律、道德等多种因素为一体的综合性、富有挑战性的问题。目前，人们研发出了针对传统网站的P3P隐私保护技术，而基于网格服务的隐私保护技术的研究几乎是空白。我们提出解决这一问题的有效方法是极大化技术对隐私信息的控制作用，并为从法律上解决隐私争议提供有力的技术证据。一个有效的隐私保护系统是：隐私信息的收集需要与本人协商、隐私信息的使用需要得到社会的监督、隐私信息的侵权需要得到法律的制裁。基于这些原则，考虑网格服务环境，我们主要研究了以下内容：（1）建立一个有效的基于网格服务的隐私保护模型，引入信誉概念，研究相应的隐私保护方法与技术。（2）引入协商机制，研究针对个性化网格服务的隐私保护方法与技术。（3）引入合同机制，研究针对临时性网格服务的隐私保护方法与技术。（4）引入本体理论，研究基于语义网格服务的隐私保护与技术。在这一领域，我们获得了广东省教育厅自然科学基金项目“基于网格服务的隐私保护技术研究”的资助，已有论文被《计算机科学》、《计算机应用研究》等刊物录用。

　　金融信息与网络安全。

　　在金融领域的计算机犯罪屡屡发生，保障金融信息安全至关重要。在这一方面，我们的主要研究成果有：中国人民银行总行课题“网络会计信息系统安全研究”、广东省课题“广东网络银行风险及其防范”等，“我国银行计算机安全问题与对策研究”获中国人民银行武汉分行课题二等奖。在核心期刊上发表的代表性论文有：“银行内联网安全分析与风险防范对策”，“电子钱夹模型及应用系统研究”、“网络信息安全问题与防护策略研究”等。

　　2 学术地位

　　近5年来，我们在《计算机学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《Lecture Notes in Computer Science》等权威期刊和国际会议上发表论文60余篇，有6篇论文被SCI、EI收录，以及被《电子学报》、《软件学报》的作者引用。我们已获得省、教育厅等多项自然科学基金课题的支持，并建成了广东省重点实验室“电子商务应用技术实验室”。另外，由于我们在学科专业上取得了一定成绩，本专业已经被评为广东省“名牌专业”。学术带头人张军教授为广东省“千百十”人才。

　　3 作用和意义
　　信息安全关乎国家的政治、经济和文化等各个方面，与其他领域不同的是，信息安全必须依靠我国自己的力量来解决，引进国外产品或照搬国外先进技术来解决安全问题无异于引狼入室。为此，我们积极跟踪相关领域发展动态，开展了深入细致的研究工作，所取得的研究成果将在保障国家政治、经济、文化安全以及促进信息产业健康发展等方面有着重要的意义。

李应的以独立或第一作者发表的论文

李应，“局部搜索的音频数据检索”，《智能系统学报》，3（3）,p259-264, 2008.李应，“用小波包最好基结构系数和塔型算法检索音频数据”，《计算机应用》，28（4），p1012-1015, 2008.李应，“音频数据检索技术的研究”《集美大学学报》，11（2），p102-105，2006。李应，“多元智力理论到研究型课程及评价的思考”，《理工高教研究》，24（5），p34-35,2005。李应、侯义斌，“运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择”，《计算机学报》，26（6），p759-764，2003。李应、侯义斌，“用小波包变换产生音频数据索引的方法”，《电子学报》，31（4），p593-596，2003。李应、侯义斌，“产生音频数据索引的有效方法”，《电子学报》，30（11）, p1613~1616，2002。李应、侯义斌，“抽取音频数据特征的快速离散余弦变换方法”，《西安交通大学学报》，35（8），p854-857，2001.李应、唐增铭、宋辛科，“一种基于C语言的仿真语言的设计”，《福州大学学报》，26（3），p13-16，1998.李应、唐增铭、宋辛科，“基于计算机视觉的汽车吨位辩识”，《福州大学学报》，26（6），p25-27，1998.李应，“多媒体教学软件生成工具的设计”，《福建省计算机学会1998年度学术年会论文集》，p252-255，1998.11.