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一个M精彩
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爱笑的眼乌珠

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不知道有多少研究生遇到过这种情况:为了毕业,一年时间内需要一篇1-2分SCI;或者临床医生、研究人员为了评职称,半年或者一年内需要一篇或者几篇SCI。如果遇到上面这些情况,自己内心肯定非常着急,可能每天都会因为SCI的事情而感到烦恼,因为在这么短的时间内完成任务,实在是太难了。 因此,很多着急需要SCI毕业的朋友,需要一些接收生信类文章比较快的期刊,下面这三个期刊是很多粉丝朋友认为是接收生信非常快的期刊: 1、 Med Sci Monit ( 影响因子:1.9,OA期刊需要版面费,审稿周期1-3个月,有朋友试过两个星期内就接收了,发文量非常大,大量接收纯生信数据挖掘类文章 ) 期刊官网: 2、 Bioscience Reports ( 影响因子:2.9,OA期刊需要版面费,审稿周期1-3个月,发文量非常大,大量接收纯生信数据挖掘类文章 ) 期刊官网: 3、 Journal of Cellular and Molecular Medicine  ( 影响因子:4.48,OA期刊需要版面费,审稿周期1-3个月,发文量较大,大量接收生信+实验类文章 ) 期刊官网: 注意:个别少数非常牛的单位可能会不予支持与鼓励发表论文在上面的期刊,单位制度不同不能一概而论,所以在发文章之前需要问清楚相关的导师或者领导、负责人。 也许很多人会说上面这些期刊就是“水刊”或者“神刊”,专门用于灌水的,不过不知道你们有没有想过这些等着SCI毕业的研究生或者评职称的医生朋友,他们是非常着急的,不然之前的努力就会白白浪费。在这么短时间内完成任务,没有这些所谓OA期刊,更加难上加难。 很多专业非OA期刊都是有固定发文量的,版面非常有限,竞争非常激烈,即使是文章已经被接收,有些还要等上大半年才能见刊。可想而知,在这么短时间内,投非OA期刊是多么的难,甚至可以说是难于登天。

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云飞扬了

昨天分享了一些会接收纯生信的 2区SCI期刊 ,然后在微信公众号后台有粉丝留言想看对纯生信友好的 3区SCI期刊 ,现在我就整理一些对纯生信友好的3区SCI期刊。 对纯生信友好的3区SCI期刊: 1、Frontiers in Oncology 影响因子:4.8 审稿周期:2-4个月不等( 审稿周期偏短 ) OA期刊:需要收取版面费 难度:**( 相对比较容易,现在需要补一个PCR或者WB比较好发,完全纯的主编不感兴趣了 ) 不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上 2、Aging-US 影响因子:4.8 审稿周期:4-8个月不等( 审稿周期比较长 ) OA期刊:需要收取版面费 难度:**( 比较容易,基本上阳性结果好的都接收 ) 在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上: 预警等级:中 3、International Journal of Molecular Sciences 影响因子:4.5 审稿周期:1个月左右( 审稿周期非常短,审稿速度快 ) OA期刊:需要收取版面费 难度:****( 相对比较难 ) 不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上 4、JOURNAL OF CELLULAR BIOCHEMISTRY 影响因子:4.2 审稿周期:2-3个月( 审稿周期偏短 ) 非OA期刊:不需要收取版面费 难度:***( 有点偏难 ) 在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上: 预警等级:高 5、Cancer Cell International 影响因子:4.1 审稿周期:5-8个月左右( 审稿周期较长,审稿速度较慢 ) OA期刊:需要收取版面费 难度:**( 相对比较容易 ) 不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上

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堇安年zqy

纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章,生信文章是指生物信息学类的文章。

近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣,因为它不需要任何实验就可以发 SCI,仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文,一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。

喜欢收录纯生信文章的SCI期刊有:

Bioinformatics、BMC-Genomics、BMC-SYSTEMS BIOLOGY、Gene、Journal of Cellular and Molecular Medicine、Computational Biology and Chemistry等等。

生物信息学

是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面,具体说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。

参考资料来源:百度百科-生物信息学

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