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数据期刊

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数据期刊

数据库特色期刊是指针对特定领域的专业期刊,其内容以数据库和相关技术为主,通过扩充、修正和更新相关记录,对各种数据库以及其中涉及的技术和应用等都进行全面展开。例如,《数据库学报》是一本关注数据库领域的期刊, 广泛汇集全球学者和企业精英,深入探讨数据库工作理论、 项目实施、 关键技术等相关技术与应用。

常用的电子期刊数据库如下:

1)中国知识基础设施工程网(CNKI数据库)。

“中国知识基础设施工程网”即“中国知网”,它是由清华同方股份有限公司和清华大学中国学术期刊(光盘版)杂志社负责牵头建立的国家知识基础设施。

其CNKI系列数据库包括期刊、报纸、学位论文、会议论文、标准、专利等,收录了自1994年以来的国内公开出版的8000多种期刊和报纸等出版物上发表的文章的全文。该数据库取得有关出版机构的授权,与印刷版出版物同步发布。

以PDF或CAJ格式呈现,与印刷版形式完全一致,确保文献资源的及时、准确、可靠。该网络平台既有社会科学文献,又有自然科学文献,是目前国内最大的中文文献数据资源库。

尤其是近年来,其推动与有关期刊签定独家授权协议,使得该数据库中积累了很多其他数据库所没有的重要期刊文献资源。

2)万方数据知识服务平台。

“万方数据知识服务平台”是由万方数据股份有限公司开发的建立在互联网上的大型中文网络信息资源系统。它由面向企业界、经济界服务的商务信息子系统、面向科技界的科技信息子系统以及数字化期刊子系统组成。

科技信息子系统是集中国科技期刊全文、中国科技论文与引文、中国科技机构与中国科技名人的论文和毕业论文等近百个数据库为一体的科技信息群。该系统由相关出版单位授权,文献发布形式与中国知网类似,资源覆盖自然科学和社会科学领域的期刊、图书、专利、标准等。

数字化期刊子系统使得用户可在网上直接获取万方数据库新提供的部分电子期刊的全文。

3)中国科技期刊数据库。

中国科技期刊数据库是由重庆维普咨询公司开发的一种综合性数据库,也是国内图书情报界的一大知名数据库。它收录了近千种中文期刊和报纸以及外文期刊,可供查询和下载。

以上几种数据库,大部分高校图书馆都购买了使用权,校内用户都可以免费使用和下载。这些数据库一般都有详尽的使用说明,学生可以了解。

数据期刊简介

中国学术期刊数据库(CSPD)(原数字化期刊群),英文名称:China Science Periodical Database(简称CSPD),中国学术期刊数据库是万方数据知识服务平台的重要组成部分,集纳了多种科技及人文和社会科学期刊的全文内容。

《中文科技期刊数据库》收录了中国境内历年出版的中文期刊 12000 余种,全文3000 余万篇,引文4000 余万条,分三个版本(全文版、文摘版、引文版)和8个专辑(社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报)定期出版发行。《中文科技期刊数据库》已经成为文献保障系统的重要组成部分,是科技工作者进行科技查新和科技查证的必备数据库。

万方数据期刊

:第一步,进入万方期刊检索主页,第二步,点击更多选项。如下图所示。第三步,收录地区选择四川省即可。此外,还可以对期刊核心收录情况、出版周期等进行设置。问:万方上如何搜索期刊信息?谁能把步骤发给我啊。

。。。。答:维普、、知网 等主要收录的是中文文献也就是国内发行的期刊,也包括部分国内发行的英文期刊,但这部分比较少如果想找英文文献最好是使用英文期刊如果没有英文搜索引擎,或者只想在维普、万方、知网 等搜索可以跟搜索中文期刊一样,直接输入标题或者关键字等等进行搜索也可以使用高级搜索答:进入万方数据主页,在搜索栏上方的选项里点击期刊,进入新界面在新界面搜索框下方选择期刊名称,然后在搜索框里键入需要搜索的期刊名称(只有那些专业性的期刊才会有记录,读者,青年文摘一类与学术无关的杂志基本搜不到),点击搜索就可以了。问:如何在万方数据库查找自己的论文?答:查询方法如下:1、 网站上方的检索框如下图。2、高级检索在“检索”栏的右边。

第一种、知网首页输入关键词

转下页,点击“学术期刊”

第二种,点击知网首页的高级检索,转下页,点击下方的“学术期刊”然后在高级检索框输入已经检索条件,并可选择“来源类别”查找核心期刊论文

第三种、知网首页点击“出版物检索”

转下页,输入期刊名称,例如《求是》检索:

转下页,可以看到《求是》的相关信息,并可根据期刊年份、期号或者关键词等条件“刊内检索”

检索中文文献一般常用知网、万方、维普来检索,外文文献一般常用谷歌学术、ScienceDirect、PubMed、Wiley、springer、Web of Science等数据库来检索,如果你没有使用这些库的权限,可以用文可以在电脑上打开万方的官方网站进行查询。打开其网站以后点击高级检索,然后在搜索页面中输入需要查找的文献综述关键字并点击查询即可看到。具体的查询方法如下:

1、在电脑的百度上输入万方,找到其官方网站以后点击进入。

2、进入到万方的官方网站以后点击右侧的高级检索按钮进入。

3、页面跳转以后进入到万方的高级检索界面,输入主题如青少年体育综述并点击检索按钮。

4、此时在查找页面的下方即可看到匹配到的该专业的文献综述文件,点击进入。

5、页面跳转以后进入到该专业的文献综述界面,点击在线阅读按钮。

6、在出现的登录界面中输入对应的账号和密码点击登录。

7、注意万方的相关文献资料是需要付费查看的,在出现的付费界面中完成付费即可阅读该文献综述了(至此在阅读之前已经通过检索的方式找到了相关专业的文献综述资料了)。

答:以CNKI为例,告诉你一些简单的检索方法。在中国知网的检索页面 靠右侧有学科领域,你可以选择你所在的研究方向,点击下一级子目录,一般都会有类似总论,概论,概述的目录,你可以在这个范围内进行检索。如果你所在的学科领域没有这一类的子目录,我可以告诉你一些简单的检索方法:在中国知网的检索字段上,选择“主题”项,输入你所在的研究方向,并且同时“篇名”是“进展”、“研究”、“综述”、“概况”、“阶段”等一类的词,应该能找到你需要的资料,我写研究生毕业论文综述的时候就是这样找的。祝你找你所学要点资料。献党下载器。

万方数据知识服务平台期刊库的检索结果页面提供的排序方式有:1. 按发表时间排序:按照期刊发表的时间顺序排列,可以看到最新的期刊优先显示;2. 按中文标题排序:按照期刊的中文标题的字母顺序排列,可以更加便捷的查找;3. 按英文标题排序:按照期刊的英文标题的字母顺序排列,可以更加便捷的查找;4. 按引用次数排序:按照期刊被引用的次数进行排序,可以更加方便的找到最热门的期刊;5. 按引文指数排序:按照期刊的引文指数进行排序,可以更加方便的找到最具影响力的期刊。这些排序方式可以有效的帮助用户更加快捷的查找所需要的期刊,极大的提高了用户的检索效率。

数据通信期刊

1. 刊名:ACM SIGARCH (Computer Architecture): ComputerArchitecture News.中译名:美国计算机学会计算机体系结构专业组计算机体系结构新闻ISSN:0163-5964电子版来源数据库:ACM Digital Library2. 刊名:ACMSIGMOD (Management of Data): SIGMOD Record..中译名:美国计算机学会数据管理专业组记录 ISSN:0163-5808电子版来源数据库:ACM Digital Library3. 刊名:ACMSIGOPS (Operating Systems): Operating Systems Review中译名:美国计算机学会操作系统专业组综论ISSN:0163-5980电子版来源数据库:ACM Digital Library4. 刊名:ACMSIGCOMM (Data Communication): Computer Communication Review中译名:美国计算机学会数据通信专业组计算机通信评论ISSN:0146-4833电子版来源数据库:ACM Digital Library5. 刊名:ACM SIGSOFT Software EngineeringNotes.中译名:美国计算机学会软件工程专业组软件工程札记ISSN:0163-5948电子版来源数据库:ACM Digital Library

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数据挖掘期刊

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数据挖掘相关的权威期刊和会议-----------------------------------------------[Journals] Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) Mining and Knowledge and Information & Knowledge Engineering[Conferences] Conference on Management of Data (ACM) Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM) International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society) Knowledge Discovery and Data Mining (ACM) World Wide Web Conferences (W3C) International Conference on Information and Knowledge Management (ACM) Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛,Grouplen的leader个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》

听说“Hans Journal of Data Mining”不错!不知道是不是真的!

数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

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