分布式数据库发展研究综述论文

发布时间：2023-12-10 11:30:43

分布式数据库发展研究综述论文

分布式领域论文译序sql&nosql年代记SMAQ：海量数据的存储计算和查询一．google论文系列1. google系列论文译序2. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine (译 zz)3. web search for a planet :the google cluster architecture(译)4. GFS：google文件系统 (译)5. MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters (译)6. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (译)7. Chubby: The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems (译)8. Sawzall:Interpreting the Data--Parallel Analysis with Sawzall (译 zz)9. Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing (译)10. Dremel: Interactive Analysis of WebScale Datasets(译zz)11. Percolator: Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications(译zz)12. MegaStore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services(译zz)13. Case Study GFS: Evolution on Fast-forward (译)14. Google File System II: Dawn of the Multiplying Master Nodes15. Tenzing - A SQL Implementation on the MapReduce Framework (译)16. F1-The Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google's Ad Business17. Elmo: Building a Globally Distributed, Highly Available Database18. PowerDrill：Processing a Trillion Cells per Mouse Click19. Google-Wide Profiling:A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers20. Spanner: Google’s Globally-Distributed Database(译zz)21. Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure(笔记)22. Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters23. CPI2: CPU performance isolation for shared compute clusters24. Photon: Fault-tolerant and Scalable Joining of Continuous Data Streams(译)25. F1: A Distributed SQL Database That Scales26. MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale(译)27. B4: Experience with a Globally-Deployed Software Defined WAN28. The Datacenter as a Computer29. Google brain-Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning30. Mesa: Geo-Replicated, Near Real-Time, Scalable Data Warehousing(译zz)31. Large-scale cluster management at Google with Borg google系列论文翻译集(合集)二．分布式理论系列00. Appraising Two Decades of Distributed Computing Theory Research 0. 分布式理论系列译序1. A brief history of Consensus_ 2PC and Transaction Commit (译)2. 拜占庭将军问题 (译) --Leslie Lamport3. Impossibility of distributed consensus with one faulty process (译)4. Leases：租约机制 (译)5. Time Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System(译) --Leslie Lamport6. 关于Paxos的历史7. The Part Time Parliament (译 zz) --Leslie Lamport 8. How to Build a Highly Available System Using Consensus(译)9. Paxos Made Simple (译) --Leslie Lamport10. Paxos Made Live - An Engineering Perspective(译) 11. 2 Phase Commit(译) 12. Consensus on Transaction Commit(译) --Jim Gray & Leslie Lamport 13. Why Do Computers Stop and What Can Be Done About It?(译) --Jim Gray 14. On Designing and Deploying Internet-Scale Services(译) --James Hamilton 15. Single-Message Communication(译)16. Implementing fault-tolerant services using the state machine approach 17. Problems, Unsolved Problems and Problems in Concurrency 18. Hints for Computer System Design 19. Self-stabilizing systems in spite of distributed control 20. Wait-Free Synchronization 21. White Paper Introduction to IEEE 1588 & Transparent Clocks 22. Unreliable Failure Detectors for Reliable Distributed Systems 23. Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion(译zz) 24. Distributed Snapshots: Determining Global States of a Distributed System --Leslie Lamport 25. Virtual Time and Global States of Distributed Systems 26. Timestamps in Message-Passing Systems That Preserve the Partial Ordering 27. Fundamentals of Distributed Computing:A Practical Tour of Vector Clock Systems 28. Knowledge and Common Knowledge in a Distributed Environment 29. Understanding Failures in Petascale Computers 30. Why Do Internet services fail, and What Can Be Done About It? 31. End-To-End Arguments in System Design 32. Rethinking the Design of the Internet: The End-to-End Arguments vs. the Brave New World 33. The Design Philosophy of the DARPA Internet Protocols(译zz) 34. Uniform consensus is harder than consensus 35. Paxos made code - Implementing a high throughput Atomic Broadcast 36. RAFT:In Search of an Understandable Consensus Algorithm分布式理论系列论文翻译集(合集)三．数据库理论系列0. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks 19701. SEQUEL：A Structured English Query Language 19742. Implentation of a Structured English Query Language 19753. A System R: Relational Approach to Database Management 19764. Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase --Jim Gray 19765. Access Path Selection in a RDBMS 1979 6. The Transaction Concept:Virtues and Limitations --Jim Gray7. 2pc-2阶段提交：Notes on Data Base Operating Systems --Jim Gray8. 3pc-3阶段提交：NONBLOCKING COMMIT PROTOCOLS9. MVCC：Multiversion Concurrency Control-Theory and Algorithms --1983 10. ARIES: A Transaction Recovery Method Supporting Fine-Granularity Locking and Partial Rollbacks Using Write-Ahead Logging-199211. A Comparison of the Byzantine Agreement Problem and the Transaction Commit Problem --Jim Gray 12. A Formal Model of Crash Recovery in a Distributed System - Skeen, D. Stonebraker13. What Goes Around Comes Around - Michael Stonebraker, Joseph M. Hellerstein 14. Anatomy of a Database System -Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker 15. Architecture of a Database System(译zz) -Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker, James Hamilton四．大规模存储与计算(NoSql理论系列)0. Towards Robust Distributed Systems：Brewer's 2000 PODC key notes1. CAP理论2. Harvest, Yield, and Scalable Tolerant Systems3. 关于CAP 4. BASE模型：BASE an Acid Alternative5. 最终一致性6. 可扩展性设计模式7. 可伸缩性原则8. NoSql生态系统9. scalability-availability-stability-patterns10. The 5 Minute Rule and the 5 Byte Rule (译) 11. The Five-Minute Rule Ten Years Later and Other Computer Storage Rules of Thumb12. The Five-Minute Rule 20 Years Later(and How Flash Memory Changes the Rules)13. 关于MapReduce的争论14. MapReduce：一个巨大的倒退15. MapReduce：一个巨大的倒退(II)16. MapReduce和并行数据库，朋友还是敌人？(zz)17. MapReduce and Parallel DBMSs-Friends or Foes (译)18. MapReduce:A Flexible Data Processing Tool (译)19. A Comparision of Approaches to Large-Scale Data Analysis (译)20. MapReduce Hold不住？(zz) 21. Beyond MapReduce：图计算概览22. Map-Reduce-Merge: simplified relational data processing on large clusters23. MapReduce Online24. Graph Twiddling in a MapReduce World25. Spark: Cluster Computing with Working Sets26. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing27. Big Data Lambda Architecture28. The 8 Requirements of Real-Time Stream Processing29. The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction30. Lessons from Giant-Scale Services五．基本算法和数据结构1. 大数据量，海量数据处理方法总结2. 大数据量，海量数据处理方法总结(续)3. Consistent Hashing And Random Trees4. Merkle Trees5. Scalable Bloom Filters6. Introduction to Distributed Hash Tables7. B-Trees and Relational Database Systems8. The log-structured merge-tree (译)9. lock free data structure10. Data Structures for Spatial Database11. Gossip12. lock free algorithm13. The Graph Traversal Pattern六．基本系统和实践经验1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理2. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (译zz)3. Cassandra - A Decentralized Structured Storage System (译zz)4. PNUTS: Yahoo!’s Hosted Data Serving Platform (译zz)5. Yahoo!的分布式数据平台PNUTS简介及感悟(zz)6. LevelDB：一个快速轻量级的key-value存储库(译)7. LevelDB理论基础8. LevelDB：实现(译)9. LevelDB SSTable格式详解10. LevelDB Bloom Filter实现11. Sawzall原理与应用12. Storm原理与实现13. Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems --Jeff Dean14. Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems --Jeff Dean15. Experiences with MapReduce, an Abstraction for Large-Scale Computation --Jeff Dean16. Taming Service Variability,Building Worldwide Systems,and Scaling Deep Learning --Jeff Dean17. Large-Scale Data and Computation:Challenges and Opportunitis --Jeff Dean18. Achieving Rapid Response Times in Large Online Services --Jeff Dean19. The Tail at Scale(译) --Jeff Dean & Luiz André Barroso 20. How To Design A Good API and Why it Matters21. Event-Based Systems:Architect's Dream or Developer's Nightmare?22. Autopilot: Automatic Data Center Management七．其他辅助系统1. The ganglia distributed monitoring system:design, implementation, and experience2. Chukwa: A large-scale monitoring system3. Scribe : a way to aggregate data and why not, to directly fill the HDFS?4. Benchmarking Cloud Serving Systems with YCSB5. Dynamo Dremel ZooKeeper Hive 简述八. Hadoop相关0. Hadoop Reading List1. The Hadoop Distributed File System(译)2. HDFS scalability:the limits to growth(译)3. Name-node memory size estimates and optimization . HBase Architecture(译)5. HFile：A Block-Indexed File Format to Store Sorted Key-Value Pairs6. HFile V27. Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework8. Hive – A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop转载请注明作者：phylips@bmy 2011-4-30

作者石默研

在云计算基础设施IaaS服务中，“存”与“算”的分界是清晰的，客户会分别为“存”与“算”按需消费。不只是专门的存储服务如S3、对象存储、文件存储、NAS等，即使是在最基本的虚拟机服务ECS上，“存”也需要由消费者进行选择，而选择的对象是云盘，即位置对用户透明，不需要消费者关心是否在计算节点的本地：其实连计算节点本身位于何处也是无需关心，又何谈本地。随着云计算服务的持续发展，“存”与“算”的界限，无论是从消费模式上，还是从技术上，都呈现出越来越清晰的趋势。

而在PaaS层的数据库服务中，则出现两种情况。一种是“存”与“算”也由消费者分别选择并扩缩，而另一种则是购买服务时，“存”与“算”是固定捆绑的架构组合，可以定义大小，但无法相对独立地选择、部署与扩缩。

引发上述数据库服务不同消费模式的因素，实质上是在云中部署的数据库产品本身不同的技术架构，即“存”“算”分离，或“存”“算”一体。由于对单体数据库谈“存”与“算”的分离与一体，并没有多大意义，因此，主要是针对分布式数据库而言，其不同的特性带来了业界较为广泛的讨论。

那么，首先分析一下，在“存”“算”基础设施愈来愈独立清晰的趋势下，建立在其上的数据库服务“存”“算”一体现象从何来呢？不难发现，云平台上这样的数据库服务，大多都是基于“从非云环境中、应企业级On Premise需求产生与发展而来”的数据库产品。也就是说，其产品本初的设计理念就与“云”无关，只是后来为了寻求不同的商业模式而部署在云上而已；而大多数“存”“算”分离的数据库产品，其创始之初，就面向云环境进行设计。这里，顺便澄清一下现在极为流行的云原生概念，相当多的人混淆了云适配部署与云原生的概念，认为只要部署在云上，就是云原生了。其实云原生的概念与其字面意思极为直白契合，就是指在“云环境”中“原生”的，而不是从别的地方迁来的，即 “云原生”就是生长于云上的，而非云原生则是迁移到云上的。这与要深入理解目前同样火热的NFT，就必须先正确理解“区块链原生”概念的道理是一样的。

相信现在，关于“云”的问题应该是比较清晰了：“存”“算”分离是云原生的架构，而“存”“算”一体则不是，这一点相信读者不会有太多的疑问。那么，接下来的问题是：“云原生”就一定好吗？面向企业级的需求，“存”“算”分离与“存”“算”一体孰优孰劣？

世界上本来就没有绝对的好与绝对的坏，“存”“算”一体架构的设计，也是在满足企业需求的过程中自然产生的，对分布式数据库而言，“存”“算”一体的设计，无论是对传统单体数据库的替代上，还是对采用业务单元化策略的局部性满足上，还是对基于已有成熟数据库体系以二次开发构建分库分表数据库产品的方便性上，都产生了积极的历史作用。在那种情况下，不去考虑“云”的趋势与设计需求，也是合理的。

然而，过去几十年的历史已经证明，计算机技术的发展是极为迅速的，无论是软件还是硬件，当然包括数据库技术同样如此。

首先，往远处看的话：从计算机科学发展的角度，在云计算大趋势的驱动下，“计算”与“存储”技术相对独立的发展道路已经越来越明显，越来越清晰。可以想见，未来“计算”力相关的技术、架构与产品必将会发展到比如今所有极为先进的状态；未来“存储”相关技术、架构与产品也必将会进展到一个无法完全预计的崭新阶段，同时越来越“智能”。并且从目前的形势看，这个未来并不会太久远，“存”“算”分离无疑是适合那个未来的各种可能的，因为它本身就是为此而原生的，“存”“算”一体在未来或许将变得无从谈起；而从国际上先进数据库技术发展的实际情况来看，绝大多数崭新的、最前沿的数据库相关技术与产品，都是云原生的，换句话说，都是采用“存”“算”分离的架构，这一点，几乎少有例外。

（或许可以猜测，把磁盘挂在本地这种现存商业计算机的架构，也是由企业/个体对计算机使用的商业模式驱动的，而不一定是技术驱动的必然结果）

其次，往近处看：对企业级现阶段数字化转型中，传统单体数据库替换的紧迫需求而言，大量的事实已经证明，云原生架构的数据库完全可以满足各种实际的业务转型需求：

例子还有很多.......

最后还有一点需要强调：对于那些将“云”策略当成技术与业务核心发展战略的企业来讲，云原生架构无论是面向现在与未来，自然是最为适合的；

或许可以这样说，“存”“算”一体的架构是现代分布式数据库技术进化过程中的一个重要过渡阶段，其历史作用不可否认，毋庸质疑；而不久的将来，分布式数据库架构向云原生快速发展普及的趋势将会越来越明显，步伐将会越来越加快......

世界潮流，浩浩荡荡；顺之者昌，逆之者亡，顺应历史的潮流与趋势的选择一般都是明智的。

这个论文好像比较难得写哦，在网上找现成的肯定不行啊，建议你还是找个可靠的代写，可以省很多心的。我就是找的一个，呵呵，很不错的。用支付宝的，安全你放心，他们是先写论文后付款的，不要定金，很放心的，看后再付款的。是脚印代写论文，网站是脚印代写论文。你要求不高的话可以借鉴他们网站相关论文范文和资料，祝你好运哦

数据库方面的论文在键盘论文网里有很多的哦，你可以参考下的，我也是找他们帮忙指导的，效率非常高，呵呵，导师很顺利就通过了还有一点资料，你看下能不能用上关于全路客票发售和预订系统里的数据库研究主要的内容：1）《全路客票发售和预订系统》（以下简称客票系统）是国家“九五”计划重点课题，一九九九年又被国家科委列为“重中之重”科研项目2）本文所论述的内容是客票系统的一个重要组成部分，主要内容是分布式数据库通讯中间件的设计、消息中间件的设计、技术实现以及在客票系统中的应用，介绍了数据库通讯系统的推理机模型3）采用了Socket、IPC、多进程、多线程等多种编程技术。本文从理论上、应用上对上述技术作了详细讨论。论文的框架结构：第一章客票系统综述第一节铁路客票系统发展概述21-24第二节铁路客票系统目标与总体结构24-27第三节客票系统数据分布方案的确定27-29第四节客票系统的开发与运行环境29第二章分布式数据库通讯系统方案的确定29-34第一节客票系统分布式数据库间数据通讯的需求29-30第二节客票系统分布式数据库间数据通讯的特点30-31第三节分布式数据库通讯的国内外相关产品及解决方案31-33第四节客票系统数据库之间通讯方案的确定33-34第三章数据库通讯系统中间件的设计与实现34-50第一节数据库之间通讯的数学模型34-35第二节数据库通讯中间件(DBCS)所用的概念35-36第三节数据库通讯中间件(DBCS)的设计36-40第四节数据库通讯中间件(DBCS)的模块设计40-44第五节数据库通讯中间件(DBCS)的技术实现44-50第四章消息中间件(MCS)的设计与实现50-81第一节消息中间件MCS概述50-51第二节消息中间件中的一些概念51-53第三节消息中间件的结构设计53-56第四节消息中间件的流程设计56-61第五节消息中间件的关键技术的实现61-70第六节消息中间件的平台和应用支持70-71第七节联机交易中间件71-81第五章 DBCS的功能与性能81-85第六章数据库通讯系统在客票系统的应用85-91第一节在客票系统的数据流图和DBCS的功能85-88第二节 DBCS在客票系统中的具体应用88-91第三节 DBCS系统应用效果91第七章结束语91-92致谢96参考文献：1王欣,魏生民;基于Java技术的分布式异构数据库Web访问技术[J];计算机工程与应用;2000年12期2张丽晖,王茜;多Agent协同系统的分布式数据访问[J];计算机应用;2003年11期3杨博 ,刘大有 ,杨鲲 ,张朝辉;移动Agent系统的主动通信机制[J];软件学报;2003年07期4刘振鹏,罗文劼,马威,李继民;基于协同式移动Agent的分布式数据库系统研究[J];计算机工程与设计;2003年11期5刘华志,李逸波,李连,朱爱红;基于Mobile Agent技术的分布式查询系统[J];微机发展;2003年12期6吕玉海,徐学洲;移动Agent技术的发展[J];西安电子科技大学学报;2002年03期大概就是这些了，如果还有不懂的，你看下键盘论文网吧

分布式数据库论文

数据库设计应用论文包括六个主要步骤：1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。

补充三篇论文:1. Sinfonia: A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文。2. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems，，这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现，但是根据在Google工作的朋友讲，zookeeper跟Chubby在性能和功能上都还有差距。3. Spanner: Google's Globally-Distributed Database，这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义。另外，还有一本书:刚出的，读了一下样章，感觉还不错，一起推荐给大家——《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》华章图书 - 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战

发展研究综述论文

综述论文（包括元分析）通过对已发表材料的组织、综合和评价，以及对当前研究进展的考察来澄清问题。在某种意义上，综述论文具有一定的指导性；

包括以下内容：对问题进行定义；总结以前的研究，使读者了解研究的现状；辨明文献中各种关系、矛盾、差距及不一致之处；建议解决问题的后续步骤。综述论文的组织形式是按逻辑关系而不是按研究进程来组织的。

综述包括“综”与“述”两个方面。所谓综就是指作者必须对现有的大量素材进行归纳整理、综合分析，而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。

所谓述就是评述，是对所写专题的比较全面、深入、系统的论述。因而，综述是对某一专题、某一领域的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状与发展前景等方面，以作者自己的观点写成的严谨而系统的评论性、资料性科技论文。

由于综述论文论述的是比较复杂的理论问题，篇幅又较长，所以常常使用直线推论与并列分论两者相结合的方法。

而且往往是直线推论中包含有并列分论，而并列分论下又有直线推论，有时下面还有更下位的并列分论。综述论文中的直线推论与并列分论是多重结合的；

然而，在对各阶级分析的那一层次中，又逐一分析了地主买办阶级、中产阶级、小资产阶级、半无产阶级和无产阶级，用的是并列分论。

写法如下：

可以把研究综述放在第一章内，和研究背景、研究目的、研究方法等共用一掌节。并在下面分别论述国内研究综述和国外研究综述。

注意事项：

（1）参考文献太旧。综述一定要反映最新的他人研究情况，如果所引述文献都是若干所前的陈旧参考文献，则不能反映最新的研究动态。

（2）引用间接文献。文献综述的作者引用间接文献的现象时有所见，尤其对于英文文献，情况更是普遍。如果综述作者从他人引用的参考文献转引过来，这些文献在他人引用时是否恰当，有无谬误，综述作者是不知道的，所以最好不要间接转引文献。

（3）综述并不是简单的文献罗列，综述一定有作者自己的综合和归纳。有的综述只是将文献晚罗列，看上去像流水账，没有作者自己的综合与分析，使人看后感到重复、费解。

什么是论文研究综述：

文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上，就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的、能比较全面的反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章。

“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述。

通常一篇论文的研究综述包括2点：国内研究综述和国外研究综述。因此，一般该章节的标题为“XXX的国内外相关研究综述”。

主要内容是简述或综述别人在本研究领域或相关课题研究中做了什么，做得如何，有哪些问题解决了，哪些尚未解决，以便为自己开展课题研究提供一个背景和起点。也有利于自己课题找到突破口和创新处。

1、综述论文（包括元分析）通过对已发表材料的组织、综合和评价，以及对当前研究进展的考察来澄清问题。

2、综述要写出主题(某一专题、某一领域)的详细情报资料，不仅要指出发展背景和工作意义，而且还应有作者的评论性意见，指出研究成败的原因。

研究动态与最新进展，而且还应在评述的基础上，预测发展趋势和应用前景。因此，综述的书写格式比较多样化，除了题目、署名、摘要、关键词(这四部分与一般科技论文相同)以外，一般还包括前言、主体、总结和参考文献四部分，其中前三部分系综述的正文，后一部分是撰写综述的基础。

扩展资料：

写作要求：

1、开门见山，不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立题研究过程。

2、言简意赅，突出重点。不应过多叙述同行熟知的及教科书中的常识性内容，确有必要提及他人的研究成果和基本原理时，只需以参考引文的形式标出即可。在引言中提示本文的工作和观点时，意思应明确，语言应简练。

3、回顾历史要有重点，内容要紧扣文章标题，围绕标题介绍背景，用几句话概括即可；在提示所用的方法时，不要求写出方法、结果，不要展开讨论；虽可适当引用过去的文献内容，但不要长篇罗列，不能把前言写成该研究的历史发展。

不要把前言写成文献小综述，更不要去重复说明那些教科书上已有或本领域研究人员所共知的常识性内容。

4、尊重科学，实事求是。在前言中，评价论文的价值要恰如其分、实事求是，用词要科学，对本文的创新性最好不要使用“本研究国内首创、首次报道”、“填补了国内空白”、“有很高的学术价值”、“本研究内容国内未见报道”或“本研究处于国内外领先水平”等不适当的自我评语。

5、引言的内容不应与摘要雷同，注意不用客套话，如“才疏学浅”、“水平有限”、“恳请指正”、“抛砖引玉”之类的语言；前言最好不分段论述，不要插图、列表，不进行公式的推导与证明。

参考资料来源：百度百科——综述论文

数据仓库论文文献综述

论文开题报告的评语怎么写

考核老师会在同学们完成开题报告后进行相关的评语，来表达对这个课题的看法和意见。

1、xxx同学的学位论文，将计算机辅助设计技术覆盖产品设计的全过程是当前CAD研究的主要内容。传统意义下的CAD技术着重于辅助产品的详细设计和绘图输出，因而有较大的局限性。本文以图形单元作为产品设计资讯的载体，通过运动分析、功能映射、变型设计、关联设计等手段，将计算机辅助设计技术全面地融入产品概念设计过程，取得了一系列有创造性的研究成果：

1.将零件结构划分为零件、功能结构和基因单元三个层次，以功能结构为单位组织基因单元，有利于实现基于功能的零件概念设计。

2.提出了产品骨架单元的提取方法，通过插入、删除、替代、分解、整合、克隆、派生等多种骨架单元置换手段，在保持功能不变的条件下，对产品进行变型设计。与传统的基于尺寸的产品参数化设计不同，上述变形设计能导致产品结构的变化，因而为创新型设计提供了有效的CAD手段。骨架单元表示完整地体现了该结构与产品中其他结构的约束关系。在保证产品中各结构单元有序性、一致性的前提下，减少了所附加大数据量，有利于在概念设计中，对设计方案反复进行斟酌与修改。

3.在关联设计中，归纳总结了五种关联的约束模型，为详细设计阶段自动生成导出单元提供了设计依据。

4.以图形单元置换、叠代技术为核心，构造了单元化产品信息建模原型系统。在此基础上开发了MCADDS系统，并在冲剪机床设计XJD型转辙机传统系统设计中获得了成功的应用。

5.论文内容丰富、条理清晰、结构完整，特别是在运用CAD技术辅助产品的变型设计以及在设计过程中对设计方案的反复修改方面有重要突破。本文是一篇优秀的博士学位论文，建议提交答辩。

从某种角度来说，研究生学位论文评语既是对研究生学位论文研究工作的评价，也反映了评阅人综合水平。既反映了评阅人的学术水平，也反映了评阅人的写作文风。它属于应用写作中一种专业应用文写作，值得我们研究。

2、xxx同学的硕士毕业论文《消费者网上购物的网站体验对网上购买意愿影响的实证研究》在相关文献研究和时事动态分析的基础上，研究了网站体验的组成要素，以及网站体验对消费者网络购买意愿的影响，其选题具有一定的理论价值和现实意义。

论文发现论网站的易用性体验、网站的有用性体验、网站的视觉体验、价格体验、商品体验、服务体验、信誉体验等七个方面的体验可以很好地解释网站体验的内涵，利用SOR模型分析得知网站体验对购买意愿有显着正向影响，情绪和感知风险是网站体验和购买意愿之间的部分中介变量。论文采用规范分析和实证分析等方法来论证自己的观点，研究方法较为科学。论文在以下几个方面有所创新：一是构建了网站体验研究的新模型，二是比较系统地运用实证分析方法从多角度分析影响网络购买意愿的因素。论文有相当的理论深度。论文观点鲜明，论证清晰有力，论据充分可靠，数据准确，资料详实，文献综述丰富而规范，其中论文关于网站体验对购买意愿的影响的观点具有一定的新的见解。不足之处在于网站体验的维度还不够全面，尤其是网站技术因素部分，未来还可以考虑研究网速等网站技术因素对网站体验的解释力度。

论文结构严谨，层次分明，采用了递进式的分析结构，逻辑性强，文笔流畅，表达清晰，重点突出。文章格式符合学术规范。反映作者具有较强的独立科研能力。论文表明作者掌握了企业管理学专业的基本理论和分析方法，论文达到了硕士学位论文水平，同意其参加论文答辩，并建议授予硕士学位。

3、该课题选题新颖，紧密结合临床，设计合理，属于本学科研究热点，研究工作具有一定的理论意义与实际价值。论文的内容与题目基本相符，结构完整，格式规范，层次清楚，条理分明，语言通顺流畅，内容丰富。文献材料收集丰富详实，基本涵盖了本学科相关的主要文献，并对本学科发展趋势有一定的归纳作用。数据资料充分，论述过程严谨，思路清晰，综合运用了所学知识解决问题，分析方法选用得当，结果可信。论文撰写严肃认真，推理符合逻辑，结论和建议具有现实意义，是一篇有较高学术价值的硕士生论文。

该论文反映出了作者在本门学科方面坚实的理论基础、系统的专业知识以及良好的科研能力。达到了硕士学位论文的要求，建议安排答辩。

4、xxx同学的学位论文《基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统数据模型的分析和研究》选题于教育部委托中山大学开展的高校本科专业设置预测系统项目。该论文研究成果对于构建高校本科专业设置预测系统具有一定的先导性意义。

本文主要围绕着高校本科专业设置预测系统的数据模型这个问题展开分析和研究。论文首先对已有的专业设置数据模型进行综述，分析其在功能性、预测性、分析性以及挖掘性方面的不足之处，然后结合高校本科专业设置的实际需求，引入数据挖掘技术、数据仓库和OLAP，构建基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统的数据模型。总的来说，论文框架清晰，逻辑严谨，行文体现了自己的学术思考及思辨结论，有自己的创见。

本文的写作符合硕士研究生毕业论文规范，学术水准较好，体现了两年学习的成果，可进入答辩程序。

论文长于思辨和综合，而短于对实际需求和现实情况的考量，比如各用户对于专业设置的需求以及数据挖掘中数据的可采集性及可用性等。建议今后在相关研究中采取更广泛视角。

5、xxx同学的硕士毕业论文《电信融合计费系统设计与应用》在相关文献研究和时事动态分析的基础上，探讨了既可以维持运营商利益同时也使消费者利益最大化的融合计费方式，并结合现实运营商的计费系统，设计了几个场景，进行了模拟分析验证，论证了该系统功能够满足了融合计费的实际工作需要，达到了设计目标。

该论文选题具有一定的理论价值和现实意义。论文以3G计费的基本流程为依据，采用全集中处理模式，搭建了集数据采集功能，预处理功能，计费功能，利用数据挖掘技术进行融合结算分析等功能的融合计费账务系统平台。该平台旨在实现客户的融合，即客户品牌与付费方式的融合;业务的融合，即实现跨业务、跨产品、跨客户的产品捆绑、交叉优惠，实现业务经营与计费策略的完整衔接;计费方式的融合，即在线计费与离线计费的融合;付费方式的融合，即预付费和后付费的融合。充分体现了3G网络下满足现有用户全部需求，发挥运营商服务到极致的工作目标，对目前电信融合方式具有一定的现实意义。

论文采用规范分析和实证分析等方法来论证自己的'观点，研究方法较为科学。论文在以下几个方面有所创新：一是构建了融合结算分析的新模型，二是比较系统地运用实证分析方法从多角度分析影响融合结算的因素。三是平台设计理念新颖，投资低，可操作性强。论文有相当的理论深度。论文观点鲜明，论证清晰有力，论据充分可靠，数据准确，资料详实，文献综述丰富而规范。不足之处在于电信融合计费的实验论证还不够全面，有效工作量不够。

论文结构严谨，层次分明，采用了递进式的分析结构，逻辑性强，文笔流畅，表达清晰，重点突出。文章格式符合学术规范。反映作者具有较强的独立科研能力。论文表明作者掌握了企业管理学专业的基本理论和分析方法，

论文达到了硕士学位论文水平，同意其参加论文答辩，并建议授予硕士学位。

6、该论文选题合理，为xxxx提供理论支持，研究意义重大。

该论文引用文献具有代表性和科学性，对有关的中外文献材料进行综合分析和归纳整理，掌握了xxxx的研究背景、研究现状和发展前景等内容，文献综述丰富而规范。

论文借助统计分析软件对xxxx进行了因素分析，论文内容丰富、条理清晰、结构完整，资料收集详实，数据准确，论证清晰有力，论据充分可靠，结论可靠。

该论文研究结果表明，xxxx，研究具有很强的实践价值和操作性，充分反映了作者对于xxxx知识掌握的全面性，对于xxxx实践有经验，有分析，有思考，有建议。

论文格式正确，结构严谨，层次分明，书写规范，逻辑严密，语言流畅，重点突出，反映了作者具有较强的独立科研能力。论文总体优秀，同意提交答辩，建议授予农学硕士学位。

1.学生xx的选题，紧扣专业方向、紧扣现实，做到理论与实践结合、与实习体会结合，有现实意义，有完成选题的能力和条件，其开题报告体现了我院培养高级实用型人才的目标的要求。且该生对于所开课题进行了较为详尽的调研，参考了许多文献，最后确定的课题具有一定的实用价值。本课题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能，对于提高学生的研究能力有益。研究方法和研究计划基本合理，难度合适，学生能够在预定时间内完成该课题的设计。

2.该生对本课题相关的知识与理论研究比较透彻，参考了许多的文献资料，具有一定的研究价值。本课题结构合理，内容完整，主要观点突出，并且时效性强，是学生学习方向的延续，对于提高学生的能力有利。

3.该生通过与课题组成员和老师充分讨论，参考了许多文献，确定了具有一定的市场价值的课题。本课题初步确定的论文设计思路基本明确，通过分析Grice的合作原则在国际商务谈判中的运用可以提高国际商务谈判的效率，以及促进国际贸易的发展。本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难道合适，学生能够在预定时间内完成该课题的设计。

4. 该生用dreamweave和access数据库等技术对甘孜旅游网站进行设计，设计清新美观，主要问题回答准确，基本概念清楚，望对论文中指正的数据库存放问题进行修改。

5. 该生专业素养比较好，对所提问题回答流利，正确率高，对实现过程中遇到的难题认识到位，时间把握得当，若能用比较新的运行环境进行实现相对好。

6. 该生对数据库的设计细节讲解详细，研究深入，论坛设计部分独立完成，有一定的科研能力，答辩中思路清晰，回答得简明扼要，语言流利。答辩组经过认真讨论，一致同意通过该生成绩为良好，但要求该生纠正论文中尚存的某些错误。

7. 在十分钟的陈述中，该生介绍了论文的主要观点、内容与结构，以及论文的写作过程，条理清晰，语言无大错，对老师的提问做出了基本正确的回答，体现了一定的专业素养。但设计过程有点小问题，流程图不很完善，希望及时纠正。

8. 从答辩可以看出该生总体专业基础比较扎实，准备工作充分，对论文内容非常熟悉，能简洁明了的陈述设计思想和过程，系统展示流畅，回答问题有理有据，基本概念清楚，论文有一定创新。希望继续完善论文中的部分文字和符号，争取规范使用。

9. 该生在规定时间内比较流利、清楚的阐述论文的主要内容，能恰当回答与论文有关的问题，态度谦虚，体现了比较扎实的计算机基础。建议把图像的打开功能用适当的文字表达出来，继续完善使论文格式规范化。

10. 结合数学知识用计算机技术来处理地质问题，对方法原理掌握透彻，论文有比较好的创新。对快速傅里叶和小波变换图的结果分析到位，处理结果良好，计算机基础素养好。答辩中主要问题回答准确、深入。论文中变换的指标若有对比会更好。

11. 论文陈述清楚，讲解简单明了，存在不足在于缺少自己的新观点、新方法，多为套用他人研究成果，论文格式方面应多规范。

12. 答辩的准备工作充分，对老师的提问能详实回答，并对设计过程中所遇困境能反复探讨研究，找出更好的解决方法，专业技术比较好。若能结合专业改进使静态的网页成为动态的则更好，不足在于数据库中表的描述方式不太对，望改进。

13. 论文陈述清晰明白，开门见山，直接入题。对老师的提问能流利作答，思路清晰，但对论文中的部分代码解释不楚，有少量语言错误，望今后的研究中多创新。

14. 该生能在规定时间内陈述论文的主要内容，但答辩中回答问题不是很流畅，对设计的细节技术不太熟，回答问题不够切题。

15. 从五部分对论文进行阐述，重点突出，答辩流畅、熟练，知识掌握基本到位，时间符合要求。不足是论文中有部分概念错误。

本科毕业设计（论文）本科毕业设计（论文）文献综述的写作指导为了促使学生熟悉更多的专业文献资料, 进一步强化学生搜集文献资料的能力,提高对文献资料的归纳、分析、综合运用能力及独立开展科研活动的能力, 现对本科学生的毕业设计（论文）中文献综述的写作提出一些指导,供教员和学生参考. 一、文献综述的概念文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上, 就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的, 能比较全面地反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章,是高度浓缩的文献产品.“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理,使材料更精练明确、更有逻辑层次； “述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述. 文献综述根据其涉及的内容范围不同, 综述可分为综合性综述和专题性综述两种类型.所谓综合性综述是以一个学科或专业为对象的,而专题性综述则是以一个论题为对象的.本科毕业设计（论文）文献综述主要为专题性综述. 二、撰写文献综述的基本要求文献综述主要用以介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述.除综述题目外,其内容一般包含前言、主题、总结、参考文献四个部分,撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲,再根据提纲进行撰写工作. 前言部分, 前言部分,主要说明写作的目的,介绍有关的概念、定义以及综述的范围, 扼要说明有关主题的现状或争论焦点, 使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓. 主题部分, 主题部分,是综述的主体,其写法多样,没有固定的格式.可按年代顺序综述,也可按不同的问题进行综述,还可按不同的观点进行比较综述,不管用那一种格式综述,都要将所搜集到的文献资料进行归纳、整理和分析比较,阐明有关主题的历史背景、现状、发展方向以及对这些问题的评述.主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性文献的引用和评述. 总结部分, 提出自己的见解并对进一步的发展方总结部分,将全文主题进行扼要总结, 向做出预测. \x0c参考文献, 而且也参考文献,它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据, 为评审者审查提供查找线索.参考文献的编排应条目清楚,查找方便,内容准确无误.参考文献的书写格式与毕业设计（论文）相同. 三、撰写文献综述的基本注意事项 1．在文献综述时,应系统地查阅与自己的研究方向直接相关的国内外文献. 搜集文献应尽量全,尽量选自学术期刊或学术会议.掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提. 2．文献综述的题目不宜过大、范围不宜过宽,这样撰写时易于归纳整理. 3．在引用文献时,应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献. 4．在文献综述中,应说明自己研究方向的发展历史、前人的主要研究成果、存在的问题及发展趋势等.文献综述在逻辑上要合理,即做到由远而近先引用关系较远的文献,最后才是关联最密切的文献.要围绕主题对文献的各种观点作比较分析, 不要教科书式地将有关的理论和学派观点简要地汇总陈述一遍. 评述(特别是批评前人不足时)要引用原作者的原文,防止对原作者论点的误解. 5．文献综述要条理清晰,文字通顺简练.采用的文献中的观点和内容应注明来源,模型、图表、数据应注明出处. 6．文献综述中要有自己的观点和见解.鼓励学生多发现问题、多提出问题, 并指出分析、解决问题的可能途径. 7．毕业设计（论文）的文献综述主要是为自己进行毕业设计（论文）提供文献方面的帮助和指导,所以,只要把自己所作题目的相关文献找准、找全,然后对这些文献中的观点、方法、原理、材料等进行归纳和总结,形成文字就可以了.总之,一篇好的文献综述,应有较完整的文献资料,有评论分析,并能准确地反映主题内容. 附件：毕业设计（论文）文献综述格式模板 \x0c装甲兵学院机电系毕业设计（论文）文献综述设计（论文）题目：专学指生导姓教业：名：员：学号： 20XX 年 XX 月 XX 日 \x0c一、前言（前言部分,主要是说明写作的目的,介绍有关的概念及定义以及综述的范围,扼要说明有关主题的现状或争论焦点,使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓.前言部分要写清： (1)首先要说明写作的目的. (2)有关概念的定义. (3)规定综述的范围、包括：“专题涉及的学科范围”,综述范围切忌过宽、过杂,“时间范围”,必须声明引用文献起止的年份. (4)扼要说明有关问题的现况或争论焦点,引出所写综述的核心主题,这是广大读者最关心而又感兴趣的,也是写作综述的主线. ）二、主体部分（主题部分,是综述的主体,其写法多样,没有固定的格式.可按年代顺序综述,也可按不同的问题进行综述,还可按不同的观点进行比较综述, 不管用那一种格式综述,都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较, 阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向,以及对这些问题的评述,主题）部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述. 三、总结（总结部分,与研究性论文的小结有些类似,将全文主题进行扼要总结, 对所综述的主题有研究的作者,最好能提出自己的见解. ） \x0c四、参考文献（参考文献虽然放在文末,但却是文献综述的重要组成部分.因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据,而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索.因此,应认真对待.参考文献的编排应条目清楚,查找方便,内容准确无误. ） \x0c工学学士学位论文开题报告书论文题目专业名称指导教员入学年月毕业年月开题时间报告人物流信息网计算机科学与技术鲁娜 2008 年 9 月 2012 年卢松装甲兵学院二○○ 年月 \x0c装甲兵学院学士学位论文开题报告论文撰写的目的意义：随着物流行业的兴起,信息资源被看作是获得未来物流竞争优势的关键因素之一, 所以物流信息网的广泛兴起,一方面降低物质消耗,另一方面提高了劳动生产率,本文就是在这种背景下主要以 Jsp,SQL2000,WEB 服务器 Apache Tomcat 开发了一个物流管理系统,实现了用户注册、登陆、注销、信息修改,信息管理等功能, 给现代物流企业的管理带来了很大的帮助. 近五年国（国）内外的研究现状和发展趋势：伴随着互联网技术的日趋成熟,信息在物流中的作用日渐突出,进入信息物流的时代.作为一个物流系统,它的高效率的运作,或者是成功运作,必须要开始依托整个信息系统,因为良好的信息系统能提供极好的物流服务,赢得客户的信赖.通过有效客户信息反馈系统（ECR）和准时制生产系统（JIT） ,大型物流公司可以完全按照客户的需要生产产品,并从零售商店很快得到销售的反馈信息,不仅实现了内部的信息网络化, 而且增加了配送货物的跟踪信息,提高了物流企业的服务水平,降低了成本,增强了竞争力.而网络技术也正在改造着企业的经营方式和传统的商业模式.网络优化了物流, 它支撑、优化、改造、提升企业的物流实体和物流流程,整合企业的物流资源、物流线 \x0c路,在提高物流效率的同时降低物流成本,增加利润,使物流成为新的经济增长点. 供应链管理使物流服务趋向集成化.物流的最新发展正在于它的集成化、高级化,这种集成的高级物流的重点体现在新的经营理念、新的经营方式、新的物流技术和新的管理手段上,它并不是对传统物流的完全否定,而是基于电子信息技术之上的物流业务集成和产业结构的升级.这种物流新体系的建立和实现,能够准确、有效、灵活、科学地满足客户的物流需求.例如,第三方物流支持客户的供应链管理.供应链管理是在满足服务水平需要的同时,为了使得系统成本最小而采用的把供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点的一套方法.作为一种战略概念,供应链也是一种产品,而且是可增值的产品,其目的不仅是降低成本,更重要的是提供超过客户期望的增值服务,使物流达到最优化.而在物流业发达的国家和地区,第四方物流的概念也已出现.它的应运而生是为了对第三方物流提供商、技术服务提供商和业务流程管理者的能力进行平衡,通过一个集中的接触点, 提供全面的供应链解决方案. 在我国,经营观念落后制约传统物流向现代物流的转变.现代的物流服务理念是调配和管理组织自身的及具有互补性的服务提供商的资源、能力与技术,来提供全面的供应链解决方案.虽然我国不少企业开始建立物流业务网络,但他们大多数只提供运输、仓储服务,或是物流服务中某一局部的服务,而不能提供有关咨询、计划及全过程的物流服务.在国内物流同行的竞争中,还经常出现无视服务的重要性而进行恶性价格竞争局面,导致服务的不到位.这些使我国物流服务水平离世界先进的物流服务理念还有很大差距. 条块分割的物流体制阻碍物流业整体发展水平的提高.目前,国际贸易与物流业呈现出全球化发展的趋势,美欧物流企业正在掀起并购热潮——德国邮政公司收购美国物流运输企业 AEI；美国联邦快递公司将欧洲 38 个城市的陆空物流联为一体等等.而我国的物流行业管理仍沿用着计划经济时期的部门分割体制.与物流相关的各部分分别由铁道、交通、民航、内贸等不同政府部门进行管理,形成了自上而下的纵向隶属和管理格局,严重制约着在全社会范围内经济合理地对物流进行统筹和规划,妨碍着物流的社会化进程,制约着电子商务的进一步推广. 物流是涉及信息、运输、存货、仓储、物料搬运和包装等多项服务的集成.对于物流企业来说,它需要进行物流方案策划、咨询、设计,将现有的资源加以重组.目前,我国物流业所需的资源正处于供给不足且分布不均衡的状态.由于我国物流业缺乏大型物 \x0c流企业对全国性的信息流、商流与资金流进行有效支持,因此在一段时间内我国物流业将不可避免地出现对现有资源的争夺与竞争.另外,我国在物流方面的教育比较滞后, 造成了物流人才资源的缺乏；同时由于缺乏有效的从业认证制度,物流从业人员的素质也无法得到普遍提高. 研究设计的初步结果和预期方案（至少列至三级提纲）： (1)系统的需求分析 ①系统需求分析 1. 通过该题目的实施,使学生掌握设计与实现“物流信息网管理系统”的全过程,达到检验学生对专业理论知识理解与掌握的程度以及综合运用所学知识,分析问题、解决问题的能力. . 2. 开发一个功能齐全、具有实用价值的“物流信息网管理系统” ②功能需求分析 1、实现在线在途物流单跟踪功能以及配送成功物流单历史记录查询功能 2、对指定城市可实现按路段查询配送情况 3、后台信息管理功能 ③性能需求分析 1.具有实用性,界面美观,操作简便,条理清晰 2.具有可维护性和扩展性 3.安全性：应用软件与数据库系统的设计要做到安全可靠,防止非法用户的入侵. (2)总体设计 ①系统的处理流程:用户登陆---主界面---选择各项功能. 系统的处理流程:用户登陆---主界面---选择各项功能. ---主界面-前台页面任何人可以进入查看,但是部分管理系统根据权限不同可以拒绝未登录或权限不够的人查看.任何人可以进行相关. 后台管理页面必须先登录才能进入,超级管理员享有管理（添加、修改、 \x0c删除）订单、管理（添加、修改、删除）存货、管理（回复、修改回复、删除）采购、管理（添加、修改、删除）管理员的权限.对于删除的订单、存货、管理员等不会立即从数据库中删除,将留在垃圾箱中等待第二次确认删除或恢复.对订单可进行权限认定,每个订单都有权限要求,默认为 public, 即任何人可见,也可设置其他权限,并可对订单进行分类管理. ②系统层次模块物流管理系统物流管理系统业务管理子系统订单管理理管理理货管管理存购货管询采配输查询运储查仓订单查询分析子系统客户查询询查辆车 ③数据库设计(初步) 数据库设计(初步) 本系统采用微软的 SQL Server 2000 sp4 数据库,包括用户表、试题表、统计表、等表.按照要实现的功能将实现若干视图和存储过程. (3)详细设计框架的建立,即数据库的建立. 模块的建立,即表单的建立. 菜单的制造. 代码编写. 模块测试. 总体测试. (4)系统的编码本系统将采用 JSP 语言作为后台管理语言, DIV＋CSS 作为前台布局方式. 争取实现现代软件的模块化方向,实现各模块之间的松耦合. (5)软件测试本系统将通过两周左右时间进行相关测试工作,尽量减少 BUG,对测试中出现的问题将积极解决,尽可能完美地完成毕业设计,为将来工作积累经验. \x0c目前已做的工作：收集好资料并完成需求分析；查阅相关资料,对物流信息网的发展有了相当的了解.开发工具都已准备好,基本架构也已完成. 需突破的难点及措施：对物流的概念不够了解,数据库的构建有点困难. 措施：多收集有关物流的资料,了解这方面的相关数据,方便构建数据库所需条件：相关的开发工具及开发环境,物流方面的相关资料. \x0c论文撰写各阶段任务及完成时间：导师意见：指导教员（签字）：教研室意见：教研室领导（签字）：开题导师组意见： \x0c开题导师组组长（签字）： \x0c附：应该如何撰写文献综述一、什么是文献综述 1、文献综述的概念文献综述是对某一学科、专业或专题的大量文献进行整理筛选、分析研究和综合提炼而成的一种学术论文, 是高度浓缩的文献产品.根据其涉及的内容范围不同,综述可分为综合性综述和专题性综述两种类型.所谓综合性综述是以一个学科或专业为对象,而专题性综述则是以一个论题为对象的. 文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议,它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等. 文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作,进展到何程度,要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述,并提供参考文献.作者一般不在其中发表个人见解和建议,也不做任何评论,只是客观概括地反映事实. 2、文献综述的作用文献综述在于高度浓缩了几十篇甚至上百篇散乱无序的同类文献之成果与存在问题或争论焦点, 对其进行了归纳整理, 使之达到了条理化和系统化的程度. 它不仅为科研工作者完成科研工作的前期劳动节省了用于查阅分折文献的大量宝贵时间,而且还非常有助于科研人员借鉴他人成果、把握主攻方向以及领导者进行科学决策. 3、要求同学们学写综述的意义 1) 通过搜集文献资料过程,可进一步熟悉文献的查找方法和资料的积累方法,在查找的过程中同时也扩大了知识面； 2) 查找文献资料、写文献综述是科研选题的第一步,因此学习文献综述的撰写也是为今后科研活动打基础的过程； 3) 通过综述的写作过程,能提高归纳、分析、综合能力,有利于独立工作能力和科研能力的提高. 二、文献综述的选题与文献资料的搜集（一）选题原则 1．结合所学知识选自己专长的或有基础的题目,否则难以写出水平较高的综述. 2．根据所占有文献资料的质和量选题. 3．选题一定要能反映出新的学科矛盾的焦点、新成果、新动向. 4．题目不宜过大、范围不宜过宽.这样查阅文献的数量相对较小,撰写时易于归纳整理,否则,题目选得过大,查阅文献花费的时间太多,影响实习,而且归纳整理困难,最后写出的综述大题小作或是文不对题. （二）文献资料的搜集 1、文献资料的搜集途径 \x0c（1）利用有关的检索工具（包括目录、文摘和索引等）搜集文献资料. （2）利用国际联机检索系统搜集文献资料. （3）利用原始文献（包括专业期刊、科技报告、专利文献、学位论文、会议文献、专著和标准等）搜集文献资料. （4）利用三次文献（包括综述、述评、百科全书、年鉴和手册等）搜集文献资料. （5）通过 Interent 网和光盘数据库搜集文献资料. 2、文献资料的搜集方法将文献资料储存在大脑中或其他载体上形成不时取用的“资料库”的过程称作文献资料搜集法.它包括阅读法、剪报法、笔记法和现代化技术存贮法（如复印、电脑存贮、光盘存贮等） . 三、格式与写法文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同. 这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果,而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述.因此文献综述的格式相对多样,但总的来说,一般都包含以下部分具体格式：前言、主题部分、总结部分及参考文献. 撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲,再根据提纲进行撰写工. (一) 前言部分前言部分, 主要是说明写作的目的, 介绍有关的概念及定义以及综述的范围, 扼要说明有关主题的现状或争论焦点, 使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓.前言部分要写清： (1)首先要说明写作的目的. (2)有关概念的定义. (3)规定综述的范围、包括：“专题涉及的学科范围”,综述范围切忌过宽、过杂,“时间范围”,必须声明引用文献起止的年份. (4)扼要说明有关问题的现况或争论焦点,引出所写综述的核心主题,这是广大读者最关心而又感兴趣的,也是写作综述的主线. (二) 主题部分主题部分,是综述的主体,其写法多样,没有固定的格式.可按年代顺序综述,也可按不同的问题进行综述,还可按不同的观点进行比较综述,不管用那一种格式综述,都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较,阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向,以及对这些问题的评述,主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述. (三) 总结部分总结部分,与研究性论文的小结有些类似,将全文主题进行扼要总结,对所综述的主题有研究的作者,最好能提出自己的见解. (四) 参考文献参考文献虽然放在文末,但却是文献综述的重要组成部分.因为它不仅表示 \x0c对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据, 而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索.因此,应认真对待.参考文献的编排应条目清楚,查找方便, 内容准确无误. 四、注意事项由于文献综述的特点,致使它的写作既不同于“读书笔记”“读书报告”,也不同于一般的科研论文.因此,在撰写文献综述时应注意以下问题： 1. 搜集文献应尽量全.掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提,否则,随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好多综述的,甚至写出的文章根本不成为综述. 2. 注意引用文献的代表性、可靠性和科学性.在搜集到的文献中可能出现观点雷同,有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异,因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献. 3. 要围绕主题对文献的各种观点作比较分析,不要教科书式地将有关的理论和学派观点简要地汇总陈述一遍. 4. 文献综述在逻辑上要合理,即做到由远而近先引用关系较远的文献,最后才是关联最密切的文献. 5. 评述(特别是批评前人不足时)要引用原作者的原文(防止对原作者论点的误解),不要贬低别人抬高自己,不能从二手材料来判定原作者的“错误”. 6. 文献综述结果要说清前人工作的不足,衬托出作进一步研究的必要性和理论价值. 7. 采用了文献中的观点和内容应注明来源,模型、图表、数据应注明出处, 不要含糊不清. 8. 文献综述最后要有简要总结,表明前人为该领域研究打下的工作基础. 9. 所有提到的参考文献都应和所研究问题直接相关. 10. 文献综述所用的文献,应主要选自学术期刊或学术会议 11. 所引用的文献应是亲自读过的原著全文,不可只根据摘要即加以引用, 更不能引用由文献引用的内容而并末见到被引用的原文, 因为这往往是造成误解或曲解原意的重要原因,有时可给综述的科学价值造成不可弥补的损失. 总之,一篇好的文献综述,应有较完整的文献资料,有评论分析,并能准确地反映主题内容.

以上是个人给你提供的参考文献： 1.李万秋.物流中心运作与管理.北京：清华大学出版社，2003 2.赵林度.供应链与物流管理.北京：机械工业出版社，2003 3.王方华.营销管理.北京：机械工业出版社，2002 4.苗敬毅.SWOT分析在顾客满意度研究中的运用，山西统计[J]，2003 希望能帮得上你的忙!

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计算机病毒论文计算机病毒是一个程序，一段可执行码。就像生物病毒一样，计算机病毒有独特的复制能力。计算机病毒可以很快地蔓延，又常常难以根除。它们能把自身附着在各种类型的文件上。当文件被复制或从一个用户传送到另一个用户时，它们就随同文件一起蔓延开来。除复制能力外，某些计算机病毒还有其它一些共同特性：一个被污染的程序能够传送病毒载体。当你看到病毒载体似乎仅仅表现在文字和图象上时，它们可能也已毁坏了文件、再格式化了你的硬盘驱动或引发了其它类型的灾害。若是病毒并不寄生于一个污染程序，它仍然能通过占据存贮空间给你带来麻烦，并降低你的计算机的全部性能。可以从不同角度给出计算机病毒的定义。一种定义是通过磁盘、磁带和网络等作为媒介传播扩散, 能“传染”其他程序的程序。另一种是能够实现自身复制且借助一定的载体存在的具有潜伏性、传染性和破坏性的程序。还有的定义是一种人为制造的程序, 它通过不同的途径潜伏或寄生在存储媒体（如磁盘、内存）或程序里。当某种条件或时机成熟时, 它会自生复制并传播, 使计算机的资源受到不同程序的破坏等等。这些说法在某种意义上借用了生物学病毒的概念, 计算机病毒同生物病毒所相似之处是能够侵入计算机系统和网络, 危害正常工作的“病原体”。它能够对计算机系统进行各种破坏, 同时能够自我复制, 具有传染性。所以, 计算机病毒就是能够通过某种途径潜伏在计算机存储介质（或程序）里, 当达到某种条件时即被激活的具有对计算机资源进行破坏作用的一组程序或指令集合。与生物病毒不同的是几乎所有的计算机病毒都是人为地故意制造出来的, 有时一旦扩散出来后连编者自己也无法控制。它已经不是一个简单的纯计算机学术问题, 而是一个严重的社会问题了。几年前，大多数类型的病毒主要地通过软盘传播，但是，因特网引入了新的病毒传送机制。随着现在电子邮件被用作一个重要的企业通信工具，病毒就比以往任何时候都要扩展得快。附着在电子邮件信息中的病毒，仅仅在几分钟内就可以侵染整个企业，让公司每年在生产损失和清除病毒开销上花费数百万美元。今后任何时候病毒都不会很快地消失。按美国国家计算机安全协会发布的统计资料，已有超过10,000种病毒被辨认出来，而且每个月都在又产生200种新型病毒。为了安全，我们说大部分机构必须常规性地对付病毒的突然爆发。没有一个使用多台计算机的机构，可以是对病毒免疫的。计算机病毒是在什么情况下出现的?计算机病毒的产生是计算机技术和以计算机为核心的社会信息化进程发展到一定阶段的必然产物。它产生的背景是：（1）计算机病毒是计算机犯罪的一种新的衍化形式计算机病毒是高技术犯罪, 具有瞬时性、动态性和随机性。不易取证, 风险小破坏大, 从而刺激了犯罪意识和犯罪活动。是某些人恶作剧和报复心态在计算机应用领域的表现。（2）计算机软硬件产品的危弱性是根本的技术原因计算机是电子产品。数据从输入、存储、处理、输出等环节, 易误入、篡改、丢失、作假和破坏；程序易被删除、改写；计算机软件设计的手工方式, 效率低下且生产周期长；人们至今没有办法事先了解一个程序有没有错误, 只能在运行中发现、修改错误, 并不知道还有多少错误和缺陷隐藏在其中。这些脆弱性就为病毒的侵入提供了方便。（3）微机的普及应用是计算机病毒产生的必要环境1983年11月3日美国计算机专家首次提出了计算机病毒的概念并进行了验证。几年前计算机病毒就迅速蔓延, 到我国才是近年来的事。而这几年正是我国微型计算机普及应用热潮。微机的广泛普及, 操作系统简单明了, 软、硬件透明度高, 基本上没有什么安全措施, 能够透彻了解它内部结构的用户日益增多, 对其存在的缺点和易攻击处也了解的越来越清楚, 不同的目的可以做出截然不同的选择。目前, 在IBM PC系统及其兼容机上广泛流行着各种病毒就很说明这个问题。计算机病毒的来源有哪些?（1）搞计算机的人员和业余爱好者的恶作剧、寻开心制造出的病毒, 例如象圆点一类的良性病毒。（2）软件公司及用户为保护自己的软件被非法复制而采取的报复性惩罚措施。因为他们发现对软件上锁, 不如在其中藏有病毒对非法拷贝的打击大, 这更加助长了各种病毒的传播。（3）旨在攻击和摧毁计算机信息系统和计算机系统而制造的病毒----就是蓄意进行破坏。例如1987年底出现在以色列耶路撒冷西伯莱大学的犹太人病毒, 就是雇员在工作中受挫或被辞退时故意制造的。它针对性强, 破坏性大, 产生于内部, 防不胜防。（4）用于研究或有益目的而设计的程序, 由于某种原因失去控制或产生了意想不到的效果。参考资料：还有很多：自己看吧采纳哦

四、政府知识管理系统实例分析下面以由苏州欧索软件公司开发的“Bluten政府知识管理平台”③为主导，结合北京俊和在线网络科技有限公司的知识管理系统④作实例分析，这两家公司的政府知识管理系统基本上可以代表当前我国政府知识管理系统的现状。经过归纳可以得到“Bluten政府知识管理平台”主要功能模块及特点是：第一个主模块是政务中心，这是系统的主导功能，下设五个子功能：一是公文管理(发文、收文、档案管理)，特点是支持语音录入、手写录入，能实现收发公文流程的自由设置和流程监控；二是事务管理(人事办公事务和财务事务)，特点是能够规范和固化行政办公流程，实现各项事务的自助处理；三是日程管理(有多种方式，如邮件提醒、短消息提醒、BP机提醒、电话提醒)，特点是按日、周、月显示日程，并可对日程进行公布、存储、查询；四是会议管理(会议室管理、会议通知管理)，特点是能与日程管理紧密联系，可进行会议提醒，可进行会议纪要管理；五是邮件管理(电子邮件收发、扩展Web访问)。第二个主模块是资源中心，下设以下五个子功能：新闻发布、公告发布、政策法规办事指南、其他信息(包括各种交通信息及其共享信息)。第三个主模块是管理中心，能实现无线应用、消息提醒、流程自定义、图形化设计工具、多组织结构、流程监控分析、自定义表单、用户管理、图形化的用户权限管理等功能。 “Bluten政府知识管理平台”代表了当前大部分电子政务管理软件的主要功能。但是，应当说它的政府知识获取、传播共享、利用测评功能不够充分，基本上可以说还是一种办公管理，偏重于政务管理，而不是知识管理和公共服务。相比之下，俊和在线的一站式电子政务应用解决方案除了具备上表所列的欧索软件中的大部分功能以外，还突出了知识管理功能。该方案基于门户系统与内容管理、虚拟网站集群，以及中间件平台等支撑系统的整合而成，包括“一站式”所必须具备的单点登录、统一认证、应用分布、虚拟站点集群、集中管理功能，同时还包括门户服务通常应具备的搜索引擎、消息引擎、个性化展现、知识导航、应用集成等功能。从该方案的“一站式信息门户”有“消息沟通”模块，包括分类论坛、在线交流、在线聊天、在线调查、信访管理等功能；“一站式协同办公”平台的办公应用层中的特别有一个“办公协作平台”模块，其中有信息发布、数据文档共享、视频会议、论坛服务、远程办公等功能。事务管理模块中还有“辅助决策”功能等，在此都体现了知识管理的特征。从上文提出的政府知识管理系统的三大功能需求，到俊和在线的知识管理系统这一阶段，政府的知识管理系统已经取得了很大进展：如知识门户开始形成、协同办公成效显著。但这些系统大多还只是停留在知识的简单获取、传播和利用阶段，需要加强的知识管理功能还有很多：隐性知识的获取难度仍然较大，需要引入适当的激励机制激发共享；知识交流的过程基本上还是在对知识的外化，真正内化的很少；对知识培训、推送考虑的也不多；知识贡献较少；也没有良好的知识测评机制。综上所述，当前已有的政府知识管理系统与从理论上设计的理想需求模型还有差距，在实践中，系统设计人员可以参考知识管理的功能需求，从公务员的个人知识管理做起，培养知识分享和交流的组织文化，培育实践社区，确定办公领域中的关键知识，重视信息门户的知识沉淀，并结合实际情况设计出适合政府的知识管理系统，培养政府创新能力。 ①以外促内，内强则外优——政府、公共事业单位知识管理的导入．http：／／www．amteam．org／static／54235．hnn1． [访问日期：2007—2—3】 ② 刘武，朱明富．构建知识管理系统的探讨．计算机应用研究．2002(4)：35—37． ③ 苏州欧索软件公司．Bluten知识平台解决方案．http：／／www．oceanso~：．com．cn／document／knowledge．doc．【访问日期：2006-12-10】 ④北京俊和在线网络科技有限公司．成功方案：一站式电子政务应用解决方案．http：／／www．wits．com．cn／wits／news／news_show．asp?id=94&kind= 公司动态&trade=政府信息化．【访问日期：2007—3—9】

智能化物流仓储信息管理系统论文开题报告

时间过得真快，大学生活即将结束，大家都接到了要做毕业设计的任务，而我们做毕业设计之前要先写好开题报告，那么问题来了，开题报告应该怎么写？下面是我精心整理的智能化物流仓储信息管理系统论文开题报告，仅供参考，大家一起来看看吧。

毕业设计（论文）题目:

具有智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统

设计（研究）内容和意义：

本次毕业设计主要是通过对当前国内外物流仓储信息管理系统的分析，结合物流企业食品仓库管理实际，设计具有远程维护、智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统。最后完成毕业论文。

物流仓储信息管理系统研究的内容涉及库存管理的全过程，包括收货、入库、库存、拣货、出库、结算、客户管理、报表、库存统计查询等等。

(1、卸货管理

卸货管理是指在物流过程中对卡车、火车、船舶等运输工具运来的货物进行卸货作业和将卸下的货物进行搬运移动，并进行初步的分类。

(2、入库管理

入库管理是指对已经卸货的货物按品种、品名、材质、客户单位等标准进行详细理货整理。并将货物按照一定顺序放置到仓库的指定位置，进行堆垛作业。

(3、库存管理

库存管理是指对堆放在仓库的货物进行管理，包括理货(整理需要堆放的货物)、码放(按照一定顺序将物品堆放在货垛上)、移库(改变原有货物的推放货垛)。

(4、出库管理

出库管理使指按照客户提货要求对将待提货物从仓库搬运并装货到卡车、火车、船舶等运输工具运出仓库。包括搬运和装车作业。

(5、计费管理

按照提货货物的重量和存储时间收取库存费用以及其他费用，包括入库费、出库费、置压费、转库费等费用。

(6、出门查验管理

对装上运输工具上的货物进行核查，若核对正确则放行。包括对货物的数量、重量和出库手续是否完备的检查。

结合对物流公司仓储系统流程的分析(见图)，该仓储物流管理系统的具体内容如下:

仓储物流系统流程结构图

本系统完全基于Web，在Microsoft Visual Studio集成环境下开发，以Access数据库系统作为后台数据管理工具，并结合运用了XML实现，其中的ASP(Active Server Page)技术在对数据库进行动态查询领域中得到了广泛的应用，除了简单灵活外，还具有以下一些特点:

1、使用Jscript，Vbscript等简单易懂的脚本语言，结合HTML代码，即可快速创建网站的应用程序。

2、无须Compile编译，容易编写，可在服务器端直接执行。

3、与浏览器无关，用户端只要使用可执行HTML码的浏览器，即可浏览ASP所设计的网页。

4、ASP能与任何Active X Scripting语言相兼容。除了Jscript或VBscript语言来设计外，还可通过Plug-in的方式，使用由第三方所提供的其他脚本语言，譬如Perl，Tel等。脚本引擎是处理程序的COM(Component Object Model)物件。

5、ASP的源程序，不会被传到客户浏览器，因而可以避免所写源程序被他人剽窃，也提高了程序的安全性。

6、可使用服务器端的脚本来生成客户端的脚本。

7、ActiveXServer Components(ActiveX服务器元件)具有无限可扩充性。可以使用Visual Basic，Java，Visual C++等编程语言来编写所需要的ActiveX服务器元件。

实现ASP动态数据库操作主要有以下几步:

1、设置数据库源名(DSN)。在Windows9X 或Windows2000系统中，运行“控制面板”//“ODBC数据源管理器”，按提示添加“系统DSN”。

2、创建数据库连接(Connection)。

Set Conn=(“”)。

3、调用Open方法打开数据库。如:“数据源名称”。

4、创建数据对象(数据集)。如:Set rs=(“SQL语句”)

5、对数据库进行各种操作。

6、关闭数据库对象和连接。

具有智能货位管理的物流仓储信息管理系统的功能是：建立内外部的信息通信平台，实现工作流程自动化，实现文档管理等。

就目前社会处信息化建设和经济发展的需要而言，加强物流仓储信息管理系统的建设具有相当的现实意义和发展前景，具体地说，主要有：

1、能极大地提高工作效率：计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动。

2、节省运营成本：包括时间和纸张。

3、规范单位管理：把一些不够规范的工作流程变得井然有序。

4、提高企业竞争力：它能够提高贸易伙伴的合作效率，优化供应渠道。

信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源。谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中占有一席之地，谁就会有更多的.优势。

物资供应部门是企业与生产单位之间的桥梁、纽带，是企业正常生产的物资保障部门。正因为供应部门是关键的中转环节，建立一套物资管理信息系统对于如何有效的把本单位生产所需的生产资料及时、保质保量的供应上去，有着重要的意义。从微观上讲，建立一套物资管理信息系统能够加快物资的周转速度，提高生产效率，从而加强了管理的信息化手段，提高了本单位的经济效益。从宏观上讲，顺应了社会的信息化、社会化潮流，缩短了整个社会化大生产的周期。

设计（研究）方案和进度安排：

3月12号——3月15号，讨论系统要实现的总目标和总框架，划分具体工作，安排工作进度。写开题报告，任务书。

3月16号——3月22号，查找资料，根据自己的不同功能部分找到相关文献。选择安装和熟悉开发环境，安装好开发软件和数据库软件，编写系统分析报告，熟悉系统基本流程。

3月23号——4月20号，继续查找相关资料，画数据流程图，分析各个功能模块，修改和完善功能模块和数据流程图，进行数据库设计，进行输入输出设计及代码设计。完善数据库和统一数据库及代码格式。写文献综述和外文翻译。

4月21号——5月30号，查找资料编写程序，在制作过程中调试运行，查看各个功能模块，改进不够完备的地方。分析各模块的情况，进一步改善，等待程序验收。根据程序撰写论文，确定论文的书写规范。

5月30号——6月5号，后期进一步完善论文，等待论文答辩。

主要参考文献资料：

[1]周南，马云龙.基于B/S模式的仓储管理信息系统的设计与实现.中国农业大学学报.(2):68-71.

[2]张铎.物流现代化的关键技术之—电子数据交换.物流技术与应用.(4):17-21.

[3]钟嘉鸣.基于ASP的管理信息系统的设计与实现.现代计算机.：96-97.

[4]Janak Singh. The Importance of Information Flow with in the Supply Chain. Logistics Information Management，(4):28-30.

[5]梅晓勇，孙建平，肖政宏.基于动态规则构造的系统设计与实现[J].微机发展.2002.(6):12214.

Web数据挖掘技术探析论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

计算机web数据挖掘概述

1.计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.计算机Web数据挖掘含义及特征

(1)Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

(2)Web数据挖掘的特点

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

(3)计算机web数据挖掘技术的类别

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

结语

本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

摘要：该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

关键词：电子商务；数据挖掘；应用

1概述

电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

2数据挖掘技术概述

数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

3Web数据挖掘特点

Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

1）电子商务中序列模式分析的应用

序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

2）电子商务中关联规则的应用

关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

3）电子商务中路径分析技术的应用

路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

4）电子商务中分类分析的应用

分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

5）电子商务中聚类分析的应用

聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

5结语

随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

参考文献：

[1]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学,2011,29(2):235-240.

[2]马宗亚,张会彦.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].现代经济信息,2014(6):23-24.

[3]徐剑彬.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].时代金融，2013(4):

[4]周世东.Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D].北京交通大学,2008.

[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.

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