接受生信的中文期刊有哪些
接受生信的中文期刊有哪些
收的。
拓展资料:
纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章,生信文章是指生物信息学类的文章。
近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣,因为它不需要任何实验就可以发 SCI,仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文,一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。
喜欢收录纯生信文章的SCI期刊有:
Bioinformatics、BMC-Genomics、BMC-SYSTEMS BIOLOGY、Gene、Journal of Cellular and Molecular Medicine、Computational Biology and Chemistry等等。
生物信息学
是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面,具体说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。
生物信息学领域有哪些牛刊?
这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志,比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队:第一梯队:Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用,也会有很多人follow的;Genome Research, 很老牌的杂志了,文章的质量都很高,当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的,一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章,很多个co-author,做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics,同样,很少有纯方法的文章,除非你在圈内已有很大影响力,比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人,感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队:Genome Biology, 比较新的杂志,近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志,基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨,顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久,不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队:这一类别的杂志就很多了,Bio informatics曾经是最好的生信杂志,近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些,Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队:如果被之前所有杂志都拒了,那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。
好发的低分的对纯生信友好的期刊
有很多网友想看好发的低分的对纯生信友好的期刊,现在总结一下:
1、Med Sci Monitor
影响因子:1.918
审稿周期:1个月左右( 审稿周期非常短,审稿速度极快 )
OA期刊:需要收取版面费
难度:*( 极容易 )
在在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上: 预警等级:中
2、Bioengineered
影响因子:
审稿周期: 1-2个月(审稿周期较短 )
OA期刊:需要收取版面费
难度:*( 极容易 )
不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上
3、BIOSCIENCE REPORTS
影响因子:2.942
审稿周期:2-5个月不等( 审稿周期不稳定 )
OA期刊:需要收取版面费
难度:*( 比较容易 )
在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上: 预警等级:中
4、Medicine
影响因子:1.552
审稿周期:半年左右( 审稿周期偏长 )
OA期刊:需要收取版面费
难度:*( 容易到爆 )
在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上: 预警等级:高
5、PeerJ
影响因子:2.38
审稿周期:2-3个月左右( 审稿周期偏短 )
OA期刊:需要收取版面费
难度:*( 比较容易 )
不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上
纯生信最好投的期刊估计就是这本
总有人问: 纯生信最好投的期刊是哪一本? 就是门槛非常低的,对内容创新没有要求,做一些常规分析就发表的那种期刊。其实,这样的期刊现在还是可以找到的,就看你敢不敢投,想不想投,这本期就是以前人们毕业的神刊,即人称“江湖四大神刊”之首的 Medicine ,想当年有不少人利用这本期刊顺利毕业、评职称。
任何一本期刊都是有优缺点的。 Medicine 这本期刊虽然好投,接收率极高,发文量极大, 一年发文量达到5000多,是其他期刊几十倍甚至上百倍,愿意接收海量的纯生信数据挖掘和meta分析类文章。但是这本期刊的最重要缺点就是被一些单位科室拉黑了 ,也就是发表在该期刊上的文章不能用来评职称、毕业、不予经费支持,同时这本期刊还在预警期刊的名单上,处于高度预警等级, 有很大被踢出SCI的风险 。还有就是这本期刊影响因子不高,只有1.8,版面费较贵,审稿周期较长。
虽然这本期刊的声誉非常不好,被一些单位拉黑, 但是还是有不少人会投这本期刊,因为好投呀 。
接收纯生信、声誉好、不在预警期刊名单上的期刊,往往都是拒稿率高,要求多,不好投,这就是事物的两面性。 至于怎么选择,就看你个人的能力,还有单位的政策,并不是所有单位科室都会拉黑Medicine,例如有些小医院还是承认的 。
如果你的文章创新性好,结果好,可以选择很多好的期刊;如果你的文章是已经烂大街的套路,不投这样的神刊还能投什么样的期刊呢。
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