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最近在多文本处理方面取得的进展使得这项任务成为一个更有吸引力的挑战。为了启动这一研究，我们在这里提出了第一个文献综述和第一个数据集MK-DUC-01，它可以作为一个新的基准。我们在我们的数据上测试了几种关键字提取基线，并展示了它们的结果。
大熵模型在关键词提取中结果并不理想。王军[6]设计了一个用于自动标引的关键词抽取算法，从已标引的语料库中的元数据标题中抽取中文关键词。本文提出了基于TFR*IDF、词性、词首现位置的关键词抽取方法。下面将从关键词提取预处理、提取
文本关键词提取算法大致分为有监督和无监督两种：有监督算法将关键词抽取问题转换为判断每个候选关键词是否为关键词的二分类问题，它需要一个已经标注关键词的文档集合训练分类模型。然而标注训练集非常费时费力，所以无监督算法更为常用。
【题记】同学们在写论文的时候，关键词的设定是其中的一个环节，虽然说不是重中之重，但同样不可忽略。主页君在指导论文写作时，时常发现作者在关键词的挑选和撰写上存在困难。本文今天讲述的重点，也是之前很少有文章涉及的研究内容，也是主页君通过自身的经验给大家一个提示，如何...
文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-ID...
东北大学硕士学位论文文献检索系统中关键词自动抽取技术的研究姓名：李中宇申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：沈永良20070201东北大学硕士论文摘要文献检索系统中关键词自动抽取技术的研究摘要随着网络信息的臼益增长，信息检索成为人们查找科技文献的主要手段。
关键词提取问题可以表述为，从文章内容中自动选择重要且具有代表性的短语。.本文中不加区分地使用关键词和关键短语指代单个单词和词组，并且只关注从原文中抽取重要的短语作为关键词，不考虑生成原文中不存在的短语。.举几个关键词的例子，科技文献...
网络文献处理中将文献的关键词（文本词）作为文献的信息知识标签，依据词频大小确定关键词形态的大小，进行文献聚类，供读者参考选用。关键词也是知识关联和语义关系的重要依据。有的网络文献处理系统只抽取文献摘要中的关键词，因此请作者在论文摘要
融合多特征的TextRank藏文文本关键词抽取方法研究*.艾金勇.西藏民族大学图书馆陕西咸阳712082.出版日期:2020-07-23发布日期:2020-07-23.通讯作者:艾金勇（1983—），男，硕士研究生，副研究馆员，研究方向为藏文信息处理、数字图书馆技术。.基金资助:*本文系...
率,代价同文献[12].在提取关键词时,上述研究或通过方法的组合,或借助外部数据来提高准确率,在特定场景下,其效果可以与有监督的关键词提取方法媲美.如何在不依赖外部数据,通过改进算法来提高提取单文本关键词的准确率,是本文的研究重点.
本发明涉及一种通过自动提取关键词而帮助更快更准确收集文献相关数据,用于领域发展趋势呈现的综述类论文的方法。背景技术:随着先进科学技术的发展,前沿的科学...
在电子资源数据库中,一般都提供多种形式的检索方式,如“主题”“篇名”“关键词”“作者”“单位”,等等。任何一种检索方式都可以帮助你找到想要的文献或论文,...
基于文本的关键词抽取算法研究.doc,毕业设计(论文)中文摘要基于文本的关键词抽取算法研究摘要:随着信息技术的飞速发展,数据信息库也在膨胀,基于文本的信息检...
【摘要】文档关键词概括了文档的主题和内容,在信息检索、文本分类、文本聚类等领域有着重要应用。在总结前人研究成果的基础上,提出了一种基于相邻词的中文关键词...