论文制图软件一般有solidworks 立体三维图,机械类图coredraw和origin 数据曲线图,对比图matlab 可以做云图启明 星医.学论.文编.译.解.答
一般有:solidworks 立体三维图,机械类图coredraw和origin 数据曲线图,对比图matlab 可以做云图
论文制图软件一般有 solidworks 立体三维图,机械类图 coredraw和origin 数据曲线图, 对比图matlab 可以做云图 祝你好运,早日写好漂亮的论文。
sci医学论文图文摘要的制作,医荟园一般建议:不言自明、内容精简、确定视觉元素内容和展示方式、展示关键性的文字、根据期刊要求制图、借鉴优秀案例。一、不言自明通常情况下,医学科研工作都是比较复杂的,如果作者把图文摘要绘制得十分繁琐,那么必定会流失一部分读者的阅读兴趣。因此建议图文摘要制作要清晰,直接展示,尽力做到一目了然。如果让读者不需要反复思考太多就能理解呈现的是什么,从而进一步阅读论文,那么该图文摘要的制作就是成功的。二、内容精简一般情况下,图文摘要是对研究论文提炼出的最重要、最精华的部分。图文摘要和文本摘要之间的区别是,图文摘要应该只着重强调论文的某一个方面,而不是对整体研究的概括总结。比如写作的医学论文,可能有一个独特的创新点和主题,或者包含一些有价值的研究结果(数据)和实验方法等,这时只需关注其中一个着重点来构思图文摘要,忽略其它次要的内容。因此在开始制作图片之前,要重新审视论文内容,确定什么是最值得展示给读者的信息。三、确定视觉元素内容和展示方式图文摘要制作,首先确定展示的视觉元素(例如细胞,蛋白质,化学结构式,动物,仪器耗材,实验结果图等)以及用来描述它们的文本元素。如果一个概念可以在视觉上呈现,那么显然比用文字描述效果更好。当绘制草图时,要考虑清楚需要用到的元素,由于图文摘要的空间有限,要用尽可能少的元素信息来表达清楚意图,然后再进一步压缩、简化一下已有的要点内容,直到无法删减为止。同时确定一下顺序排列(从左到右或从上到下组织)。此外,避免有太多的视觉元素分散排列,可以为一些图片或文本添加边框,并且相互之间保持合适的距离。不过,尽量不要用太多不同的颜色,也不要使用过于鲜艳的颜色。四、展示关键性的文字众所周知,图文摘要中不适宜添加较多的文字,读者一般会通过一些特定的关键词和数据对论文的内容和结论做出预先判断。因此建议可以策略性地将这些可能的关键词插入在图片中,引起读者的兴趣。而且图中的所有文字应该是同一种字体,并且使用常见的字体。五、根据期刊要求制图将纸上绘制的草图移动到平面设计软件之前,要先了解目标期刊的投稿指南,看看该期刊对图文摘要的字体类型和大小、线宽、颜色、图片尺寸信息是否有要求。不同期刊对图文摘要的要求不一定完全相同,包括投稿文件的格式等,事先知晓以免因格式问题被返修。比如,期刊要求的图片是长方形还是方形?这可能会影响整个布局,因此在平面设计软件中需要先把画布大小设为期刊要求的尺寸之后,再动手绘制。六、借鉴优秀案例在构思过程中如感到无所适从,可以借鉴一些成功的案例,看得多了自然而然就会做了。虽然图文摘要是必须要原创且独一无二的,但还是要多阅读并借鉴一下别人论文中的示例,尤其是一些高影响力的期刊论文,以及目标投稿期刊。这有助于了解图文摘要应当如何对内容进行安排和取舍。除此之外,制作完成后给同行评价一下,记录他们从中获得和遗漏的信息与细节,以便做出相应调整。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你,这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....
可以提供论文资料
你的论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向?老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!学校的格式要求、写作规范要注意,否则很可能发回来重新改,你要还有什么不明白或不懂可以问我,希望你能够顺利毕业,迈向新的人生。可以根据百度上搜索出的今年的数据,计算,进行修改的。相关数据、表格百度文库上可以找到。数据源:(是什么)研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况)数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有无修正参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等,翻出有你所需数据的那一页,复印是一个不错的选择,当然你也可以选择拿出纸和笔,把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理,接下来的工作可能有点枯燥:把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然,现在情况改善好多了,比如要查找2004年的《中国统计年鉴》,中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载,百度一下可以找到。如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据,一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》,百度一下可以找到。如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)。在这两本年鉴里,提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)提供了电子版,电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据,还大致回溯了1952-1995年间的数据,非常好用。如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库,,百度一下可以找到、中国经济信息网 ,百度一下可以找到等。这些数据库很方便,但如果你没有登陆权限,也只能够“望梅止渴”了。如果你还没有找到你想要的数据,下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ,百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源,而且还有许多有用的连接。当然,这是一个免费的网站,但下载某些资源时,说不定要求一定的所谓积分限制。如何找美国的数据由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》(Economic Report of President),提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年,甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了,好多有关美国的图形,都是采用《总统经济报告》(2005)所附数据生成的。这些数据可以免费下载,网址是,百度一下可以找到。 。如果需要一应俱全安的数据,一个宝贵的权威来源是,美国商务部统计局出版的《美国统计概要》(Statistical Abstract of the United States),相当一部分数据可以免费下载,,百度一下可以找到。。如果想获得最近数据的详细资料,一个不错的选择是,美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》(Survey of Current Business)。,百度一下可以找到。如何找国外其它经济体的数据
2003及其以下版本:选定数据——菜单栏——插入——图表——图表类型:折线图——下一步或默认完成。2007及其以上版本:选定数据——菜单栏——插入——图表版块——折线图。
用EXCEL对论文数据进行分析,不是不可以做。但是一定要把握几个原则,首先你得要走专业数据的标准,换句话说,假设你的某项指标的系数标准是之间,你得要有标准,这样的话就可以进行分析!当然你得需要提供表格模板!让答辩者按照你的格式填写,你就可以用excel分析了!
这要看你的数据量,如果巨大,可能是要用SPSS。如果数据量不是很大,EXCEL也是可以的,只是要自己运用函数额处理。
1:excel虽然内置有数据分析模块,但是毕竟不是专业的数据统计分析软件,功能上受限很多。2:当然我们平时的大部分数据分析工作,无论是课程、毕业论文需要的,大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab,甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。3:今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小,内置于excel工具栏随点随用,仅仅包含常用功能,界面简洁。4:第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的,主要用于品质管理,不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本:开发版(收费)和个人版(免费),经过试用,两个版本功能差别不大。
缺失值的处理:缺失值是人群研究中不可避免的问题,其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚,因此,详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如,瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略,包括:将二分类结局中的缺失值视为未发生事件;将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补(multiple imputation);为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性,研究还比较了多重填补与完整数据(complete-case)分析的结果。2、数据的预处理:实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理,如:对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布,基于原始数据构建衍生变量,将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据,瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述:确定统计分析使用的变量,并针对每一个变量的分布特征进行描述,是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求,但作者往往套用常用方法,如:连续变量符合正态分布时,采用均数(标准差)描述,否则采用中位数(四分位间距)描述;分类变量采用频数(百分比)描述等。事实上,应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如,CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征,而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析(primary analysis):指针对研究结局的统计分析,是研究论文的核心证据。因此,医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中,应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
医学论文的格式
医学论文写作是一项严肃、意义重大的工作、是交流经验,传播科技成果,不断提高临床诊治和科研水平的重要组成部分。下面是我整理的医学论文的格式,希望对大家有帮助!
1、论文标题:
医学论文标题应简明确切反映所写论文的内容,一般不要采用副标题,如有可能,也尽可能不使用代号。文章标题控制在20个字左右(以内)。同时,对与论文所使用的“英文题目”、“摘要”、“关键词”与“作者名拼音”,使用时中英文必须一致。
2、作者单位
作者单位应按照顺序写在文章标题下一行,在单位后面用括号注明邮政编码,然后空一格再写上论文作者及姓名,此处,投稿送排后应保证作者顺序不再改动。
3、论文摘要
所有论文的摘要(含医学论文)均采用结构式的文摘,按照目的、方法、结果、结论四要素写,字数应在300字左右。
4、论文关键词
多选用3-8个关键词,具体可参考MesH(即《医学主题词注释字须表》)中的主题词,如果MesH词表中空缺,则可使用自由词(自定义词)。
5、图表
凡是在论文文字中能表述或说明的'内容建议或尽量不使用表图,另外,对于正文、表和图3者中的数据不应重复。论文中涉及的统计表应在投稿时应在纸上绘出并附 在所投稿件中,以便审阅。表中要有表题(表的标题),图有图题(图的标题)以及各自的图标或序号。论文图标应采用三线表或王字表,表中数据应多加检查,务 必核实,准确无误,数字小数点后应最少保留一位。
对于表中需要说明的问题或注释可采用*,2个以上说明依次为**、***表示,在表的下方,加“注:……”。另外,对于图的坐标需刻度均匀,设计准确,坐 标轴上有数值,不用箭头。图表要用绘图笔、硫酸纸等绘制,做到曲线均匀、圆滑,图面清洁、图中数字与符号应在打印后植入,不可机打或打印前写入,纵横坐标 应同时注有量和单位,例如t/h、t/min。
另外,对于统计学上的处理结果应用用P<、P<、p>表示。
6、医学名词、药物名称
论文中使用的医学名词与药物名称要注意稿件前后统一,应使用全国自然科学名词委员会公布的各科名词,不能随意缩写、更改,如果所用名词太长,文件中又多次重复使用,可在第一次使用时,在全名后加上括号并注明缩写,如:游行性脑脊髓膜炎(流脑)。
对于在论文中使用的“药物名称”则应以《中国药典》与《中国通用药名》二者为准,不可随意使用。
7、计量单位
论文中出现的计量单位需用我国法定计量单位,而标点符号和数字用法等均按要按国家标准执行。
8、标题序号
医学论文中的标题序号应全部靠左并顶格写,按照1,,,依次排序。然后紧跟其后空一格写标题,仅限分4级,不可再分。在标题后再空一格写正文。对与正文内序号宜用①……②……等表示。
9、论文讨论
对于论文讨论部分,要求重点阐述论文中新的发现、得出的结果与观点,但请勿作文献综述,不可重复在讨论中表达己叙述过的内容。对于论述应联系本论文的与研究结果,并应该与其所报告的相联系,当理由充足时,则可恰如其分地提出论文的建议或设想。
例如:“本结果与文献(2)结果相符”则应写成“本结果与文献[2]结果相符”。
10、参考文献
论文中的参考文献部分为极易出错的地方,医务人员在投稿时务必引起重视。
论文中的参考文献应只限作者阅读过、引用的近期公开出版的主要文献,外文文献限定为近5年内,中文文限 为近3年内,不宜采用过早的文献内容。文献顺序应按文中首次出现的次序依次编号,在正文右上角部分用圆括号注明,如“王书中,李国坚,等()报 道”(()用上标!应网页排版特殊性,本处暂无法列出,请注意!)。未公开发表的资料和内部刊物均不列入参考文献中。
参考文件具体格式
“参考文献”4个字应另起新段,所列文献按次序另起新段,具体采用格式如下:
期刊 作者(0~3个作者应全部列出,3个以上作者只写前3个(作者之间用“,”分隔开),在作者后面加“,等。”或者是“,et cd”)。文章标题,所引用的刊名,出版年;卷(期):起页~结束页。
书籍名称 作者·书名·版本(第一版可不写)。出版地:出版者,年。起页~结束页。
SCI医学论文图文摘要的制作,医荟园一般建议:不言自明、内容精简、确定视觉元素内容和展示方式、展示关键性的文字、根据期刊要求制图、借鉴优秀案例。一、不言自明通常情况下,医学科研工作都是比较复杂的,如果作者把图文摘要绘制得十分繁琐,那么必定会流失一部分读者的阅读兴趣。因此建议图文摘要制作要清晰,直接展示,尽力做到一目了然。如果让读者不需要反复思考太多就能理解呈现的是什么,从而进一步阅读论文,那么该图文摘要的制作就是成功的。二、内容精简一般情况下,图文摘要是对研究论文提炼出的最重要、最精华的部分。图文摘要和文本摘要之间的区别是,图文摘要应该只着重强调论文的某一个方面,而不是对整体研究的概括总结。比如写作的医学论文,可能有一个独特的创新点和主题,或者包含一些有价值的研究结果(数据)和实验方法等,这时只需关注其中一个着重点来构思图文摘要,忽略其它次要的内容。因此在开始制作图片之前,要重新审视论文内容,确定什么是最值得展示给读者的信息。三、确定视觉元素内容和展示方式图文摘要制作,首先确定展示的视觉元素(例如细胞,蛋白质,化学结构式,动物,仪器耗材,实验结果图等)以及用来描述它们的文本元素。如果一个概念可以在视觉上呈现,那么显然比用文字描述效果更好。当绘制草图时,要考虑清楚需要用到的元素,由于图文摘要的空间有限,要用尽可能少的元素信息来表达清楚意图,然后再进一步压缩、简化一下已有的要点内容,直到无法删减为止。同时确定一下顺序排列(从左到右或从上到下组织)。此外,避免有太多的视觉元素分散排列,可以为一些图片或文本添加边框,并且相互之间保持合适的距离。不过,尽量不要用太多不同的颜色,也不要使用过于鲜艳的颜色。四、展示关键性的文字众所周知,图文摘要中不适宜添加较多的文字,读者一般会通过一些特定的关键词和数据对论文的内容和结论做出预先判断。因此建议可以策略性地将这些可能的关键词插入在图片中,引起读者的兴趣。而且图中的所有文字应该是同一种字体,并且使用常见的字体。五、根据期刊要求制图将纸上绘制的草图移动到平面设计软件之前,要先了解目标期刊的投稿指南,看看该期刊对图文摘要的字体类型和大小、线宽、颜色、图片尺寸信息是否有要求。不同期刊对图文摘要的要求不一定完全相同,包括投稿文件的格式等,事先知晓以免因格式问题被返修。比如,期刊要求的图片是长方形还是方形?这可能会影响整个布局,因此在平面设计软件中需要先把画布大小设为期刊要求的尺寸之后,再动手绘制。六、借鉴优秀案例在构思过程中如感到无所适从,可以借鉴一些成功的案例,看得多了自然而然就会做了。虽然图文摘要是必须要原创且独一无二的,但还是要多阅读并借鉴一下别人论文中的示例,尤其是一些高影响力的期刊论文,以及目标投稿期刊。这有助于了解图文摘要应当如何对内容进行安排和取舍。除此之外,制作完成后给同行评价一下,记录他们从中获得和遗漏的信息与细节,以便做出相应调整。
p应该代表表达率,
P< 表示 表达率低于这个数值
p应该代表表达率,
P< 表示 表达率低于这个数值
转运称分布软件,抗菌药物在感染部位的浓度决定了抗菌药物的疗效及抗菌活性的持续时间。药物对组织的穿透力与药物的脂溶性、相对分子质量、分子结构和血清蛋白,
只要是真实的,没造假,就行
论文数据处理方法
论文数据处理方法,相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧,当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了,那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗?接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点:
1、表格设计要合理,以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量,其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外,计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外,表格要加上必要的说明。通常情况下,实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部,说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系,揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点,它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是:
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸,单对数坐标纸,双对数坐标纸,极坐标纸等)和比例,画出坐标轴,标明物理量符号、单位和刻度值,并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点,可根据测试范围加以选择。,坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当,以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据,用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时,每条图线应用不同的.标记符号标出,以免混淆。连线时,要顾及到数据点,使曲线呈光滑曲线(含直线),并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧,且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核,属过失误差的应剔去。
4、标明图名,即做好实验图线后,应在图纸下方或空白的明显位置处,写上图的名称、作者和作图日期,有时还要附上简单的说明,如实验条件等,使读者一目了然。作图时,一般将纵轴代表的物理量写在前面,横轴代表的物理量写在后面,中间用“~”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表,列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时,要注意根据实验数据的特点,选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。
当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。