一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
信效度具体分析参考SPSSAU的帮助手册说明。
信度分析智能文字解读-SPSSAU
参考资料：信度分析-SPSSAU
建议不要写20所，就写10所，太夸张了，容易露馅，问卷数量可以说多一些，也就是百分比，这个没事
那要看你做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。 但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。 另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
论文问卷有效率90%以上才可以使用的。
一般来说论文问卷达到百分之90的回收率就可以了，在调查实施过程中要及时核查资料，检查所搜集的资料是否齐会、准确，留意数据中的数字是否正确，做到及时补救、更正，尽可能避免人为的错误。
论文问卷调查的注意事项：
1.所列问题应简单明确。
2.消除受访者的疑虑，一般一个问题只包涵一个调查指标。
3.问题不带倾向性，不能诱导受访者回答。
4.同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则，开放性问题尽量放在后面。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
用spss软件分析。分析——度量——可信度分析，然后就能计算出来。可信度要大于9，小于7就得舍弃
通常使用克朗巴哈信度系数法（cronbachα）来测量此种问卷的信度。克朗巴哈信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为在以上问卷的可信度较高。如果用spss，菜单analyze->scale->reliabilityanalysis效度没有公认的一个指标，可用专家法和因子分析。
不同的指标有不同的要求α系数大于比较好我经常帮别人做这类的数据分析的
一、信度
1、信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
二、效度
1、效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
【测验的效度】：
效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。
通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。
比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。
【测验的信度】：
信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。
一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。否则就不可信。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。
信度和效度是优良的测量工具必备的条件，是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度。只有保证测量工具的信度和效度，才有可能获得可靠、正确的数据。信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据。信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题。
信度系数低的原因 可能是收集的数据质量有问题，也可能是问卷 中的个别题目不适合，需要进行修改或者删除
实际肯定不行的，一份没有信效度的问卷就没有任何参考借鉴价值，更论证不了任何问题，如果导师查的不严那就另说了
不可以。论文本身是对某领域的研究和成果的描述。具有一定的实际意义。在论文审核时候有一项标准即为论文的可行性。过低则没有实际的参考意义，需要修改。信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析就是论文的可实现性。
1、把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面。
把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面；把被调查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面；或者是一般先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题等等。
2、可以相互检验的问题必须分隔开。可以起到相互检验和相互印证的作用。
3、问卷的长度或者其所包含的问题，一般以受访者能在半小时内完成为宜。
问卷设计注意事项
1、问卷中所提的问题，应围绕研究目的来编制，力求简单、明了，含义准确。不要出现双关语，避免片面和暗示性的语言。
2、问题不要超过被调查者的知识、能力范围。
3、问题排列要有一定的逻辑次序，层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。
4、调查表上应有留给供人填写答案的足够空间，并编有填写调查单位的名称、填表人的姓名和填表年月日的栏目。
5、为使调查结果更为客观、真实，问卷最好采用匿名回答的方式。
毕业论文是大学毕业生的最后一个话题。为了可以顺利毕业拿到学位证书，需要我们花费大量的时间精力用来努力的撰写论文，所以怎么才能够轻松的搞定毕业论文查重，相信是每个毕业生都很关心的，下面我将介绍一些常见的技巧。1、首先严格规范论文的格式，按照学校的要求将格式整理好，以免最后写完打印出的格式出问题不符合学校的要求。2、通常我们本科的毕业论文字数在一万字左右就行。咨询指导老师可以重复多少字，或者查重率在多少可以合格。3、对于参考文献的引用，可以查找一些外文文献，将里面的一些理论翻译成中文后，然后用自己的话术写在论文里，也是可以很好的达到降重的目的。需要注意的是在引用标号里不要轻易的使用句号，不然句号后的内容就会判定为抄袭，必须要在引用完内容之后才能使用句号。4、我们在提交给学校前可以自己先在网上找些比较靠谱的查重网站进行查重。比如有使用人数较多相对安全却准确的paperfree、papertime等等，检测完然后主要对文中标红的部分进行反复修改，标黄的地方可以适当的修改，尽量将重复率修改到低于学校的要求。5、如果论文中有的地方修改了很多次还是降不下来的话，可以适当的采用图片法。将修改不了的地方截图后然后用图片插入，因为目前绝大多数的查重系统在检测时都不检测图片的，所以适当的可以使用下用来降低重复率。
如何顺利通过论文查重？这个问题是很多大学毕业生头疼的问题。虽然他们找了很多论文资料，看了很多论文写作技巧，但是论文的重复率并不达标。下面给大家分享一些成功通过论文查重的小技巧。
1、论文的质量很重要。不用太担心后续的重复率。我们应该把重点放在提高论文质量上。随着质量的提高，可以有针对性地修改论文中重复的内容。论文检测系统只是机械地计算重复率，而导师更看重的是文章的质量，这也是最关键的环节。所以大家写作要以质量为主导，老师会综合考虑你的论文框架、思维结构、论点和创新点。
2、论文查重系统的准确性是相对的。不能盲目使用查重系统，要以学校规定的查重制度为准，这样才能保证自己的论文最接近学校的查重结果，因为论文查重制度的比对数据库是不一样的。当然，在最终版本之前，可以使用其他查重系统进行检测，如paperfree查重系统。
3、查重时间很重要。很多同学在选择查重系统时会关注数据库和查重速度。当然这两点会直接影响最终检测结果的准确性，但是提交检测的时间也是人为因素之一。数据库的采集和更新是实时的，所以在不同的时间提交，最终的结果会有所不同。最好在学校提交论文截止日期的前几天检查一下。
我们可以通过以下几个小技巧在知网查重时避免标红：
1、尽量用同义词替代。比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑。
2、改变句子的语态，比如被动语态改为主动语态，主动语态则反之改为被动语态。
3、把“的”“得”“地”等语气词的位置替换。基本上每个句子都有“的”或者“地”，中国语言博大精神，很多句子把“的”“地”“得”的位置换掉或者增加再或者去掉时对句子结构是没有什么影响的。
4、把“，”“。”等标点符号改掉。论文检测是由编码组成，其中“，”“。”等符号也属于编码的构造之一。这条相对来说是比较容易做到的。
5、不要在中国知网找借鉴。中国知网网库是国家指定的论文检测对比库，而用其他网站的论文的话，有可能不被检测出来。
6、抄书。论文检测软件检测的是论文，是在专业文章或网站发表过的论文，一本书籍都不包括在里面，当然也有可能书籍的内容本来就是抄论文的，即使这样，抄书的风险也远远小于抄论文。
7、打乱语句结构。例如：“夏琳很漂亮”可以改为“漂亮的夏琳”。
扩展资料
毕业论文的附录就像人体的附录一样，附录中包含的信息是对写作主体的补充而不是绝对必要的。附录可以包括供读者参考的部分、原始数据的摘要或工作背后的方法的额外细节。
你可能被要求为学校写一个附录，或者你可能决定为你正在做的一个个人项目写一个附录。您应该首先收集附录的内容，然后对附录进行润色，这样才能让你的读者更容易理解、更有用、更吸引读者。
参考资料来源：毕业论文的附录撰写的小技巧
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