《江西理工大学学报》是 中国科技核心期刊，但不是中文核心期刊。算是 普通国家级期刊。
图书馆藏 截止2014年1月，江西理工大学赣州图书馆有计算机文献检索中心、电子阅览室中心及各类中外文书刊阅览室26间，学术会议室3个，阅览座位达2353个；藏书200余万册，其中中文图书120多万册，外文书刊13万余册，中文期刊合订本8万余册。各类载体中文期刊近万种，外文期刊7000种，电子图书100多万种，博硕论文数十万篇，以及大量其他电子出版物与数字文献资源。 江西理工大学南昌校区图书馆始建于二十世纪90年代，建筑面积3300余平方米 ，2013年3月，新建成的占地约23168平方米，集图书馆、办公楼为一体的11层（楼高米）现代化图书信息综合楼正式投入使用，该图书馆位列网友评选的【全国最美的50座高校图书馆】第38位（江西省仅此一座入围）。 截止2014年1月，藏有各类图书文献近20万册，每年订购中、外期刊近500 种，设有阅览室3间，阅览座位300多个；并可共享校本部各类载体中文期刊近万种，外文期刊7000种，电子图书100多万种，博硕论文数十万篇，以及大量其它电子出版物与数字文献资源。 学术期刊 有色金属科学与工程（ISSN1674-9669）《有色金属科学与工程》是江西理工大学主管，江西理工大学和江西省有色金属学会共同主办的综合性有色行业科技学术期刊。原刊名为《江西有色金属》创刊于1987年，2010年更名为《有色金属科学与工程》，双月刊，大16开本，100页/期，语种为汉语，国际标准刊号：ISSN1674-9669，国内统一刊号：CN36-1311/TF，国内外公开发行。主要刊登有色金属采矿、选矿、冶炼、分析、机电、自动化、节能、环保、资源综合利用等方面的原创性学术论文、综合评述等。《有色金属科学与工程》为《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》收录期刊、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊、《全国自然科学技术文献数据库》收录期刊和“万方数据——数字化期刊群”入网期刊、《CAJ-CD规范》优秀期刊、江西省优秀期刊；美国《化学文摘》（CA）《乌利希期刊指南》、《俄罗斯文摘杂志》（AJ）、《波兰哥白尼索引》收录期刊。《有色金属科学与工程》主要获奖有：1996 年被评为江西省优秀科技期刊；1997 年选矿栏目荣获江西省首届期刊优秀栏目奖；1998 年荣获江西省期刊优秀版式三等奖；2000 年荣获全国首届《CAJ－CD 规范》执行优秀奖；2004 年被评为第二届江西省优秀期刊奖重点期刊；2008 年荣获第三届江西省优秀期刊三等奖。2010年江西省科技期刊评估优秀期刊。2012年荣获教育部第四届中国高校特色科技期刊奖、华东地区优秀期刊，首届中国有色金属出版物奖（期刊奖）二等奖以及江西省第四届优秀期刊二等奖，同时“冶金·材料”栏目被评为江西省优秀期刊栏目,2013年荣获“中国科技核心期刊”称号。根据中国知网发布的2015年版《中国学术期刊影响因子年报》，《有色金属科学与工程》复合影响因子由2014年的增至，增幅高达，在全国“TF冶金工程技术”类77种期刊中，影响力指数（CI值）位居第14位 。江西理工大学学报（ISSN 2095-3046）《江西理工大学学报》是江西理工大学主办，创刊于1980年12月，创刊名《江西冶金学院学报》，1989年改为《南方冶金学院学报》，2005年改为《江西理工大学学报》。双月刊，逢双月底出版，大16开本，每期100页，国内外公开发行。学报的国际标准刊号：ISSN 2095-3046，国内统一刊号：CN 36-1289/TF。国外邮发代号为：7055BM。《2012年中国学术期刊影响因子年报》，《学报》复合影响因子已达。《学报》先后三次获全国《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；2008年在江西省教育厅和江西省新闻出版局联合组织的江西省高校学报评估中被评为江西省高校优秀学报；2011年，学报还喜获教育部授予的“中国科技论文在线优秀期刊”二等奖。《江西理工大学学报》以自然科学为主，包括社会科学的综合性学术期刊，自然科学部分的主要征稿范围：化学环境、土木测绘、机械电气、控制信息、数学物理等；社会科学部分的主要征稿范围：思政研究、有色金属文化研究、经济管理、法学研究、教育管理、心理健康等。为提高学报的学术质量，对国家级、省部级科研项目成果给予优先刊登，并实行优稿优酬政策。学报为RCCSE中国核心学术期刊、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》、《万方数据系统科技期刊群》全文收录期刊；《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、《剑桥科学文摘》之《工程材料文摘》（CSA/EMA）来源期刊 。【参考资料来源（数据截止2014年）】 截止2014年1月，学校与冰岛大学合作开展环保、功能材料及铝深加工技术等方面研究，指导阿克雷利大学建立冶金系，学校科技代表团在冰岛访问期间，受到冰岛总统柯雷姆松及教育部长奥立齐的接见和赞赏；与印度尼西亚BBIM公司建立了科研信息互通机制和全面技术合作开发平台；承担了赞比亚谦比西铜矿“矿山采掘信息化”、卢旺达“钽铌氧化物制备中的钨回收工艺设备系统技术开发”、越南“褐铁矿磁化熔烧及磁选工业生产技术开发”等国际科技合作项目10余项。
问题一：学报是什么级别的杂志 大多数高校在学报要省级刊物。但著名高校在学报有的是北大核心期刊。核心期刊比国家级级别都高。具体看要哪个地方办在。 户国期刊网可以查到的。 问题二：学报是什么级别 你指的是伐术期刊方面的学报吗？ 如果是的话，那也要看具体的期刊，同样是学报，级别相差很大哦~ 问题三：大学学报都是什么级别 学报有两种，一种是学术刊物，一种是学校官方介绍学校方方面报道的报纸，简称学报。学报一种是指专门进行学术研究成果报道的学术类期刊，如《化学学报》、《数学学报》等，一般大学主的综合性学术期刊多以“某某学报”冠名，如《北京大学学报》、《西安交通大学学报》等，信息蕴含高、情报价值大，具有很大的开发潜能。截止到2001年底，我国有期刊8889种，这些期刊都是经新闻出版总署批准并配发国内统一刊号的。凡取得国内统一刊号的期刊，均为正式出版物。新闻出版总署从未就学术程度的上下为这些期刊划分过级别，仅从出版管理的角度，依照期刊主管单位的不同将期刊分红中央期刊和中央期刊，这样划分是为了依照期刊主管单位的不同对期刊施行有效的行政管理。有的期刊在封面上刊载“国度一级期刊”等字样，不是新闻出版总署组织评选出来的，并非 *** 行为。迄今为止，我国新闻出版管理部门尚未从各类学术期刊的学术程度这一角度制定过评价规范，这是一件十分复杂、难度十分大的工作，不是新闻出版管理部门能够简单地作出评价的。即便一些兴旺国度，也没有出版行政管理部门制定权衡本人国度的学术期刊学术程度的客观规范。1992年国度科委、 *** 中央宣传部、新闻出版署共同发布了《科学技术期刊质量请求》，1995年，新闻出版署发布了《社会科学期刊质量管理规范》，这两个文件是新闻出版管理部门从管理的角度对自然科学期刊的5大类、社会科学期刊的7大类期刊停止质量监管的根据。这两个规范中，固然对学术理论类期刊的业务规范有请求，但都是一些准绳性的，不能仅以此作为判别期刊学术程度上下的规范。 问题四：学报上发表论文算是什么级别的？ 要看你发表的学报的级别，可以对照北大的“中文核心期刊要目总览”查询你所发学报是否在核心期刊上，一般我们评职称所说的核心期刊目录就是指它。绩在核心期刊目录，就只能算公开发行出版了，一般评职称只能算最低档，不过也有特例，有些大学为支持自己大学的学报，也是为了鼓励教师给自己学报投稿，往往对自己学报发表的文章给与特殊照顾，再评职称打分时按照核心期刊对待！ 问题五：学报是怎样分等级的? 这个问题不应该在这问的 问题六：浙江大学学报是什么级别 可能没有发全，你可以到 图像水印检测 或者告诉我你的邮箱！ 中文核心期刊目录（2004年版）（共1798种） 关于中文核心期刊目录（2004版）的说明 第一编 哲学、社会学、政治、法律类 第二编 经济 第三编 文化、教育、历史 第四编 自然科学 第五编 医药、卫生 第六编 农业科学 第七编 工业技术 关于中文核心期刊目录（2004版）的说明 《中文核心期刊目录总览》由北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会主持。1996年推出《中文核心期刊目录总览（第二版）》，2000年推出《中文核心期刊目录总览（第三版）》，2004年推出《中文核心期刊目录总览（第四版）》 第一编 哲学、社会学、政治、法律类 A/K综合性人文、社会科学 1.中国社会科学 2.北京大学学报.哲学社会科学版 3.社会科学战线 4.学术月刊 5.中国人民大学学报 6.天津社会科学 7.学术研究 8.江海学刊 9.江汉论坛 10.江苏社会科学 11.北京师范大学学报．人文社会科学版 12.复旦学报.社会科学版 13.文史哲 14.南京大学学报.哲学、人文科学、社会科学 15.浙江学刊 16.浙江社会科学 17.社会科学研究 18.求是学刊 19.社会科学(上海)(吸收:上海社会科学院学术季刊) 20.社会科学辑刊 21.华东师范大学学报.哲社版 22.华中师范大学学报.人文社会科学版 23.中州学刊 24.南开学报.哲学社会科学版 25.人文杂志 26.求索 27.思想战线 28.中山大学学报.社会科学版 29.吉林大学社会科学学报 30.国外社会科学 31.南京社会科学 32.厦门大学学报.哲学社会科学版 33.浙江大学学报.人文社会科学版 34.四川大学学报.哲学社会科学版 35.齐鲁学刊 36.西南民族学院学报.哲学社会科学版(改名为西南民族大学学报.人文社科版) 37.学海 38.武汉大学学报.人文科学版 39.江西社会科学 40.东北师大学报.哲学社会科学版 41.郑州大学学报.哲学社会科学版 42.河北学刊 43.学术界 44.东岳论丛 45.湖南师范大学社会科学学报 46.东南学术 47.首都师范大学学报.社会科学版 48.中国社会科学院研究生院学报 49 上海社会科学院学术季刊(并入:社会科学) 50.湖北大学学报.哲学社会科学版 51.西南师范大学学报.人文社会科学版 52.北京社会科学 53.河南大学学报.社会科学版 54.学术论坛 55.南京师大学报.社会科学版 56.广东社会科学 57.陕西师范大学学报.哲学社会科学版 58.中央民族大学学报.哲学社会科学版 59.福建论坛.人文社会科学版 60.西北大学学报.哲学社会科学版 61.山东社会科学 62.探索 63.学术交流 64.湘潭大学社会科学学报 65.暨南学报.哲学社会科学版 66.华南师范大学学报.社会科学版 67.安徽大学学报.哲学社会科学版 68.北方论丛 69.山东师大学报.人文社会科学版 70.广西民族学院学报.哲学社会科学版 71.西北师大学报.社会科学版 72.深圳大学学报.人文社会科学版 73.河南师范大学学报.哲学社会科学版 74.上海师范大学学报.哲学社会科学版 75.宁夏社会科学 76.兰州大学学报.社会科学版 77.辽宁大学学报.哲学社会科学版 78.云南社会科学 79.长白学刊 80.河北师范大学学报.哲学社会科学版 81.天津师范大学学报.社会科学版 82.江淮论坛 83.福建师范大学学报.哲学社会科学版 84.河南社会科学 ......>> 问题七：《计算机学报》属于什么级别的期刊 08年还是核心期刊，现在是不是不确定，百科也没有更新，如果你需要核心的话，可以看看计算机科学与应用，oa核心 问题八：西安财经学院学报属于什么级别的期刊 这个期刊是 CSSCI （中国社会科学引文索引 ）核心期刊！！ 级别上看，应该算是 普通国家级吧。 问题九：江西理工大学学报属于什么等级的期刊 资料是构成论文写作的基础。在确定选题、进行设计以及必要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步准备。 论文写作资料可分为第一手资料与第二手资料两类。前者也称为第一性资料或直接资料，是指作者亲自参与调查、研究或体察到的东西，如在实验或观察中所做的记录等，都属于这类资料；后者也称为第二性资料或间接资料，是指有关专业或专题文献资料，主要靠平时的学习积累。在获得足够资料的基础上，还要进行加工处理，使之系统化和条理化，便于应用。对于论文写作来说，这两类资料都是必不可少的，要恰当地将它们运用到论文写作中去，注意区别主次，特别对于文献资料要在充分消化吸收的基础上适当引用，不要喧宾夺主。对于第一手资料的运用也要做到真实、准确、无误。 问题十：本科学院学报是什么意思啊，发表以后算是什么级别的呢 一般来说，本科学院的学报是达到省级标准的 具体是什么级别得看学院的实力 比如 湖北师范学院学报的文科部分就是核心期刊 而理工部分就是普通期刊 也就是国家级期刊 武汉大学学报则是核心期刊 一般而言 现在国内 国家级期刊和省级期刊区别不是很明显 学校和单位是否承认你的文章 得去学校研究生学位办去咨询 一般都会有 本学校承认的期刊清单的，所以这点你不必担心。至于工作单位，除非是搞学术的，其他一般都不管 只要你是正规期刊上的文章就承认。
国家新闻出版总署收录获奖情况原“机械电子部优秀科技期刊二等奖江苏省高校学报优秀期刊一等奖江苏省优秀科技期刊奖 1．遵照《中华人民共和国著作权法》，作者的投稿须明示该文版权(含各种介质的版权)是否同意转让给编辑部。2．本刊仅接收博士生和中级职称以上作者的论文，录用省部级自然科学基金以上项目、特别是国家级基金项目（不包括校内基金和横向课题基金）的论文。不刊登综述性论文。3．请右击迅雷下载《论文基金项目基本信息》表格，如实填写后由第一作者签字连同基金项目批文（复印件）一起在投稿时交（寄、发邮件）给编辑部。4．规范的论文写作是作者研究的重要组成部分。观点明确、数据可靠、言简意明、重点突出是论文的基本要求。写作规范的论文对于论文能否录用是基本的前提，对于被国际数据库检索至关重要。5．投稿前应认真阅读请右击迅雷下载《论文写作》，请按要求仔细整理稿件后再投稿。6．作者不得超过5人，投稿时需确定好作者的排序，以后不得更改（包括次序、增减、更换）。7．来稿经初审后需预交审稿费篇。本刊的所有来稿均通过校外专家的审稿，经编委会讨论决定是否录用，录用后论文的发表另需交纳版面费。8．来稿请通过电子信箱投递。本刊对所有来稿均会通过网页文章查询栏目或邮件形式作出回复，由于人力有限本刊谢绝电话查稿。9．文稿请勿一稿多投，切勿剽窃，一经发现永不可在本刊投稿，并将剽窃情况通知作者单位。
2010年至2015年间，科研经费总量达亿元，其中纵向经费亿元；获得国家级科技成果奖8项、何梁何利基金科学与技术创新奖2项、国家杰出青年基金项目2项、国家自然基金重点项目4项、国家863计划等重大重点科技项目52项、国家自然基金项目679项、国家社科基金项目42项；三大检索收录论文8900余篇；在2013年公布的全省高校科技服务江苏地方经济7项指标中，学校有6项指标位居全省前5位。2014年度,学校发明专利授权量居全国高校第12位。截止2014年底，学校有效发明专利拥有量居全国高校第22位。 学校袁寿其研究员主持的“潜水泵理论与关键技术研究及推广应用”荣获国家科技进步二等奖，实现了江苏大学组建以来国家级科技奖项零的突破；2008年，赵杰文教授主持的“食品、农产品品质无损检测新技术及融合技术的开发”获得国家技术发明奖二等奖；2009年，学校毛罕平、李萍萍教授等完成的“温室关键装备及有机基质的开发应用”荣获国家科学技术进步二等奖，学校作为第二单位由杨继昌教授等完成的“节能环保型球团链篦机关键制造技术及应用”荣获国家科学技术进步二等奖，以及由孙玉坤教授等完成的“基于神经网络逆的软测量与控制技术及其应用”荣获国家技术发明二等奖；2010年荣获“何梁何利基金科学与技术创新奖”1项；2011年，学校与南通中远船务工程有限公司合作的“深海高稳性圆筒型钻探储油平台的关键设计与制造技术” 研究成果获国家科技进步一等奖；2014年，江苏大学荣获2014年度科学技术奖（通用项目）一项。 学术期刊 江苏大学学报（自然科学版）该刊为全国中文核心期刊和中国科技核心期刊，1980年创刊，双月刊。报道内容：主要报道农业与机械工程、车辆工程、材料科学与工程、计算机与通信工程、电气电子工程、土木工程、环境工程、能源与动力工程、化学工程、应用数学等研究领域学术论文，其中农业与机械工程、车辆工程、能源与动力工程为本刊的重点栏目。收录情况：国外数据库有美国《工程索引》(Ei Compendex)、美国《化学文摘》(CA)、英国《物理学、电技术、计算机与控制信息社数据库》（INSPEC）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）等。江苏大学学报（社会科学版）该刊为全国中文核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、SCD源期刊、全国百强社科学报、江苏期刊方阵优秀期刊和江苏省一级期刊，主要刊登政治学、哲学、社会学、经济学、管理学、法学、语言文学、历史学等学科的学术研究成果，辟有“生态批评与生态美学研究”、“辽金元文学文化研究”、“中国当代史研究”、“赛珍珠专题研究”、“词汇语义学论坛”等专栏。江苏大学学报（医学版）该刊为中国科技核心期刊、RCCSE核心期刊、中国学术期刊评价数据库来源期刊、中国科学引文数据数来源期刊、中国生物医学文献数据库源期刊、中国生物学文献源期刊、中文科技期刊数据库全文收录期刊。先后被美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、波兰《哥白尼索引》和英国《国际农业与生物科学研究中心》（CABI）收录。高校教育管理为中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊、RCCSE中国核心学术期刊、SCD源期刊，主要刊登高等教育管理学科的学术论文。包括：高等教育管理学理论、高等教育管理体制、高等教育法规与政策、高等教育财政、高等教育领导与能力、高校教学管理、高校学生管理、高校师资管理等有创新性研究成果的相关内容。排灌机械工程学报该刊为Ei（Ei Compendex）源期刊，《中文核心期刊要目总览》（2011版）农业工程类核心期刊、中国科技核心期刊，主要报道泵理论与技术、泵站工程、节水灌溉工程、检测与控制、农业工程、环境工程、流体工程等方面所取得的创新性成果。江苏实用心电学杂志该刊为《中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊》、《中国期刊全文数据库全文收录期刊》、《中国核心期刊（遴选JS317）》、《中国首席医学网收录期刊》，被中国数字化期刊群万方数据、中国人民解放军医学图书馆、科技部西南信息中心等收录。 图书馆藏 截至2010年7月，图书馆拥有中外文纸质图书260多万册，电子图书近120万册，中外文纸质报刊3600多种，电子报刊37000多种，全文数据库34个，二次文献数据库15个，包括各种知名的大型综合性数据库、各类权威的专业学会出版物全文数据库，同时自建了“古籍数据库”、“车辆工程特色文献数据库”、“江大文库”等数据库，建有教育部科技查新工作站。
近十多年来，随着算法与控制技术的不断提高，人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且，随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升，人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。 人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是麦卡赛等人在1956年的一场会议时提出的概念。 近几年，在“人机大战”的影响下，人工智能的话题十分的火热，特别是在“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜李世石后，人们一直在讨论人是否能“战胜”自己制造的有着大数据支持的“人工智能”，而在各种科幻电影的渲染中，人工智能的伦理性、哲学性的问题也随之加重。 人工智能是一个极其复杂又令人激动的事物，人们需要去了解真正的人工智能，因此本文将会对什么是人工智能以及人工智能的发展历程、未来前景和应用领域等方面进行详细的阐述。 人们总希望使计算机或者机器能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动，并帮助人们解决现实中实际的问题。而要达到以上的功能，则需要计算机（机器人或者机器）具有以下的能力： 自然语言处理（natural language processing） 知识表示（knowledge representation） 自动推理（automated reasoning） 机器学习（machine learning） 计算机视觉（computer vision） 机器人学（robotics） 这6个领域，构成了人工智能的绝大多数内容。人工智能之父阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年还提出了一种图灵测试（Turing Test），旨在为计算机的智能性提供一个令人满意的可操作性定义。 关于图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 图灵测试是在60多年前就已经提出来了，但是在现在依然适用，然而我们现在的发展其实远远落后于当年图灵的预测。 在2014年6月8日，由一个俄罗斯团队开发的一个模拟人类说话的脚本——尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）成为了首个通过图灵测试的“计算机”，它成功的使人们相信了它是一个13岁的小男孩，该事件成为了人工智能发展的一个里程碑。 在2015年，《Science》杂志报道称，人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。一个AI系统能够迅速学会写陌生文字，同时还能识别出非本质特征，这是人工智能发展的一大进步。 ①1943-1955年人工智能的孕育期 人工智能的最早工作是Warren McCulloch和Walter Pitts完成的，他们利用了基础生理学和脑神经元的功能、罗素和怀特海德的对命题逻辑的形式分析、图灵的理论，他们提出了一种神经元模型并且将每个神经元叙述为“开”和“关”。人工智能之父图灵在《计算机与智能》中，提出了图灵测试、机器学习、遗传算法等各种概念，奠定了人工智能的基础。 ②1956年人工智能的诞生 1956年的夏季，以麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特为首的一批科学家，在达特茅斯组织组织了一场两个月的研讨会，在这场会议上，研究了用机器研究智能的一系列问题，并首次提出了“人工智能”这一概念，人工智能至此诞生。 ③1952-1969年人工智能的期望期 此时，由于各种技术的限制，当权者人为“机器永远不能做X”，麦卡锡把这段时期称作“瞧，妈，连手都没有！”的时代。 后来在IBM公司，罗切斯特和他的同事们制作了一些最初的人工智能程序，它能够帮助学生们许多学生证明一些棘手的定理。 1958年，麦卡锡发表了“Program with Common Sense”的论文，文中他描述了“Advice Taker”，这个假想的程序可以被看作第一个人工智能的系统。 ④1966-1973人工智能发展的困难期 这个时期，在人工智能发展时主要遇到了几个大的困难。 第一种困难来源于大多数早期程序对其主题一无所知； 第二种困难是人工智能试图求解的许多问题的难解性。 第三种困难是来源于用来产生智能行为的基本结构的某些根本局限。 ⑤1980年人工智能成为产业 此时期，第一个商用的专家系统开始在DEC公司运转，它帮助新计算机系统配置订单。1981年，日本宣布了“第五代计算机”计划，随后美国组建了微电子和计算机技术公司作为保持竞争力的集团。随之而来的是几百家公司开始研发“专家系统”、“视觉系统”、“机器人与服务”这些目标的软硬件开发，一个被称为“人工智能的冬天”的时期到来了，很多公司开始因为无法实现当初的设想而开始倒闭。 ⑥1986年以后 1986年，神经网络回归。 1987年，人工智能开始采用科学的方法，基于“隐马尔可夫模型”的方法开始主导这个领域。 1995年，智能Agent出现。 2001年，大数据成为可用性。 在1997年时，IBM公司的超级计算机“深蓝”战胜了堪称国际象棋棋坛神话的前俄罗斯棋手Garry Kasparov而震惊了世界。 在2016年时，Google旗下的DeepMind公司研发的阿尔法围棋（AlphaGo）以4:1的战绩战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，从而又一次引发了关于人工智能的热议，随后在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上以3:0的战绩又战胜了世界排名第一的柯洁。 2017年1月6日，百度的人工智能机器人“小度”在最强大脑的舞台上人脸识别的项目中以3:2的成绩战胜了人类“最强大脑”王峰。1月13日，小度与“听音神童”孙亦廷在语音识别项目中以2:2的成绩战平。随后又在1月21日又一次在人脸识别项目中以2:0的成绩战胜了“水哥”王昱珩，更在最强大脑的收官之战中战胜了人类代表队的黄政与Alex。 2016年9月1日，百度李彦宏发布了“百度大脑”计划，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到孩子的智力水平。李彦宏阐述了百度大脑在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域的前沿进展。目前，百度大脑语音合成日请求量亿，语音识别率达97%。 “深度学习”是百度大脑的主要算法，在图像处理方面，百度已经成为了全世界的最领先的公司之一。 百度大脑的四大功能分别是：语音、图像，自然语言处理和用户画像。 语音是指具有语音识别能力与语音合成能力，图像主要是指计算机视觉，自然语言处理除了需要计算机有认知能力之外还需要具备推理能力，用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。 工业是由德国提出来的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。 工业已经进入中德合作新时代，有明确提出工业生产的数字化就是“工业”对于未来中德经济发展具有重大意义。 工业项目主要分为三大主题：智能工厂、智能生产、智能物流。 它面临的挑战有：缺乏足够的技能来加快第四次工业革命的进程、企业的IT部门有冗余的威胁、利益相关者普遍不愿意改变。 但是随着AI的发展，工业的推进速度将会大大推快。 人工智能可以渗透到各行各业，领域很多，例如： ①无人驾驶：它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。英国政府也在资助运输研究实验室（TRL），它将在伦敦测试无人驾驶投递车能否成功用于投递包裹和其他货物，使用无人驾驶投递车辆将成为在格林威治实施的众多项目之一。 ②语音识别：该技术可以使让机器知道你在说什么并且做出相应的处理，1952年贝尔研究所研制出了第一个能识别10个英文数字发音的系统。在国外的应用中，苹果公司的siri一直处于领先状态，在国内，科大讯飞在这方面的发展尤为迅速。 ③自主规划与调整：NASA的远程Agent程序未第一个船载自主规划程序，用于控制航天器的操作调度。 ④博弈：人机博弈一直是最近非常火热的话题，深度学习与大数据的支持，成为了机器“战胜”人脑的主要方式。 ⑤垃圾信息过滤：学习算法可以将上十亿的信息分类成垃圾信息，可以为接收者节省很多时间。 ⑥机器人技术：机器人技术可以使机器人代替人类从事某些繁琐或者危险的工作，在战争中，可以运送危险物品、炸弹拆除等。 ⑦机器翻译：机器翻译可以将语言转化成你需要的语言，比如现在的百度翻译、谷歌翻译都可以做的很好，讯飞也开发了实时翻译的功能。 ⑧智能家居：在智能家居领域，AI或许可以帮上很大的忙，比如模式识别，可以应用在很多家居上使其智能化，提高人机交互感，智能机器人也可以在帮人们做一些繁琐的家务等。 专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。 机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行： （1）面向任务的研究 研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。 （2）认知模型 研究人类学习过程并进行计算机模拟。 （3）理论分析 从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法 机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。但是现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）进行随机化搜索，它是由美国的教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，它是现代有关智能计算中的关键技术。 Deep Learning即深度学习，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 他的基本思想是：假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失，设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息。保持了不变，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。Deep Learning需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设设计了一个系统S（有n层），通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现对输入信息进行分级表达了。 深度学习的主要技术有：线性代数、概率和信息论；欠拟合、过拟合、正则化；最大似然估计和贝叶斯统计；随机梯度下降；监督学习和无监督学习深度前馈网络、代价函数和反向传播；正则化、稀疏编码和dropout；自适应学习算法；卷积神经网络；循环神经网络；递归神经网络；深度神经网络和深度堆叠网络； LSTM长短时记忆；主成分分析；正则自动编码器；表征学习；蒙特卡洛；受限波兹曼机；深度置信网络；softmax回归、决策树和聚类算法；KNN和SVM； 生成对抗网络和有向生成网络；机器视觉和图像识别；自然语言处理；语音识别和机器翻译；有限马尔科夫；动态规划；梯度策略算法；增强学习（Q-learning）。 随着人工智能的发展，人工智能将会逐渐走入我们的生活、学习、工作中，其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中，小到我们手机里的计算机，Siri,语音搜索，人脸识别等等，大到无人驾驶汽车，航空卫星。在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。吴恩达也表明，人工智能的发展非常快，我们可以用语音讲话跟电脑用语音交互，会跟真人讲话一样自然，这会完全改变我们跟机器交互的办法。自动驾驶对人也有非常大的价值，我们的社会有很多不同的领域，比如说医疗、教育、金融，都会可以用技术来完全改变。 [1] Russell,.人工智能：一种现代的方法（第3版）北京：清华大学出版社，2013（重印） [2]库兹韦尔，人工智能的未来杭州：浙江人民出版社， [3]苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017,(04):107-108. [4]王超.从AlphaGo的胜利看人工智能的发展历程与应用前景[J].中国新技术新产品,2017,(04):125-126. [5]朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016,(21):66-70. [6]王江涛.浅析人工智能的发展及其应用[J].电子技术与软件工程,2015,(05):264. [7]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑(理论版),2012,(08):151-152. [8]张妮,徐文尚,王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械,2009,(02):4-7. [9]王永忠.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].科技信息,2009,(03):343+342. [10]李德毅,肖俐平.网络时代的人工智能[J]中文信息学报,2008,(02):3-9. [11]李红霞.人工智能的发展综述[J].甘肃科技纵横,2007,(05):17-18 [12]孙科.基于Spark的机器学习应用框架研究与实现[D].上海交通大学,2015. [13]朱军,胡文波.贝叶斯机器学习前沿进展综述[J].计算机研究与发展,2015,(01):16-26. [14]何清,李宁,罗文娟,史忠植.大数据下的机器学习算法综述[J].模式识别与人工智能,2014,(04):327-336. [15]郭亚宁,冯莎莎.机器学习理论研究[J].中国科技信息,2010,(14):208-209+214. [16]陈凯,朱钰.机器学习及其相关算法综述[J].统计与信息论坛,2007,(05):105-112. [17]闫友彪,陈元琰.机器学习的主要策略综述[J].计算机应用研究,2004,(07):4-10+13. [18]张建明,詹智财,成科扬,詹永照.深度学习的研究与发展[J].江苏大学学报(自然科学版),2015,(02):191-200. [19]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报,2015,(01):48-59. [20]刘建伟,刘媛,罗雄麟.深度学习研究进展[J].计算机应用研究,2014,(07):1921-1930+1942 [21]马永杰,云文霞.遗传算法研究进展[J].计算机应用研究,2012,(04):1201-1206+1210. [22]曹道友.基于改进遗传算法的应用研究[D].安徽大学,2010
考湖北大学吧! 它是湖北省重点. 江汉大学市武汉市的重点.湖北大学历史悠久. 江汉大学现代气息浓.
可以帮你下载个。
怎么会无法创建呢，不过你的这个名字是不符合规定的。不能带括号的。直接用学报名字直接创建即可。
湖北大学 湖北大学是湖北省人民政府主管的一所重点综合性大学，已有72年的建校历史以及60余年本科教育、24年硕士研究生教育、8年联合培养博士研究生的办学经历，是国务院首批批准的硕士学位授予单位。学校占地1000多亩，坐落在武汉市武昌沙湖之滨，毗临国家重点高新技术工业园区之一的武汉东湖新技术开发区，校园内湖光辉映，四季常青，是读书治学的理想场所。 湖北大学创办自1931年秋，国民政府教育部批准建立湖北省立教育学院，校长由创办人黄建中先生兼任，同年秋季正式招生。后学校几度易名，几度选址，先后经历国立湖北教育学院、湖北教育学院、湖北省教师进修学院、湖北师范专科学校、武汉师范专科学校、武汉师范学院，1984年改制为湖北大学。 历任校领导达四十余位。 经过“八五”、“九五”湖北省重点建设，湖北大学已是一所拥有文、史、哲、理、工、经、法、管、教、医等多学科的综合性大学。学校现有人文、商学、法学、数学与计算机科学、生命科学、物理学与电子技术、化学与材料科学、教育、体育、外国语等10个学院，与创办了成人教育学院、知行学院、职业技术学院、人民武装学院。 70多年来，我校为社会输送了各类高级专门人才14万余人。江汉大学 江汉大学是2001年10月经教育部批准，由原江汉大学、武汉职工医科大学、武汉教育学院、华中理工大学汉口分校四所大学合并组建而成，是武汉市委、市政府举全市之力易地兴建的一所综合性大学。学校本部坐落在武汉经济技术开发区三角湖畔，这里湖山环抱，水天一色，风景秀丽，幽雅宜人，是理想的学习园地。学校另在汉口和武昌设有2个校区。总占地面积2110余亩，建筑面积46万平方米。 学校设有商学院、政法学院、人文学院、艺术学院、机电与建筑工程学院、物理与信息工程学院、数学与计算机科学学院、化学与环境工程学院、医学与生命科学学院、教育学院、外国语学院、体育学院、继续教育学院、高等职业技术学院、现代艺术学院和文理学院等16个学院，开设有42个本科专业，涵盖经、法、文、史、教育、理、工、农、医、管理等10个学科门类。全校现有专任教师1000余人，其中教授103人，副教授近400人，全日制普通本、专科生15600余人。 学校拥有教学仪器设备万余台（件），总值8000万元，图书馆藏书130万余册，电子图书5万余种，订有国内外期刊近4000种。《江汉大学学报》分社会科学版、人文科学版和自然科学版出版发行，其中社会科学版为全国社会科学学报百强期刊。学校设有发展研究院、高等教育研究所等18个科研机构，每年承担大批科研项目（课题），不少项目（课题）成果达到国内、国际先进水平，获得国家、省部级奖励。 学校坚持对外开放，注重开展国际交流与合作，与美、法、日、加、韩等国的高校和教育组织建立了良好的学术交流与合作关系。学校坚持立足武汉、面向省内外，努力为经济建设和社会发展服务。坚持以本科教湖大办学好要江大早！
《浙江大学学报》是一个统称，具体细分为7个独立期刊。各个期刊信息如下：
1、《Journal of Zhejiang University-Science A (Applied Physics & Engineering)》
ISSN：ISSN 1673-565X
期刊等级：SCI
备注：其中文名称《浙江大学学报（英文版）A辑：应用物理与工程》
2、《Journal of Zhejiang University-Science B (Biomedicine & Biotechnology)》
ISSN：1673-1581
期刊等级：SCI
备注：其中文名称《浙江大学学报（英文版）B辑：生物医学与生物技术》
3、《浙江大学学报（人文社会科学版）》
ISSN：1008-942X
期刊等级：中文核心
4、《浙江大学学报（理学版）》
ISSN：1008-9497
期刊等级：中文核心
5、《浙江大学学报（工学版）》
ISSN：1008-973X
期刊等级：EI
6、《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
ISSN：1008-9209
期刊等级：中文核心
7、《浙江大学学报（医学版）》
ISSN： 1008-9292
期刊等级：中文核心
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因此，若是笼统看，是可以说浙大学报是核心期刊的。
以上。
《华北农学报》(双月刊)《农业现代化研究》《浙江海洋学院学报(自然科学版)》《山东农业大学学报》(自然科学版)《福建农林大学学报(自然科学版)》(双月刊)《上海交通大学学报》(农业科学版)(双月刊)
《浙江大学学报》创刊于1956年，前身为《杭州大学学报(自然科学版)》。系由浙江大学主办，国教育部主管的自然科学类学术期刊。主要刊载数学与计算机科学、物理学、电子科学、化学与环境科学、生命科学、地球科学与城市规划、心理学等为主的具有较高学术水平和理论水平的理学类研究论文、研究简报等。年载文量160多篇。浙江大学学报为双月刊，单月25日出版，A4开，国内外公开发行。 本刊已被多家国际权威检索机构收录：美国《化学文摘》（CA）、英国《科学文摘》（SA）、美国《数学评论》（MR）、德国《数学文摘》（ZB1）、英国《动物学记录》（ZR）、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、波兰《哥白尼索引》（IC）、国际期刊指南等。 同时本刊被国内理工类各主要文摘收录:《中国数学文摘》、《中国物理文献数据库》、《化学文摘》、《中国科学技术文库》等。为《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》刊源；由《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《万方数据库期刊网》、《中文科技期刊数据库》等全文收录。 该刊为综合性科学技术类核心期刊（北大图书馆）和中国科技核心期刊（CSCD核心期刊）。获第二届中国高校精品科技期刊奖和浙江省优秀科技期刊一等奖。
英文刊名：Journal of Zhejiang University (Engineering Science)期刊简介：《浙江大学学报》（工学版） 月刊，国内外公开发行，每期于当月25日出版。本学报的前身是浙江大学学报（自然科学版），四校合并后，为了突出浙江大学的工科优势，改为浙江大学学报工学版，稿源不仅来自本校教师、学生、研究所的科研工作者，也积极接收校外科研人员的来稿刊登内容：计算机科学技术与工程，信电与电子工程，光电，工业控制，材料，化工，高分子，机械，电机，能源，土木建筑工程、力学、生物工程和生命科学、环境科学、食品工程、农业工程以及理科方面和交叉学科等方面的最新研究成果主办：浙江大学周期：月刊语种：中文（英文摘要）开本：大16开ISSN：1008-973XCN：33-1245/T邮发代号：32-40历史沿革：现用刊名：浙江大学学报(工学版)曾用刊名：浙江大学学报(自然科学版) 创刊时间：1956收录情况：CA 化学文摘(美)(2009)，SA 科学文摘(英)(2009)，CBST 科学技术文献速报(日)(2009)，Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2009)，EI工程索引(美)(2009)，中国科学引文数据库(CSCD—2008)核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(1992)期刊荣誉：中科双效期刊Caj-cd规范获奖期刊
《武汉理工大学学报》于1979年创刊，其刊名为《武汉建材学院学报》，由袁润章任主编，1986年更名为《武汉工业大学学报》，2001年更名为《武汉理工大学学报》，月刊，由周祖德任主编。《武汉理工大学学报》是基础理论与应用科学相结合的综合性学术期刊。
《武汉理工大学学报-材料科学版》(英文)是SCI、EI收录期刊。 《武汉理工大学学报（社会科学版）》是人文社会科学引文数据库（CSSCI）核心来源期刊、中文核心期刊。 《武汉理工大学学报》（交通科学与工程版）08年以前被EI收录，现在EI不收录了。目前不是中文核心期刊。 《武汉理工大学学报·信息与管理工程版》是中国科技核心期刊，但不是中文核心期刊。 《武汉理工大学学报》是中文核心期刊。共有5个相关刊物，中文核心期刊2008版中只能查到《武汉理工大学学报》和《武汉理工大学学报（社会科学版）》是核心期刊。但最好的期刊是《武汉理工大学学报-材料科学版》(英文)。因为被SCI和EI双收录。
是学报类中文核心（北大版）
武汉理工大学学报-材料科学版（英文）是国内材料领域重要的综合性学术刊物，刊载材料科学（非金属材料、复合材料、有机高分子材料、金属材料等）的学术论文，重点发表纳米材料、无机非金属材料科学及工程、生物材料、复合材料新技术等学科且受到国家自然科学基金、863项目、十五、十一五等计划项目、973项目等国家级科学基金资助的论文。国家科技部、中国科学文献计量评价研究中心等将本刊认定为“中国科技论文统计源期刊”，“中国科学引文数据库”来源期刊，并作为“中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊全文收录。本刊已经被全部六大国际著名检索系统所收录，与世界最大科技出版集团之一Springer合作海外出版发行。