1.绪论（医学统计学的定义与研究对象、在科研中的作用、主要内容）2.统计资料类型与常用统计指标3.统计图表4.概论分布与抽样误差5.常用统计方法（相对数与x2检验、平均数与变异指标、正态分布、t分布、正常值范围、可信区间、t检验与u检验、方差分析、非参数统计、相关回归、曲线拟合、多元回归等）6.实验设计（临床试验设计、调查设计）基本方法7.多元分析方法应用举例（逐步回归、判别分析、聚类分析、主成分分析等）计算机统计软件的调用与结果分析授课方式、方法：授课（66学时）、课堂讨论（13学时）、阶段复习（4学时）、计算机实习（4学时）、考试（3学时）、作业（课余时间）考试方法：闭卷考试教材名称：1.医学统计学，郭祖超主编，人民军医出版社，1999年使用指南，教研室自编，1996年主要参考书目：1.医用数理统计方法（第三版），郭祖超主编，人民卫生出版社，1988年2.中国医学百科全书 · 医学统计学，杨树勤主编，上海科学技术出版社，1985年3.医用统计方法，金丕焕主编，上海医科大学出版社，1993年4.医学统计学与电脑实验，方积乾主编，上海科学技术出版社，1997年预修课程：医学院校基础课程附：《医学统计学》教学要点教学目的和意义：讲授医学统计学基本原理，医学数据的常用统计描述和统计推断方法。要求学员掌握基本的统计计算公式和应用条件，了解医学实验设计的基本原则和计算机统计软件的调用，能独立处理常见的医学试验数据。经过学习，使学员能够在医学科研的设计、数据收集和结果分析的各个阶段正确运用统计学的原理和方法，提高研究效率和科学性。教学内容和重点：医学统计学的基本概念和统计图表、假设检验方法、实验设计与方差分析、计算机统计软件的调用。教学时数分配和学分：绪论、统计指标和统计图表（4学时）、x2检验和t（u）检验（14学时）、方差分析（10学时）、相关回归与曲线拟合（14学时）、统计软件介绍（4学时）、多元回归与逐步回归（13学时）、实验设计（临床试验设计、调查设计）（7学时）、课堂讨论（13学时）、阶段复习（4学时）、计算机实习（4学时）、考试（3学时）、作业（课余时间，约40学时）。讲座比例1∶1。
公式() w检验公式() 偏度系数公式()公式() 峰度系数公式()公式 () g1的抽样误差公式 () g2的抽样误差公式 () g1的u检验u1＝g1/Sg1公式 () g2的u检验 u2＝g2/Sg2两方差齐性检验公式()F＝S12/S22，S1>S2方差分析公式() 总离均差平方和公式() 组间离均差平方和公式() 组内离均差平方和公式() 总变异自由度 ν总=N-1公式（）组间变异自由度 ν组间=k-1公式() 组内变异自由度 ν组内=N-k公式() F检验F=组间均方/组内均方多个均数间两两比较公式() 最小显著相差Dα=t,νSA－B公式() 两均数的标准误公式() 平均例数i＝1,2,…,k公式() 标准误多个方差齐性检验公式()公式()直线相关公式() 直线相关系数公式() 离均差积和公式() 相关系数t检验直线回归公式() 直线回归方程γ＝a＋bx公式() 回归系数
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
用统计学软件SAS A8来计算，什么都能算出来
1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验 (适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊 娠的精子参数比较：数据类型及变量的说明：y：计量拟采用的分析方法：卡方检验拟采用的分析软件：spss原始数据附件及格式：word表能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为）。6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异，用t检验无显著性，而两两比较可能有显著性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
是字符数，标点也算呢
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜作为临界值，若P＜则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。
放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴道助产和剖宫产。然后用描述性统计方法中的交叉列联表计算就ok了！希望对你有帮助！
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科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
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传统中医学与土家族医学养生保健的比较
摘 要：养生保健是传统中医学不可分割的组成部分，也是土家族医学的重要内容之一。本文阐述了传统中医学和土家族医学养生保健的原则和方法，探讨饮食起居，精神调养，形体锻炼等在传统中医学和土家族医学养生保健中的地位和作用，比较传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同。
关键词：传统中医学;土家族医学;养生;保健
中图分类号：R29文献标识码：A
文章编号：1007-2349(2011)05-0088-03
随着现代科技的不断进步，医疗水平的不断提高，以及世界经济和社会生活日益现代化，人类的寿命逐步延长，健康问题层出不穷，如何通过养生保健来预防疾病的发生发展已引起人们的高度关注。传统中医学历来重视养生保健，提倡未病先防。土家族医学作为传统医学中的一个重要组成部分，作为一门“经验的自然科学”，对以土家族为主的各民族人民的生存繁衍、文明健康做出了重要贡献。本文拟探讨饮食起居，精神调养，形体锻炼等在传统中医学和土家族医学养生保健中的地位和作用，比较传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同。
1 传统中医学中养生保健的原则
中医养生文化历史悠久，在世界文化当中，中国人的养生学与其他民族相比，具有独到之处。中医学从《黄帝内经》开始就把养生防病作为主导思想，提出了“上工治未病”的预防思想。《素问•四气调神大论》指出：“圣人不治已病治未病，不治已乱治未乱……”[1]，是对养生的精辟总结。养生，又称为摄生、保生，即保养生命之意。“养生”最早见于《庄子•内篇》，所谓“生”，生命、生存、生长之意，所谓“养”，保养、调养、补养、护养之意[2]。中医养生学，是在中医理论指导下，研究人类的生命规律，寻找增强生命活力和预防疾病的方法，同时探索衰老的机理，以及延缓衰老、延年益寿的原则与方法的系统理论。
适应自然规律 人以天地之气生，四时之法成。人类生活在自然界中，时刻受到自然环境的影响，人类只有能动地适应外环境变化，保持机体内环境的稳定性，才能延缓衰老和避免疾病的发生[3]。《素问•四气调神大论》曰：“夫四时阴阳者，万物之根本也，所以圣人春夏养阳，秋冬养阴，以从其根，故与万物沉浮于生长之门。”《灵枢•邪客》曰：“人如天地相应”指出人的生命活动是遵守自然界的客观规律而进行的，春养生、夏养长、秋养收、冬养藏，这是四时养生之道[4]。
重视精神调养
避免不良刺激 避免外界致病因素的侵袭，是中医养生防病的一个重要原则。主要包括两个方面的内容：其一，要尽量避免外界环境的不良刺激对人体的影响。如自然环境、社会环境、家庭环境中的不良因素等。其二，要积极地治疗躯体性疾患，防止其内源性因素的不良刺激。
提高自我心理调摄能力 《灵枢•本脏》言：“意志和则精神专直，魂魄不散，悔怒不起，五脏不受邪。”因而要求人们善于提高自我心理调摄能力，通过经验认识及思想活动过程转移情绪感情反应，消除其不良刺激，保持良好的心境。
谨和五味 前人十分重视饮食养生，《备急千金要方》“食能排邪而安脏腑，悦情爽志以资气血。”食养，亦需遵循一定的原则。
平衡膳食 安身之本必资于食，而机体对于营养物质的需求则是多方面的。含有多种丰富营养素的食物可以促进机体的生长发育，推迟衰老的发生，减少因衰老而招致的多种疾病。《素问•藏气法时论篇》记述“毒药攻邪，五谷为养，五果为助，五兽为益，五菜为充，气味合而服之，以补益精气。”要求食养中膳食的调配要尽可能地全面、合理、互补。
辨饮食之宜忌 强脾胃，节饮食乃第一要务。包括忌过饥过饱和饮食偏嗜[5]。《金贵要略》指出：“凡饮食滋味以养于生，食之有妨，反之为害。……若得益则益体，害则成疾，以此致危。”
防止病邪侵害 慎避外邪，是寓于养生学中的一条重要原则。主要体现在三个方面：其一是“虚风贼邪避之有时。”(《素问•上古天真论》)。其二是注意“避其毒气”，以防止其致病和“染易”。其三是实施药物预防等。《素问遗篇•刺法论篇》中就已有“小金丹…，服十粒，无疫干也”的记载。
2 传统中医学中养生之道的措施
调神养生 “失神者死，得神者生。”(《灵枢•天年》)故养生尤重调神，除四季调神外，还包括以下3个方面。
养静藏神 《素问•痹论》曰：“静则神藏，躁则消亡”。《老老恒言》指出“养静为摄生首务”。养静的关键在乎节欲。如果过分的贪求声名物欲，可导致损正折寿。因而，提出了薄名利，禁声色，廉货财，损滋味，除佞妄，去嫉妒等要求。
动形怡神 动形可促进气血流畅，舒筋活络和协调脏腑功能活动，使人精神焕发，心旷神怡。尤其是人到老年后，通过适当的动形来怡神，静神，就显得更为重要。
移情移性 《临证指南医案》指出“郁证全在病者能移情易性。”如：欣赏音乐，戏剧，歌舞，或读书吟诗，交友揽胜，种花垂钓，琴棋书画等情趣高雅，动静相宜的活动，可以起到培养情趣，热爱生活，陶冶情操，怡养心神的作用。人生际遇遭逢违乐之事再所难免，如能根据自身的素质，爱好，环境与条件，参加上述活动，常可自我解脱，移情易性，从而起到抗衰防老的作用。
惜精养生 包括节欲惜精、节房事及注意房事卫生等措施。自古以来，男大当婚，女大当嫁，说明性生活是必须的，是顺应自然的。由于性生活要消耗肾精，因此必须节制。《素问•厥论》中更明确提出纵欲是损伤体质的重要因素，曰：“前阴者，宗筋之所聚，太阴、阳明之所合也……故手足为之寒也”。由于纵欲过度，使之从“质壮”的体质转变为阳气衰于下的体质，充分说明节欲保精对养生的重要性[6]。
饮食养生 食疗在我国有着悠久的历史，从甲骨文记载看，有禾、麦、黍、稷、稻等多种粮食作物，已能大量酿酒。到了战国时期，终于有了关于食医的理论，标志着食疗的飞跃发展[7]。《周礼》中有食医记载，说明我国古代对饮食健康的关注程度已非一般。《内经》有“药已祛之，食以随之”的治病原则[8]。
注意饮食卫生 其一是防止饮食不洁。其二是不要摄食腐败变质的食物或自死、疫死的六畜肉类，以免“饮食中毒”。(《诸病源候论》)
提倡饮食有节 食养中主张饮食有节制，提倡定时定量，防止饥饱失常。中医内科许多疾病的发病因素都和饮食无节制有关，这里的节制是适量的意思，不能吃的过多，但也不可过度节食 [9]。认为“食能以时，身必无灾”。(《吕氏春秋•尽数》)食量则因人而异。
克服饮食偏嗜 克服饮食偏嗜是谨和五味以养生的重要内容，反应了平衡膳食，提倡全面合理营养的食养思想。包括两个方面的内容：一是克服偏寒偏热。二是克服五味偏嗜。五味养脏，各有其亲和性。如果长期 偏嗜某种食物，易致脏气偏胜而功能失调，或形成“膏粱”之变;同时，会导致其它营养物质的匾乏而使机体失养，继发产生种种疾患。《保生要录•论饮食门》中指出：“所好之物不可偏嗜，偏嗜则伤生疾;所恶之味不可全弃，全弃则脏气不均。”
传统健身术养生 传统健身术养生，如太极拳、五禽戏、易筋经、八段锦等拳术及各种气功和武术运动等，以此来炼形、炼意、炼气，使身体“形与神俱” [10]。运动养生是中医养生的一个重要内容，但要求运动适度，做到“形劳而不倦”。循序渐进，持之以恒，方能收到运动以养生的功效。
药物养生 药物养生是养生保健的重要方法，它是通过服用或外用天然中药并借助其补养或通泻作用，调和气血、平衡阴阳、调和脏腑、通畅经络，达到益寿延年、祛病强身的目的 [11]。补益扶正是药物养生的基本法则，调补肾脾是药物养生的中心环节。从保健防衰的益寿方剂来看，如《世补斋医书》中的首乌延寿丹，《外台秘要》的延年茯苓饮等诸方，其重点亦多在补益肾、脾两脏。我国现存最早的本草专著《神农本草经》所载上品药物120种，注明久服“耐老”、“增年”、“长年”、“不老”、“不夭”等即达85种，其中包括人参、地黄、枸杞、女贞子等著名补养药 [12]。
推拿、针灸养生 推拿养生是通过各种手法作用于体表的特定部位，以调节机体生理、病理状况，达到治疗和保健强身作用。主要体现在生物信息的调整和纠正解剖部位的异常等方面。《素问•遗篇•刺法论》中记载了预先针刺五脏六腑的原穴，可预防邪气侵犯脏腑，并认为：“是故刺法有全神养真之旨，亦法有修真之道，非治疾也，故要修养和神也。”预先针刺使“补神固振，神气不散，神守不分”，从而达到预防疾病发生的目的 [13]。
3 土家族 医学中养生保健的原则和方法
土家族聚居在武陵山区，总面积约10万km?2，北起大巴山，中经巫山，南过武陵山，止于南岭，是一条 文化沉积带。“土家族正好分布在这条文化沉积带的中部，所保存的古代文化信息特别丰富 [14]。”土家族医学以“三元学说”及气血精为理论基础框架，以毒气学说为病因学基础，以气血失调与冷热失衡为病 理学基础，以“五诊法”为诊断学基础，以“七法”、“八则”为 临床基本治则，具有别于传统中医学及其他民族医学的独特的医学学术特点 [15]。其中包括丰富的养生保健知识，这些养生保健内容与土家人民的文化娱乐，体育运动，饮食，生活起居等密切相关，是民俗文化，民族气质，生产劳动等有机的结合，成为具有民族特色的卫生保健体系 [16]。 具体体现如下。
歌舞怡情
民族舞蹈 土家族人能歌善舞，土家山寨也多为歌舞之乡。在土家民间流传的舞蹈种类颇多，这些舞蹈多是在生产劳动中慢慢形成，其舞蹈形式及表达内容与农事活动、日常生活、祭祀等活动密切相关。如摆手舞，就是随着时代的 发展和外来文化的渗入，以土家原生文化为主体、多民族文化交融的多元化风貌。其主要文化特征有：原生性、祭祀性、征战性、审美性 [17]。
民族歌曲 歌也是在劳动中逐渐形成的一种民俗文化，其内容十分丰富。如劳动山歌、情歌、哭嫁歌等。哭嫁作为一种传统的婚俗文化，素有“中国式咏叹调”之称。以哭诉为主要形式，“哭”中有“歌”，“歌”中有“语”，形成了哭嫁歌中“哭、歌、语”三种元素相结合的独特音乐风格 [18]。
运动健形 土家人的健身运动，是土家人在长期的劳动过程中，逐渐认识，创造的一种身心锻炼的养生方法。在劳动中讲究有度有节，反对蛮干闲散，以免伤神损形。其传统体育活动如武术、气功、踩高脚马、爬树等。这些方法能促进气血运行，经脉强健，三元协调，从而达到防治疾病，延年益寿的目的。
药食调补 土家民间食物种类繁多，土家人民也素有食疗的习惯。在土家族聚居之地，山中盛产野果，含有多种对人体有益的物质，尤其是人体必须的稀有元素，如猕猴桃、板栗、核桃、交藤等。土家医常根据不同的时节，合理调配膳食，选用既有营养价值又有预防保健作用的食物进食，促进人体气、血、精生机旺盛，三元脏腑功能健全，从而增强机体抗病能力，达到延缓衰老的目的。
土家族聚居地区是茶叶盛产之地，喝茶养生也是土家人的习惯，常在茶中加入一些药物，对多种疾病有治疗和预防作用。如七叶参茶能增强机体抗病能力;油茶香味独特，极具营养价值，多用来招待贵宾。
起居有常 主要指起卧作息和日常生活的各个方面有一定的规律性。土家人在起居上注重早睡早起，以日出日落为期，与昼夜相伴，与四时相应，以保证睡眠，怡养心神。心神得养，则形体亦健，抗病之力亦强。
4 传统中医学与土家族医学养生保健的异同
传统中医养生学深受道教、《周易》 哲学及《内经》的影响，从而创造了中医养生学的独特体系，为中华各族人民的健康作出了不朽的贡献 [19]。而土家族医学的养生学形成深受山地文化、土家族以“良心”为基本特点的道德观、精神文化及泛神崇拜与梯玛文化的影响 [20]，同时又结合了土家先民与大自然不断斗争的结果而形成。但是作为一门 经验学科，土家族医学也深受民族文化的影响，尤其是传统中医学。在养生保健方面，土家族医学是以传统中医学理论为指导，结合该地区的特点而发展起来的。虽然与传统中医学理论大体原则上有诸多相似之处，如强调运动、饮食、情志养生，但有其独特之处，强调以古朴的哲学思想为指导;医药一家;医护一体;药食同源;口耳传承;疗效可靠，尤擅蛇伤、骨伤科等。通过文体娱乐及生活起居等方面，把民俗 文化，民族气质，生产劳动等有机结合。传统中 医学养生强调“未病先防” [21]，如传统的针、灸、按摩、药补等均可成为“治未病”的妙计良策。宋代太医窦材云：“人于无病时，常灸关元、气海、命门、中脘，虽未得长生，亦可保百年寿矣。”
总之，随着医疗水平的不断进步，人类寿命的逐步延长，我国老年化越来越严重，健康问题层出不穷，如何通过养生保健来预防疾病的发生 发展已引起人们的高度关注。本文探讨了传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同，以期达到强身健体，预防早衰、保健防老的效果。在科学高度发达的今天，养生保健，值得进一步挖掘与提炼，为新世纪的人类健康事业服务。
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医学统计方法概述 第一节 医学统计学 在临床医学中的作用和意义 一、医学统计学 1、统计学 统计学（statistics）是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。 2、医学统计学 统计学在医学研究领域的应用称为医学统计学。 医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间有少许区别，但无截然界限。 二、医学统计学在临床医学中的应用及意义 1、临床科研设计 2、对搜集资料的内在规律进行分析 3、为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具 第二节 统计工作的基本步骤 统计工作的基本步骤通常分为四步：(研究)设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 一．研究设计(design) 设计一般包括专业设计和统计设计。专业设计即确定调查题目、内容等。统计设计包括资料收集、整理与分析。 统计设计包括资料收集、整理与分析全过程的统计设想和科学安排。 设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分析方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。 实验三要素：处理因素、受试对象、实验效应 设计四原则：对照、随机化、重复、盲法 二、搜集资料(data collection) 按照设计要求，原则是及时、准确、完整地收集原始数据。 1、病历 2、日常医疗工作记录 3、临床检查与化验记录 4、疾病监测报表 5、专题研究 三、整理资料（data sorting） 1、资料的录入和清理 资料录入前后初步的清理是核实，其次是发现异
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。 在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。 所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。2、建好分析用的数据库建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或频数的频数表数据等。 无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义
1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验 (适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊 娠的精子参数比较：数据类型及变量的说明：y：计量拟采用的分析方法：卡方检验拟采用的分析软件：spss原始数据附件及格式：word表能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为）。6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异，用t检验无显著性，而两两比较可能有显著性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。